{{l10n_strings.DRAG_TEXT_HELP}}

{{article.content_lang.display}}

{{l10n_strings.AUTHOR_TOOLTIP_TEXT}}

Связывание кадров в Tecplot 360 EX

«Назад к видеоурокам

Описание

В этом видео показано, как связать несколько кадров вместе, чтобы облегчить сравнение графиков при анализе нескольких наборов данных.

В этом видео рассматривается связывание кадров и другие инструменты для уточнения сравнительных графиков нескольких наборов 2D переходных данных для ветряной турбины с вертикальной осью.

Хотя в серии переходных данных использовались данные от ветряной турбины с одной вертикальной осью, этот набор данных является частью случая оптимизации формы, в котором рассматривались различные формы аэродинамического профиля. В этом видео мы будем сравнивать только два из этих наборов данных.

Начните с первого набора данных, уже загруженного в Tecplot 360, график уже настроен так, как мы хотим.

1. Сохраните стиль рамки как таблицу стилей, выбрав Рамка> Сохранить стиль рамки…
2. Создайте новый фрейм и загрузите набор данных с другой геометрией.Примените тот же стиль кадра, выбрав Frame> Load Frame Style… Чтобы лучше выровнять эти два графика, мозаично разместите кадры, используя Frames> Tile Frames…
3. На данный момент у нас есть два похожих участка рядом. Однако, если мы взаимодействуем с одним из графиков путем панорамирования или масштабирования, это будет применяться только к одному, а не к другому. Чтобы это изменить, элементы каркаса должны быть соединены вместе.
4. Выберите Frame> Frame Linking… и включите Время решения (что позволяет одновременную анимацию), Диапазон оси X , Диапазон оси Y и положение оси XY (которые связывают масштабирование и положение панорамирования) .Затем, наконец, переключитесь на Contour levels , которые свяжут уровни вместе, если мы хотим настроить окраску графика. Обратите внимание, что мы не используем размер и положение кадра, которые будут размещать кадры непосредственно друг над другом. Выберите Применить настройки ко всем кадрам этой группы (группа 1 по умолчанию).
5. Отрегулируйте положение графика или анимируйте график, и оба кадра обновятся соответствующим образом.

Связывание фреймов позволяет сравнивать различные геометрические формы и похожие наборы данных, указывая на тонкие различия между ними, сохраняя при этом согласованность определенных аспектов графиков.

Спасибо за просмотр!

Бесплатная пробная версия программного обеспечения

Похожие видео

Фреймы, метки, заголовки и метки — PyGMT

Примечание

Нажмите здесь чтобы загрузить полный пример кода

Установка стиля фреймов карты, отметок и т. Д. Обрабатывается параметром frame что все методы построения графика pygmt.Рисунок .

Рамка участка

По умолчанию PyGMT не добавляет рамку к вашему графику. Например, мы можем построить график береговые линии мира с проекцией Меркатора:

Ушел:

 <объект IPython.core.display.Image>
 

Чтобы добавить рамку GMT по умолчанию к графику, используйте frame = "f" в pygmt.Figure.basemap или любой другой модуль построения:

Ушел:

 <объект IPython.core.display.Image>
 

Тики и линии сетки

Автоматический фрейм ( фрейм = True или фрейм = "a" ) устанавливает фрейм в стиле GMT ​​по умолчанию. и автоматически определяет метки галочки из области графика.

Ушел:

 <объект IPython.core.display.Image>
 

Добавьте автоматические линии сетки на график, добавив рамку g к :

Ушел:

 <объект IPython.core.display.Image>
 

Название

Заголовок рисунка можно задать, передав + t title в параметр кадра pygmt.Figure.basemap . Передача нескольких аргументов в кадр может быть выполнена с помощью используя список, как показано в примере ниже.

Ушел:

 <объект IPython.core.display.Image>
 

Чтобы использовать заголовок, состоящий из нескольких слов, заголовок должен быть помещен в другой набор кавычки. Чтобы кавычки не появлялись в заголовке рисунка, параметр frame можно передавать в одинарных кавычках, а заголовок может быть заключены в двойные кавычки.

Ушел:

 <объект IPython.core.display.Image>
 

Этикетки Axis

Ярлыки Axis можно установить, пропустив x + l ярлык (или начиная с y , если маркировка оси Y) к параметру frame из pygmt.Рисунок. Базовая карта . По умолчанию все 4 границы карты (или оси графика) нанесены как с делениями, так и с метки осей. Оси обозначены как W (запад / лево), S (юг / низ), N (север / верх) и E (восток / правая) стороны фигуры. Если ось верхнего регистра имя передается, ось отображается с делениями и метками осей. Нижний регистр Имя оси отображает только ось и деления.

В приведенном ниже примере используется декартова проекция, так как GMT не позволяет меткам осей быть установленным для географических карт.

 fig = pygmt.Figure ()
fig.basemap (
    регион = [0, 10, 0, 20],
    projection = "X10c / 8c",
    # Нанести ось, отметки и метки осей на западную / левую и южную / нижнюю оси
    # Постройте ось и отметки на северной / верхней и восточной / правой осях
    frame = ["WSne", "xaf + lx-axis", "yaf + ly-axis"],
)
fig.show ()
 

Ушел:

 <объект IPython.core.display.Image>
 

Общее время работы скрипта: (0 минут 10,405 секунды)

Галерея создана Sphinx-Gallery

© Авторские права 2017-2021, Разработчики PyGMT.Ревизия 3644860 . Последнее обновление 14 мая 2021 г.

Построен со сфинксом используя тему предоставлено Read the Docs

Этот веб-сайт использует Google Analytics для сбора статистики использования. Однако он не использует файлы cookie и не отслеживает вас на разных веб-сайтах. Данные о просмотрах страниц используются, чтобы помочь нам улучшить сайт и дать оценку использование программного обеспечения.

Организация участков в matplotlib — Ваш универсальный путеводитель | автор: Матиас Кальдерини

Записную книжку Jupyter для этого руководства можно найти на моей странице Github.

Если вы читаете это, вероятно, потому, что вы согласны со мной, что в большинстве учебных пособий по matplotlib отсутствует важный аспект построения графиков и визуализации данных.

Хотя могут быть тысячи руководств о том, как изменить толщину линии или размер ваших заголовков, все они, кажется, забывают, что организация подзаголовков играет огромную роль в передаче истории, которую рассказывают ваши данные. Иногда вы можете захотеть подчеркнуть важность сюжета, увеличив его, или дополнить сюжет, добавив еще один в качестве вставки поверх него.

Чтобы сделать эти правки, я видел (тоже), что многие люди сохраняли отдельные графики, сделанные с помощью Python, а затем переупорядочивали все вместе в каком-то другом программном обеспечении для редактирования изображений. Это не только неэффективно, но и не масштабируется для построения графиков большого объема или графиков, которые необходимо настраивать и / или повторять несколько раз.

Для всех тех друзей и для всех вас, кто все еще борется с такими проблемами, вот ваше универсальное руководство по организации ваших графиков и подзаголовков, используя только matplotlib на Python.

Картинка стоит тысячи слов, поэтому для тех, кто хочет быстро просмотреть, перечитывает это или страдает синдромом TLDR, вот пример кода того, что мы сделаем в этом руководстве:

 import matplotlib.pyplot как plt 
 из matplotlib.gridspec import GridSpec 
 import numpy as nptime = np.linspace (0, 10, 1000) 
 height = np.sin (time) 
 weight = time * 0.3 + 2 
 score = time * * 2 + высота 
 распределение = np.random.normal (0, 1, len (время)) fig = plt.figure (figsize = (10, 5)) 
 gs = GridSpec (nrows = 2, ncols = 2) ax0 = fig.add_subplot (gs [0, 0]) 
 ax0.plot (время, высота) ax1 = fig.add_subplot (gs [1, 0]) 
 ax1.plot (время, вес) ax2 = fig.add_subplot (gs [:, 1]) 
 ax2.plot (время, оценка) ax3 = fig.add_axes ([0.6, 0.6, 0.2, 0.2]) 
 ax3.hist (distribution) plt.show () 

А вот схема того, как мы подойдем к вопросу организации подзаговора:

Если это интересно ваш интерес или если вы вернулись, чтобы просмотреть то, что вы читали ранее, добро пожаловать в подробное руководство для начинающих по организации ваших графиков в Python с использованием matplotlib !

Мы подойдем к вопросу организации, прояснив различие между фигурами, частями и осями, и как мы можем оптимизировать их с помощью gridSpec matplotlib .Без лишних слов, давайте начнем с первого и самого простого.

Самым основным элементом графика matplotlib является фигура . Объект-фигура следует рассматривать как ваш frame . Представьте себе любую визуализацию как потенциальный коллаж из графиков, а фигуру — как место, куда вставляются и перемещаются все эти графики.

Однако, как и рамка изображения, фигура сама по себе является пустой структурой, ожидающей содержимого. Это первый элемент нашей исходной схемы: Схема

В matplotlib мы создаем объект-фигуру, используя строку fig = plt.рисунок () . Также можно не указывать fig = . Это просто для того, чтобы мы сохраняли объект фигуры в некоторой переменной на случай, если нам понадобится его использовать позже. Например, если вы хотите сохранить фигуру как изображение с помощью fig.save () . Если вы сохранили только что созданную фигуру, вы увидите красивое, недавно созданное пустое изображение.

Если бы все, что вы хотели, — это построить один график, вам не нужно было бы думать об осях или подзаголовках. Вы можете просто сделать это так:

 # Synthetic Data 
 time = np.linspace (0, 10, 1000) 
 height = np.sin (time) # Построение на фигуре 
 fig = plt.figure () 
 plt.plot (time, height) 
 fig.savefig ('sizes / basicFigure.png ') 
 plt.show () 

Мы можем деконструировать предыдущий блок кода:

• plt.figure () создает объект-фигуру
• plt.plot (время, высота) займет доступное пространство и нарисуйте взаимосвязь между временем (ось x) и высотой (ось y)
• plt.show () просто отобразит график.В записных книжках в этом нет необходимости, но это хорошая практика, если вы пишете код в текстовом редакторе или менее интерактивном редакторе, чем тот, который мы используем здесь.

Если бы у вас было больше данных, вы могли бы добавить больше линий к этому простому графику. Но что, если мы захотим построить вторую переменную на другом графике? Вот где пригодятся оси и подсюжеты.

В то время как объект-фигура был вашей рамкой построения, холст , на котором вы будете рисовать, является объектом осей .Сами по себе оси свободно плавают, что означает, что их можно разместить в любом положении на фигуре. Мы можем добавить их в нашу исходную схему: Схема

В коде это просто делается так:

 # Исходный график 
 fig = plt.figure () 
 plt.plot (time, height) # Добавление нового пустого оси 
 fig.add_axes ([0.43, 0.6, 0.15, 0.15]) # [lowerCorner_x, lowerCorner_y, width, height] 
 fig.add_axes ([0.2, 0.4, 0.1, 0.1]) # [lowerCorner_x, lowerCorner_y, width, height ]Рисунок.savefig ('figure / figureAxes') 
 plt.show () 

Здесь мы видим, что функция add_axes ([left, bottom, width, height]) добавила две новые области построения к исходному графику. Конкретное положение и размер новых осей указываются в соответствующих входных массивах функций.

Однако добавление пустых осей не имеет особого смысла, поэтому давайте посмотрим, как их использовать для построения:

 # Исходный график 
 fig = plt.figure () 
 plt.plot (time, height) # Первые новые оси 
 ax1 = рис.add_axes ([0.43, 0.6, 0.15, 0.15]) 
 ax1.hist (height) # Вторая новая ось 
 ax2 = fig.add_axes ([0.2, 0.3, 0.1, 0.1]) 
 ax2.plot (time, time ** 2) fig.savefig ('characters / figureAxes2.png') 
 plt.show () 

В этом примере мы видим, что add_axes () фактически дает или возвращает фактический объект оси, на котором мы можем построить, которые мы сохранили в переменных ax1 и ax2. Затем мы можем использовать эти переменные для построения различных значимых данных, которые добавляют ценность нашему графику так же, как мы это делали раньше.

В этом случае мы добавили гистограмму значений высоты и построили квадрат времени (это не очень значимая информация, кроме как показать, как строить по осям).

Различие между подзаголовками и осями не особенно ясно, когда кто-то впервые учится строить с помощью matplotlib . Это потому, что обычно подзаголовки вводятся до введения осей. Как вы теперь увидите, эта крошечная деталь может изменить все ваше восприятие того, как вы организуете свою визуализацию.

В двух словах, подзаголовки — это просто способ организовать ваши свободно плавающие оси в жесткую сетку. Вы можете представить, что подзаголовков создает таблицу, и каждая отдельная ячейка таблицы представляет собой новую ось, которую вы должны заполнить данными. Точно так же, как в этом новом варианте исходной схемы:

Вот как можно использовать subplots :

 # Synthetic Data 
 time = np.linspace (0, 10, 1000) 
 height = np.sin (время) 
 вес = нп.cos (time) # Построение всех подзаголовков 
 fig, axes = plt.subplots (2, 3) axes [0, 0] .plot (time, height) 
 axes [0, 1] .plot (time, time ** 2) 
 осей [0, 2] .hist (высота) осей [1, 0] .plot (время, вес, цвет = 'зеленый') 
 осей [1, 1] .plot (время, 1 / (время + 1), color = 'green') 
 axes [1, 2] .hist (weight, color = 'green') plt.tight_layout () 
 fig.savefig ('characters / figureAxesSubplots.png') 
 plt.show ( ) 

Опять же, давайте возьмем по одной строке за раз:

• plt.subplots () , создал сетку (2 строки и 3 столбца).Функция вернула объект фигуры (сохраненный в рис. ), который будет содержать все подзаголовки, а также все отдельные оси (сохраненные в осях ).
• Оси содержатся в двумерном массиве numpy (матрица или таблица, если хотите), и к ним можно получить доступ индивидуально по их положению. Например, верхняя левая ось с осями [0, 0] . Если бы у нас было много графиков, здесь мы могли бы перебирать эти позиции, чтобы построить их индивидуально.
• шт.tight_layout () обычно используется при использовании plt.subplots () , чтобы гарантировать, что отметки и метки оси не перекрываются на подзаголовках. Не стесняйтесь удалить его, чтобы увидеть, что это значит.

Я настоятельно рекомендую посмотреть официальную документацию для дальнейшей настройки сетки подзаголовков, например, расстояние между строками / столбцами или совместимость осей.

Итак, мы знаем, как построить несколько графиков в определенных, свободно плавающих местах или в хорошо структурированной сетке.Что же тогда делать с организацией? А что, если бы мы хотели сделать акцент на одном сюжете, сделав его вдвое больше другого? Что, если бы мы хотели создать какую-то мозаичную галерею сюжетов? Вот где GridSpec становится полезным.

Принцип работы GridSpec заключается в том, что, как и в случае с подзаголовками, определяется сетка. Однако вместо автоматического связывания осей с каждой ячейкой сетки можно выбрать, сколько ячеек будет занимать каждая отдельная область построения. Поэтому, если мы хотим, чтобы участок занимал в два раза больше площади другого графика, мы могли бы связать его с удвоенным количеством ячеек в сетке.

Давайте посмотрим на это в коде:

 # Новый набор данных 
 time = np.linspace (0, 10, 1000) 
 height = np.sin (time) 
 weight = time * 0.3 + 2 
 distribution = np .random.normal (0, 1, len (time)) # Настройка поверхности графика 
 fig = plt.figure (figsize = (10, 5)) 
 gs = GridSpec (nrows = 2, ncols = 2) # Сначала оси 
 ax0 = fig.add_subplot (gs [0]) 
 ax0.plot (time, height) # Вторые оси 
 ax1 = fig.add_subplot (gs [1, 0]) 
 ax1.plot (time, weight) # Третья ось 
 ax2 = рис.add_subplot (gs [:, 1]) 
 ax2.hist (distribution) fig.savefig ('figure / gridspec.png') 
 plt.show () 

• Сначала мы создаем сетку (2 на 2) с gs. = gridspec.GridSpec (nrows = 2, ncols = 2) .
• fig.add_subplot (gs [0, 0]) в этом случае возьмет поднабор этих ячеек, обращаясь к ним по индексу [0, 0] .
• Это подмножество может включать несколько ячеек нашей сетки gridSpec, просто обращаясь к более чем одной ячейке, как с ax2 = рис.add_subplot (gs [:, 1]) , который выбирает все строки и второй столбец.

Мы можем дополнительно настроить наши графики, установив размер каждой строки или столбца. Это означает, что некоторые строки могут быть уже или шире других. Например:

 # Настройка поверхности графика 
 fig = plt.figure (figsize = (10, 5)) 
 gs = gridspec.GridSpec (nrows = 2, ncols = 2, width_ratios = [3, 1], height_ratios = [3, 1]) # Первые оси 
 ax0 = fig.add_subplot (gs [0, 0]) 
 ax0.plot (time, height) # Вторые оси 
 ax1 = рис.add_subplot (gs [1, 0]) 
 ax1.plot (time, weight) # Третьи оси 
 ax2 = fig.add_subplot (gs [:, 1]) 
 ax2.hist (distribution) plt.show () 

И с этим мы, наконец, можем добраться до нашей исходной схемы:

Из всего, что мы узнали до этого момента, мы можем полностью деконструировать схему: мы видим здесь то, что мы применили спецификацию сетки к сетке, которая ( 5, 5), но одни ряды меньше других. Затем мы добавили подзаговор, покрывающий всю первую строку, подзаголовок, покрывающий примерно половину третьей строки, два подзаголовка для последней строки и 1 подзаголовок, покрывающий последний столбец и последние три строки.Поверх этого последнего участка мы добавили две свободно плавающие оси.

Как и раньше, я настоятельно рекомендую обратиться к официальной документации для дальнейшей настройки gridSpec, такой как интервалы между строками / столбцами или как создавать вложенные gridSpec.

И с этим, надеюсь, теперь вы знаете, как вы можете структурировать свои графики, используя фигур , оси , подзаголовки и GridSpec . Если у вас есть вопросы или комментарии, оставьте комментарий ниже.

СЮЖЕТ в R ⭕ [тип, цвет, ось, pch, заголовок, шрифт, линии, добавить текст, точки метки]

Самая простая графическая функция в R — это функция plot . Эта функция имеет несколько аргументов для настройки окончательного графика : среди прочего, добавить заголовок, изменить метки осей, настроить цвета или изменить типы линий. В этом уроке вы узнаете, как построить график в R и как полностью настроить получившийся график .

Функция графика в R

Функция R plot позволяет создать график , передающий два вектора (одинаковой длины), фрейм данных, матрицу или даже другие объекты, в зависимости от его класса или типа ввода.Мы собираемся смоделировать две случайные нормальные переменные, называемые x и y , и использовать их почти во всех примерах графиков.

  набор. Семян (1)

# Создать образец данных
х <- rnorm (500)
y <- x + rnorm (500)  

Вы можете построить график предыдущего набора данных:

  # Постройте данные
сюжет (x, y)

# Эквивалент
M <- cbind (х, у)
участок (М)  

С помощью функции plot вы можете создать широкий диапазон графиков, в зависимости от входных данных .В следующей таблице мы суммируем все доступные возможности для базовой функции построения графиков R.

Если вы выполните следующий код, вы получите различные примеры графиков.2 # Диаграмма рассеяния plot (x, y, main = "Scatterplot") # Barplot сюжет (my_factor, main = "Barplot") # Boxplot plot (my_factor, rnorm (32), main = "Boxplot") # Сюжет временного ряда plot (my_ts, main = "Временной ряд") # Сюжет, основанный на времени plot (my_dates, rnorm (50), main = "График на основе времени") # Построить функцию R plot (fun, 0, 10, main = "Постройте функцию") # График корреляции plot (деревья [, 1: 3], main = "Корреляционный график") номинал (mfrow = c (1, 1)) Когда вы создаете несколько графиков в базе R (не в RStudio), следующий график переопределит предыдущий .Однако вы можете создать новые окна графика с функциями windows , X11 и quartz в зависимости от вашей операционной системы, чтобы решить эту проблему.

R окно

При создании графиков в базе R они будут открываться в новом окне. Однако вам может потребоваться настроить высоту и ширину окна, которые по умолчанию составляют 7 дюймов (17,78 см). Для этой цели вы можете использовать аргументы высота и ширина следующих функций, в зависимости от вашей системы.

Следует отметить, что в RStudio график будет отображаться в макете панели, но если вы используете соответствующую функцию, график откроется в новом окне, как и в базе R.

  windows () # Windows
X11 () # Unix
кварц () # Mac  

В дополнение к возможности открывать и устанавливать размер окна, эти функции используются, чтобы избежать переопределения графиков, которые вы создаете, поскольку при создании нового графика вы потеряете предыдущий. Обратите внимание, что в RStudio вы можете перемещаться по всем графикам, которые вы создали в своем сеансе, на панели графиков.

  # Откроется первый участок
# новое окно
сюжет (x, y)

# Новое окно
окна ()

# Другой сюжет в новом окне
участок (x, x)  

Вы также можете очистить окно графика в R программно с помощью функции dev.off , чтобы очистить текущее окно, и с помощью graphics.off , чтобы очистить все графики и восстановить графические параметры по умолчанию.

  # Очистить текущий график
dev.off ()

# Очистить все графики
graphics.off ()
в то время как (dev.cur ()> 1) dev.off () # Эквивалент  

Обратите внимание, что функция dev.cur подсчитывает количество текущих доступных графических устройств.

R тип участка

Вы также можете настроить тип графика с помощью аргумента type . Выбор типа будет зависеть от данных, которые вы рисуете. . В следующем блоке кода мы показываем наиболее популярные типы сюжетов в R.

  j <- 1:20
к <- j

номинал (mfrow = c (1, 3))

plot (j, k, type = "l", main = "type = 'l'")
plot (j, k, type = "s", main = "type = 's'")
plot (j, k, type = "p", main = "type = 'p'")

номинал (mfrow = c (1, 1))

номинал (mfrow = c (1, 3))

plot (j, k, type = "l", main = "type = 'o'")
plot (j, k, type = "s", main = "type = 'b'")
plot (j, k, type = "p", main = "type = 'h'")

номинал (mfrow = c (1, 1))  

R участок пч

Аргумент pch позволяет изменять символ точек на графике .Основные символы можно выбрать, передав в качестве параметров чисел от 1 до 25 . Вы также можете изменить размер символов с помощью аргумента cex и ширину строки символов (кроме 15–18) с помощью аргумента lwd .

  r <- c (sapply (seq (5, 25, 5), function (i) rep (i, 5)))
t <- rep (seq (25, 5, -5), 5)

plot (r, t, pch = 1:25, cex = 3, yaxt = "n", xaxt = "n",
     ann = FALSE, xlim = c (3, 27), lwd = 1: 3)
текст (р - 1.5, т, 1:25)  

Обратите внимание, что символов с 21 по 25 позволяют вам установить ширину границы, а также цвет фона с аргументами lwd и bg соответственно.

  сюжет (r, t, pch = 21:25, cex = 3, yaxt = "n", xaxt = "n", lwd = 3,
     ann = FALSE, xlim = c (3, 27), bg = 1:25, col = rainbow (25))  

В следующем блоке кода мы показываем простой пример того, как настроить один из этих символов.

  # Пример

сюжет (x, y, pch = 21,
     bg = "red", # Цвет заливки
     col = "blue", # Цвет границы
     cex = 3, # Размер символа
     lwd = 3) # Ширина границы  

Стоит отметить, что вы можете использовать любой символ в качестве символа .Фактически, некоторые символьные символы могут быть выбраны с помощью чисел от 33 до 240 в качестве параметра аргумента pch .

  # Пользовательские символы
сюжет (1: 5, 1: 5, pch = c («☺», «❤», «✌», «❄», «✈»),
     col = c ("оранжевый"; 2: 5), cex = 3,
     xlim = c (0, 6), ylim = c (0, 6))  

R Название участка

Заголовок может быть добавлен к графику с помощью основного аргумента или функции title .

  сюжет (x, y, main = "Мое название")

# Эквивалент
сюжет (x, y)
title («Мой титул»)  

Основное различие между использованием функции title или аргумента состоит в том, что аргументы, которые вы передаете функции, влияют только на заголовок .

Чтобы изменить положение заголовка графика, вы можете установить аргумент adj со значением от 0 (слева) до 1 (справа) и аргумент line , где значения больше 1,7 (по умолчанию) перемещают заголовок вверх и значения ниже 1,7, чтобы переместить его вниз. Отрицательные значения строки заставят заголовок войти внутрь графика. Следует отметить, что если вы установите эти аргументы для функции plot , изменения будут применены ко всем текстам.

  участок (x, y)
title ("Мое название",
      adj = 0.2 + ГРП (бета, 3)))  

Тем не менее, синтаксис функции сильно отличается от синтаксиса LaTeX. При желании вы можете использовать функцию TeX из пакета latex2exp . Однако обратите внимание, что эта функция переводит нотацию TeX в нотацию , выражение , нотацию функции, поэтому символы и нотация, доступные в обеих функциях , одинаковы.

  # install. 3, \\ beta \\ in 1 \ ldots 10 $'))  

Подзаголовок на R графике

Кроме того, вы можете добавить подзаголовок к графику в R с аргументом sub , который будет отображаться под графиком. Можно добавить подзаголовок, даже если вы не укажете заголовок.

  сюжет (x, y, main = "My title", sub = "My subtitle")

# Эквивалент
сюжет (x, y)
title (main = "My title", sub = "My subtitle")  

Ось в R

На графиках R вы можете изменять метки осей Y и X, добавлять и изменять метки отметок осей, размер оси и даже устанавливать пределы оси.

R график x и y метки

По умолчанию R будет использовать имена векторов вашего графика в качестве меток осей X и Y. Однако вы можете изменить их с помощью аргументов xlab и ylab .

  участок (x, y, xlab = "Моя метка X", ylab = "Моя метка Y")  

Если вы хотите, чтобы удалили метки осей , вы можете установить для них пустую строку или установить для аргумента ann значение FALSE .

  # Удалить метки
сюжет (x, y, xlab = "", ylab = "")

# Эквивалент
plot (x, y, xlab = "My X label", ylab = "My Y label", ann = FALSE)  

Функция оси R

Аргумент осей функции plot может быть установлен на FALSE , чтобы не отображало оси , поэтому, если вы хотите, вы можете добавить только одну из них с помощью функции axis и настроить Это.При передаче 1 в качестве аргумента будет построена ось X, при передаче 2 будет построена ось Y, 3 - для верхней оси и 4 - для правой оси.

  график (x, y, оси = FALSE)

# Добавить ось X
ось (1)

# Добавить ось Y
ось (2)  

Изменить отметки оси

Также можно изменить отметки осей. С одной стороны, аргумент at функции axis позволяет указать точки, в которых будут рисоваться метки.

  график (x, y, оси = FALSE)
ось (1, при = -2: 2)  

С другой стороны, функция minor.tick пакета Hmisc позволяет создавать меньшие отметки между основными отметками.

  # install.packages ("Hmisc")
библиотека (Hmisc)

сюжет (x, y)
minor.tick (nx = 3, ny = 3, tick.ratio = 0,5)  

Наконец, вы можете создать внутренние отметки, указав положительное число в аргументе tck следующим образом:

  # Внутренние клещи
сюжет (x, y, tck = 0.02)  

Удалить метки осей

Установка аргументов xaxt или yaxt - "n" функции plot позволит избежать нанесения меток осей X и Y соответственно.

  номинал (mfrow = c (1, 3))

# Удалить метки отметки оси X
plot (x, y, xaxt = "n", main = "xaxt = 'n'")

# Удалить метки отметки оси Y
plot (x, y, yaxt = "n", main = "yaxt = 'n'")

# Удаляем метки меток обеих осей
plot (x, y, yaxt = "n", xaxt = "n", main = "xaxt = 'n', yaxt = 'n'")

номинал (mfrow = c (1, 1))  

Изменить метки деления оси

Метки меток осей будут пронумерованы в соответствии с нумерацией ваших данных.Тем не менее, вы можете изменить метки меток , если необходимо, с помощью аргумента меток функции оси . Вам также необходимо указать, где будут отображаться метки галочки, с аргументом at .

  номинал (mfrow = c (1, 2))

# Изменить метки отметок оси X
сюжет (x, y, xaxt = "n")
ось (1, at = seq (round (min (x)), round (max (x)), by = 1), labels = 1: 8)

# Изменить метки отметок оси Y
сюжет (x, y, yaxt = "n")
ось (2, at = seq (round (min (y)), round (max (y)), by = 1), labels = 1: 9)  

Метки оси вращения

Аргумент las функции plot в R позволяет вам на вращать метки осей ваших графиков на .В следующем блоке кода вы найдете объяснение различных альтернатив.

  номинал (mfrow = c (2, 2))

plot (x, y, las = 0, main = "Parallel") # Параллельно оси (по умолчанию)
plot (x, y, las = 1, main = "Horizontal") # Horizontal
plot (x, y, las = 2, main = "Perpendicular") # Перпендикулярно оси
plot (x, y, las = 3, main = "Vertical") # Вертикально

номинал (mfrow = c (1, 1))  

Установить пределы оси

Вы можете увеличивать или уменьшать масштаб графика. изменяя пределы осей графика R. Эти аргументы очень полезны, чтобы избежать обрезки линий при добавлении их на график.

  участок (x, y,
     ylim = c (-8, 8), # пределы оси Y от -8 до 8
     xlim = c (-5, 5)) # Пределы оси X от -5 до 5  

Изменить масштаб оси в R

Аргумент log позволяет изменять масштаб осей графика. Вы можете преобразовать ось X, ось Y или обе оси следующим образом:

  # Новые данные, чтобы избежать отрицательных чисел
с <- 1:25
u <- 1:25

номинал (mfrow = c (2, 2))

# По умолчанию
сюжет (s, u, pch = 19,
     main = "Без преобразования")

# Шкала журнала.Ось X
plot (s, u, pch = 19, log = "x",
     main = "ось X преобразована")

# Шкала журнала. Ось Y
plot (s, u, pch = 19, log = "y",
     main = "ось Y преобразована")

# Шкала журнала. Оси X и Y
plot (s, u, pch = 19, log = "xy",
     main = "Оба преобразованы")  

Однако вы можете подумать, что использование функции log эквивалентно, но это не так.Как вы можете видеть на предыдущем графике, использование аргумента log не изменяет данные, но функция log преобразует их. Посмотрите на разницу между осями следующего графика и предыдущего.

  номинал (mfrow = c (1, 3))

# Журнал-журнал
график (log (s), log (u), pch = 19,
     main = "журнал-журнал")
# журнал (x)
сюжет (log (s), u, pch = 19,
     main = "журнал (x)")
# журнал (y)
plot (s, log (u), pch = 19,
     main = "журнал (y)")

номинал (mfrow = c (1, 1))  

R шрифт графика

Размер шрифта

Вы также можете изменить размер шрифта на графике R с помощью cex.основные аргументы , cex.sub , cex.lab и cex.axis для изменения заголовка, подзаголовка, меток осей X и Y и меток отметок осей соответственно. Обратите внимание, что при больших значениях будут отображаться более крупные тексты.

  plot (x, y, main = "My title", sub = "Subtitle",
     cex.main = 2, # Размер заголовка
     cex.sub = 1.5, # Размер субтитров
     cex.lab = 3, # Размер меток по осям X и Y
     cex.axis = 0.5) # Размер меток осей  

Стиль шрифта

Кроме того, вы можете изменить стиль шрифта графиков R с помощью аргумента font . Вы можете установить для этого аргумента значение 1 для обычного текста, 2 для полужирного шрифта (по умолчанию), 3 для курсива и 4 для полужирного курсива.Этот аргумент не изменит стиль заголовка.

  номинал (mfrow = c (1, 3))

plot (x, y, font = 2, main = "Bold") # Полужирный
plot (x, y, font = 3, main = "Italics") # Курсив
plot (x, y, font = 4, main = "Bold italics") # Полужирный курсив

номинал (mfrow = c (1, 1))  

Вы также можете указать стиль каждого из текстов графика с помощью аргументов font.main , font.sub , font.axis и font.lab .

  участок (x, y,
     main = "Мое название",
     sub = "Субтитры",
     шрифт.main = 1, # Стиль шрифта заголовка
     font.sub = 2, # Стиль шрифта субтитров
     font.axis = 3, # Стиль шрифта меток осей
     font.lab = 4) # Стиль шрифта меток осей X и Y  

Обратите внимание, что по умолчанию заголовок графика выделяется жирным шрифтом.

Семейство шрифтов

Аргумент семейства позволяет изменять семейство шрифтов текстов сюжета.Вы даже можете добавить больше текста с помощью других семейств шрифтов. Обратите внимание, что вы можете увидеть полный список доступных шрифтов в R с помощью команды names (pdfFonts ()) , но некоторые из них могут быть не установлены на вашем компьютере.

  # Все доступные шрифты
имена (pdfFonts ())

сюжет (x, y, family = "mono")
текст (-2; 3, "Немного текста", family = "sans")
текст (-2, 2, "Больше текста", family = "serif")
text (1, -4, "Другой текст", family = "HersheySymbol")  

Альтернативой является использование пакета extrafont .

  # install.packages ("extrafont")
библиотека (extrafont)

# Автоматическое определение доступных шрифтов на вашем компьютере
# Это может занять несколько минут
font_import ()

# Названия семейств шрифтов
шрифты ()

# Фрейм данных, содержащий названия семейств шрифтов
fonttable ()  

R цвет графика

В разделе про символов pch мы объяснили, как установить аргумент col , который позволяет изменять цвет графика символа. В R существует большое разнообразие цветовых палитр.С помощью функции цветов вы можете вернуть все доступные базовые цвета R. Кроме того, вы можете использовать функцию grep (функция регулярного выражения) для возврата вектора цветов, содержащего некоторую строку.

  # Вернуть все цвета
цвета()

# Вернуть все цвета, содержащие слово 'зеленый'
cl <- цвета ()
cl [grep ("зеленый", cl)]

# Участок с синими точками
сюжет (x, y, col = "синий")
plot (x, y, col = 4) # Эквивалент
plot (x, y, col = "# 0000FF") # Эквивалент  

  plot (x, y, main = "Title", sub = "Subtitle",
    pch = 16,
    col = "red", # Цвет символа
    col.main = "green", # Цвет заголовка
    col.sub = "blue", # Цвет субтитров
    col.lab = "sienna2", # Цвет меток осей X и Y
    col.axis = "maroon4", # Цвет меток галочки
    fg = "orange") # Цвет рамки  

  # Создать фрейм данных с группами
group <- ifelse (x <0, "машина", ifelse (x> 1, "самолет", "лодка"))
df <- данные.кадр (x = x, y = y, группа = фактор (группа))

# Цвет по группе
сюжет (df $ x, df $ y, col = df $ group, pch = 16)

# Изменить цвета группы
цвета <- c ("красный", "зеленый", "синий")
график (df $ x, df $ y, col = colors [df $ group], pch = 16)

# Изменить порядок цветов, изменить порядок уровней
plot (df $ x, df $ y, col = colors [factor (group, levels = c ("автомобиль", "лодка", "самолет"))],
     пч = 16)  

  # Светло-серый цвет фона
par (bg = "# f7f7f7")

# Добавляем сюжет
plot (x, y, col = "blue", pch = 16)

# Вернуться к исходному цвету
номинал (bg = "белый")  

  # Создать пустой сюжет
plot.new ()

rect (par ("usr") [1], par ("usr") [3],
     par ("usr") [2], par ("usr") [4],
     col = "# f7f7f7") # Цвет

номинал (новый = ИСТИНА)

plot (x, y, col = "blue", pch = 16)  

  участок (x, y)
строки (-4: 4, -4: 4, lwd = 3, col = "red")  

  M <- матрица (1:36, ncol = 6)

matplot (M, type = c ("l"), lty = 1, col = "black", lwd = 1: 6)

# Просто чтобы указать ширину линий на графике
j <- 0
невидимый (sapply (seq (4, 40, by = 6),
                 function (i) {
                   j << - j + 1
                   text (2, i, paste ("lwd =", j))}))  

  matplot (M, type = c ("l"), lty = 1: 6, col = "black", lwd = 3)

# Просто чтобы указать типы линий на графике
j <- 0
невидимый (sapply (seq (4, 40, by = 6),
                 function (i) {
                   j << - j + 1
                   text (2, i, paste ("lty =", j))}))  

Добавить текст на график в рублях

С одной стороны, функция mtext в R позволяет добавлять текст ко всем сторонам графического поля.Всего имеется 12 комбинаций (по 3 с каждой стороны коробки, выровнены по левому, центру и правому краю). Вам просто нужно изменить сторону и прил , чтобы получить нужную вам комбинацию.

С другой стороны, функция text позволяет добавлять текст или формулы внутри графика в некоторой позиции, задавая координаты. В следующем блоке кода показаны некоторые примеры для обеих функций.

  сюжет (x, y, main = "Main title", cex = 2, col = "blue")

# ---------------
# функция mtext
# ---------------

# Внизу по центру
mtext ("Нижний текст", сторона = 1)

# Слева по центру
mtext ("Левый текст", сторона = 2)

# Топ-центр
mtext ("Верхний текст", сторона = 3)

# Право-центр
mtext ("Правый текст", сторона = 4)


# Левая нижняя
mtext ("Нижний левый текст", side = 1, adj = 0)

# В правом верхнем углу
mtext ("Правый верхний текст", side = 3, adj = 1)


# Топ с разделением
mtext ("Верхний верхний текст", side = 3, line = 2.5)

# --------------
# Текстовая функция
# --------------

# Добавить текст с координатами (-2, 2)
текст (-2, 2, «Еще текст»)

# Добавить формулу в координатах (3, -3)
текст (3, -3, выражение (frac (alpha [1], 4)))  

точек маркировки в рандах

В этом разделе вы узнаете, как маркировать точки данных в R . Для этой цели вы можете использовать функцию text , указать координаты и метку точек данных в аргументе labels . С помощью аргумента pos вы можете установить положение метки относительно точки: 1 снизу, 2 слева, 3 сверху и 4 справа.

  прикрепить (USJudgeRatings)

# Создаем сюжет
сюжет (FAMI, INTG,
     main = "Знакомство с законом vs честность судей",
     xlab = "Знакомство", ylab = "Целостность",
     pch = 18, col = "синий")

# Нанесите метки
текст (FAMI, INTG,
     label = row.names (USJudgeRatings),
     cex = 0,6, pos = 4, col = "красный")

отсоединить (USJudgeRatings)  

Вы также можете пометить отдельные точки данных , если проиндексируете элементы функции text следующим образом:

  прикрепить (USJudgeRatings)

сюжет (FAMI, INTG,
     main = "Знакомство с законом vs честность судей",
     xlab = "Знакомство", ylab = "Целостность",
     pch = 18, col = "синий")

# Выберите индекс элементов, которые нужно пометить
selected <- c (10, 15, 20)

# Индексируйте элементы вектором
текст (FAMI [выбрано], INTG [выбрано],
     метки = строка.имена (USJudgeRatings) [выбрано],
     cex = 0,6, pos = 4, col = "красный")

отсоединить (USJudgeRatings)  

Изменить тип поля с аргументом bty

Аргумент bty позволяет изменить тип прямоугольника R-графиков. Есть несколько вариантов, которые представлены в следующей таблице:

  номинал (mfrow = c (2, 3))

plot (x, y, bty = "o", main = "Default")
plot (x, y, bty = "7", main = "bty = '7'")
plot (x, y, bty = "L", main = "bty = 'L'")
plot (x, y, bty = "U", main = "bty = 'U'")
plot (x, y, bty = "C", main = "bty = 'C'")
plot (x, y, bty = "n", main = "bty = 'n'")

номинал (mfrow = c (1, 1))  

  участок (x, y, pch = 19)
строки (-4: 4, -4: 4, lwd = 3, col = "красный")
строки (-4: 1, 0: 5, lwd = 3, col = "зеленый")

# Добавление легенды
легенда ("снизу справа", легенда = c ("красный", "зеленый"),
       lwd = 3, col = c ("красный", "зеленый"))  

  с использованием графиков  @userplot CirclePlot
@recipe функция f (cp :: CirclePlot)
 x, y, i = cp.args
 n = длина (x)
 inds = circshift (1: n, 1 - я)
 ширина линии -> диапазон (0, 10, длина = n)
 seriesalpha -> диапазон (0, 1, длина = n)
 аспект_ratio -> 1
 метка -> ложь
 x [индексы], y [индексы]
конец  n = 150
t = диапазон (0, 2π, длина = n)
х = грех.(т)
у = cos. (t)  anim = @animate для i ∈ 1: n
 круговой график (x, y, i)
конец
gif (anim, "anim_fps15.