Как решать фермы по техмеху: Задачи по термеху бесплатно, Яблонский, Мещерский, Тарг.

Содержание

РАСЧЕТ ОПОРНЫХ РЕАКЦИЙ И УСИЛИЙ В СТЕРЖНЯХ ПЛОСКИХ ФЕРМ

1 РСЧЕТ ОПОРНЫХ РЕКЦИЙ И УСИЛИЙ СТЕРЖНЯХ ПЛОСКИХ ФЕРМ Хабаровск 00

2 Федеральное агентство по образованию Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Тихоокеанский государственный университет» РСЧЕТ ОПОРНЫХ РЕКЦИЙ И УСИЛИЙ СТЕРЖНЯХ ПЛОСКИХ ФЕРМ Методические указания к выполнению расчетно-графической работы по статике для студентов технических специальностей дневной формы обучения Хабаровск Издательство ТОГУ 00

3 УДК. (0) Расчет опорных реакций и усилий в стержнях плоских ферм : методические указания к выполнению расчетно-графической работы по статике для студентов технических специальностей дневной формы обучения / сост. Н. К. Лукашевич, Е. Л. Маркова Хабаровск : Изд-во Тихоокеан. гос. ун-та, 00. с. Методические указания составлены на кафедре «Теоретическая механика». ключают информационную часть по расчету плоских ферм и пример расчета плоской фермы. Рекомендуются для самостоятельной работы студентов при изучении статики. Печатается в соответствии с решениями кафедры «Теоретическая механика» и методического совета факультета математического моделирования и процессов управления. Главный редактор Л.. Суевалова Редактор Н. Г. Петряева Подписано в печать Формат 0 /. Бумага писчая. Гарнитура «Таймс». Печать цифровая. Усл. печ. л. 0,. Тираж 0 экз. Заказ Издательство Тихоокеанского государственного университета. 00, Хабаровск, ул. Тихоокеанская,. Отдел оперативной полиграфии издательства Тихоокеанского государственного университета. 00, Хабаровск, ул. Тихоокеанская,. Тихоокеанский государственный университет, 00

4 . ПЛОСКЯ ФЕРМ Ферма геометрически неизменяемая конструкция, состоящая из стержней соединенных между собой шарнирами. Плоской называется ферма, все стержни которой лежат в одной плоскости. Узлы фермы места соединения стержней. На рис. показаны основные элементы фермы. Узел Стойка Раскос Панель ысота фермы Опорный узел Пролет фермы Рис. статически определимых фермах, образованных из треугольников, число стержней k и число узлов n связаны отношением k = n. При меньшем числе стержней ферма будет геометрически изменяемой, при большем статически неопределимой. се внешние нагрузки в ферме прикладываются только в узлах и лежат в одной плоскости с фермой. есом стержней фермы пренебрегают или распределяют вес стержней по узлам. Трение в шарнирах отсутствует. При выполнении этих условий стержни фермы работают только на растяжение или сжатие, следовательно, реакции стержней (усилия в стержнях фермы) будут направлены вдоль стержней. Методами статики твердого тела можно рассчитывать только статически определимые фермы. Расчет фермы сводится к определению опорных реакций и усилий в стержнях фермы. Опорные реакции определяются обычными методами статики, рассматривая ферму в целом как твердое тело. Для определения усилий в стержнях фермы необходимо рассмотреть равновесие части фермы, для которой искомые усилия являются внешними силами. Усилия в стержнях фермы можно определять аналитически или графически. данной работе рассматриваются только аналитические методы определения усилий: метод вырезания узлов и метод Риттера (метод сечений).

5 При расчете фермы методом вырезания узлов последовательно вырезается каждый узел и рассматривается его равновесие под действием активных сил и усилий в стержнях. Неизвестные усилия определяются из двух уравнений проекций на координатные оси, составленных для каждого узла. Начинать расчет можно с узла, в котором сходятся два стержня, то есть два усилия, и в каждом последующем узле должно быть не более двух неизвестных усилий. При расчете методом Риттера (методом сечений) ферма мысленно разрезается на две части так, чтобы число разрезанных стержней не превышало трех. Рассматривается равновесие одной из частей фермы, при этом действие отброшенной части фермы заменяется искомыми усилиями в стержнях, полагая все стержни растянутыми, усилия направляют по стержню от узла. Рассматриваемая часть фермы находится в равновесии под действием активных сил, реакций связей, приложенных к данной части фермы, и усилий в разрезанных стержнях, то есть под действием произвольной плоской системы сил. Искомые усилия определяются из уравнений равновесия, составленных для данной части фермы таким образом, чтобы в каждое уравнение входило только одно неизвестное усилие. Для этого составляются уравнения моментов относительно точек пересечения линий действия двух неизвестных усилий, или, если стержни параллельны, составляется уравнение проекций на ось перпендикулярную к этим стержням.. ПРИМЕР РСЧЕТ ПЛОСКОЙ ФЕРМЫ Дано: Задана плоская ферма с размерами а =,0 м; h =,0 м (рис. ), находящаяся под действием системы сил: = 0 кн; = 0 кн; = кн; 0. Определить: ) опорные реакции; ) усилия во всех стержнях фермы методом вырезания узлов; ) усилия в указанных стержнях фермы методом Риттера (методом сечений). h C α D E Рис. K

6 Решение: ) Определим опорные реакции Для определения опорных реакций рассмотрим ферму как твердое тело. Применив принцип освобождаемости от связей, заменим связи в точках и соответствующими реакциями (рис. ). Расчетная схема C α D h X E K B Рис. Для произвольной плоской системы сил можно составить три уравнения равновесия: m ( k ) 0; () m B ( k ) 0; () 0. () kx Составим уравнения равновесия (): B h cos h 0 (): cos h sin h 0 (): X cos 0. ыразим из этих уравнений неизвестные реакции: Из (): h cos h B, кн ,

7 Из (): cos h sin h 0 0, 0 0, 0 0,0, кн. Из (): X cos 0 0, кн. Сделаем проверку. Так как под действием данной системы сил ферма находится в равновесии, сумма моментов всех сил относительно любого центра, например, относительно центра D должна равняться нулю, то есть должно выполняться условие m ( ) 0. X D k h sin h B, 0 0,,,,0, 0,0 0. Проверка выполняется, следовательно, опорные реакции определены верно. ) Определим усилия в стержнях фермы методом вырезания узлов Для определения усилий в стержнях пронумеруем все стержни, обозначим все узлы буквами, а также укажем и определим все необходимые для расчета углы (рис. ). h X C α γ γ D E K 0 B Рис. Из соответствующих треугольников определим значения синусов и косинусов углов и.

8 Из треугольника BK получим K h,0 sin 0,, B h,0,0 0, KB,0 cos 0,. B h,0,0 0, Из треугольника ED получим DE h,0 sin 0,, D (h),0,0, E,0 cos 0,. D (h),0,0, Для определения усилий будем последовательно вырезать узлы фермы, и рассматривать их равновесие, начиная с узла в котором сходятся не больше двух стержней. Так как для каждого узла можно записать два уравнения равновесия и определить два неизвестных усилия. Полагая, что все стержни растянуты, усилия в стержнях показываем по стержню от узла (рис. 0). ) Узел 0 Рис. B Составим уравнения равновесия: kx ky 0 ; () 0. () (): 0 cos 0; (): B sin 0. 0 B, Из (): 0, Н. sin 0, Из (): cos, 0,, Н. 0 ) Узел K Рис. K Составим уравнения равновесия: kx 0 ; () 0. () ky (): 0; (): 0. 0

9 Из ():, Н. Из (): 0 Н. ) Узел y 0 x Одну из координатных осей направим по стержню 0, другую перпендикулярно ей. Составим уравнения равновесия: kx ky 0 ; () 0. () Рис. (): 0 cos sin cos 0; (): sin cos sin 0. sin cos 0, 0 Из ():, Н. sin 0, Из (): 0 cos sin cos,, 0,0 0 0,, Н. ) Узел E E Рис. Составим уравнения равновесия: kx ky 0 ; (0) 0. () (0): cos 0; (): sin 0. Из (): sin, 0,, Н. Из (0): cos,, 0,, Н.

10 ) Узел D Составим уравнения равновесия: γ D kx ky 0 ; () 0. () (): cos cos 0; (): sin sin 0. Рис. sin, 0,, 0 Из ():, Н. sin 0, Из (): cos cos, 0,, 0, 0, 0 Н. ) Узел C C α Составим уравнения равновесия: kx 0 ; () (): sin 0. Рис. 0 Из (): sin sin 0 0 0,, Н. се усилия определены. Последний узел является проверочным. Для него также должны выполняться условия равновесия. ) Узел X Рис. γ kx ky 0 ; () 0. ()

11 (): X cos, 0,, 0,0 0. (): sin,, 0,, 0,0 0. Условия равновесия выполняются, следовательно, усилия в стержнях определены правильно. Занесем результаты, полученные методом вырезания узлов, в таблицу. верхней строчке указаны численные значения, а в нижней знак усилия. При этом знак «+» говорит о том, что стержень растянут, знак, что стержень сжат. Метод ырезания узлов Усилия в стержнях фермы Усилия в стержнях фермы, Н 0, 0,0,,,,,, 0,, Риттера,0,,, + ) Определим усилия в стержнях фермы методом Риттера Методом Риттера необходимо определить усилия в стержнях,, и. Для определения усилий в стержнях и проведем сечение I I (рис. ) и рассмотрим правую часть фермы, при этом стержни, по которым прошло сечение, заменим соответствующими усилиями. Полагая, что все стержни растянуты, усилия направляем по стержню от узла (рис. ). h X I C α III III γ II γ D E II K I 0 B Рис.

12 Покажем все приложенные к правой части фермы силы, включая реакции связей, расставим необходимые размеры. E B h Рис. Для определения усилия составим уравнение m B ( k ) 0: h 0; h Отсюда, Н. Для определения усилия составим уравнение m E ( k ) 0: cos h sin h B 0; h B,, Отсюда, Н. hcos sin 0, 0,, Для определения усилий в стержне проведем сечение II II (см. рис. ) и рассмотрим правую часть фермы, при этом стержни, по которым прошло сечение, заменим соответствующими усилиями, направленными по стержню от узла. Покажем все приложенные к правой части фермы силы, включая реакции связей, расставим необходимые размеры (рис. ). B h Для определения усилия составим уравнение m ( ) 0: h B 0 ; k Рис.

13 B,, Отсюда, Н. h Для определения усилия в стержне проведем сечение III III (см. рис. ) и рассмотрим левую часть фермы, при этом стержни, по которым прошло сечение, заменим соответствующими усилиями, направленными по стержню от узла. Покажем все приложенные к левой части фермы силы, включая реакции связей, расставим необходимые размеры (рис. ). C α h γ X Рис. Для определения усилия составим уравнение ky 0: sin sin 0; sin 0 0,, 0, Отсюда, 0 Н. sin 0, 0, Результаты расчетов также занесем в таблицу и сравним с ранее найденными значениями усилий. Усилия в стержнях фермы, определенные методом вырезания узлов и методом Риттера, отличаются незначительно. Расчет фермы выполнен правильно. Библиографический список. Бать М. И. Теоретическая механика в примерах и задачах : в т. / М. И. Бать, Г. Ю. Джанелидзе,. С. Кельзон. М. : Наука,. Т.. 0 с.. Яблонский.. Курс теоретической механики : в т. /.. Яблонский,. М. Никифоров. М. : ысш. шк.,. Т.. с.. Сборник заданий для курсовых работ по теоретической механике / под ред... Яблонского. М. : ысш. шк.,. с.

Готовые решения по технической механике. Решение задач по теоретической механике

Приведены задания для расчетно-аналитических и расчетно-графических работ по всем разделам курса технической механики. Каждое задание включает описание решения задач с краткими методическими указаниями, даны примеры решения. В приложениях содержится необходимый справочный материал. Для студентов строительных специальностей средних профессиональных учебных заведений.

Определение реакций идеальных связей аналитическим способом.
1. Указывают точку, равновесие которой рассматривается. В задачах для самостоятельной работы такой точкой является центр тяжести тела или точка пересечения всех стержней и нитей.

2. Прикладывают к рассматриваемой точке активные силы. В задачах для самостоятельной работы активными силами являются собственный вес тела или вес груза, которые направлены вниз (правильнее - к центру тяжести земли). При наличии блока вес груза действует на рассматриваемую точку вдоль нити. Направление действия этой силы устанавливается из чертежа. Вес тела принято обозначать буквой G.

3. Мысленно отбрасывают связи, заменяя их действие реакциями связей. В предлагаемых задачах используются три вида связей - идеально гладкая плоскость, идеально жесткие прямолинейные стержни и идеально гибкие нити, - в дальнейшем именуемые соответственно плоскостью, стержнем и нитью.

ОГЛАВЛЕНИЕ
Предисловие
Раздел I. Самостоятельные и контрольные работы
Глава 1. Теоретическая механика. Статика
1.1. Определение реакций идеальных связей аналитическим способом
1.2. Определение опорных реакций балки на двух опорах при действии вертикальных нагрузок
1.3. Определение положения центра тяжести сечения
Глава 2. Сопротивление материалов
2.1. Подбор сечений стержней из расчета па прочность
2.2. Определение главных центральных моментов инерции сечения
2.3. Построение эпюр поперечных сил и изгибающих моментов для простой балки
2.4. Определение допустимого значения центрально-сжимающей силы

Глава 3. Статика сооружений
3.1. Построение эпюр внутренних усилий для простейшей одноконтурной рамы
3.2. Графическое определение усилий в стержнях фермы построением диаграммы Максвелла-Кремоны
3.3. Определение линейных перемещений в простейших консольных рамах
3.4. Расчет статически неопределимой (неразрезной) балки по уравнению трех моментов
Раздел II. Расчетно-графические работы
Глава 4. Теоретическая механика. Статика
4.1. Определение усилий в стержнях простейшей консольной фермы
4.2. Определение опорных реакций балки на двух опорах
4.3. Определение положения центра тяжести сечения
Глава 5. Сопротивление материалов
5.1. Определение усилий в стержнях статически неопределимой системы
5.2. Определение главных моментов инерции сечения
5.3. Подбор сечения балки из прокатного двутавра
5.4. Подбор сечения центрально-сжатой составной стойки
Глава 6. Статика сооружений
6.1. Определение усилий в сечениях трехшарнирной арки
6.2. Графическое определение усилий в стержнях плоской фермы построением диаграммы Максвелла - Кремоны
6.3. Расчет статически неопределимой рамы
6.4. Расчет неразрезной балки по уравнению трех моментов
Приложения
Список литературы.


Бесплатно скачать электронную книгу в удобном формате, смотреть и читать:
Скачать книгу Сборник задач по технической механике, Сетков В.И., 2003 - fileskachat.com, быстрое и бесплатное скачивание.

Скачать pdf
Ниже можно купить эту книгу по лучшей цене со скидкой с доставкой по всей России.


Многие студенты вузов сталкиваются с определенными трудностями, когда в их курсе обучения начинают преподавать базовые технические дисциплины, такие как сопротивление материалов и теоретическую механику . В этой статье будет рассмотрен один из таких предметов – так называемая техническая механика.

Техническая механика – это наука, изучающая различные механизмы, их синтез и анализ. На практике же это означает соединение трех дисциплин – сопротивления материалов, теоретической механики и деталей машин. Она удобна тем, что каждое учебное заведение выбирает, в какой пропорции преподавать эти курсы.

Соответственно, в большинстве контрольных работ задачи разбиты на три блока, которые необходимо решать по отдельности или вместе. Рассмотрим наиболее часто встречающиеся задачи.

Раздел первый. Теоретическая механика

Из всего многообразия задач по теормеху чаще всего можно встретить задачи из раздела кинематики и статики. Это задачи на равновесие плоской рамы, определение законов движения тел и кинематический анализ рычажного механизма.

Для решения задач на равновесие плоской рамы необходимо воспользоваться уравнением равновесия плоской системы сил:


Сумма проекций всех сил на координатные оси равна нулю и сумма моментов всех сил относительно любой точки равна нулю. Решая совместно эти уравнения, определяем величину реакций всех опор плоской рамы.

В задачах на определение основных кинематических параметров движения тел необходимо, исходя из заданной траектории или закона движения материальной точки, определить её скорость, ускорение (полное, касательное и нормальное) и радиус кривизны траектории. Законы движения точки заданы уравнениями траектории:

Проекции скорости точки на координатные оси находятся путем дифференцирования соответствующих уравнений:


Дифференцируя уравнения скорости, находим проекции ускорения точки. Касательное и нормальное ускорения, радиус кривизны траектории находим графическим или аналитическим путем:


Кинематический анализ рычажного механизма проводится по следующей схеме:

  1. Разбиение механизма на группы Ассура
  2. Построение для каждой из групп планов скоростей и ускорений
  3. Определение скоростей и ускорений всех звеньев и точек механизма.

Раздел второй. Сопротивление материалов

Сопротивление материалов – достаточно сложный для понимания раздел, с множеством всяческих задач, большинство из которых решается по своей методике. В целях упростить студентам их решение, наиболее часто в курсе прикладной механики дают элементарные задачи на простое сопротивление конструкций – причем вид и материал конструкции, как правило, зависит от профиля вуза.

Самыми распространенными являются задачи на растяжение-сжатие, на изгиб и на кручение.

В задачах на растяжение-сжатие необходимо построить эпюры продольных усилий и нормальных напряжений, а иногда еще и перемещений участков конструкции.

Для этого необходимо разбить конструкцию на участки, границами которых будут являться места, в которых приложена нагрузка или изменяется площадь поперечного сечения. Далее, применяя формулы равновесия твердого тела, определяем величины внутренних усилий на границах участков, и, с учетом площади поперечного сечения, внутренние напряжения.

По полученным данным строим графики – эпюры, принимая за ось графика ось симметрии конструкции.

Задачи на кручение подобны задачам на изгиб, за исключением того, что вместо растягивающих усилий к телу приложены крутящие моменты. С учетом этого необходимо повторить этапы расчета – разбиение на участки, определение закручивающих моментов и углов закручивания и построение эпюр.

В задачах на изгиб необходимо рассчитать и определить поперечные силы и изгибающие моменты для нагруженного бруса.
Сначала определяются реакции опор, в которых закреплен брус. Для этого нужно записать уравнения равновесия конструкции, с учетом всех действующих усилий.

После этого брус разбивается на участки, границами которых будут точи приложения внешних сил. Путем рассмотрения равновесия каждого участка в отдельности определяются поперечные силы и изгибающие моменты на границах участков. По полученным данным строятся эпюры.

Проверка поперечного сечения на прочность проводится следующим образом:

  1. Определяется местоположение опасного сечения – сечения, где будут действовать наибольшие изгибающие моменты.
  2. Из условия прочности при изгибе определяется момент сопротивления поперечного сечения бруса.
  3. Определяется характерный размер сечения – диаметр, длина стороны или номер профиля.

Раздел третий. Детали машин

Раздел «Детали машин» объединяет в себе все задачи на расчет механизмов, работающих в реальных условиях – это может быть привод конвейера или зубчатая передача. Существенно облегчает задачу то, что все формулы и методы расчета приведены в справочниках, и студенту необходимо лишь выбрать те из них, которые подходят для заданного механизма.

Литература

  1. Теоретическая механика: Методические указания и контрольные задания для студентов-заочников машиностроительных, строительных, транспортных, приборостроительных специальностей высших учебных заведений / Под ред. проф. С.М.Тарга, — М.: Высшая школа, 1989 г. Издание четвертое;
  2. А. В. Дарков, Г. С. Шпиро. «Сопротивление материалов»;
  3. Чернавский С.А. Курсовое проетирование деталей машин: Учеб. пособие для учащихся машиностроительных специальностей техникумов / С. А. Чернавский, К. Н. Боков, И. М. Чернин и др. — 2-е изд., перераб. и доп. — М. Машиностроение, 1988. — 416 с.: ил.

Решение технической механики на заказ

Наша компания также предлагает услуги по решению задач и контрольных работ по механике. Если у вас есть трудности с пониманием этого предмета, вы всегда можете заказать подробное решение у нас. Мы беремся за сложные задания!
можно бесплатно.

Содержание

Кинематика

Кинематика материальной точки

Определение скорости и ускорения точки по заданным уравнениям ее движения

Дано: Уравнения движения точки: x = 12 sin(πt/6) , см; y = 6 cos 2 (πt/6) , см.

Установить вид ее траектории и для момента времени t = 1 с найти положение точки на траектории, ее скорость, полное, касательное и нормальное ускорения, а также радиус кривизны траектории.

Поступательное и вращательное движение твердого тела

Дано:
t = 2 с; r 1 = 2 см, R 1 = 4 см; r 2 = 6 см, R 2 = 8 см; r 3 = 12 см, R 3 = 16 см; s 5 = t 3 - 6t (см).

Определить в момент времени t = 2 скорости точек A, C; угловое ускорение колеса 3; ускорение точки B и ускорение рейки 4.

Кинематический анализ плоского механизма

Дано:
R 1 , R 2 , L, AB, ω 1 .
Найти: ω 2 .

Плоский механизм состоит из стержней 1, 2, 3, 4 и ползуна E. Стержни соединены с помощью цилиндрических шарниров. Точка D расположена в середине стержня AB.
Дано: ω 1 , ε 1 .
Найти: скорости V A , V B , V D и V E ; угловые скорости ω 2 , ω 3 и ω 4 ; ускорение a B ; угловое ускорение ε AB звена AB; положения мгновенных центров скоростей P 2 и P 3 звеньев 2 и 3 механизма.

Определение абсолютной скорости и абсолютного ускорения точки

Прямоугольная пластина вращается вокруг неподвижной оси по закону φ = 6 t 2 - 3 t 3 . Положительное направление отсчета угла φ показано на рисунках дуговой стрелкой. Ось вращения OO 1 лежит в плоскости пластины (пластина вращается в пространстве).

По пластине вдоль прямой BD движется точка M . Задан закон ее относительного движения, т. е. зависимость s = AM = 40(t - 2 t 3) - 40 (s - в сантиметрах, t - в секундах). Расстояние b = 20 см . На рисунке точка M показана в положении, при котором s = AM > 0 (при s 0 точка M находится по другую сторону от точки A ).

Найти абсолютную скорость и абсолютное ускорение точки M в момент времени t 1 = 1 с .

Динамика

Интегрирование дифференциальных уравнений движения материальной точки, находящейся под действием переменных сил

Груз D массой m, получив в точке A начальную скорость V 0 , движется в изогнутой трубе ABC, расположенной в вертикальной плоскости. На участке AB, длина которого l, на груз действует постоянная сила T(ее направление показано на рисунке) и сила R сопротивления среды (модуль этой силы R = μV 2 , вектор R направлен противоположно скорости V груза).

Груз, закончив движение на участке AB, в точке B трубы, не изменяя значения модуля своей скорости, переходит на участок BC. На участке BC на груз действует переменная сила F, проекция F x которой на ось x задана.

Считая груз материальной точкой, найти закон его движения на участке BC, т.е. x = f(t), где x = BD. Трением груза о трубу пренебречь.


Скачать решение задачи

Теорема об изменении кинетической энергии механической системы

Механическая система состоит из грузов 1 и 2, цилиндрического катка 3, двухступенчатых шкивов 4 и 5. Тела системы соединены нитями, намотанными на шкивы; участки нитей параллельны соответствующим плоскостям. Каток (сплошной однородный цилиндр) катится по опорной плоскости без скольжения. Радиусы ступеней шкивов 4 и 5 равны соответственно R 4 = 0,3 м, r 4 = 0,1 м, R 5 = 0,2 м, r 5 = 0,1 м. Массу каждого шкива считать равномерно распределенной по его внешнему ободу. Опорные плоскости грузов 1 и 2 шероховатые, коэффициент трения скольжения для каждого груза f = 0.1.

Под действием силы F, модуль которой изменяется по закону F = F(s), где s - перемещение точки ее приложения, система приходит в движение из состояния покоя. При движении системы на шкив 5 действуют силы сопротивления, момент которых относительно оси вращения постоянный и равен M 5 .

Определить значение угловой скорости шкива 4 в тот момент времени, когда перемещение s точки приложения силы F станет равным s 1 = 1,2 м.

Скачать решение задачи

Применение общего уравнения динамики к исследованию движения механической системы

Для механической системы определить линейное ускорение a 1 . Считать, что у блоков и катков массы распределены по наружному радиусу. Тросы и ремни считать невесомыми и нерастяжимыми; проскальзывание отсутствует. Трением качения и трением скольжения пренебречь.

Скачать решение задачи

Применение принципа Даламбера к определению реакций опор вращающегося тела

Вертикальный вал AK, вращающийся равномерно с угловой скоростью ω = 10 с -1 , закреплен подпятником в точке A и цилиндрическим подшипником в точке D.

К валу жестко прикреплены невесомый стержень 1 длиной l 1 = 0,3 м, на свободном конце которого расположен груз массой m 1 = 4 кг, и однородный стержень 2 длиной l 2 = 0,6 м, имеющий массу m 2 = 8 кг. Оба стержня лежат в одной вертикальной плоскости. Точки прикрепления стержней к валу, а также углы α и β указаны в таблице. Размеры AB=BD=DE=EK=b, где b = 0,4 м. Груз принять за материальную точку.

Пренебрегая массой вала, определить реакции подпятника и подшипника.

Теоретическая механика – это раздел механики, в котором излагаются основные законы механического движения и механического взаимодействия материальных тел.

Теоретическая механика является наукой, в которой изучаются перемещения тел с течением времени (механические движения). Она служит базой других разделов механики (теория упругости, сопротивление материалов, теория пластичности, теория механизмов и машин, гидроаэродинамика) и многих технических дисциплин.

Механическое движение — это изменение с течением времени взаимного положения в пространстве материальных тел.

Механическое взаимодействие – это такое взаимодействие, в результате которого изменяется механическое движение или изменяется взаимное положение частей тела.

Статика твердого тела

Статика — это раздел теоретической механики, в котором рассматриваются задачи на равновесие твердых тел и преобразования одной системы сил в другую, ей эквивалентную.

    Основные понятия и законы статики
  • Абсолютно твердое тело (твердое тело, тело) – это материальное тело, расстояние между любыми точками в котором не изменяется.
  • Материальная точка – это тело, размерами которого по условиям задачи можно пренебречь.
  • Свободное тело – это тело, на перемещение которого не наложено никаких ограничений.
  • Несвободное (связанное) тело – это тело, на перемещение которого наложены ограничения.
  • Связи – это тела, препятствующие перемещению рассматриваемого объекта (тела или системы тел).
  • Реакция связи — это сила, характеризующая действие связи на твердое тело. Если считать силу, с которой твердое тело действует на связь, действием, то реакция связи является противодействием. При этом сила - действие приложена к связи, а реакция связи приложена к твердому телу.
  • Механическая система – это совокупность взаимосвязанных между собой тел или материальных точек.
  • Твердое тело можно рассматривать как механическую систему, положения и расстояние между точками которой не изменяются.
  • Сила – это векторная величина, характеризующая механическое действие одного материального тела на другое.
    Сила как вектор характеризуется точкой приложения, направлением действия и абсолютным значением. Единица измерения модуля силы – Ньютон.
  • Линия действия силы – это прямая, вдоль которой направлен вектор силы.
  • Сосредоточенная сила – сила, приложенная в одной точке.
  • Распределенные силы (распределенная нагрузка) – это силы, действующие на все точки объема, поверхности или длины тела.
    Распределенная нагрузка задается силой, действующей на единицу объема (поверхности, длины).
    Размерность распределенной нагрузки – Н/м 3 (Н/м 2 , Н/м).
  • Внешняя сила – это сила, действующая со стороны тела, не принадлежащего рассматриваемой механической системе.
  • Внутренняя сила – это сила, действующая на материальную точку механической системы со стороны другой материальной точки, принадлежащей рассматриваемой системе.
  • Система сил – это совокупность сил, действующих на механическую систему.
  • Плоская система сил – это система сил, линии действия которых лежат в одной плоскости.
  • Пространственная система сил – это система сил, линии действия которых не лежат в одной плоскости.
  • Система сходящихся сил – это система сил, линии действия которых пересекаются в одной точке.
  • Произвольная система сил – это система сил, линии действия которых не пересекаются в одной точке.
  • Эквивалентные системы сил – это такие системы сил, замена которых одна на другую не изменяет механического состояния тела.
    Принятое обозначение: .
  • Равновесие – это состояние, при котором тело при действии сил остается неподвижным или движется равномерно прямолинейно.
  • Уравновешенная система сил – это система сил, которая будучи приложена к свободному твердому телу не изменяет его механического состояния (не выводит из равновесия).
    .
  • Равнодействующая сила – это сила, действие которой на тело эквивалентно действию системы сил.
    .
  • Момент силы – это величина, характеризующая вращающую способность силы.
  • Пара сил – это система двух параллельных равных по модулю противоположно направленных сил.
    Принятое обозначение: .
    Под действием пары сил тело будет совершать вращательное движение.
  • Проекция силы на ось – это отрезок, заключенный между перпендикулярами, проведенными из начала и конца вектора силы к этой оси.
    Проекция положительна, если направление отрезка совпадает с положительным направлением оси.
  • Проекция силы на плоскость – это вектор на плоскости, заключенный между перпендикулярами, проведенными из начала и конца вектора силы к этой плоскости.
  • Закон 1 (закон инерции). Изолированная материальная точка находится в покое либо движется равномерно и прямолинейно.
    Равномерное и прямолинейное движение материальной точки является движением по инерции. Под состоянием равновесия материальной точки и твердого тела понимают не только состояние покоя, но и движение по инерции. Для твердого тела существуют различные виды движения по инерции, например равномерное вращение твердого тела вокруг неподвижной оси.
  • Закон 2. Твердое тело находится в равновесии под действием двух сил только в том случае, если эти силы равны по модулю и направлены в противоположные стороны по общей линии действия.
    Эти две силы называются уравновешивающимися.
    Вообще силы называются уравновешивающимися, если твердое тело, к которому приложены эти силы, находится в покое.
  • Закон 3. Не нарушая состояния (слово «состояние» здесь означает состояние движения или покоя) твердого тела, можно добавлять и отбрасывать уравновешивающиеся силы.
    Следствие. Не нарушая состояния твердого тела, силу можно переносить по ее линии действия в любую точку тела.
    Две системы сил называются эквивалентными, если одну из них можно заменить другой, не нарушая состояния твердого тела.
  • Закон 4. Равнодействующая двух сил, приложенных в одной точке, приложена в той же точке, равна по модулю диагонали параллелограмма, построенного на этих силах, и направлена вдоль этой
    диагонали.
    По модулю равнодействующая равна:
  • Закон 5 (закон равенства действия и противодействия) . Силы, с которыми два тела действуют друг на друга, равны по модулю и направлены в противоположные стороны по одной прямой.
    Следует иметь в виду, что действие - сила, приложенная к телу Б , и противодействие - сила, приложенная к телу А , не уравновешиваются, так как они приложены к разным телам.
  • Закон 6 (закон отвердевания) . Равновесие нетвердого тела не нарушается при его затвердевании.
    Не следует при этом забывать, что условия равновесия, являющиеся необходимыми и достаточными для твердого тела, являются необходимыми, но недостаточными для соответствующего нетвердого тела.
  • Закон 7 (закон освобождаемости от связей). Несвободное твердое тело можно рассматривать как свободное, если его мысленно освободить от связей, заменив действие связей соответствующими реакциями связей.
    Связи и их реакции
  • Гладкая поверхность ограничивает перемещение по нормали к поверхности опоры. Реакция направлена перпендикулярно поверхности.
  • Шарнирная подвижная опора ограничивает перемещение тела по нормали к опорной плоскости. Реакция направлена по нормали к поверхности опоры.
  • Шарнирная неподвижная опора противодействует любому перемещению в плоскости, перпендикулярной оси вращения.
  • Шарнирный невесомый стержень противодействует перемещению тела вдоль линии стержня. Реакция будет направлена вдоль линии стержня.
  • Глухая заделка противодействует любому перемещению и вращению в плоскости. Ее действие можно заменить силой, представленной в виде двух составляющих и парой сил с моментом.

Кинематика

Кинематика — раздел теоретической механики, в котором рассматриваются общие геометрические свойства механического движения, как процесса, происходящего в пространстве и во времени. Движущиеся объекты рассматривают как геометрические точки или геометрические тела.

    Основные понятия кинематики
  • Закон движения точки (тела) – это зависимость положения точки (тела) в пространстве от времени.
  • Траектория точки – это геометрическое место положений точки в пространстве при ее движении.
  • Скорость точки (тела) – это характеристика изменения во времени положения точки (тела) в пространстве.
  • Ускорение точки (тела) – это характеристика изменения во времени скорости точки (тела).
    Определение кинематических характеристик точки
  • Траектория точки
    В векторной системе отсчета траектория описывается выражением: .
    В координатной системе отсчета траектория определяется по закону движения точки и описывается выражениями z = f(x,y) — в пространстве, или y = f(x) – в плоскости.
    В естественной системе отсчета траектория задается заранее.
  • Определение скорости точки в векторной системе координат
    При задании движения точки в векторной системе координат отношение перемещения к интервалу времени называют средним значением скорости на этом интервале времени: .
    Принимая интервал времени бесконечно малой величиной, получают значение скорости в данный момент времени (мгновенное значение скорости): .
    Вектор средней скорости направлен вдоль вектора в сторону движения точки, вектор мгновенной скорости направлен по касательной к траектории в сторону движения точки.
    Вывод: скорость точки – векторная величина, равная производной от закона движения по времени.
    Свойство производной: производная от какой либо величины по времени определяет скорость изменения этой величины.
  • Определение скорости точки в координатной системе отсчета
    Скорости изменения координат точки:
    .
    Модуль полной скорости точки при прямоугольной системе координат будет равен:
    .
    Направление вектора скорости определяется косинусами направляющих углов:
    ,
    где — углы между вектором скорости и осями координат.
  • Определение скорости точки в естественной системе отсчета
    Скорость точки в естественной системе отсчета определяется как производная от закона движения точки: .
    Согласно предыдущим выводам вектор скорости направлен по касательной к траектории в сторону движения точки и в осях определяется только одной проекцией .
    Кинематика твердого тела
  • В кинематике твердых тел решаются две основные задачи:
    1) задание движения и определение кинематических характеристик тела в целом;
    2) определение кинематических характеристик точек тела.
  • Поступательное движение твердого тела
    Поступательное движение — это движение, при котором прямая, проведенная через две точки тела, остается параллельной ее первоначальному положению.
    Теорема: при поступательном движении все точки тела движутся по одинаковым траекториям и имеют в каждой момент времени одинаковые по модулю и направлению скорости и ускорения .
    Вывод: поступательное движение твердого тела определяется движением любой его точки, в связи с чем, задание и изучение его движения сводится к кинематике точки .
  • Вращательное движение твердого тела вокруг неподвижной оси
    Вращательное движение твердого тела вокруг неподвижной оси — это движение твердого тела, при котором две точки, принадлежащие телу, остаются неподвижными в течение всего времени движения.
    Положение тела определяется углом поворота . Единица измерения угла – радиан. (Радиан — центральный угол окружности, длина дуги которого равна радиусу, полный угол окружности содержит радиана.)
    Закон вращательного движения тела вокруг неподвижной оси .
    Угловую скорость и угловое ускорение тела определим методом дифференцирования:
    — угловая скорость, рад/с;
    — угловое ускорение, рад/с².
    Если рассечь тело плоскостью перпендикулярной оси, выбрать на оси вращения точку С и произвольную точку М , то точка М будет описывать вокруг точки С окружность радиуса R . За время dt происходит элементарный поворот на угол , при этом точка М совершит перемещение вдоль траектории на расстояние .
    Модуль линейной скорости:
    .
    Ускорение точки М при известной траектории определяется по его составляющим :
    ,
    где .
    В итоге, получаем формулы
    тангенциальное ускорение: ;
    нормальное ускорение: .

Динамика

Динамика — это раздел теоретической механики, в котором изучаются механические движении материальных тел в зависимости от причин, их вызывающих.

    Основные понятия динамики
  • Инерционность — это свойство материальных тел сохранять состояние покоя или равномерного прямолинейного движения, пока внешние силы не изменят этого состояния.
  • Масса — это количественная мера инерционности тела. Единица измерения массы — килограмм (кг).
  • Материальная точка — это тело, обладающее массой, размерами которого при решении данной задачи пренебрегают.
  • Центр масс механической системы — геометрическая точка, координаты которой определяются формулами:

    где m k , x k , y k , z k — масса и координаты k -той точки механической системы, m — масса системы.
    В однородном поле тяжести положение центра масс совпадает с положением центра тяжести.

  • Момент инерции материального тела относительно оси – это количественная мера инертности при вращательном движении.
    Момент инерции материальной точки относительно оси равен произведению массы точки на квадрат расстояния точки от оси:
    .
    Момент инерции системы (тела) относительно оси равен арифметической сумме моментов инерции всех точек:
  • Сила инерции материальной точки — это векторная величина, равная по модулю произведению массы точки на модуль ускорения и направленная противоположно вектору ускорения:
  • Сила инерции материального тела — это векторная величина, равная по модулю произведению массы тела на модуль ускорения центра масс тела и направленная противоположно вектору ускорения центра масс: ,
    где — ускорение центра масс тела.
  • Элементарный импульс силы — это векторная величина , равная произведению вектора силы на бесконечно малый промежуток времени dt :
    .
    Полный импульс силы за Δt равен интегралу от элементарных импульсов:
    .
  • Элементарная работа силы — это скалярная величина dA , равная скалярному прои

Графический способ определения сил в стержнях фермы

Содержание:

Графический способ определения сил в стержнях фермы

  • Графический метод расчета основан на построении многоугольника сил для заданного узла фермы. Каждый узел фермы находится в равновесии,а действующие на него внешние и внутренние силы представляют собой систему сходящихся сил, поэтому полигоны сил каждого узла замкнуты. В связи с тем, что сила стержня фермы неизвестна, построение многоугольника сил, а точнее, треугольника сил, начинается с узлов, в которых сходятся два стержня с неизвестной силой. В таком узле в направлении двух стержней расположена известная нагрузка, действующая на него-сила или

равнодействующая сила нескольких сил. Затем перейдите к следующему узлу. Постройте замкнутые полигоны для каждого узла фермы по очереди и найдите графически неизвестные силы в панели фермы. Силовые полигоны, построенные для каждого из узлов tras, называются диаграммами Макса-Велла-Кремона или силовыми диаграммами. Прежде чем графически рассчитать ферму, необходимо выполнить следующие подготовительные работы: 1)Найти эталонную реакцию фермы. Обычно их вычисляют

аналитически;2) рисуют фигуру фермы в масштабе с заданной силой, приложенной к Людмила Фирмаль

узлу Fi и эталонной реакцией;3) внешние поля(каждое заданное поле удобнее представлять фигурой). В поле этого обозначения внешние и внутренние силы включаются до тех пор, пока не примыкают к двум нижним индексам. Это первая запись внешних сил»,-сказал байпасник по часовой стрелке, и первая цифра ствола инициативы, обход среза узлов по часовой стрелке. Например. Определите силу в стержне графически, как показано на рисунке. 31.15, а. 351 разрешение эталонной реакции определяется ранее в Примере

фермы(см. рис. 31.13, а):/7В=0; ВС=12,5 кн; ВВ=15кн. Обозначим поля за пределами фермы цифрами 1, 2, 3, 4,а поля внутри-цифрами 5, 6, 7, 8(рис. 31.15,я). Для объяснения процесса построения диаграммы сил все узлы фермы дополнительно обозначаются буквами b, C, D, E, K, L. Выберите масштаб силы и постройте полигоны внешних сил F12, F23, R34 и 7?4. Поверните ферму по часовой стрелке (рис. 31.15, 6). От дистанционного зондирования сила направлена перпендикулярно уравновешенному замкнутому полигону, но двойная вертикальная линия 1-2-3 3-4-1-извините. Определение силы в ферменной

  • конструкции начинается с левого опорного узла B, где сходятся две неизвестные силы Ms и L^54.72. На рисунке замкнутый многоугольник 2-3-4-6-7-он соответствует 2.

    Силовая линейная схема и чертеж фермы имеют взаимное свойство, имеющее следующие характеристики. Каждый узел трас, сторона которого параллельна стержню фермы, соответствует силовому полигону диаграммы, имеющему внешнюю нагрузку, сходящуюся в этом узле. Каждая вершина на диаграмме (узел)соответствует полю фермы, стороны которого параллельны вектору силы на диаграмме. Число вершин в графе равно числу полей фермы, а число узлов фермы равно числу полей графа. Частный случай построения фигуры власти на ферме. Для некоторых типов ферм или рабочих нагрузок может оказаться невозможным построить силовую диаграмму без

    предварительного преобразования. Ниже приведены некоторые способы таких преобразований. 1. В хозяйстве (рис. 31.16, а) внешняя нагрузка, приложенная к внутреннему узлу D, не является границей двух изолированных полей. С такой нагрузкой невозможно построить полигон внутренних сил. В этом случае нагрузка переносится по линии ее действия на внешний контур фермы (верхний или нижний).9— Восемь. С добавленным стержнем D-K эта сила не учитывается, так как этого стержня не было в данной ферме. 2. В хозяйстве (рис. 31.17, а) имеется решетчатый стержень, CD и DK, El не пересекаются, его нельзя нумеровать внутри поля.. В этом случае на пересечении указанных решеточных стержней вводится фиктивный шарнир.

    После этого легко пронумеровать все внутренние поля фермы и составить диаграмму сил (рис. 31.17, 6). В то же время на рисунке, в стержне, разделенном введенным фиктивным шарниром, усилие повторяется дважды. Фактические размеры и признаки силы остаются прежними. 3. В хозяйстве (рис. 31.18) все силы определены, преградить путь невозможно. Действительно, после определения сил тяг 6-5, 1-6, 1-7, 7-8 и 8-5 (или 5-18, 18-4, 17-18, 16-17 и 17-4), В этом случае три к узлам D и E (или L и K) задача решается комбинированным

    способом. Аналитическая сила рассчитывается на третьем стержне, обычно 5-12. 355-1 через участок фермы 1-1, выполненный через шарнир Р и стержень 5-12, находим значение и знак 2l4^t=0 силы N5-12 из уравнения.5-12, найденная на шкале выбранной силы, откладывается на рисунке и продолжает свое построение.

    Смотрите также:

    Примеры решения задач технической механике

    Если вам потребуется помощь по технической механике вы всегда можете написать мне в whatsapp.

    Ответы на задачи по технической механике

    Рейтинг ↑ не забываем   

    Порядок действий при демонтаже кондиционеров (посмотреть)

    Свод правил вентиляции и кондиционирования 2017 год (посмотреть)

    Условные обозначения систем вентиляции и кондиционирования (посмотреть)

    Требования к пожарной безопастности по вентиляции и кондиционированию (посмотреть). 

    Ответы на задачи по технической механике 

    Если Вы не нашли свой вариант ответа, обращайтесь перейдя по ссылке в группу ВК   опубликовав Ваши задачи прям в ленту группы ,по возможности постараемся Вам помочь

    Задача № 29 Найти реакцию опор 

    Ответ к задачи №29 

                                      

    Задача № 20 Натяжка троса

    Ответ к задачи № 20 

    Задача №7 Найти реакцию опор

     Ответ к задаче №7 

    Задача № 9 Распределение нагрузки 

    Ответ к задачи № 9 

    Задача № 11 Определить координаты центра тяжести сечения 

    Ответ к задачи № 11 С решением 

           

       Задача № 12 Найти реакцию опор

    Ответ к задачи №12 

    Задача № 13 Решить графически

    Ответ к задаче №13 

    Задача № 33 Решить графически 

    Ответ к задачи № 33

    Задача № 33 Силы давящие на шар

    Ответ к задачи № 33 Силы давящие на шар 

           

    Задача № Задача №21 Определить координат центра тяжести

    Ответ к задаче № 21 Определить координат центра тяжести

    Ответ № 21 /2 Определить координат центра тяжести 30А      Ответ на координат центр тяжести № 21 -27

          

    Задача № 20 Определить опорные реакции балки.Проверить правильность их определения

    Ответ к задачи № 20 Определить опорные реакции балки.Проверить правильность их определения

    Задача № 22 Задача № 22 найти R(a) и R(b)

    Ответ к задачи Задача № 22 найти R(a) и R(b)

    Задача Определить координаты центра тяжести сечения.Показать положение центра тяжести на чертеже

    Ответ к задачи Определить координаты центра тяжести сечения.Показать положение центра тяжести на чертеже

          

    Задача № 10 Найти реакцию опор 

    Ответ к задачи №10 Найти реакцию опор  

    Задача № 16 Определить опорные реакции балки.Проверить правильность их определения

    Ответ к задачи № 16 

    Задача № 22 Определить опорные реакции балки. Проверить правильность их определения

    Ответ к задачи № 22 Определить опорные реакции балки Проверить правильность их определения

    Задача № 27 Определить опорные реакции балки Проверить правильность их определения

    Ответ к задачи № 27 Определить опорные реакции балки Проверить правильность их определения

           

    Задача № 26 Определить опорные реакции балки Проверить правильность их определения

    Ответ к задачи № 26 Определить опорные реакции балки Проверить правильность их определения

    Вариант 32 задача № 1Определить опорные реакции балки на двух опорах. Проверить  правильность их определения

    Ответ к варианту 32 задача №1Определить опорные реакции балки на двух опорах. Проверить  правильность их определения

    Вариант 32 задача №2 Определить координаты центра тяжести сечения Показать положение центра на чертеже

    Ответ к варианту 32 №2 Определить координаты центра тяжести сечения Показать положение центра на чертеже

    Решение к варианту 32 № 2 

        

    Вариант 24 задача № 2 Определить координаты центра тяжести сечения Показать положения центра тяжести на чертеже

    Ответ к варианту 24 задача № 2 Определить координаты центра тяжести сечения

        

    Задача Указать положение центра тяжести на рисунке, придерживаясь определенного масштаба

    Ответ к задачи  Указать положение центра тяжести на рисунке, придерживаясь определенного масштаба

       

     Задача - Определить величину и направления реакцию связей

    Ответ к задаче -Определить величину и направления реакций связей

    Задача- Определить опорные реакции балки на 2-х опорах

    Ответ к задачи Определить опорные реакции балки на 2-х опорах

    Задача № 9 Найти центр тяжести

    Ответ к задаче № 9 найти центр тяжести

       

    Найти центр тяжести

    Решение к задаче Найти центр тяжести

       

    Задача № 7

    Решение к задаче № 7

       

     28 задача Определить положение координаты центра тяжести

    Ответ к 28 задачи Определить положение координаты центра тяжести

       

     Задача Найти центр тяжести 

    Ответ к задаче Найти центр тяжести

       

    Задача № 16 Определить положение координаты центра тяжести

    Ответ к задаче № 16 Определить положение координаты центра тяжести

       

    Ответ к задаче № 16 Определить положение координаты центра тяжести

     Задача №23 Определить кординаты центра тяжести сечения

    Ответ к задаче № 23 Определить координаты центра тяжести сечения

     

        

    Определить опорные реакции балки

    Ответ к задаче Определить опорные реакции балки

     Определить опорные реакции балки

    Ответ к задаче Определить опорные реакции балки

    Определить координат центр тяжести

    Ответ к задаче определить координат центр тяжести

        

     Задача №20 Найти центр тяжести

    Ответ к Задаче №20 Найти центр тяжести

       

    Задача: Определить опорные реакции балки на двух опорах. Проверить правильность их определения

    Ответ к задаче: Определить опорные реакции балки на двух опорах. Проверить правильность их определения Задача Определить центр тяжести

    Ответ к задаче - Определить центр тяжести

         

    Задача - Подобрать сечение стержня подвески поддерживающего брус

    Ответ к задаче Подобрать сечение стержня подвески поддерживающего брус   Задача - Подобрать сечение стержня подвески поддерживающего брус Ответ к задаче - Подобрать сечение стержня подвески поддерживающего брус

     Вариант № 2 Задание 1 

    Определить изгибающий момент в точке С . Построить эпюры поперечной силы и изгибающего момента 

     

    Вариант № 2 Задание 2 

    Ответ к Заданию № 2  рассчитать осевой момент инерции швеллера относительно оси Х 

    Задача № 3 Определить координаты центра тяжести 

    Ответ к задаче № 3 

     

    Задача 7

     

    Ответ к задаче 7 

     

    Задача Проверить несущую способность балки 

     Ответ к задаче  Проверить несущую способность балки 

      

    Задача -  Момент силы относительно точки 

    Ответ к задаче - Момент силы относительно точки 

      

    Задача - Понятие о внецентренном растяжении ( сжатии) 

    Ответ к задаче - Понятие о внецентренном растяжении ( сжатии) 

      

    Задание 

    Ответ к заданию для Натальи Добринской 

     Задача: Определить реакцию опор двухопорной балки 

    Ответ 

     Задача 

    Ответ 

      

    Задача - столбец под номером 1

    Ответ к задаче

    Рисунок Д вариант чисел 1 Задача 

    Ответ к задаче 

      

      

     

    Новые сельскохозяйственные технологии в современном сельском хозяйстве

    В современном сельском хозяйстве инновации важнее, чем когда-либо прежде. Отрасль в целом сталкивается с огромными проблемами, связанными с ростом стоимости поставок, нехваткой рабочей силы и изменением потребительских предпочтений в отношении прозрачности и устойчивости. Сельскохозяйственные корпорации все больше признают, что для этих проблем необходимы решения. За последние 10 лет инвестиции в сельскохозяйственные технологии значительно выросли, составив 6 долларов.7 миллиардов вложено за последние 5 лет и 1,9 миллиарда долларов только за последний год. Основные технологические инновации в космосе были сосредоточены в таких областях, как домашнее вертикальное земледелие, автоматизация и робототехника, технологии животноводства, современные тепличные методы, точное земледелие и искусственный интеллект, а также блокчейн.

    Вертикальное земледелие в помещении

    Вертикальное сельское хозяйство в помещении может повысить урожайность, преодолеть ограниченную площадь земли и даже снизить воздействие сельского хозяйства на окружающую среду за счет сокращения пройденного расстояния в цепочке поставок.Внутреннее вертикальное земледелие можно определить как практику выращивания продуктов, уложенных друг на друга в закрытой и контролируемой среде. За счет использования вертикально установленных полок для выращивания растений значительно сокращается площадь земли, необходимая для выращивания растений, по сравнению с традиционными методами ведения сельского хозяйства. Этот тип выращивания часто ассоциируется с городским и городским сельским хозяйством из-за его способности расти в ограниченном пространстве. Вертикальные фермы уникальны тем, что некоторые установки не требуют почвы для роста растений.Большинство из них являются либо гидропонными, когда овощи выращивают в миске с водой, богатой питательными веществами, либо аэропонами, когда корни растений систематически опрыскиваются водой и питательными веществами. Вместо естественного солнечного света используется искусственное освещение.

    Вертикальные фермы используют до 70% меньше воды, чем традиционные фермы.

    Преимущества домашнего вертикального земледелия очевидны - от устойчивого роста городов до максимизации урожайности при снижении затрат на рабочую силу. Вертикальное земледелие позволяет контролировать такие переменные, как свет, влажность и воду, для точного измерения круглый год, увеличивая производство продуктов питания за счет надежных урожаев.Сниженное потребление воды и энергии оптимизирует энергосбережение - вертикальные фермы используют до 70% меньше воды, чем традиционные фермы. Рабочая сила также значительно сокращается за счет использования роботов для сбора урожая, посадки и логистики, решая проблемы, с которыми фермеры сталкиваются из-за нынешней нехватки рабочей силы в сельскохозяйственной отрасли.

    Автоматизация фермы

    Автоматизация фермы, часто ассоциируемая с «умным сельским хозяйством», - это технология, которая делает фермы более эффективными и автоматизирует цикл растениеводства или животноводства.Все больше компаний работают над инновациями в области робототехники для разработки беспилотных летательных аппаратов, автономных тракторов, роботов-комбайнов, роботов для автоматического полива и посева. Хотя эти технологии являются довольно новыми, в отрасли наблюдается рост числа традиционных сельскохозяйственных компаний, внедряющих автоматизацию фермерских хозяйств в свои процессы.

    Новые достижения в технологиях, от робототехники и дронов до программного обеспечения компьютерного зрения, полностью изменили современное сельское хозяйство. Основная цель технологии автоматизации фермы - решать более простые и повседневные задачи.Некоторые основные технологии, которые чаще всего используются на фермах, включают: автоматизацию сбора урожая, автономные тракторы, посев и прополку, а также дроны. Технология автоматизации фермерских хозяйств решает такие серьезные проблемы, как рост населения мира, нехватка рабочей силы на фермах и изменение предпочтений потребителей. Преимущества автоматизации традиционных сельскохозяйственных процессов огромны, поскольку они решают проблемы, связанные с предпочтениями потребителей, нехваткой рабочей силы и воздействием сельского хозяйства на окружающую среду.

    Технология животноводства

    Традиционная отрасль животноводства - это сектор, который широко игнорируется и недостаточно обслуживается, хотя, возможно, является наиболее важным.Животноводство является источником столь необходимых возобновляемых природных ресурсов, на которые мы полагаемся каждый день. Управление животноводством традиционно известно как ведение бизнеса птицеферм, молочных ферм, животноводческих ферм или других сельскохозяйственных предприятий, связанных с животноводством. Управляющие животноводством должны вести точный финансовый учет, контролировать работников и обеспечивать надлежащий уход и кормление животных. Однако последние тенденции доказали, что технологии революционизируют мир животноводства. Новые разработки за последние 8-10 лет внесли огромные улучшения в отрасль, сделав отслеживание и управление домашним скотом намного проще и на основе данных.Эта технология может быть представлена ​​в виде технологий питания, генетики, цифровых технологий и многого другого.

    Технологии животноводства могут повысить или улучшить производительность, благосостояние или управление животными и домашним скотом.

    Технологии животноводства могут повысить или улучшить производительность, благосостояние или управление животными и скотом. Концепция «подключенной коровы» является результатом того, что все больше и больше молочных стад оснащаются датчиками для контроля здоровья и повышения продуктивности.Установка индивидуальных носимых датчиков на крупный рогатый скот может отслеживать повседневную активность и проблемы, связанные со здоровьем, обеспечивая при этом аналитическую информацию для всего стада на основе данных. Все полученные данные также превращаются в значимые, действенные идеи, с помощью которых производители могут быстро и легко принять быстрые управленческие решения.

    Геномика животных может быть определена как изучение всего генного ландшафта живого животного и того, как они взаимодействуют друг с другом, чтобы влиять на рост и развитие животного.Геномика помогает животноводам понять генетический риск их стада и определить будущую прибыльность их поголовья. Будучи стратегической при выборе животных и решениях по разведению, геномика крупного рогатого скота позволяет производителям оптимизировать рентабельность и продуктивность стада.

    Сенсорные технологии и технологии обработки данных имеют огромные преимущества для современной животноводческой отрасли. Он может повысить продуктивность и благополучие скота, обнаруживая больных животных и разумно распознавая возможности для улучшения.Компьютерное зрение позволяет нам получать всевозможные непредвзятые данные, которые можно обобщить в значимые и действенные идеи. Принятие решений на основе данных приводит к более качественным, более эффективным и своевременным решениям, которые повысят продуктивность стада домашнего скота.

    Современные теплицы

    В последние десятилетия тепличная промышленность трансформируется из небольших объектов, используемых в основном для исследовательских и эстетических целей (например, ботанических садов), в значительно более крупные объекты, которые напрямую конкурируют с наземным традиционным производством продуктов питания. .В совокупности весь мировой рынок теплиц в настоящее время производит овощей на сумму около 350 миллиардов долларов в год, из которых производство в США составляет менее одного процента.

    В настоящее время, во многом благодаря недавним огромным улучшениям в технологиях выращивания, отрасль переживает расцвет, как никогда раньше. Сегодня все чаще появляются крупномасштабные теплицы, основанные на капитале и ориентированные на города.

    В настоящее время весь мировой рынок теплиц ежегодно производит овощей на сумму около 350 миллиардов долларов США.

    Поскольку рынок резко вырос, в последние годы на нем также наблюдаются четкие тенденции. Современные теплицы становятся все более технологичными, в них используются светодиодные фонари и автоматизированные системы управления, которые идеально подходят для выращивания. Успешные тепличные компании значительно расширяются и размещают свои растущие предприятия недалеко от городских центров, чтобы извлечь выгоду из постоянно растущего спроса на местные продукты питания независимо от сезона. Для достижения этих целей тепличная промышленность также все больше привлекает капитал, используя венчурное финансирование и другие источники для создания инфраструктуры, необходимой для конкуренции на текущем рынке.

    Precision Agriculture

    Сельское хозяйство претерпевает эволюцию - технологии становятся неотъемлемой частью каждой коммерческой фермы. Новые компании точного земледелия разрабатывают технологии, которые позволяют фермерам максимизировать урожайность, контролируя все параметры растениеводства, такие как уровень влажности, стресс от вредителей, почвенные условия и микроклимат. Предоставляя более точные методы посадки и выращивания сельскохозяйственных культур, точное земледелие позволяет фермерам повысить эффективность и снизить затраты.

    Компании точного земледелия нашли огромные возможности для роста. В недавнем отчете Grand View Research, Inc. прогнозируется, что к 2025 году рынок точного земледелия достигнет 43,4 миллиарда долларов. Новое поколение фермеров привлекает более быстрые и гибкие стартапы, которые систематически повышают урожайность сельскохозяйственных культур.

    Блокчейн

    Возможности блокчейна по отслеживанию записей о собственности и защите от несанкционированного доступа могут быть использованы для решения неотложных проблем, таких как мошенничество с продуктами питания, отзыв по соображениям безопасности, неэффективность цепочки поставок и отслеживаемость пищевых продуктов в существующей продовольственной системе.Уникальная децентрализованная структура Blockchain обеспечивает проверенные продукты и методы для создания рынка продуктов премиум-класса с прозрачностью.

    Прослеживаемость пищевых продуктов была в центре недавних дискуссий о безопасности пищевых продуктов, особенно в связи с новыми достижениями в приложениях блокчейн. Из-за природы скоропортящихся продуктов пищевая промышленность в целом чрезвычайно уязвима для совершения ошибок, которые в конечном итоге могут повлиять на жизнь людей. Когда болезни пищевого происхождения угрожают общественному здоровью, первым шагом к анализу первопричин является выявление источника заражения, при этом неопределенность недопустима.

    Блокчейн можно использовать для решения неотложных проблем, таких как мошенничество с пищевыми продуктами, отзыв о безопасности, неэффективность цепочки поставок и отслеживание пищевых продуктов в существующей продовольственной системе.

    Следовательно, отслеживаемость имеет решающее значение для цепочки поставок пищевых продуктов. Существующая структура связи в пищевой экосистеме делает отслеживание трудоемкой задачей, поскольку некоторые вовлеченные стороны все еще отслеживают информацию на бумаге. Структура блокчейна гарантирует, что каждый участник цепочки создания стоимости продуктов питания будет генерировать и безопасно обмениваться данными для создания подотчетной и отслеживаемой системы.Обширные данные с метками, указывающими на право собственности, могут быть быстро записаны без каких-либо изменений. В результате запись о пути продукта питания от фермы к столу доступна для отслеживания в режиме реального времени.

    Сценарии использования блокчейна в пищевой промышленности выходят за рамки обеспечения безопасности пищевых продуктов. Это также увеличивает стоимость текущего рынка, создавая реестр в сети и уравновешивая рыночные цены. Традиционный ценовой механизм покупки и продажи основывается на суждениях вовлеченных игроков, а не на информации, предоставляемой всей цепочкой создания стоимости.Предоставление доступа к данным позволит создать целостную картину спроса и предложения. Приложение для торговли на блокчейне может также произвести революцию в традиционной торговле сырьевыми товарами и хеджировании. Блокчейн позволяет безопасно делиться проверенными транзакциями с каждым участником цепочки поставок продуктов питания, создавая рынок с огромной прозрачностью.

    Искусственный интеллект

    Рост цифрового сельского хозяйства и связанных с ним технологий открыл множество новых возможностей обработки данных.Дистанционные датчики, спутники и БПЛА могут собирать информацию 24 часа в сутки по всему полю. Они могут контролировать здоровье растений, состояние почвы, температуру, влажность и т. Д. Объем данных, которые могут генерировать эти датчики, огромен, и значимость цифр скрыта в лавине этих данных.

    Идея состоит в том, чтобы позволить фермерам лучше понять ситуацию на местах с помощью передовых технологий (таких как дистанционное зондирование), которые могут рассказать им о своей ситуации больше, чем они могут увидеть невооруженным глазом.И не только точнее, но и быстрее, чем когда он идет или едет по полям.

    Дистанционные датчики позволяют алгоритмам интерпретировать окружающую среду поля как статистические данные, которые могут быть поняты и полезны фермерам для принятия решений. Алгоритмы обрабатывают данные, адаптируются и обучаются на основе полученных данных. Чем больше данных и статистической информации будет собрано, тем лучше алгоритм будет предсказывать ряд результатов. И цель состоит в том, чтобы фермеры могли использовать этот искусственный интеллект для достижения своей цели - получения лучшего урожая за счет принятия более эффективных решений на поле.


    Наша инновационная платформа Agtech запускается два раза в год, стимулируя наши стартапы за счет развития корпоративного бизнеса, создания сетей и презентационных мероприятий, наставничества мирового уровня и потенциала для инвестиций.

    Технологическое будущее сельского хозяйства: как подключение может обеспечить новый рост

    Сельское хозяйство коренным образом изменилось за последние 50 лет. Достижения в области техники увеличили масштабы, скорость и производительность сельскохозяйственного оборудования, что привело к более эффективной обработке большего количества земли.Семена, орошение и удобрения также значительно улучшились, что помогло фермерам повысить урожайность. Сейчас сельское хозяйство находится на заре еще одной революции, в основе которой лежат данные и возможности подключения. Искусственный интеллект, аналитика, подключенные датчики и другие новейшие технологии могут еще больше повысить урожайность, повысить эффективность использования воды и других ресурсов, а также повысить устойчивость и устойчивость при выращивании сельскохозяйственных культур и животноводстве.

    Однако без надежной инфраструктуры подключения все это невозможно.Согласно нашему исследованию, если подключение к Интернету будет успешно реализовано в сельском хозяйстве, отрасль может увеличить мировой валовой внутренний продукт на 500 миллиардов долларов к 2030 году. Это составит улучшение на 7–9 процентов по сравнению с ожидаемым общим показателем и значительно снизит нынешнее давление на фермеров. Согласно исследованиям McKinsey Center for Advanced Connectivity и McKinsey Global Institute (MGI), это один из семи секторов, которые благодаря расширенным возможностям подключения внесут от 2 до 3 триллионов долларов дополнительной стоимости в мировой ВВП в течение следующего десятилетия. (см. врезку «Будущее связи»).

    Видео

    Insights to Impact

    Ассоциированный партнер McKinsey Жюльен Ревеллат описывает основные выводы из этой статьи.

    Спрос на продовольствие растет, в то время как предложение сталкивается с ограничениями в отношении земли и ресурсов сельского хозяйства. Население мира к 2050 году достигнет 9,7 миллиарда человек. требует соответствующего увеличения на 70 процентов калорий, доступных для потребления, даже несмотря на то, что стоимость ресурсов, необходимых для получения этих калорий, растет.К 2030 году водоснабжение будет на 40 процентов меньше, чем для удовлетворения глобальных потребностей в воде, а рост затрат на энергию, рабочую силу и питательные вещества уже оказывает давление на рентабельность. Около четверти пахотных земель деградировали и нуждаются в значительном восстановлении, прежде чем они снова смогут поддерживать урожай в больших масштабах. Кроме того, возрастает давление на окружающую среду, такое как изменение климата и экономические последствия катастрофических погодных явлений, а также социальное давление, в том числе стремление к более этичным и устойчивым методам ведения сельского хозяйства, таким как более высокие стандарты содержания сельскохозяйственных животных и сокращение использования химикатов. и вода.

    Чтобы противодействовать этим силам, которые могут еще больше взволновать отрасль, сельское хозяйство должно перейти на цифровую трансформацию, обеспечиваемую подключением. Тем не менее, сельское хозяйство остается менее оцифрованным по сравнению со многими другими отраслями в мире. Прошлые достижения были в основном механическими, в виде более мощных и эффективных машин, и генетическими, в виде более продуктивных семян и удобрений. Теперь необходимы гораздо более сложные цифровые инструменты, чтобы сделать следующий скачок производительности. Некоторые из них уже существуют, чтобы помочь фермерам более эффективно и рационально использовать ресурсы, в то время как более продвинутые из них находятся в стадии разработки.Эти новые технологии могут улучшить процесс принятия решений, позволяя улучшить управление рисками и изменчивостью, чтобы оптимизировать урожайность и улучшить экономику. Примененные в животноводстве, они могут улучшить благополучие домашнего скота, решая растущую озабоченность по поводу благополучия животных.

    Спрос на продовольствие растет, в то время как предложение сталкивается с ограничениями в отношении земли и ресурсов сельского хозяйства.

    Но отрасль сталкивается с двумя серьезными препятствиями.В некоторых регионах отсутствует необходимая инфраструктура связи, поэтому ее развитие имеет первостепенное значение. В регионах, где уже есть инфраструктура подключения, фермы медленно развертывают цифровые инструменты, поскольку их влияние не было достаточно доказано.

    Кризис COVID-19 еще больше усугубил другие проблемы, с которыми сельское хозяйство сталкивается в пяти областях: эффективность, устойчивость, цифровизация, гибкость и устойчивость. Снижение объемов продаж привело к снижению рентабельности, обостряя потребность фермеров в дальнейшем сокращении затрат.Глобальные цепочки поставок с привязкой к сетям подчеркнули важность наличия большего числа местных поставщиков, что может повысить устойчивость небольших ферм. В условиях этой глобальной пандемии сильная зависимость от ручного труда еще больше сказалась на фермах, рабочая сила которых сталкивается с ограничениями мобильности. Кроме того, значительные экологические выгоды от сокращения поездок и потребления во время кризиса, вероятно, будут стимулировать стремление к более локальным, устойчивым источникам, что потребует от производителей корректировки устоявшейся практики.Короче говоря, кризис подчеркнул необходимость более широкого распространения цифровых технологий и автоматизации, в то время как внезапное изменение спроса и каналов продаж подчеркнуло ценность гибкой адаптации.

    Существующие возможности подключения в сельском хозяйстве

    В последние годы многие фермеры начали обращаться к данным о важнейших переменных, таких как почва, урожай, домашний скот и погода. Однако немногие, если таковые имеются, имели доступ к передовым цифровым инструментам, которые помогли бы превратить эти данные в ценные и действенные идеи.В менее развитых регионах почти все сельскохозяйственные работы выполняются вручную, с минимальными возможностями подключения или оборудования или без них.

    Даже в Соединенных Штатах, стране-пионере в области подключения, только около четверти ферм в настоящее время используют любое подключенное оборудование или устройства для доступа к данным, и эта технология не совсем современная, работает на 2G или Сети 3G, которые телекоммуникационные компании планируют демонтировать, или сети IoT с очень низким диапазоном частот, которые сложны и дороги в установке. В любом случае эти сети могут поддерживать только ограниченное количество устройств и не обладают достаточной производительностью для передачи данных в реальном времени, что важно для раскрытия ценности более продвинутых и сложных вариантов использования.

    Тем не менее, текущих технологий IoT, работающих в сотовых сетях 3G и 4G, во многих случаях достаточно для обеспечения более простых вариантов использования, таких как расширенный мониторинг сельскохозяйственных культур и домашнего скота. Однако в прошлом стоимость оборудования была высокой, поэтому экономическое обоснование внедрения Интернета вещей в сельском хозяйстве не оправдалось. Сегодня затраты на устройства и оборудование быстро снижаются, и несколько поставщиков предлагают решения по цене, которая, как мы полагаем, принесет окупаемость в первый год инвестиций.

    Однако этих более простых инструментов недостаточно, чтобы раскрыть всю потенциальную ценность сетевых технологий для сельского хозяйства.Чтобы достичь этого, отрасль должна в полной мере использовать цифровые приложения и аналитику, для чего потребуются низкая задержка, высокая пропускная способность, высокая отказоустойчивость и поддержка большого количества устройств, предлагаемых передовыми и передовыми технологиями подключения, такими как спутники LPWAN, 5G и LEO. (Приложение 1).

    Приложение 1

    Мы стремимся предоставить людям с ограниченными возможностями равный доступ к нашему сайту. Если вам нужна информация об этом контенте, мы будем рады работать с вами.Напишите нам по адресу: [email protected]

    Таким образом, перед отраслью стоит двоякая задача: необходимо развивать инфраструктуру, чтобы можно было использовать возможности подключения в сельском хозяйстве, а там, где подключение уже существует, необходимо разработать убедительные бизнес-обоснования для принятия решений. Хорошая новость заключается в том, что покрытие возможности подключения увеличивается почти повсюду. К 2030 году мы ожидаем, что передовая инфраструктура подключения того или иного типа покроет примерно 80 процентов сельских районов мира; Заметным исключением является Африка, где будет покрыта только четверть ее площади.Таким образом, ключевым моментом является разработка большего количества и более эффективных цифровых инструментов для отрасли и их повсеместное внедрение.

    По мере расширения возможностей подключения эти инструменты откроют новые возможности в сельском хозяйстве:

    • Огромный Интернет вещей. Сети с низким энергопотреблением и более дешевые датчики создадут основу для масштабирования IoT, что позволит использовать такие варианты использования, как точное орошение полевых культур, мониторинг больших стад скота, а также отслеживание использования и производительности удаленных зданий и крупных парков техники.
    • Критически важные услуги. Сверхнизкая задержка и повышенная стабильность соединений укрепят уверенность при запуске приложений, требующих абсолютной надежности и скорости реагирования, таких как автономное оборудование и дроны.
    • Почти глобальное покрытие. Если спутники LEO раскроют свой потенциал, они позволят даже в самых отдаленных сельских районах мира использовать обширную оцифровку, которая повысит производительность сельского хозяйства во всем мире.

    Возможности подключения для создания ценности

    К концу десятилетия расширение возможностей установления соединений в сельском хозяйстве может добавить более 500 миллиардов долларов к мировому валовому внутреннему продукту, что является критически важным повышением производительности на 7–9 процентов для отрасли. Однако большая часть этой стоимости потребует инвестиций в возможности установления соединений, которые сегодня в значительной степени отсутствуют в сельском хозяйстве. В других отраслях уже используются такие технологии, как LPWAN, облачные вычисления, а также более дешевые и улучшенные датчики, требующие минимального оборудования, что может значительно сократить необходимые инвестиции.Мы проанализировали пять сценариев использования - мониторинг урожая, мониторинг животноводства, управление зданиями и оборудованием, дроновое земледелие и автономная сельскохозяйственная техника, - где улучшенные возможности подключения уже находятся на ранних стадиях использования и, скорее всего, обеспечат более высокие урожаи при меньших затратах. , а также большая устойчивость и устойчивость, необходимые отрасли для процветания в 21 веке (Иллюстрация 2).

    Приложение 2

    Мы стремимся предоставить людям с ограниченными возможностями равный доступ к нашему сайту.Если вам нужна информация об этом контенте, мы будем рады работать с вами. Напишите нам по адресу: [email protected]

    Важно отметить, что варианты использования не применяются одинаково в разных регионах. Например, в Северной Америке, где урожайность уже достаточно оптимизирована, решения для мониторинга не обладают таким же потенциалом создания стоимости, как в Азии или Африке, где есть гораздо больше возможностей для повышения производительности. Дроны и автономное оборудование окажут большее влияние на развитые рынки, поскольку там технологии, вероятно, будут более доступны (Иллюстрация 3).

    Приложение 3

    Мы стремимся предоставить людям с ограниченными возможностями равный доступ к нашему сайту. Если вам нужна информация об этом контенте, мы будем рады работать с вами. Напишите нам по адресу: [email protected]

    Первоначально потенциальная стоимость будет увеличиваться за счет крупных хозяйств, у которых будет больше возможностей для инвестирования и больше стимулов для оцифровки. Возможность подключения обещает более легкую съемку больших участков, а фиксированные затраты на разработку решений Интернета вещей легче компенсировать на крупных производственных объектах, чем на небольшие семейные фермы.Такие культуры, как зерновые, зерновые, фрукты и овощи, будут генерировать большую часть стоимости, которую мы определили, по аналогичным причинам. Возможность подключения позволяет использовать больше вариантов использования в этих секторах, чем в мясном и молочном животноводстве, из-за большого среднего размера ферм, относительно более высокой консолидации игроков и лучшей применимости подключенных технологий, поскольку сети IoT особенно адаптированы для статического мониторинга многих переменных. Также интересно отметить, что Азия должна собирать около 60 процентов от общей стоимости просто потому, что она производит наибольший объем урожая (см. Врезку «Об исследовании вариантов использования»).

    Пример использования 1: Мониторинг посевов

    Connectivity предлагает множество способов улучшить наблюдение за посевами и уход за ними. Интеграция данных о погоде, ирригации, питательных веществах и других системах может улучшить использование ресурсов и повысить урожайность за счет более точного выявления и прогнозирования недостатков. Например, датчики, используемые для мониторинга состояния почвы, могут обмениваться данными через LPWAN, направляя дождеватели для регулирования внесения воды и питательных веществ. Датчики также могут доставлять изображения с удаленных уголков полей, чтобы помочь фермерам принимать более информированные и своевременные решения и получать ранние предупреждения о таких проблемах, как болезни или вредители.

    Интеллектуальный мониторинг также может помочь фермерам оптимизировать период сбора урожая. Мониторинг сельскохозяйственных культур по качественным характеристикам - например, содержанию сахара и цвету плодов - может помочь фермерам максимизировать доход от выращивания урожая.

    Большинство сетей IoT сегодня не могут поддерживать передачу изображений между устройствами, не говоря уже об автономном анализе изображений, а также не могут поддерживать достаточно большое количество устройств и плотность, чтобы точно контролировать большие поля. Узкополосный Интернет вещей (NB-IoT) и 5G обещают решить эти проблемы с пропускной способностью и плотностью соединений.Использование большего количества и более гладких связей между почвой, сельскохозяйственным оборудованием и руководителями ферм может дать к 2030 году от 130 до 175 миллиардов долларов в стоимости.

    Пример использования 2: Мониторинг домашнего скота

    Предотвращение вспышек болезней и обнаружение животных, терпящих бедствие, имеют решающее значение в крупномасштабном животноводстве, когда большинство животных выращивают в тесном помещении по режиму, обеспечивающему их легкое перемещение через высокоавтоматизированную систему обработки. Чипы и сенсоры на теле, которые измеряют температуру, пульс и артериальное давление, среди других показателей, могут обнаруживать болезни на раннем этапе, предотвращая заражение стада и улучшая качество пищи.Фермеры уже используют ушные бирки от таких поставщиков, как Smartbow (входит в состав Zoetis), для контроля за охотой, здоровьем и местонахождением коров или технологии таких компаний, как Allflex, для внедрения комплексного электронного отслеживания в случае вспышек заболеваний.

    Точно так же датчики окружающей среды могут запускать автоматическую регулировку вентиляции или отопления в сараях, уменьшая бедствие и улучшая условия жизни, которые все больше беспокоят потребителей. Более совершенный мониторинг здоровья и условий роста животных может принести к 2030 году прибыль от 70 до 90 миллиардов долларов.

    Хотите узнать больше о McKinsey Center for Advanced Connectivity?

    Вариант использования 3: Управление зданием и оборудованием

    Чипы и датчики для мониторинга и измерения уровней силосов и складов могут запускать автоматическое переупорядочивание, снижая затраты на товарно-материальные запасы для фермеров, многие из которых уже используют такие системы от таких компаний, как Blue Level Technologies. Подобные инструменты могут также увеличить срок хранения материалов и снизить послеуборочные потери за счет мониторинга и автоматической оптимизации условий хранения.Мониторинг условий и использования зданий и оборудования также может снизить потребление энергии. Компьютерное зрение и датчики, прикрепленные к оборудованию и подключенные к системам профилактического обслуживания, могут снизить затраты на ремонт и продлить срок службы машин и оборудования.

    Такие решения могут обеспечить экономию затрат от 40 до 60 миллиардов долларов к 2030 году.

    Пример использования 4: Сельское хозяйство с помощью дрона

    В сельском хозяйстве беспилотные летательные аппараты используются в сельском хозяйстве уже около двух десятилетий, и фермеры по всему миру полагаются на таких новаторов, как вертолет с дистанционным управлением RMAX от Yamaha, который помогает при опрыскивании сельскохозяйственных культур.Теперь беспилотники следующего поколения начинают влиять на сектор, имея возможность быстро и эффективно обследовать посевы и стада на обширных территориях или в качестве ретрансляционной системы для передачи данных в реальном времени на другое подключенное оборудование и установки. Дроны также могут использовать компьютерное зрение для анализа полевых условий и проведения точных вмешательств, таких как удобрения, питательные вещества и пестициды, там, где они больше всего нужны культурам. Или они могли сажать семена в удаленных местах, снижая затраты на оборудование и рабочую силу.За счет снижения затрат и повышения урожайности использование дронов может принести от 85 до 115 миллиардов долларов.

    Пример использования 5: Автономная сельскохозяйственная техника

    Более точные элементы управления GPS в сочетании с компьютерным зрением и датчиками могут способствовать развертыванию интеллектуальной и автономной сельскохозяйственной техники. Фермеры могут использовать различное оборудование на своем поле одновременно и без вмешательства человека, высвобождая время и другие ресурсы. Автономные машины также более эффективны и точны при работе в поле, чем машины, управляемые человеком, что может обеспечить экономию топлива и более высокую урожайность.Повышение автономности оборудования за счет улучшения связи может создать к 2030 году от 50 до 60 миллиардов долларов дополнительной стоимости.

    Дополнительные источники стоимости

    Подключенные технологии предлагают дополнительную косвенную выгоду, ценность которой не включена в оценки, приведенные в этих сценариях использования. Глобальная сельскохозяйственная отрасль сильно фрагментирована, и большая часть труда выполняется владельцами индивидуальных ферм. В частности, в Азии и Африке немногие фермы нанимают внешних работников. На таких фермах внедрение решений по подключению должно высвободить у фермеров значительное время, которое они могут использовать для возделывания дополнительных земель за плату или для выполнения работы вне отрасли.

    Мы считаем, что стоимость развертывания расширенных возможностей подключения на этих фермах для достижения такой эффективности труда составляет почти 120 миллиардов долларов, в результате чего общая стоимость улучшенного подключения из прямых и косвенных результатов к 2030 году превысит 620 миллиардов долларов. захваченный, однако, в значительной степени зависит от расширенного охвата подключением, который, как ожидается, будет довольно низким, около 25 процентов, в Африке и более бедных частях Азии и Латинской Америки. Достижение критической массы пользователей, необходимых для обоснования развертывания расширенных возможностей подключения, также будет сложнее в тех регионах, где сельское хозяйство более фрагментировано, чем в Северной Америке и Европе.

    Подключенный мир: эволюция подключения после революции 5G

    Последствия для сельскохозяйственной экосистемы

    По мере оцифровки сельскохозяйственной отрасли, вероятно, будут открыты новые ценные бумаги. На сегодняшний день поставщики материалов, продающие семена, питательные вещества, пестициды и оборудование, играют решающую роль в экосистеме данных из-за их тесных связей с фермерами, их собственных знаний в области агрономии и их опыта инноваций.Например, один из крупнейших мировых дистрибьюторов удобрений теперь предлагает удобрения и программное обеспечение, которое анализирует полевые данные, чтобы помочь фермерам определить, где и в каком количестве вносить удобрения. Точно так же крупный производитель оборудования разрабатывает средства контроля точности, которые используют спутниковые снимки и связь между транспортными средствами для повышения эффективности полевого оборудования.

    Однако

    Advanced Connectivity дает возможность новым игрокам войти в игру.Во-первых, операторы связи и провайдеры LPWAN должны сыграть важную роль в установке инфраструктуры связи, необходимой для включения цифровых приложений на фермах. Они могли бы сотрудничать с государственными органами и другими участниками сельского хозяйства для развития государственных или частных сельских сетей, извлекая часть новой ценности в процессе.

    компании Agritech - еще один пример прихода новых игроков в сферу сельского хозяйства. Они специализируются на предоставлении фермерам инновационных продуктов, в которых используются технологии и данные для улучшения процесса принятия решений и, таким образом, увеличения урожайности и прибыли.Такие агротехнические предприятия могут предлагать решения и модели ценообразования, которые снижают предполагаемый риск для фермеров - например, с моделями подписки, которые снимают начальное бремя инвестиций и позволяют фермерам отказаться от них в любое время, что, вероятно, приведет к более быстрому внедрению их продуктов. Итальянский агритех делает это, предлагая мониторинг орошения и защиты урожая на винодельнях за сезонную плату за акр, включая установку оборудования, сбор и анализ данных, а также поддержку принятия решений. Agritech также может сотрудничать с агробизнесом для разработки решений.

    Тем не менее, многое из этого не может произойти, пока многие сельские районы не получат доступ к высокоскоростной широкополосной сети. Мы предполагаем три основных способа осуществления необходимых инвестиций, чтобы это стало реальностью:

    • Развертывание через телекоммуникационную компанию. Хотя экономические показатели сельских сетей с высокой пропускной способностью в целом были низкими, телекоммуникационные компании могли бы извлечь выгоду из резкого увеличения спроса на их пропускную способность в сельских районах, поскольку фермеры используют передовые приложения и интегрированные решения.
    • Развертывание, управляемое провайдером. Поставщики входных данных, с их существующими отраслевыми знаниями и связями, вероятно, лучше всего подходят для того, чтобы взять на себя ведущую роль в инвестициях, связанных с подключением. Они могли бы сотрудничать с телекоммуникационными компаниями или предприятиями LPWAN для развития сельских сетей связи, а затем предлагать фермерам бизнес-модели, объединяющие подключенные технологии и продукты и поддержку принятия решений.
    • Развертывание по инициативе фермера. Владельцы ферм, самостоятельно или в тандеме с группами LPWAN или телекоммуникационными компаниями, также могут привлечь инвестиции.Это потребует от фермеров развития знаний и навыков для сбора и анализа данных на месте, а не через третьих лиц, что является немалым препятствием. Но фермеры сохранят больший контроль над данными.

    Как это сделать

    Независимо от того, какая группа делает необходимые инвестиции для подключения к сетям в сельском хозяйстве, ни одно предприятие не сможет справиться с этим в одиночку. Все эти достижения потребуют от основных участников отрасли, чтобы сотрудничество стало важным аспектом ведения бизнеса.В будущем победителям в обеспечении подключения к сельскому хозяйству потребуются обширные возможности в различных областях, начиная от знаний о фермерских операциях и заканчивая расширенным анализом данных и способностью предлагать решения, которые легко и плавно интегрируются с другими платформами и смежными отраслями. Например, данные, собранные автономными тракторами, должны беспрепятственно поступать в компьютер, управляющий оросительными устройствами, который, в свою очередь, должен иметь возможность использовать данные метеостанции для оптимизации планов полива.

    Однако пионеры в области подключения

    в отрасли уже начали внутреннюю разработку этих новых возможностей. Организации предпочитают хранить служебные данные об операциях внутри компании из соображений конфиденциальности и конкуренции. Этот уровень контроля также упрощает анализ данных и помогает организации более оперативно реагировать на меняющиеся потребности клиентов.

    Но разработка новых возможностей - это еще не конец. Игроки в сельском хозяйстве, способные развивать партнерские отношения с операторами связи или операторами LPWAN, получат значительные преимущества в новой экосистеме подключенного сельского хозяйства.Благодаря такому партнерству они не только смогут более легко и по доступной цене приобретать оборудование для подключения, но и будут иметь больше возможностей для развития тесных отношений с фермерами, поскольку подключение к Интернету становится стратегической проблемой. Таким образом, поставщики вводимых данных или дистрибьюторы могут оказаться в гонке за связью. Если поставщикам ресурсов удастся наладить такие партнерские отношения, они смогут напрямую связаться с фермерами и полностью исключить дистрибьюторов. Если дистрибьюторы выиграют эту гонку, они укрепят свои позиции в цепочке создания стоимости, оставаясь важным посредником, более близким к потребностям фермеров.

    Государственный сектор также может сыграть свою роль, улучшив экономические показатели развития широкополосных сетей, особенно в сельских районах. Например, правительства Германии и Кореи сыграли важную роль в повышении привлекательности развития сетей за счет значительного субсидирования спектра или предоставления налоговых льгот операторам связи. В других регионах можно было бы воспроизвести эту модель, ускорив разработку соединительной продукции за счет экономически эффективного предоставления поставщикам вводимых ресурсов и агротехническим компаниям гарантий наличия магистрали, по которой они могли бы предоставлять услуги.Возможное развертывание группировок спутников на НОО, вероятно, будет иметь аналогичные последствия.


    Сельское хозяйство, одна из старейших отраслей в мире, находится на перекрестке технологических путей. Чтобы успешно справиться с растущим спросом и несколькими разрушительными тенденциями, отрасли необходимо будет преодолеть проблемы, связанные с развертыванием расширенных возможностей подключения. Это потребует значительных инвестиций в инфраструктуру и перераспределения традиционных ролей. Это масштабное, но важное мероприятие, на кону которого стоит более 500 миллиардов долларов.Успех и устойчивость одной из старейших отраслей на планете вполне могут зависеть от этой технологической трансформации, и те, кто воспользуется ею с самого начала, могут оказаться в лучшем положении для процветания в будущем, основанном на возможности установления соединений в сельском хозяйстве.

    Навыки фермера: определение и примеры

    Как начинающему фермеру важно работать над набором навыков для этой конкретной профессии. Улучшение ваших фермерских навыков не только может помочь вам в будущих собеседованиях, но также может помочь вам в работе.В этой статье мы объясняем, что такое навыки фермера, приводим примеры, предлагаем предложения по их улучшению и перечисляем советы о том, как выделить их в заявлении о приеме на работу и в процессе собеседования.

    Связано: Как стать фермером за 8 шагов

    Каковы навыки фермера?

    Фермерские навыки относятся к имеющимся у вас знаниям, талантам или способностям, которые помогают вам выполнять повседневные обязанности фермера. Ключевые навыки фермера включают решение проблем, навыки межличностного общения, управления фермой и организаторские навыки.Вы можете использовать эти навыки по-разному, от общения с рабочими до ухода за посевами и ремонта техники. Эти навыки могут помочь вам в профессии сельского хозяйства и выделиться среди других соискателей.

    Примеры навыков фермера

    Фермеры нуждаются в разнообразных навыках, чтобы выполнять свою работу эффективно и успешно. Вот несколько примеров различных навыков, которые могут вам понадобиться как фермеру:

    Решение проблем

    Как профессия, основанная на методе проб и ошибок, сельское хозяйство требует сильных навыков решения проблем.Например, фермер часто ищет лучшие способы поднять урожай. Когда наступает непредвиденная погода, это может вызвать задержку сбора урожая. Фермеру важно знать, как реагировать и как принимать эффективные решения в таких сценариях. Обладая сильными навыками решения проблем, вы можете обеспечить продуктивный сезон независимо от возникающих непредсказуемых ситуаций.

    Связано: Навыки решения проблем: определения и примеры

    Механические и ремонтные

    Фермеры нуждаются в обслуживании разнообразного сельскохозяйственного оборудования и инструментов, которые помогают им выполнять свои обязанности.Поскольку эта задача возникает в непредсказуемое время, важно иметь общие механические навыки. Возможность регулярно ремонтировать такие вещи, как здания и оборудование, избавляет фермеров от необходимости полагаться на специалистов по ремонту. Это позволяет им сэкономить деньги и время, которое они бы потратили на ожидание ремонтника.

    Межличностное общение

    Как фермер, вы часто руководите работниками, выполняя их обязанности. Эффективное общение и сострадание помогает их мотивировать.Сильные коучинговые способности также помогают им выполнять свои обязанности.

    Навыки межличностного общения также помогают фермерам эффективно взаимодействовать с покупателями. Например, их навыки межличностного общения позволяют им договариваться о более выгодных ставках для своих животных. Кроме того, их навыки межличностного общения помогают им создать сообщество, которое может предоставить им доступ к таким вещам, как оборудование или расходные материалы, которые можно взять напрокат по мере необходимости.

    Управление временем

    В зависимости от сезона фермеры могут работать от восхода до заката.Если вы возьмете слишком много свободного времени, вы можете упустить хорошую возможность для сбора урожая. Хорошим фермерам необходимы навыки управления временем, чтобы работать эффективно и последовательно, чтобы удовлетворять рыночный спрос.

    Связано: Навыки управления временем: определение и примеры

    Здоровье и физическая выносливость

    Фермеры проводят большую часть своего дня в пути, стоя, поднимая, перетаскивая и таща различные предметы и механизмы . Поэтому крайне важно иметь хорошую физическую выносливость, чтобы выдерживать чрезвычайно напряженные действия.Вы также должны выполнять эти обязанности в различных погодных условиях, включая сильную жару и низкие температуры. Эти температуры могут еще больше усложнить выполнение этих задач. Здоровье и высокая физическая выносливость облегчают эффективное выполнение этих задач.

    Организационные

    Как фермерам, так и фермерам, выращивающим экологически чистые продукты, необходимы хорошие организационные навыки, чтобы вести точный учет различных документов. Некоторые из этих документов включают счета-фактуры, гарантии, трудовые договоры и платежную ведомость.Как органический фермер, особенно важно отслеживать документы о сертификации. Хотя вы всегда можете нанять кого-нибудь, кто будет заниматься этой бумажной работой, важно, чтобы эти способности были частью вашего набора навыков, особенно в первые годы работы в сельском хозяйстве.

    Связано: Лучшие организационные навыки для резюме, собеседований и развития

    Менеджмент

    Даже если вы работаете или владеете небольшой фермой и у вас мало людей для наблюдения, это помогает иметь сильные управленческие навыки.Управленческие навыки, от управления рабочими до деловых партнеров, позволяют вам взаимодействовать и контролировать различные стороны с большим успехом и эффективностью.

    Адаптивность

    Фермеру важно сохранять гибкость и способность адаптироваться к неожиданным условиям или сценариям. Имейте в виду, что, хотя то, что вы изучаете в школе, может помочь вам подготовиться к карьере фермера, это не то же самое, что полноценный личный фермерский опыт.

    Также важно оставаться адаптивным, когда дело касается сельского хозяйства.Ваши навыки в этом отношении помогут вам адаптироваться к меняющейся отрасли и меняющимся требованиям потребителей. Сохранение способности к адаптации гарантирует, что вы знаете, как противостоять этим новым препятствиям, применяя новые техники или методы и прогнозируя предстоящие проблемы.

    Технологии

    Хотя вам не нужно покупать все новые технологические устройства, важно знать о новых технологических достижениях, связанных с сельским хозяйством. Например, важно знать о новых достижениях в области использования пестицидов, орошения и способов улучшения выращивания, сбора урожая, хранения и транспортировки.

    Фермерские операции

    Хотя это может показаться очевидным, для фермеров важно иметь четкое представление о сельском хозяйстве и сельскохозяйственной отрасли в целом. Общие навыки ведения сельского хозяйства позволяют им с легкостью выполнять свои повседневные обязанности на ферме. Это может включать в себя такие обязанности, как разведение домашнего скота или обработка земли.

    Как улучшить навыки фермера

    Если вы хотите освоить новые навыки или улучшить свои текущие, у вас есть несколько различных подходов, которые вы можете использовать.Улучшение ваших навыков может помочь вам оставаться более конкурентоспособным и процветающим в этой области. Воспользуйтесь этими советами, чтобы улучшить свои фермерские навыки:

    1. Будьте в курсе последних новостей отрасли

    Фермеру важно иметь профессиональные знания о сельскохозяйственной отрасли. Совершенствуйте свои навыки для этой профессии, оставаясь в курсе всего, от методов маркетинга и полевых операций до производственных технологий и оборудования. Эти знания помогут вам планировать как краткосрочные, так и долгосрочные цели.

    2. Улучшите свои отношения

    Укрепите свои навыки межличностного общения, улучшив отношения с коллегами и другими участниками бизнеса. Это может помочь вам общаться, разрешать конфликты, вести переговоры, делегировать полномочия и убеждать. Эти навыки могут помочь вам в целом стать лучшим фермером.

    3. Создайте сообщество

    Рассмотрите возможность создания союзов с другими фермерами, чтобы расширить свои знания и навыки. Понимание их общих практик поможет вам улучшить свои собственные.Попробуйте поучиться у своих коллег или косвенных конкурентов. Открытое обсуждение вашей торговли может помочь вам определить слабые места с точки зрения ваших навыков и даже операционных процессов фермы.

    Навыки фермера на рабочем месте

    Как фермер, у вас есть много возможностей продемонстрировать и даже улучшить свои навыки на рабочем месте. Воспользуйтесь этими советами, чтобы улучшить свои фермерские навыки на рабочем месте:

    • Создайте атмосферу совместной работы. Чтобы улучшить свои коммуникативные навыки и навыки межличностного общения, постарайтесь создать атмосферу для совместной работы.Работа вместе с другими фермерами для достижения общей цели может помочь вам не только улучшить ваши отношения и взаимодействие с ними, но также добиться успеха и прибыльности фермы.
    • Продолжайте практиковаться. Узнайте, как улучшить свои навыки, постоянно работая над ними. Например, если вы хотите улучшить свою способность успешно ремонтировать оборудование, продолжайте выполнять аналогичный ремонт, чтобы привыкнуть к ним и усовершенствовать свое мастерство. Просто учитесь на практике.
    • Будьте внимательны к обратной связи. При работе на ферме другие фермеры могут дать вам полезные советы и рекомендации. Принимайте любые отзывы, которые они предоставляют, и используйте их для профессионального роста. Даже если это отрицательный отзыв, работайте над тем, чтобы быть более восприимчивым и использовать их советы в ваших интересах.

    Как подчеркнуть навыки фермера

    Если вы подаете заявление о приеме на работу в качестве фермера, процесс подачи заявления и собеседования дает вам множество возможностей подчеркнуть свои соответствующие навыки. Используйте эти советы, чтобы выделить свои навыки фермера в своем резюме, сопроводительном письме и во время собеседования:

    Навыки фермера для резюме

    По мере того, как вы детализируете свои предыдущие должностные обязанности в разделе опыта вашего резюме, ищите способы включить ваши навыки ведения сельского хозяйства.Например, как фермер вы можете объяснить, как вы использовали свои технические навыки, чтобы помочь вам с определенной задачей. Вы также можете добавить в свое резюме раздел о навыках, чтобы прямо упомянуть о ваших фермерских навыках, связанных с работой, на которую вы претендуете.

    Навыки фермера для сопроводительного письма

    Используйте свое сопроводительное письмо, чтобы более подробно рассказать о навыках, которые вы упомянули в своем резюме. Например, если вы упомянули о своей способности адаптироваться, используйте свое сопроводительное письмо, чтобы предоставить менеджеру по найму пример или анекдот о том, как этот навык помог вам в работе.

    Навыки фермера для собеседования при приеме на работу

    Во время собеседования сообщите менеджеру по найму о ваших соответствующих навыках. Когда они задают вам вопрос, подчеркните свои уникальные способности - особенно те, которые вы видели в сообщении о вакансии. Вы также можете выделить определенные навыки просто по манере поведения и действиям. Например, вы можете подчеркнуть свои навыки управления временем, придя на собеседование вовремя, или продемонстрировать свои коммуникативные навыки, активно выслушивая их мнение и задавая содержательные и актуальные вопросы.

    Качества хорошего фермера | Работа

    Фермеры жизненно важны для поддержания экономики США. Бюро статистики труда США указывает, что 73 процента фермеров, некоторые из которых известны как владельцы ранчо или управляющие сельским хозяйством, по состоянию на 2012 год работали не по найму. Производимые ими зерновые, молочные и мясные продукты используются для прокорма миллионов американцев и на экспорт. . Лучшие фермеры должны обладать сочетанием эффективных механических, административных, коммуникативных навыков и навыков принятия решений.

    Навыки механики и ремонта

    Хотя фермеры выполняют многие из одних и тех же задач каждый день, нет двух одинаковых дней. Техническое обслуживание оборудования и инструментов, используемых в сельском хозяйстве, является постоянной и непредсказуемой обязанностью, поэтому фермерам важны базовые механические навыки. Возможность производить текущий ремонт зданий, водопровода, механического оборудования и инструментов избавляет фермера от необходимости постоянно звонить специалистам по ремонту. Их механические способности не только экономят деньги; они также экономят время фермеров, поскольку им не нужно ждать ремонта.

    Способности к решению проблем

    Фермерство часто является профессией, основанной на пробах и ошибках. Со временем фермеры ищут лучшие и наиболее эффективные способы вспашки полей, сбора урожая и выращивания скота. Непредсказуемая погода может вызвать задержки с посадкой или сбором урожая. В некоторых случаях из-за обильных дождей урожай может расти быстрее, чем ожидалось; с другой стороны, в этом районе может быть засуха. Фермер должен знать, как быстро реагировать, чтобы сохранить урожай, принимая эффективные решения.Способность решать проблемы также помогает фермеру понять, как добиться продуктивного периода, даже если оборудование выходит из строя или возникают другие препятствия.

    Умение управлять временем

    Хотя у фермеров могут быть перерывы в межсезонье, они обычно работают от восхода до захода солнца во время посевных и уборочных сезонов. Хорошие фермеры должны обладать физической выносливостью, так как они не могут позволить себе роскошь поспать или бросить курить раньше времени. Если взять несколько выходных, это может привести к упущению возможностей для посадки и сбора большего количества урожая.Лучшие фермеры работают эффективно, последовательно ухаживая за культурами и животными, что позволяет им удовлетворять пиковый рыночный спрос.

    Навыки межличностного общения

    Одна группа навыков, которая действительно отличает хороших фермеров, - это эффективность межличностного общения. Фермер должен руководить работниками при выполнении повседневных задач, особенно на малых и средних фермах. Эффективное общение, наставничество и сострадание жизненно важны для мотивации помощников к эффективному производству. Навыки межличностного общения также помогают фермеру во время взаимодействия с партнерами и покупателями.Хорошие фермеры могут договариваться о лучших ставках для урожая и животных. Они также создают сеть поддержки в сообществе, которая обеспечивает доступ к таким вещам, как припасы, тюки сена и арендованное оборудование.

    Ссылки

    Автор биографии

    Нил Кокемуллер активно занимается бизнесом, финансами и образованием, а также разработчиком веб-сайтов с информационными материалами с 2007 года. С 2004 года он является профессором маркетинга в колледже. Кокемюллер имеет дополнительный профессиональный опыт в маркетинге, розничной торговле и малом бизнесе. бизнес.Он имеет степень магистра делового администрирования Университета штата Айова.

    8 стартапов Ag Tech, на которые стоит обратить внимание в 2019 году

    Если посмотреть на агротехнологический ландшафт, то кажется, что количество компаний, борющихся за внимание фермеров, постоянно растет. Это также вызывает усталость.

    «Фермеры завалены решениями в области агротехники», - говорит Сеана Дэй, партнер Better Food Ventures. «Одна вещь, которую мы заметили за последний год или около того, - это то, насколько сильно утомлены различные технологии и точечные решения.Сейчас сложно продавать фермерам горячие, новые технологии. Он действительно должен приносить ощутимую пользу за счет экономии средств или повышения урожайности ».

    Будучи одним из первых приверженцев агротехники, Tom Farms с самого начала внедрила ряд инноваций.

    «Если наше предприятие будет частью сельского хозяйства завтрашнего дня, нам нужно подумать об этих решениях уже сегодня», - говорит Кип Том. «Мы верим в возможность участвовать вместе с многочисленными игроками в космосе, чтобы увидеть лучшие в своем классе технологии.Хотя у нас есть много отличных стартапов в Соединенных Штатах, которые предоставляют нам решения, нам нравится смотреть глобально и видеть, какие еще инструменты существуют ».

    Например, Tom Farms недавно начала работать с Solinftec. Бразильская компания разработала операционную систему для фермы с набором приложений, которые сообщают операторам оборудования, где и когда им нужно находиться.

    «Они действительно сосредоточены на оптимизации оборудования и хотят по ходу использовать возможность поддержки технологии блокчейн», - говорит Том.«Что меня больше всего впечатлило в этой компании, так это ее готовность адаптироваться к американским культурам и ее заинтересованность в том, чтобы прислушиваться к мнению производителей, чтобы ее продукт был более интуитивно понятным для пользователя».

    В то время как предприятие в Индиане довольны результатами, полученными с помощью технологии Solinftec, не все из того, что они пробовали, оказалось успешным. Том говорит, что через множество проб и ошибок они быстро узнали, что им нужно искать в новой технологии.

    «Было продано несколько сельскохозяйственных технологий с большим количеством обещаний, но по какой-то причине они не выполняют эти обещания.Это происходит в любой отрасли », - говорит он. «Как фермеры, мы сначала должны понять, что дает эта технология. Применимо ли это к моей ферме? Увижу ли я рентабельность использования этой технологии? Каков будущий рост технологии? "

    Все сводится к тому, объясняет Дэй, что когда фермеры просеивают бесчисленные стартапы, они должны решить, хорошо ли это иметь или нужно иметь решение. Это вопрос, который Better Food Ventures задает каждый раз, когда оценивает компанию.Основанные в 2013 году, калифорнийские инвесторы, входящие в состав Better Food Ventures, стремятся найти и инвестировать в компании, которые могут повысить производительность пищевой и сельскохозяйственной отраслей за счет применения информационных и коммуникационных технологий.

    «Мы всегда спрашиваем себя, является ли это витамином или обезболивающим для конечного пользователя», - объясняет Дэй, который имеет более чем 15-летний опыт работы в сфере инвестиций, консультирования по слияниям и поглощениям, а также опыта в области технологий и специализируется на сельскохозяйственном производстве, как и в полевых условиях. как послеуборочные технологии.

    Другая проблема, добавляет она, заключается в том, что сектор агротехники вынудил фермеров быть системными интеграторами.

    «Эти компании ожидают, что фермеры придумают, как объединить все различные технологии, и это провал отрасли», - говорит Дэй. «С нашей точки зрения, интересны те компании, которые могут интегрировать или предлагают несколько уровней данных для лучшей поддержки принятия решений».

    Оценка жизнеспособности стартапа

    Для команды Moore & Warner Ag Group есть три ключевых вопроса, которые они рассматривают при оценке жизнеспособности стартапа.

    1. Является ли фактический фермер (-ы) частью команды соучредителей или высшего руководства?
    2. Каковы практические, масштабные опыты и тематические исследования? «Сорок акров пробных площадей в Калифорнии - это хорошо, но как насчет 5000 акров на Среднем Западе?» объясняет Джона Колб, вице-президент Moore & Warner Ag Group в Клинтоне, штат Иллинойс, где он руководит инициативами по развитию бизнеса и консалтингу. Колб работает с частными и институциональными инвесторами, создавая прямые портфели сельскохозяйственных угодий, и консультирует стартапы, частный акционерный капитал и фонды венчурного капитала, которые ищут возможности в производственном сельском хозяйстве и агробизнесе.
    3. Имеется ли местная / региональная команда поддержки?

    Тенденции агротехники

    По словам Колба, в 2019 году они ожидают большей тяги к системам управления фермой / ERP, поскольку поставщики улучшают продукты, цены на небольшие предприятия снизились, а фермеры, включая поколение миллениалов, все более вовлеченное в управление, больше сосредоточены на управлении предприятием.

    «Совместное предприятие Rabo AgriFinance и Conservis - это интересный взгляд в будущее», - говорит Колб.«Мы увидим больше внедренных технологий, потому что страховщики, кредиторы, земельные инвесторы и конечные потребители просто ожидают и требуют их от своих коллег-фермеров. Это начинает менять парадигму принятия, заключающуюся в продаже технологий напрямую фермам».

    Кроме того, он отмечает, что будет больше интереса к программам и решениям по зерновому маркетингу. «Маркетинговая дисциплина и стратегия действительно отличали фермерские хозяйства в 2018 году, и, похоже, растет интерес к использованию технологий для реализации маркетинговых программ», - говорит он.

    Колб также считает, что 2019 год станет годом, когда мы начнем терять бумаги. «Безбилетная поездка в лифт - захватывающая идея», - объясняет он. «Мы ожидаем большего прогресса в 2019 году, поскольку как технологии, так и традиционные операторы стремятся к оцифровке большей части этой стороны цепочки поставок. Это не обязательно должно быть связано с блокчейном и смарт-контрактами, но может быть».

    Независимо от того, где вы находитесь на кривой внедрения агротехнологий, ниже представлены восемь стартапов в сфере агротехники, на которые стоит обратить внимание в 2019 году.

    1. FarmOp Capital

    Основатели: Дарвин Мельник и Кейр Реник

    Штаб-квартира: Сент-Пол, Миннесота

    Веб: farmop.com

    Предыстория: Основанная в 2017 году компания FarmOp Capital в качестве основы для ссуд на пополнение оборотного капитала ориентируется на способность фермера выращивать эффективные культуры, а не на стоимость земли, на которой они выращиваются. Начиная с урожая 2019 года, стартап предлагает операционные кредитные линии, дающие производителям кредитную независимость, необходимую им для более прибыльного ведения своей деятельности.

    «В течение многих лет кредитование сельского хозяйства основывалось на балансах с твердыми активами, поддерживающими операционные кредитные линии для фермеров, владеющих землей, - объясняет Кейр Реник, соучредитель и финансовый директор FarmOp Capital.

    «Сегодня большинство землевладельцев не обрабатывают землю», - говорит он, отмечая, что, согласно Министерству сельского хозяйства США, почти 80% крупных (более 1000 акров) и очень крупных (более 2000 акров) фермеров сдают землю в аренду. Cегодня. «Это не краткосрочная тенденция. Мы следуем долгосрочной тенденции, которая заключается в отделении землевладения от землевладельцев."

    Поскольку у этих фермеров недостаточно твердых активов, чтобы обеспечить размер ссуды, необходимой для посадки урожая, во многих случаях они становятся более сложными клиентами для своих нынешних сельскохозяйственных кредиторов.

    «Мы удовлетворяем потребности недостаточно обслуживаемых клиентов, предоставляя этим фермерам ссуды на пополнение оборотного капитала, что дает им большую независимость в ведении своей деятельности», - говорит Реник.

    Основатели: Дайан Ву и Пурнима Парамесваран

    Штаб-квартира: Сан-Франциско, Калифорния.

    Интернет: трассегеномика.ком

    История вопроса: Trace Genomics, запущенная в 2016 году, представляет собой высокомасштабируемую программную и аналитическую платформу, которая использует секвенирование генов, искусственный интеллект и растущую базу данных видов микробов для идентификации и профилирования микробиома почвы. Затем он дает полезные идеи, например, как добиться более эффективного использования питательных веществ, как снизить производственные затраты, как снизить риск заболеваний сельскохозяйственных культур и какие семена, севообороты или биологические агенты будут работать лучше всего.

    «Измерение почвенного биома является критически важным первым шагом в оптимизации естественных функций, присутствующих в наших почвах сегодня, поэтому мы можем быть более точными и экономными при выборе семян, питательных веществ и других материалов», - говорит Пурнима Парамесваран, который выполняет функции Trace Genomics. президент.Наша способность рационально использовать наши почвы сегодня поможет нам удовлетворить растущие потребности в продуктах питания завтрашнего дня ».

    Финансирование: компания недавно завершила раунд серии A на 13 миллионов долларов, который является ее первым значительным раундом венчурного финансирования.

    3. EarthSense

    Основатели: Чинмай Соман и Гириш Чоудхари

    Штаб-квартира: Шампейн, Иллинойс

    Веб: earthsense.co

    Предыстория: EarthSense разрабатывает сверхкомпактных автономных роботов (TerraSentia), которые используют машинное обучение для мониторинга и решения проблем в полевых условиях, в частности, для выявления сорняков и безхимических методов надежного уничтожения сорняков.В рамках программы Early Adopter Program 2018 компания продала 25 роботов.

    Модель TerraSentia 2019 года весит 30 фунтов, имеет ширину 11 дюймов и длину 20 дюймов. Он автономно перемещается по полю с помощью GPS и других датчиков. Он собирает данные с помощью трех камер RGB и других дополнительных датчиков, включая LiDAR. Годовая аренда будет стоить 15 000 долларов и будет включать в себя устройство RTK GPS и два LiDAR.

    «EarthSense решает три ключевые проблемы в сельском хозяйстве», - говорит Чинмей Соман.«Во-первых, он помогает создать следующее поколение более продуктивных и устойчивых сортов сельскохозяйственных культур путем сбора ценных данных с селекционных и опытных полей. Во-вторых, он предоставляет информацию о разведке культур на производственных полях, что позволяет производителям управлять своими поля для повышения урожайности и рентабельности. Наконец, он в конечном итоге решает такие критические проблемы, как устойчивость к гербицидам сорняков с помощью механической прополки роботами на больших полях ».

    Финансирование: стартап привлек 50 000 долларов финансирования.

    4. Solinftec

    Основатели: Бритальдо Эрнандес Фернандес, Ансельмо дель Торо Арсе, Джордж Виктор Диас Кальдерин, Ласаро Виктор Кинтана Гарсия, Энрике Понсе Кабальеро, Генри Перес Рей, Лесли Гонсалес Гонсалес Альфонсо

    Штаб-квартира: Сан-Паулу, Бразилия, и Уэст-Лафайет, Индиана.

    Веб: solinftec.com

    История вопроса: Solinftec - это операционная система для фермерских хозяйств, основанная в 2007 году, которая использует набор приложений, которые сообщают операторам оборудования, где и когда им нужно находиться.Он также может предоставить поддающийся проверке отчет об урожае и проследить за продуктом от фермы до точки продажи без участия человека.

    «Наши решения сосредоточены на использовании данных для решения проблем в момент их возникновения, в режиме реального времени и онлайн, а не только для отчетов и карт, которые нужно анализировать после того, как фермеры уже потеряли урожай и деньги», - говорит Даниэль Падрао, главный операционный директор Solinftec. «Сегодня наша платформа решений помогает фермерам выращивать такие культуры, как кукуруза, соя, хлопок, сахарный тростник, цитрусовые, кофе и миндаль, на площади более 16 миллионов акров.”

    Компания предлагает фермерам полный набор решений по цене от 3 до 10 долларов за акр в год. Падрао говорит, что важно подчеркнуть, что его ценообразование было тщательно продумано, чтобы обеспечить очень четкую и быструю окупаемость для фермеров.

    Solinftec недавно открыла штаб-квартиру в США в Исследовательском парке Purdue. Компания сообщает, что расположение в Уэст-Лафайет, штат Индиана, дает им доступ к сельхозугодьям, а также к талантам из Университета Пердью.Он также планирует открыть региональные офисы рядом с фермерами. По данным Solinftec, расширение в США приведет к созданию 90 рабочих мест к концу 2019 года и более 300 рабочих мест к 2022 году.

    «Наша цель - разработать решения, которые позволят решить некоторые из наиболее важных проблем, с которыми фермеры в США и во всем мире сталкиваются при кормлении растущего населения», - говорит Падрао. «Мы уверены, что наше сотрудничество и партнерство с Purdue сыграют центральную роль в нашем пути к разработке решений для сельского хозяйства следующего поколения.”

    5. Подлинник

    Основатель: Алекс Кубичек и Брайан Доу

    Штаб-квартира: Мэдисон, Висконсин

    Веб: understoryweather.com

    Предыстория: основанная в 2012 году компания Understory разработала метеостанции, которые собирают гиперлокальные погодные данные, такие как град, ветер, осадки и температура, которые можно размещать на полях, чтобы помочь в принятии полевых решений на основе данных. Станции работают на солнечной энергии, не требуют обслуживания и рассчитаны на срок до 10 лет.

    «Причина, по которой Алекс Кубичек и Брайан Доу разработали Understory, на самом деле была связана с отсутствием доступных хороших данных о погоде, - говорит Дарси Павлик, вице-президент по глобальному сельскому хозяйству Understory. «Кубичек строил модели, чтобы лучше понять разрушительную погоду и ее воздействие на города и людей, чтобы можно было разработать более эффективные способы управления ею. Независимо от типа моделей, которые он построил, данных, поступающих в модели - из таких источников, как спутники и радары - было просто недостаточно для получения тех идей, которые он искал.Затем к Кубичеку присоединился Доу, и эта пара создала новый способ сбора данных о погоде, который обеспечил бы их точность и актуальность для тех, кто их использует ».

    Understory может вносить поправки в то, что предоставляется в публичной сфере через спутники и радары, делая их более точными и точными, объединяя их с информацией, полученной от наземных станций.

    Стартап стал партнером Monsanto, а теперь и Bayer, чтобы предоставлять своим клиентам данные о погоде Understory для облегчения принятия основанных на данных полевых решений, например, когда поливать или когда собирать урожай.Информация предоставляется фермерам бесплатно в рамках их прямых соглашений с Monsanto.

    Финансирование: стартап собрал около 17 миллионов долларов.

    6. TeleSense

    Основатели: Наим Зафар, Ник Гарнер и Джордж Зафиропулос

    Штаб-квартира: Саннивейл, Калифорния

    Веб: telesense.com

    Справочная информация: через свой запатентованный датчик, который собирает данные о состоянии зерна, TeleSense использует Интернет вещей (IoT) для постоянного контроля температуры и влажности хранимого зерна.

    «Мы собираемся использовать искусственный интеллект, чтобы предсказать, как принимать решения на основе данных, например, когда продавать зерно, когда держаться за зерно, когда перемещать зерно, когда фумигировать зерно и когда смешивать зерно», - говорит Наим Зафар, соучредитель и генеральный директор TeleSense. «Для проведения этой прогнозной аналитики вам нужны данные».

    В этом году GrainSafe будет доступен для крупных элеваторов и кооперативов. В 2020 году, когда продукт будет оптимизирован по стоимости, стартап будет сосредоточен на средних и крупных сельскохозяйственных предприятиях.Поскольку цена сенсоров продолжает падать, TeleSense ожидает, что она выйдет за оставшийся сельскохозяйственный сегмент в 2021 году.

    «Мы смотрим на зерно гораздо более продвинутым образом», - говорит Зафар. «Благодаря нашему подходу, основанному на данных, мы хотим переопределить ожидания относительно того, как зерно хранится, обрабатывается и продается».

    Финансирование: TeleSense, основанная в 2017 году, собрала около 6,5 миллионов долларов.

    7. Американская робототехника

    Основатели: Риз Мозер, Эйтан Бэбкок и Виджай Сомандепалли

    Штаб-квартира: Мальборо, Массачусетс.

    Веб: american-robotics.ком

    Справочная информация: Компания American Robotics, основанная в октябре 2016 года, разработала полностью автоматизированную самозаряжающуюся систему дронов, способную работать независимо в течение нескольких сезонов. После того, как на стартапе будут установлены станции беспилотных летательных аппаратов DB1, группа подключенных, защищенных от непогоды скаутов будет работать автономно в полевых условиях, регулярно и надежно предоставляя отчеты о состоянии здоровья. Программное обеспечение ScoutView позволяет клиентам планировать опросы, просматривать изображения и управлять предупреждениями.

    «Результатом этой автоматизации, а также критически важной периферийной вычислительной мощности, которая присутствует в каждой базовой станции, является возможность захвата данных с разрешением, частотой, скоростью и ценой, которые ранее были невозможны», - говорит Риз Мозер, генеральный директор и соучредитель компании Американская робототехника.«Эта способность, в свою очередь, позволяет клиентам диагностировать, что происходит в поле (например, фактически видеть сорняки между рядами, больное растение или вредителя на листе), экономя деньги на производственных расходах и рабочей силе, а также повышая урожайность. . "

    Собственная технология автоматизации компании позволяет ей структурировать продажи своей системы как «робот как услуга» (RaaS), что означает, что все, от оборудования до программного обеспечения для дронов, обработки изображений и аналитики, включено в недорогую годовую подписку.

    «Scout изменил привычный опыт использования дронов, превратив его из громоздкого устройства в рабочий робот, добавляя ценность», - говорит Мозер.

    Летом 2018 года Scout был задействован в серии расширенных полевых пилотных проектов на фермах, сельскохозяйственных кооперативах и производителях средств производства в США. Спрос на участие был высоким, и уже существует список ожидания для ограниченного выпуска в 2019 году. .

    Финансирование: American Robotics собрала более 3 миллионов долларов.

    8.Сводная биография

    Основатели: Элвин Тамсер и Карстен Темме

    Штаб-квартира: Беркли, Калифорния.

    Веб: pivotbio.com

    Справочная информация: Непредсказуемые погодные условия и другие факторы окружающей среды могут помешать эффективному использованию растениями почти половины синтетических азотных удобрений, внесенных на поля. Новое решение Pivot Bio для вековой проблемы усвоения питательных веществ представляет собой микробы, производящие азот. Pivot Bio PROVEN прилипает к корням кукурузы и ежедневно вносит азот в течение всего вегетационного периода.Он легко интегрируется в существующие практики фермеров и дает им уверенность в том, что их урожай кукурузы получает необходимый азот, необходимый для роста и развития, особенно между стадиями роста растения кукурузы от V6 до R4. Результатом является более продуктивная и предсказуемая урожайность для фермеров. без разложения питательных веществ или попадания в водоемы.

    «Pivot Bio PROVEN - это микробный продукт, который устанавливает симбиотические отношения с растением кукурузы, связывает азот из воздуха и ежедневно наносит азот непосредственно на корни в течение вегетационного периода», - говорит Карстен Темме, соучредитель Pivot Bio.«Этот продукт первого поколения предназначен для изменения или замены практики боковой подкормки кукурузы. Фермеры вносят продукт в борозду во время посева. Это создает возможность избежать повторного прохождения азота и вселяет уверенность в клиентах в том, что их урожай получает критический азот, в котором он нуждается ».

    Pivot Bio PROVEN доступен для посадки 2019 года и продается в некоторых штатах напрямую фермерам. Посетите info.pivotbio.com/grow-with-us, чтобы узнать больше.

    Финансирование: финансирование Pivot Bio достигло 86 долларов.7 миллионов.

    Пять ролей роботов будут играть в будущем сельского хозяйства | Инновация

    Фермеры всегда были старательными сборщиками данных, приблизительно зная, какой урожай с каждой посевной площади или сколько молока дает отдельная корова. Но благодаря современным устройствам для сбора данных сельское хозяйство переживает революцию в области высоких технологий, особенно в области точного земледелия.

    Фермеры могут использовать те же инструменты «больших данных», которые интегрированы в другие отрасли.Такие вещи, как дроны, которые связываются со спутниками для сбора данных во время полета над полем. Эпоха интернета вещей означает, что практически все в нашей жизни может быть подключено к Wi-Fi, и то же самое относится к сельскому хозяйству. Например, датчики влажности с поддержкой Wi-Fi могут помочь фермерам экономить воду, поливая только те участки поля, которые в ней больше всего нуждаются. Метки коров можно привязать к GPS или даже устройствам, подобным Fitbit, для удаленного отслеживания их жизненно важных функций. Большинство машин можно запрограммировать на использование машинного обучения; например, оборудование для внесения удобрений можно обучить «видеть» поле и только те растения, которые нуждаются в усилении, что позволяет сэкономить фермерские продукты и деньги.

    «Будущее сельского хозяйства становится все более сложным, - говорит Питер Либхольд, куратор отдела труда и промышленности Смитсоновского национального музея истории Америки. «Идея фермеров, носящих джинсовые комбинезоны с соломинкой во рту, мертва».

    Это может показаться не сразу интуитивно понятным, учитывая стереотипы старого Макдональда, с которыми люди выросли, но одна из основных областей технологий, которая может иметь большое влияние на воплощение точного земледелия в жизнь, - это робототехника.

    Сегодняшние фермеры сталкиваются с множеством проблем: старение рабочей силы, нехватка дешевой рабочей силы, экологические опасности и изменение климата, и это лишь некоторые из них, отмечает Джордан Берг, директор программы Национального научного фонда их инициативы Future of Work, которая поддерживает исследования «на стыке будущей работы, технологий и рабочих». И для каждой проблемы, похоже, есть робот или роботизированное устройство, которое может ее решить.

    «Это дает им [фермерам] возможность проявлять творческий подход, способность проявлять творческий подход к своему оборудованию», - говорит Берг.«Это дает фермерам возможность вернуть право собственности на свои собственные технологии».

    В этой сельскохозяйственной революции есть множество умопомрачительных устройств, которые вызывают трепет и восхищают. Вот всего пять различных типов робототехники, которые разрабатываются или уже активно работают в полевых условиях.

    Сборщики фруктов Octinion Rubion прочесывает ряды клубничных растений в помещении. (Octinion)

    Традиционный взгляд на роботов таков: они неуклюжие и громоздкие - определенно недостаточно проворные, чтобы аккуратно сорвать клубнику со стебля, верно? Однако именно на это способен робот Rubion бельгийской компании Octinion.Заводы клубники продолжают давать ягоды в течение всего вегетационного периода, но в настоящее время не хватает рабочих, чтобы постоянно собирать каждую ягоду, которую производит каждое растение. Как правило, как сообщает Нелл Льюис для CNN , фермер может нанять рабочих, чтобы они очистили поле один раз, оставляя любые плоды, созревшие до или после этого времени, гнить на полях.

    Итак, конечно, привлекателен робот, который может непрерывно собирать ягоды. Бот Rubion использует специальную систему зрения, чтобы определить, когда ягода созрела, а затем срывает ее мягкой рукой, напечатанной на 3D-принтере.Octinion уже коммерциализировал робота, который используется в Великобритании и Нидерландах. В идеале бот будет рыскать по рядам клубничных растений в помещении. Одна из самых больших проблем для таких роботов - противостоять стихиям на традиционных сельскохозяйственных полях.

    Съёмники сорняков

    В идеальном мире фермера не было бы сорняков. До 1900-х годов с сорняками боролись с помощью вспашки или обработки почвы, объясняет Либхольд.Но вспашка выделяет в воздух углекислый газ, увеличивает эрозию почвы и требует больше удобрений. В настоящее время набирает популярность метод нулевой обработки почвы, или невмешательство почвы в почву, но это означает, что использование гербицидов стремительно растет. С увеличением использования гербицидов большее количество сорняков становится устойчивым к химическим веществам.

    Введите одно решение: огромный робот для удаления сорняков от FarmWise. Этот агробот больше похож на Zamboni, чем на сельскохозяйственную технику. Команда из Калифорнии обучила камеры машинному обучению, используя миллионы изображений, чтобы робот мог различать урожай и сорняк.Робот обучен определять центр каждой культуры, чтобы не мешать ее росту, когда он пытается поймать сорняк.

    «Разработка роботов для прополки FarmWise была интересной и захватывающей задачей, объединяющей несколько областей знаний, таких как машинное обучение, робототехника и машиностроение», - сказал генеральный директор Себастьян Бойер по электронной почте. Команда недавно получила от инвесторов 14,5 миллиона долларов после успешного внедрения машины на двух фермах в Калифорнии. С деньгами они расширят свою деятельность на другие фермы в штате Саншайн и Аризоне.

    Но мы не увидим роботов FarmWise на каждом поле. План развития команды включает модель «робот как услуга», чтобы фермеры не были обременены механическим обслуживанием.

    «Мы заботимся о потребностях наших клиентов в прополке от А до Я, освобождая их от хлопот по найму и обслуживанию», - поясняет Бойер. «Более того, работа как услуга позволяет нам предлагать нашим клиентам новейшее программное обеспечение и обновления дизайна».

    LiDAR для сельскохозяйственных полей

    Маленькие роботы, похожие на марсоход, созданы для решения проблем на разнообразной местности, от коврового покрытия в гостиной до наших газонов.Теперь они тоже на полях фермы. Марсоход TerraSentia от EarthSense по размеру примерно такой же, как газонокосилка-робот, но усовершенствован за счет машинного обучения и визуального программирования луноходов НАСА и марсиан.

    Фактически, TerraSentia, разработанная в Университете Иллинойса в Урбана-Шампейн при поддержке ARPA-E Министерства энергетики США, использует технологию LiDAR - или светового обнаружения и определения дальности - для сбора данных из труднодоступных участков поля. . Это более простая версия технологии, которую НАСА использует на своих марсоходах для изучения поверхности Луны и Марса, а также глубоководные аппараты с дистанционным управлением для изучения дна океана.

    В сочетании с другими бортовыми технологическими системами TerraSentia может «собирать данные о характеристиках здоровья, физиологии и реакции растений на стресс», согласно веб-сайту EarthSense. Его создатели надеются вскоре запрограммировать бота для измерения здоровья молодых растений, высоты початков кукурузы, стручков сои, биомассы растений, а также для выявления и выявления болезней и абиотических стрессов, сообщает сайт. До сих пор он использовался для выращивания кукурузы, сои, пшеницы, сорго, овощных культур, садов и виноградников.

    Дроны Компания PrecisionHawk из Роли обещает, что «с их видом с высоты птичьего полета и передовыми датчиками дрон может собирать данные на площади от 500 до 1000 акров менее чем за день». (PrecisionHawk)

    С точки зрения «прорывных технологий», которые могут изменить сельское хозяйство, Либхольд ставит технологию дронов в один ряд с изобретением трактора Waterloo Boy в 1918 году, которое унесло сельское хозяйство из прошлых времен, связанных с конным плугом.

    «В конце концов, запряженная лошадью машина заменяет ручной труд, бензин заменяет запряженную лошадью, и передовым краем сегодняшнего дня является дрон», - говорит Либхольд.

    Дроны на данный момент не особо новая технология; они используются в коммерческих целях с начала 1980-х годов. Они тоже не новички в сельском хозяйстве, ведь их уже много лет используют для аэрофотосъемки полей. Однако сельское хозяйство быстро превратилось в новаторскую площадку для разработки новых приложений для беспилотных летательных аппаратов. В настоящее время дроны используются в основном для создания трехмерных изображений, построения карт и мониторинга урожая.

    Уилмингтон, штат Делавэр, в рамках программы Drone Deploy компании Corteva Agriscience рассылает целые группы дронов, чтобы «предложить немедленную информацию для диагностики и устранения проблем, связанных с агрономией, болезнями и вредителями.Компания PrecisionHawk со штаб-квартирой в Роли, Северная Каролина, отмечает, что на то, чтобы отобрать гектар сельскохозяйственных культур пешком, может потребоваться 11 часов. Они обещают, что «с их видом с высоты птичьего полета и передовыми датчиками дрон может собирать данные на 500–1000 акров менее чем за день».

    Привлекательность использования дронов заключается в возможности получения точных данных о секциях поля или даже отдельного растения. В будущем дроны можно будет использовать для анализа почвы, посадки, опрыскивания сельскохозяйственных культур, орошения и анализа состояния сельскохозяйственных культур, как в MIT Technology Review перечисляет .

    Сельскохозяйственные экзоскелеты Фермеры могут использовать это вспомогательное подъемное устройство. (Технологический институт Вирджинии)

    Некоторые - включая Министерство сельского хозяйства США - говорят, что фермеры - супергерои, но эти герои стареют. Согласно сельскохозяйственной переписи Министерства сельского хозяйства США в 2012 году средний возраст фермера составляет от 50 до 58 лет. Эта стареющая рабочая сила является серьезной проблемой, особенно для малых и средних хозяйств, так же как и отсутствие потока рабочей силы из поколения в поколение, которое когда-то было в отрасли.Ученые решают эту проблему, предлагая решение, определенно подходящее для супергероев, - носимые экзоскелеты или супер-костюмы.

    Команда инженеров Virginia Tech работает над легкими, простыми в использовании экзокостюмами, которые уменьшают давление на колени и спину фермера, сообщает Эрика Кордер для журнала Virginia Tech Engineer . Другая группа в университете создает роботизированную перчатку, чтобы помочь фермерам с артритом. «Есть надежда, что фермеры воспользуются этой технологией, когда им, скажем, исполнится 50, чтобы они могли менее болезненно стареть до 60 лет и выйти на пенсию», - поясняет технический инженер Вирджинии Александр Леонесса в пресс-релизе.

    «Фермеры будут носить эти устройства для более удобного выполнения своих повседневных задач», - сказала Леонесса. «Многие из наших пожилых фермеров имеют возрастные проблемы, такие как артрит, и, предоставляя эту технологию, мы можем гарантировать, что они смогут выполнять свои задачи. Цель состоит не в том, чтобы фермеры работали до достижения ими 90-летнего возраста, а в том, чтобы позволить им работать с меньшим утомлением и иметь возможность продолжать заниматься любимым делом, оставаясь при этом здоровыми ».

    John Deere превратила тракторы в компьютеры - что дальше?

    Одна из наших тем оформления Decoder заключается в том, что теперь в основном все является компьютером, и сельскохозяйственное оборудование, такое как тракторы и комбайны, ничем не отличается.На этой неделе у меня в гостях Джами Хиндман, технический директор John Deere, крупнейшего в мире производителя сельскохозяйственной техники. И я думаю, наш разговор вас удивит.

    Джами сказал мне, что в John Deere сейчас работает больше инженеров-программистов, чем инженеров-механиков, что меня полностью удивило. Но весь бизнес в сельском хозяйстве движется к так называемому точному земледелию, что означает, что фермеры внимательно следят за тем, где сажаются семена, насколько хорошо они растут, что этим растениям нужно и сколько они дают урожая.

    Идея, по словам Джами, состоит в том, чтобы за каждым растением на крупной коммерческой ферме ухаживать с индивидуальной заботой - процесс, который требует сбора и анализа огромного количества данных. Если вы все поняли правильно, точное земледелие означает, что фермеры могут быть более эффективными - они могут получать более высокие урожаи с меньшими затратами труда и меньшими затратами.

    Но, как уже известно слушателям Decoder , превращение всего в компьютеры означает, что теперь у всего есть компьютерные проблемы. Как и все данные о сельском хозяйстве: кому они принадлежат? Где это обрабатывается? Как без надежных широкополосных сетей избавиться от тракторов? В каком это формате? Если вы хотите использовать свой трактор John Deere с другим поставщиком сельскохозяйственных анализов, насколько это просто? Легко ли достаточно ?

    А также сами тракторы - в отличие от телефонов, ноутбуков и даже автомобилей тракторы используются десятилетиями.Как они должны обновляться? Как их обезопасить? И самое главное, кто их чинит, когда они ломаются?

    John Deere - одна из компаний, находящихся в центре общенационального признания права на ремонт. Прямо сейчас технические компании, такие как Samsung, Apple и John Deere, должны определять, кто может ремонтировать их продукты и какие официальные запчасти доступны.

    И поскольку все это компьютеры, эти производители также могут контролировать программное обеспечение, чтобы блокировать детали от других поставщиков.Но это большое дело в контексте сельскохозяйственного оборудования, которое по-прежнему является чрезвычайно механическим, часто находится далеко от поставщиков услуг и его нелегко переместить, и которое фермеры ремонтируют сами на протяжении десятилетий. Фактически, прямо сейчас цены на старые предварительно компьютеризированные тракторы стремительно растут, потому что их легче ремонтировать.

    Половина штатов в настоящее время рассматривает право на исправление законов, которые потребовали бы от производителей отключать программные блокировки и поставлять запчасти в ремонтные мастерские, и во многом это обусловлено - двупартийным образом - потребностями фермеров.

    Расшифровка стенограммы отредактирована для наглядности.

    John Deere - это тракторная компания. Вы делаете много оборудования для фермеров, для строительных площадок и тому подобного. Расскажите мне вкратце о том, что делает главный технический директор John Deere.

    [Как] технический директор, моя роль состоит в том, чтобы попытаться определить стратегическое направление с технологической точки зрения для компании как в отношении нашей сельскохозяйственной продукции, так и нашей продукции для строительства, лесного хозяйства и дорожного строительства.Классная работа. Я заглядываю в будущее на пять, 10, 15, 20 лет и пытаюсь убедиться, что мы устанавливаем элементы, которые нам нужны, чтобы иметь технологические решения, которые будут важны для наших клиентов в будущее.

    Одна из причин, по которой я очень рад видеть вас на Decoder , заключается в том, что в вашей продукции много компьютерных решений. Есть оборудование, программное обеспечение, услуги, которые я считаю своего рода традиционными проблемами компьютерной компании.Вы также контролируете портфель технологий, которые [также] делают комбайны более эффективными, а колеса трактора движутся быстрее?

    У нас есть централизованная организация стека технологий. Мы называем это группой интеллектуальных решений, и ее задача состоит в том, чтобы делать именно это. Это необходимо для того, чтобы мы разрабатывали технологии, которые можно масштабировать в масштабах всей организации, в тех комбайнах, на которые вы ссылаетесь, тракторах, опрыскивателях и строительной продукции, и внедряем эту технологию как можно быстрее.

    Одна из вещей The Verge почти каждый день борется с вопросом: «Что такое компьютер?» Мы боремся с этим очень маленькими и очевидными способами - мы спорим о том, является ли iPad или Xbox компьютером. Затем вы можете полностью уменьшить масштаб: у нас был Джим Фарли, который является генеральным директором Ford , на Decoder пару недель назад, и мы с ним говорили о том, как эффективно движутся автомобили Ford. компьютеры сейчас.

    Так вы видите трактор, комбайн или строительную технику - что это гигантские компьютеры, у которых также есть большие механические функции?

    Совершенно верно. Вот кем они стали со временем. Я бы назвал их мобильными сенсорными комплектами, которые обладают вычислительными возможностями не только на борту, но, на ваш взгляд, и за его пределами. Они непрерывно передают данные из любого места, например трактора или сеялки, в облако.Мы проводим вычисления с этими данными в облаке, а затем передаем эту информацию, эти идеи фермерам либо на их настольные компьютеры, либо на мобильные портативные устройства или что-то в этом роде.

    Поскольку они производительно работают в поле, например, в посадке, они также являются устройствами сбора данных и вычислительными устройствами.

    Сколько из этого находится внутри компании John Deere? Насколько велика команда, создающая ваши мобильные приложения? Это то, что вы передаете на аутсорсинг? Это то, что вы развиваете внутри компании? Как вы структурировали компанию, чтобы обеспечить такую ​​работу?

    Значительную часть этой работы мы выполняем внутри компании.Вы можете удивиться, но сегодня у нас в Deere больше инженеров по разработке программного обеспечения, чем инженеров-механиков. Это потрясающе для компании, которой 184 года и которая занимается разработкой механической продукции, но это так. Практически всю нашу внутреннюю разработку приложений мы делаем в четырех стенах Deere.

    Тем не менее, нашим приложением для обработки данных для клиентов в сфере сельского хозяйства, например, является Центр операций. Мы пользуемся услугами третьих лиц. Около 184 компаний, подключенных к Операционному центру через зашифрованные API-интерфейсы, создают приложения на основе этих данных в интересах клиентов, фермеров, которые хотят использовать эти приложения в своем бизнесе.

    Одна из причин, по которой мы всегда обсуждаем, что такое компьютер, а что нет, заключается в том, что, описав что-то как компьютер, вы наследуете ряд ожиданий относительно того, как работают компьютеры. Вы наследуете множество проблем с тем, как компьютеры работают и не работают. Вы унаследуете кучу контроля; Доступ к API - это способ контроля над экосистемой или экономикой.

    Изменили ли вы отношение John Deere к своей продукции? По мере появления новых способностей из-за того, что вы компьютеризировали большую часть трактора, вы также увеличиваете свою ответственность, потому что у вас намного больше контроля.

    Нет сомнений. Нам приходится думать о таких вещах, как, например, безопасность данных, которые ранее, 30 лет назад, не обязательно были темой для разговоров. У нас не было в этом компетенции. Нам пришлось стать компетентными в подобных областях, потому что именно вы подчеркиваете, что продукт со временем стал больше похож на компьютер, чем на традиционный трактор.

    Это приводит к огромным вопросам. Вы упомянули безопасность. Глядя на некоторые из ваших недавних цифр, у вас очень большой бизнес в Китае.Тридцать лет назад вы бы экспортировали трактор в Китай, и на этом разговор закончился. Сейчас идет большой разговор о кибербезопасности, обмене данными с компаниями в Китае, а также о наборе очень сложных вопросов для тракторной компании, у которой 30 лет назад не было бы ни одной из этих проблем. Как уравновесить все это?

    Это, конечно, другой набор проблем, и, как вы упомянули, более сложный по геополитическим причинам в случае Китая. Возьмем, к примеру, безопасность.Мы пережили те изменения, которые пришлось пережить многим технологическим компаниям в сфере безопасности, где они больше не закреплены на концах, а встроены с нуля. Итак, это подход, основанный на концепции безопасности. У нас есть люди, встроенные в организации по разработке по всей компании, которые ничего не делают каждый день, кроме как встают и думают о том, как сделать продукт более безопасным, сделать наборы данных более безопасными, убедиться, что данные используются по назначению целей и только тех.

    Это новый навык. Это навык, которого у нас не было в организации 20 лет назад, и нам пришлось создать и нанять необходимые таланты, чтобы развить этот набор навыков в компании в том масштабе, в котором мы должны его развивать.

    Пройдите самый простой сельскохозяйственный сезон с комбайном и трактором John Deere. Фермер просыпается, они говорят: «Хорошо, у меня есть поле. Мне нужно посадить семена. Мы должны позаботиться о них. В конце концов, нам нужно собрать урожай.«В каких точках собираются данные, в каких точках они полезны и где возникает петля обратной связи?

    Немного раскручу и не с посадки начну.

    Я собираюсь сказать вам, что следующий сезон для фермера фактически начинается с урожая предыдущего сезона, и именно здесь фактически начинается поток данных для следующего сезона. Это начинается, когда комбайн работает на поле и собирает все, что есть: кукурузу, сою, хлопок и т. Д.И фермер создает, управляя комбайном по полю, набор данных, который мы называем картой урожайности. Он имеет географическую привязку. Эти комбайны проходят через поле по спутниковому наведению. Мы знаем, где они находятся в любой момент времени, по широте, долготе, и мы знаем, сколько они собирают в этот момент времени.

    Итак, мы создаем эту трехмерную карту, которая показывает урожайность на любом поле, на котором они оказались. Эти данные являются началом зимней работы в Северном полушарии, которую фермер проходит, чтобы оценить свою урожайность и понять какие изменения им следует внести в следующем сезоне, чтобы еще больше повысить урожайность.

    У них могут быть участки в поле, на которые они заходят и знают, что им нужно изменить густоту посева, или им нужно изменить тип культуры, или им нужно изменить количество питательных веществ, которые они вносят в следующий сезон. И все эти решения находятся в их голове, потому что они [должны] сеять в декабре, они должны заказывать свои питательные вещества в конце зимы. Они строят эти планы на основе первоначального набора данных о сборе урожая.

    И затем они выходят на поле весной, к вашей точке, с трактором и сеялкой, и этот трактор и сеялка принимают рецепт, который фермер разработал с данными урожайности, которые они взяли из предыдущего урожая.Они используют это предписание для применения изменений к этому полю в реальном времени, когда они проходят через поле, с существующими данными из карты урожайности и данными в реальном времени, которые они собирают с трактором, чтобы изменить такие вещи, как Норма высева, норма удобрений и все эти вещи, чтобы убедиться, что они минимизируют затраты на операцию, в то же время работая над максимальным выходом.

    Эти данные затем отправляются в облако, и они ссылаются на них.Например, след трактора и сеялки, проходящих через поле, используется для информирования опрыскивателя. Когда опрыскиватель выходит на поле после появления всходов, когда посевы выходят из земли, он используется для информирования опрыскивателя об оптимальной траектории движения по полю, чтобы опрыскивать только то, что нужно опрыскивать, и не более. как можно меньше повредить урожай, и все это для того, чтобы оптимизировать эту продуктивность в конце года, чтобы сделать карту урожайности, которая является табелем успеваемости в конце года для фермера, чтобы сделать этот поворот чтобы получить лучшую оценку.

    Это много данных. Кто его собирает? Собирает ли его John Deere? Могу ли я нанять стороннюю компанию по разработке программного обеспечения SaaS для управления этими данными за меня? Как эта часть работает?

    Значительный объем этих данных собирается «на лету», когда машины находятся в поле, а в случае машин Deere они собираются оборудованием Deere, работающим в поле. Есть и другие компании, которые создают данные, и их можно импортировать в такие вещи, как Deere Operations Center, чтобы у вас были данные из любого источника, из которого вы хотите их собрать.Я думаю, что исторически важнее всего то, что было сложнее передать данные с машины из-за ограничений связи в базу данных, чтобы с ней можно было что-то делать.

    Сегодня подключено непропорционально большое количество машин в большом сельском хозяйстве. Они связаны через наземные сотовые сети. Они передают данные в двух направлениях в облако и обратно из облака. Таким образом, инфраструктура передачи данных, созданная за последнее десятилетие, действительно сделала возможной двустороннюю связь и избавилась от проблем, связанных с получением данных с мобильного оборудования.Так что с этим оператором все происходит без проблем. И это преимущество, потому что они могут действовать в соответствии с этим в более близком к реальному времени времени, вместо того, чтобы ждать, пока кто-то загрузит данные в какой-то момент в будущем.

    Чьи это данные? Это данные фермера? Это данные John Deere? Есть ли договор об условиях обслуживания комбайна? Как это работает?

    Конечно [есть] соглашение об условиях обслуживания. Наша позиция довольно проста. Это данные фермера.Они это контролируют. Поэтому, если они хотят поделиться им через API с кем-то, кто с их точки зрения является доверенным советником, они имеют на это право. Если они не хотят делиться этим, им не нужно этого делать. Это их данные, которые нужно контролировать.

    Это переносное? Когда я говорю, что здесь «проблемы с компьютером», может ли трактор доставить мне, например, файл Excel?

    Они, безусловно, могут экспортировать данные в удобных для них форм-факторах, и они это делают. Математика с использованием электронных таблиц по-прежнему обычно выполняется на ферме, а затем [они] могут использовать электронную таблицу для выполнения некоторой базовой аналитики данных, если они хотят.Однако я бы сказал вам, что происходит то, что объем данных, которые собираются, обрабатываются и предоставляются им для анализа, настолько велик, что, хотя вы все еще можете использовать электронные таблицы для управления некоторыми из них, это просто не так. послушный во всех случаях. Вот почему мы встраиваем функциональные возможности в такие вещи, как Центр операций, чтобы помогать проводить анализ данных и предоставлять информацию производителям.

    Это их данные. Они могут выбирать, смотреть на выводы или нет, но мы можем предоставить эти идеи им, потому что часть этой проблемы, связанная с анализом данных, становится значительно больше, потому что наборы данных настолько сложны и велики, не говоря уже о том, что вы у меня все время поступает больше данных.Применяются разные датчики. Мы можем измерять разные вещи. [Есть] уникальные фрагменты информации, которые поступают и регулярно накапливаются в общих экосистемах данных, которые они имеют в своем распоряжении.

    Мы много говорили о петле обратной связи данных с оборудованием, в частности. В этом есть один действительно важный компонент - семена. В мире много производителей семян. Им нужны эти данные. У них есть семена ГМО, они могут приспособить семена к разным местам.Где они участвуют?

    Данные, с нашей точки зрения, являются данными фермера. Именно они контролируют доступ к нему. Поэтому, если они хотят поделиться своими данными с кем-то, у них есть такая возможность. И они это делают сегодня. Они поделятся своей картой урожайности со своим местным продавцом семян и попытаются оптимизировать сорт семян для следующего посевного сезона весной.

    Значит, данные существуют. Это не наша собственность, поэтому мы не вправе делиться ею с семеноводческими компаниями, и мы этого не делаем.Он должен пройти через производителя, потому что это его данные о производительности. У них есть возможность поделиться этим. Мы этого не делаем.

    У вас действительно много данных. Может быть, вы не можете поделиться им широко, но вы можете объединить их. У вас должен быть совершенно уникальный взгляд на изменение климата. Вы должны видеть, куда движутся пищевые пути, где разные виды культур дают успех и не годятся. Как вы относитесь к изменению климата, учитывая объем данных, которые вы собираете?

    Реальность такова, что ответить на этот вопрос нам мешает новизна данных.Таким образом, широкомасштабный сбор данных по производственному сельскому хозяйству - это явление, которому уже от пяти до десяти лет. Таким образом, наборы данных становятся богаче. Им становится лучше.

    У нас есть возможность увидеть тенденции в этих данных в наборах данных, которые существуют сегодня, но я думаю, что еще слишком рано. Я не думаю, что данные достаточно зрелые, чтобы мы могли делать какие-либо выводы с точки зрения изменения климата в отношении имеющихся у нас данных.

    Еще я добавлю, что интенсивность данных не универсальна во всем мире.Итак, если вы думаете об изменении климата в глобальной перспективе, у нас есть много данных по Северной Америке, изрядное количество данных, которые собирают производители в Европе, немного в Южной Америке, но они недостаточно богаты для разных стран. глобальный сельскохозяйственный след, чтобы мы могли делать какие-либо заявления о том, как изменение климата влияет на него прямо сейчас.

    Вы этим хотите заниматься?

    Да. Я не мог предсказать, когда, но думаю, что в конечном итоге данные будут достаточно обширными, чтобы из них можно было сделать выводы.Его просто еще нет.

    Думаете сделать полностью электрический трактор? В вашей технологической дорожной карте вы должны избавиться от этих дизельных двигателей?

    Вы должны заинтересоваться электромобилями прямо сейчас. И ответ - да. Будь то трактор или какой-либо другой продукт в нашей линейке продуктов, мы определенно думаем об альтернативных формах силовых установок, альтернативных формах энергии. Раньше мы делали это с, я бы сказал, гибридными решениями, такими как дизельный двигатель, приводящий в действие электрогенератор, а затем остальную часть машины электрифицировали с точки зрения силовой установки.

    «Тебе нужно прямо сейчас заинтересоваться EVS».

    Но сейчас мы только подходим к тому моменту, когда аккумуляторная технология, литий-ионная технология, обладает достаточной энергоемкостью, чтобы мы могли увидеть, как она начинает проникать в наше портфолио. Наверное, снизу вверх. Сначала приложения с более низкой удельной мощностью, прежде чем они попадут в очень крупное производственное сельскохозяйственное оборудование, о котором мы говорили сегодня.

    Как вы думаете, каковы сроки создания полностью электромобиля?

    Думаю, для комбайна это будет долго.

    По сути, я выбрал самое большое, что мог.

    Он должен работать 14, 15, 16 часов в сутки. У него очень короткое окно для обкатки. На его зарядку не уйдет целый день. Проблемы такого рода не являются непреодолимыми. Они просто не решаются ничем, что есть в сегодняшней дорожной карте, во всяком случае, с точки зрения литий-ионных аккумуляторов.

    Мы с вами разговариваем через два дня после Apple провела конференцию разработчиков . Apple, как известно, продает оборудование, программное обеспечение и услуги как интегрированное решение.Считаете ли вы оборудование John Deere интегрированным набором оборудования, программного обеспечения и услуг, или это аппаратное обеспечение, которое выделяет данные, а затем, может быть, вы сможете купить наши услуги или, может быть, услуги кого-то другого?

    Я думаю, что это наиболее эффективно, когда мы думаем о нем как о системе. Так не должно быть, и одно из отличий, которое я бы сказал от сравнения Apple, будет заключаться в сроке службы продукта, железо в нашем случае, трактора или комбайна, измеряется десятилетиями.Он может находиться в эксплуатации в течение очень долгого времени, и поэтому мы должны учитывать это, когда думаем о технологиях [и] приложениях, которые мы устанавливаем поверх него, которые имеют гораздо более короткий срок хранения. Им два, три, четыре, пять лет, а потом они устаревают, и появляется следующая лучшая вещь.

    Мы должны думать о разрыве, который возникает между циклами покупки продукта как следствие этого. Я думаю, что эффективнее всего думать обо всем вместе. Так бывает не всегда.Есть много фермеров, которые владеют разноцветными автопарками. Это не только Дир. Таким образом, мы должны предоставить им возможность извлекать данные из любого продукта в среду, которая наилучшим образом позволяет им принимать правильные решения.

    Вы так охарактеризуете конкуренцию, разноцветные автопарки?

    Абсолютно точно. Я бы хотел, чтобы мир был полностью зеленым [John Deere], но это не совсем так.

    Каждый день по дороге в школу в Висконсине, когда я рос, я проезжал мимо завода Case.Они красные. John Deere - зеленый, Case красный, International Harvester - желтый.

    Ага. Корпус красный, Дир зеленый, а кроме этих двух наверняка есть радуга цветов.

    Кто ваши самые большие конкуренты? И принимают ли они ту же бизнес-модель, что и вы? Это ситуация iOS или Android или она сильно отличается?

    Наши традиционные конкуренты в сфере сельского хозяйства, неудивительно, что вы упомянули одного из них. Case New Holland - отличный тому пример.AGCO была бы другой. Я думаю, что все идут по пути точного земледелия. [Это] термин, который повсеместно используется для обозначения того, куда движется отрасль.

    Я собираюсь нарисовать для вас картину: это идея дать возможность мастеру-садовнику ухаживать за каждым отдельным растением в производственном сельском хозяйстве. Мастер-садовник в этом случае, вероятно, представляет собой искусственный интеллект, который позволяет фермеру точно знать, что именно нужно этому растению и когда оно ему нужно, а затем наше оборудование дает им возможность выполнять план, который мастер-садовник создал для этого растения. в очень больших масштабах.

    В случае кукурузы, например, вы говорите о 50 000 растений на акр, значит, опытный садовник заботится о 50 000 растений на каждый акр кукурузы. Вот к чему это приведет, и вы можете представить себе, насколько это интенсивно. Двести миллионов акров кукурузной земли, умноженное на 50 000 растений на акр; каждое из этих заводов создает данные, и в этом колоссальные масштабы производственного сельского хозяйства, когда вы начинаете переходить к этой основе управления заводом.

    Давайте поговорим об огромных объемах данных и объеме вычислений - это зависит от того, как долго работает оборудование.Вы обновляете компьютеры и тракторы каждый год или просто пытаетесь перенести данные в свое облако, где вы можете выполнять интенсивные вычисления, которые вам нужны?

    Я бы сказал, что это комбинация того и другого. В транспортных средствах есть компоненты, которые время от времени обновляются. Дисплеи и серверы, которые работают в транспортных средствах, проходят циклы обновления в рамках существующего парка.

    У нас достаточно аппетита, Нилай, к технологиям в сельском хозяйстве, поэтому мы также видим, как старое оборудование обновляется с использованием новых технологий.Поэтому сегодня не редкость, когда покупатель, купивший сеялку John Deere возрастом 10 лет, хочет использовать новейшие технологии для этой сеялки. И вместо того, чтобы покупать новую сеялку, они могут купить комплект модернизации для этой сеялки, который позволяет им использовать новейшие технологии на существующей сеялке, которой они владеют. Подобные вещи происходят постоянно в отрасли.

    Я бы сказал вам, что то, что, возможно, отличается сейчас от того, что 10 лет назад, - это количество вычислений, которые происходят в облаке, чтобы обслуживать это огромное количество данных в небольших формах и в удобоваримых частях, которые действительно можно использовать. для производителя.Сегодня очень мало из этого делается на бортовых машинах. По большей части это делается за бортом.

    Мы очень сильно покрываем широкополосную связь в сельской местности. Здесь происходит некоторый сбор данных в реальном времени, но на самом деле вы говорите о том, что в конце сеанса у вас есть большой асинхронный набор данных. Вы хотите отправить его куда-нибудь, провести с ним некоторые вычисления и вернуть вам, чтобы вы могли на него отреагировать.

    Каковы ваши отношения с поставщиками услуг связи или с администрацией Байдена, которая пытается развернуть план широкополосной связи? Вы стремитесь улучшить сети для следующего поколения своих продуктов или довольны нынешним положением вещей?

    Мы выступаем за широкополосную связь в сельской местности и, в частности, за новые технологии, например 5G.И не только для сельскохозяйственных целей, будем откровенны. Есть масса преимуществ, которые получает общество, которое связано с достаточной сетью, чтобы заниматься такими вещами, как онлайн-обучение, в частности, преодолевая пандемию, которую мы находимся в разгаре и, надеюсь, в конце. Я думаю, это только что продемонстрировало варианты использования подключения в сельской местности.

    Agriculture - всего лишь одна из них, но есть несколько действительно интересных функций, которые открывают лучшие возможности подключения, как с точки зрения покрытия, так и с точки зрения пропускной способности и задержки, которые обеспечивают в сельском хозяйстве.Приведу вам пример. Вы думаете о 5G и о возможности достичь невероятно низких значений задержки. Это позволяет нам делать некоторые вещи с вычислительной точки зрения на границе сети, которые сегодня у нас нет. Мы либо делаем это на машине, либо не делаем вообще. Таким образом, такие вещи, как обслуживание в реальном времени местоположения комбайна фермера, вместо того, чтобы направлять эти данные полностью в облако, а затем обратно на портативное устройство, которое может иметь фермер, было бы здорово, если бы мы могли бы проделать эту математику на грани и просто связать башню с башней, вернуть ее обратно и сделать это очень, очень быстро.Это те варианты использования, которые открываются, когда вы говорите не только о подключении в сельской местности, но и о 5G в частности, и это довольно увлекательно.

    Имеются ли сети, чтобы делать все, что вы хотите?

    В глобальном масштабе ответ отрицательный. На рынках США и Канады покрытие улучшается с каждым днем. Есть вышки, которые поднимаются каждый день, и мы работаем с нашими партнерами по покрытию наземных сотовых сетей по всему миру, чтобы расширить зону покрытия, и они отвечают.В целом они видят необходимость, особенно в отношении сельского хозяйства, в соединяемости сельских районов. Они понимают силу, которую он может обеспечить [и] эффективность, которую он может обеспечить в производстве продуктов питания во всем мире. Так что они заинтересованы в этом. И они были хорошими партнерами в этой сфере. Тем не менее, они признают, что все еще есть пробелы и еще многое предстоит преодолеть, буквально в некоторых случаях, с помощью решений для подключения в сельской местности.

    Вы упомянули своих партнеров.Параллели со смартфоном здесь сильные. У вас разные чипсеты для AT&T и Verizon? Можете ли вы активировать свой тарифный план AT&T прямо с экрана трактора? Как это работает?

    AT&T - наш доминирующий партнер в Северной Америке. Это наша цель, прежде всего, с точки зрения охвата. Это партнер, которого мы выбрали, и я думаю, что он лучше всего обслуживает наших клиентов в большинстве регионов.

    Получаете ли вы бесплатный HBO Max, если зарегистрируетесь?

    [смеется] К сожалению, нет.

    Они кладут его везде. У тебя нет идей.

    Конечно.

    Я везде смотрю на разрыв в широкополосном доступе. Вы упомянули обучение. Мы удовлетворяем эти очень глубокие потребности потребителей. С другой стороны, для работы 5G необходимо использовать большое количество оптоволоконных кабелей, особенно с малой задержкой, о которой вы говорите. На пути не может быть слишком много узлов. Поддерживаете ли вы 5G миллиметрового диапазона на ферме?

    Да, это то, на что мы смотрели. Это интригует.Как вы это масштабируете - вопрос. Я думаю, если бы мы могли расколоть этот орех, это было бы действительно интересно.

    Только для слушателей, пример миллиметровой волны, если вы не знакомы - вы стоите на правом углу улицы в Нью-Йорке, вы можете получить гигабитную скорость для телефона. Вы переходите улицу, и она уходит. Это не кажется разумным на ферме.

    Верно. Не все данные должны передаваться с одинаковой скоростью. Не для того, чтобы охватить большую площадь, но вы можете представить себе случай, когда потенциально, когда вы входите в диапазон миллиметровых волн, вы сбрасываете сразу кучу данных.А затем, когда вы находитесь вне зоны действия, вы по-прежнему собираете данные и, возможно, передаете их медленнее. Но возможность использовать полосу пропускания миллиметрового диапазона довольно интригует, поскольку она позволяет воспользоваться ее преимуществом, когда она доступна.

    Что вы хотите сделать, чего вам пока нет в сети?

    Я думаю, что самая большая часть - это просто ответ с моей точки зрения. Мы намеренно буферизуем данные о транспортном средстве в местах, где у нас нет большого покрытия, чтобы дождаться, пока эта машина будет покрыта, чтобы отправить данные.Но на самом деле это означает, что производитель ждет в некоторых случаях 30 минут или час, пока данные не будут синхронизированы в облаке, и с ними будет сделано что-то действенное, и они вернутся к ним. И к тому моменту решение уже принято. Это бесполезно, потому что зависит от времени. Я думаю, что это, наверное, самый большой разрыв, который у нас есть сегодня. Это не универсально. Это происходит в карманах и в разных регионах, но там, где это происходит, потребность реальна. И эти гроверы не получают такой выгоды, как гроверы, у которых есть участки с хорошим покрытием.

    Это улучшение происходит так быстро, как вам хотелось бы? Это место, где вы говорите администрации Байдена, кто бы это ни был: «Эй, мы упускаем возможности, потому что нет сетей, которые нам нужны, чтобы действовать быстрее».

    Идет не так быстро, как хотелось бы, точка. Мы должны двигаться быстрее в этом пространстве. Просто чтобы немного подразнить эту мысль, может быть, это не просто земная ячейка. Может быть, это Starlink, может быть, это спутниковая инфраструктура, которая обеспечит нам такое покрытие в будущем.Но он определенно не движется такими быстрыми темпами, как для нас, учитывая интерес к данным, который есть у производителей, и то, что они рассматривают как способность этих данных значительно оптимизировать свои операции.

    Вы говорили с ребятами из Starlink?

    Есть. Это супер интересно. Это интригующая идея. Вопрос для нас мобильный. Все наши устройства мобильны. По полю проезжают тракторы, по полю разъезжают комбайны.У вас возникают вопросы: как должен выглядеть приемник, чтобы он работал? На данный момент это интересная идея. Я всегда оптимист, наполовину полон стакана. Я думаю, вполне возможно, что в не столь отдаленном будущем это может быть очень жизнеспособным вариантом для некоторых из этих мест, которые сегодня недостаточно обслуживаются наземной связью.

    Расскажите мне о ценовой модели трактора. Эти вещи очень дорогие. Это сотни тысяч долларов.Каковы текущие расходы по плану AT&T, необходимому для эксплуатации этого трактора? Каковы текущие расходы на предоставляемые вами услуги по передаче данных? Как все это разрушается?

    Что интересно, сегодня наши услуги передачи данных бесплатны. Бесплатно в смысле размещения данных в облаке и обслуживания этих данных через Центр управления. Если вы покупаете подключенное оборудование Deere, эта услуга является частью вашей покупки. Я просто так это скажу.

    Периодические расходы потребителя на подключение мало чем отличаются от тех, которые вы испытаете при тарифном плане на сотовый телефон.Это очень похоже. Разница в том, что для крупных производителей это не просто мобильный телефон.

    У них может быть 10, 15, 20 подключенных устройств. Поэтому мы делаем все возможное, чтобы свести к минимуму накладные расходы, связанные со всеми этими различными подключенными устройствами, но это мало чем отличается от того, что вы испытываете с iPhone или устройством Android.

    У вас есть крупные производители в карманах, где возможности подключения настолько плохи, что им приходилось прибегать к другим средствам?

    У нас есть множество способов получить данные с мобильного оборудования.Клетка всего одна. Мы также сможем избавиться от этого с помощью Wi-Fi, если вы найдете точку доступа, к которой вы сможете подключиться. Фермеры также обычно используют USB-накопитель, когда все остальное не работает, но он работает независимо. Таким образом, мы даем возможность получать данные вне зависимости от ситуации с их подключением.

    Но если говорить о том, о чем мы уже говорили, чем меньше трений вы испытываете в этой системе, чтобы получить данные, тем больше данных вы в конечном итоге отправите. Чем больше данных вы отправите, тем больше идей вы сможете получить.Чем больше информации вы получите, тем оптимальнее будет ваша работа. Таким образом, если у вас нет сотовой связи, мы видим интенсивность использования данных, она отслеживается с подключением.

    Итак, если ваши облачные сервисы бесплатны при покупке подключенного трактора, заложено ли это в цене или в договоре аренды трактора для вас в вашем отчете о прибылях и убытках? Вы просто говорите: «Мы раздаем это бесплатно, но включили это в цену».

    Ага.

    Можно ли купить трактор без этого дешевле?

    Вы можете покупать неподключенные продукты, у которых нет телематического шлюза или сотовой связи.Это нечасто, особенно при больших заболеваниях. Я бы не стал называть вас цифрой, но это стандартное оборудование для всех наших крупных сельскохозяйственных продуктов. Тем не менее, вы все равно можете получить его без этого, если вам нужно.

    Как скоро в этих продуктах не будет руля, сидений и радиоприемников Sirius? Как скоро у вас будет полностью автономная ферма?

    Мне нравится этот вопрос. [С] полностью автономной фермой, вы должны очертить некоторые границы вокруг нее, чтобы сделать ее удобоваримой.Я думаю, что у нас могут быть полностью автономные тракторы за годы, не считая однозначных чисел. Я оставлю его немного серым, чтобы позволить разуму немного побродить.

    Я думаю, что полностью снять кабину с трактора - это далеко только потому, что трактор привыкает ко многим вещам, на которые он не может быть запрограммирован с точки зрения автономности. Это что-то вроде швейцарского армейского ножа на ферме. Но эта безоперационная операция, скажем, при осенней обработке почвы или весеннем посеве, мы находимся на пороге этого.Мы стучимся в дверь, чтобы сделать это.

    Автономные тракторы не за горами

    Это связано с некоторыми действительно интересными технологиями, которые собраны в одном месте в одно время. Это сочетание бортовых компьютеров с высокими возможностями и вычислительными возможностями. Поэтому сегодня мы устанавливаем графические процессоры на компьютеры, чтобы обрабатывать изображения, которые поразят вас. Графические процессоры Nvidia предназначены не только для игрового сообщества или сообщества автономных автомобилей. То же самое происходит с тракторами, опрыскивателями и прочим.Итак, это один поток технологий, который объединяется с передовыми алгоритмами. Машинное обучение, обучение с подкреплением, сверточные нейронные сети - все это позволяет имитировать способность человеческого зрения с механической и вычислительной точки зрения. Все это вместе дает нам возможность серьезно задуматься о том, чтобы вывести оператора из кабины трактора.

    Одно из отличий сельского хозяйства от автономных автомобилей на шоссе заключается в том, что тракторы не едут просто так из пункта А в пункт Б.Их жизненная миссия - не просто перевозить. Делать продуктивную работу. Они тянут за собой орудие для обработки почвы или тянут за собой сеялку, сажающую семена. Таким образом, мы должны не только автоматизировать управление трактором, но и автоматизировать функцию, которую он выполняет, и убедиться, что он отлично справляется с обработкой почвы, за которой обычно наблюдал бы фермер. в кабине трактора. Теперь мы должны сделать это и суметь определить, соответствует ли качество работы, возникающее в результате прохождения трактора по полю, требованиям или нет.

    В чем проблема?

    Думаю, дело в разнообразии работ. В этом случае, давайте снова возьмем пример трактора - он не только правильно выполняет обработку почвы с помощью этого конкретного почвообрабатывающего инструмента, но и фермер может использовать в своей работе три или четыре различных инструмента для обработки почвы. Все они имеют разные варианты использования. Все они требуют обучения и проверки различных моделей искусственного интеллекта. Так что масштабирование всех этих различных мыслимых операций, я думаю, является самой большой проблемой.

    Вы упомянули графические процессоры. Сейчас трудно достать графические процессоры.

    Все сложно получить прямо сейчас.

    Как дефицит микросхем влияет на вас?

    Это влияет на нас. Еженедельно я веду беседы с производителями полупроводников, пытаясь получить нужные нам детали. Это непрекращающаяся битва. Мы, наверное, шесть или семь месяцев назад, как и все, думали, что это будет относительно недолго. Но я думаю, что мы будем этим заниматься в течение следующих 12-18 месяцев.Я думаю, что мы выберемся из этого, как только мощности появятся в сети, но прежде чем это произойдет, пройдет некоторое время.

    Я уже говорил с несколькими людьми о нехватке чипов. Наилучший консенсус, который я получил, заключается в том, что проблема не в современном уровне техники. Проблема заключается в более старых технологических узлах - технологии пяти- или десятилетней давности. В этом ли проблема и для вас, или вы думаете о том, чтобы выйти за рамки этого?

    Особенно остро это проявляется в старых технологиях. Итак, у нас есть 16-битные чипсеты, с которыми мы все еще работаем над устаревшими контроллерами, которые являются проблемой.Но при этом у нас также есть кое-что действительно недавнее, современное, что также является болевой точкой. Я был там, где находится твоя голова, три месяца назад. А затем за три месяца, прошедшие с тех пор, мы почувствовали боль повсюду.

    Когда вы говорите, что через 18 месяцев, вы думаете, что предложение увеличится или спрос снизится?

    Поставка, безусловно, поступит в продажу. [] Полупроводниковая промышленность поступает правильно. Они пытаются задействовать возможности онлайн, чтобы удовлетворить спрос.Я бы сказал, что это просто классический эффект кнута, который случился на рынке. Думаю, так и будет. Я думаю, что на данный момент в отрасли определенно наблюдается определенное поведение в отношении спроса. Из-за этого производителям полупроводников трудно понять, каков реальный спрос, потому что в настоящее время на рынке в некоторых отношениях наблюдается паническая ситуация.

    Графические процессоры предназначены не только для игр - их тоже используют на тракторах

    Тем не менее, я думаю, что ясно, что объем полупроводников растет только в одном направлении.Все будет требовать, чтобы он двигался вперед и требовал большего. Поэтому я думаю, что как только мы проработаем следующие 12-18 месяцев и проработаем такого рода непосредственные и краткосрочные проблемы, полупроводниковая промышленность будет лучше справляться со своими задачами, но мощности должны расти, чтобы соответствовать требованиям. потребность. В этом нет никаких сомнений. Многие из этого спроса реальны.

    Вы думаете: «Чувак, у меня есть эти 16-битные системы. Мы должны изменить архитектуру вещей, чтобы они были более модульными, более современными и быстрыми », или вы говорите:« Предложение наверстает упущенное »?

    Нет, очень похоже на первое.Я бы сказал две вещи. Один, наверняка, более распространенный. И второе - легче изменить, когда нам нужно измениться. Есть некоторые технические долги, с которыми мы продолжаем бороться и погашать со временем. И это такие времена, когда он всплывает на поверхность, и вам хочется, чтобы вы принимали решения немного по-другому 10 или 5 лет назад.

    Мой тесть, двоюродные братья моей жены, все фермеры вдоль и поперек. В моей семье много головных уборов John Deere. Я написал им всем и спросил, что они хотят знать.Все они вернулись и сказали: « право на ремонт ». Каждый из них. Вот о чем они просили меня спросить.

    Я организовал весь этот разговор, чтобы говорить об этих вещах как о компьютерах. Мы понимаем проблемы компьютеров. Мне примечательно, что у John Deere и Apple была одинаковая эффективная позиция в отношении права на ремонт, то есть мы бы предпочли, чтобы вы этого не делали, а вы позволяли нам это делать. Но есть много возражений.Счета за право ремонта выставляются во все возрастающем количестве штатов. Каким вы видите это сейчас? Люди хотят ремонтировать тракторы. Делать это становится все труднее и труднее, потому что это компьютеры, и вы контролируете их части.

    Это, прежде всего, сложная тема. Думаю, первое, что я хотел бы вам сказать, это то, что мы были и остаемся приверженными тому, чтобы позволить клиентам ремонтировать продукты, которые они покупают. Реальность такова, что 98 процентов ремонта, который клиенты хотят сделать для продукции John Deere сегодня, они могут сделать.Нет ничего, что им мешало бы это делать. Их ключи такого же размера, как наши. Все работает. Если кто-то хочет поехать ремонтировать дизель в тракторе, то его могут снести и починить. Делаем сервис-мануалы доступными. Мы делаем детали доступными, мы даем им инструкции, как снести его с земли и построить заново.

    Я слышал совсем другое. Я слышу, что срабатывает датчик, трактор переходит в то, что в народе называют «вялым» режимом.«Они должны принести его в сервисный центр. Им нужен сертифицированный ноутбук John Deere, чтобы извлекать коды и выполнять эту работу.

    Диагностические коды неисправностей выводятся на дисплей. Клиент может видеть, что это за диагностические коды неисправностей. Они могут не понимать или быть не в состоянии связать проблему с датчиком с основной причиной. Может существовать первопричина, которая не сразу очевидна для покупателя по коду неисправности, но информация о коде неисправности присутствует.В среде дилеров John Deere есть опыт, потому что они видели эти проблемы с течением времени, что позволяет им понять, какова вероятная причина этой конкретной проблемы. Тем не менее, любой может пойти купить датчик. Кто угодно может заменить его. Это просто реальность.

    Тем не менее, это 2 процента ремонтов, которые сегодня происходят в оборудовании, [которое] связано с программным обеспечением. И, к вашему мнению, это компьютерные среды, которые передвигаются на колесах. Так что в них есть программный компонент.В чем мы расходимся с людьми, имеющими право на исправление, так это в том, что программное обеспечение во многих случаях регулируется. Итак, возьмем пример с дизельным двигателем. Поскольку это регулируемая среда по выбросам, мы обязаны убедиться, что дизельный двигатель работает с определенным уровнем выбросов, закиси азота, твердых частиц и т. Д. И т. Д. Модификация программного обеспечения меняет это. Он изменяет выходные характеристики выбросов двигателя, и это регулируемое устройство. Поэтому мы очень чувствительны к изменениям, которые могут на это повлиять.И непропорционально это изменения программного обеспечения. Подобно тому, как войти и изменить график усиления регулятора, например, на дизельном двигателе, это может иметь негативные последствия для выбросов, производимых двигателем.

    Тот же аргумент применим к тормозам по проводам и по проводам. Вы действительно хотите, чтобы трактор ехал по дороге с программным обеспечением, модифицированным для рулевого управления или модифицированным для торможения, что может иметь последствия, о которых никто не подумал? Мы знаем о строгом характере тестирования, которое мы проходим, чтобы внедрить программное обеспечение в производственную среду.Мы хотим убедиться, что этот продукт является максимально безопасным и надежным и соответствует ожидаемым требованиям нормативной среды, в которой мы работаем.

    Но люди все равно это делают. Вот в чем настоящая проблема. Опять же, это проблемы с компьютером. Это то, что я слышу от Apple о ремонте вашего iPhone. Вот устройство, подключенное к сети, со всеми вашими данными. Вы действительно хотите запускать на нем неподдерживаемое программное обеспечение? Мне кажется, что важность дискуссии такая же.

    Но в то же время, это их трактор или это ваш трактор? Разве мне нельзя разрешить запускать на своем компьютере любое программное обеспечение, которое я захочу?

    Я думаю, что разница с аргументом Apple заключается в том, что iPhone не едет по дороге со скоростью 20 миль в час, когда на него едет встречный транспорт. Это серьезное изменение, которое вы можете внести в продукт. Эти штуки большие. Они стоят больших денег. Это 40 000-фунтовый трактор, едущий по дороге со скоростью 20 миль в час.Вы действительно хотите выявить непроверенные, незапланированные, неизвестные внедрения программного обеспечения в продукт, подобный тому, который находится в открытом доступе?

    Но раньше делали это механически. Сделав его компьютеризированным, вы сможете контролировать это поведение так, как это невозможно на чисто механическом тракторе. Я знаю, что есть много фермеров, которые совершали глупости со своими механическими тракторами, и это было всего лишь частью экосистемы.

    Конечно. Я вырос на одном из них.Я думаю, разница в том, что сегодня система намного сложнее, отчасти из-за программного обеспечения, что не всегда сразу видно, если я внесу здесь изменения, что это будет производить там. Когда все было механическим, я знал, что если я изменю размер шин или геометрию рулевой тяги, что произойдет. Я мог видеть это физически, и система была самодостаточной, потому что это была только механическая система.

    Я думаю, что когда мы говорим о современном оборудовании и сложности системы, это волновой эффект.Вы не знаете, какое изменение, которое вы делаете здесь, больше повлияет на вас. Это не интуитивно очевидно для тех, кто хотел бы внести изменения в программное обеспечение изолированно, например, здесь. Это чрезвычайно сложная проблема. Дело в том, что у нас очень большая организация, которая отвечает за понимание всей системы и за обеспечение того, чтобы при производстве продукта он был надежным, безопасным, соответствовал выбросам и всем остальным.

    Я смотрю на некоторые материалы, и есть фермеры, которые загружают программное обеспечение неизвестного происхождения, которое может обойти некоторые ограничения. Часть этого программного обеспечения, похоже, исходит от украинских групп. Теперь они используют другое программное обеспечение, чтобы обойти ограничения, которые в некоторых случаях могут усугубить ситуацию и привести к другим непредвиденным последствиям, в то время как предоставление возможностей или более официальное решение могут фактически решить некоторые из этих проблем более эффективным образом. простой способ.

    Я думаю, мы предприняли шаги, чтобы попытаться помочь. Одно из них - обслуживание клиентов. Service Advisor - это программное обеспечение John Deere, которое дилерский центр будет использовать для диагностики и устранения неполадок оборудования. Мы также сделали доступной клиентскую версию Service Advisor, чтобы предоставить им некоторую возможность получить представление - до вашей точки зрения о кодах неисправностей - понимание того, что это за проблемы, и что я могу узнать о них в качестве клиент? Как я могу их исправить? Прилагаются усилия, чтобы попытаться восполнить этот пробел, насколько это возможно.

    Однако мы не в том положении, чтобы когда-либо потворствовать или поддерживать стороннее программное обеспечение, устанавливаемое на наши продукты, потому что мы просто не знаем, каковы будут последствия этого. Это не то, что мы тестировали. Мы не знаем, что это может заставить оборудование делать или не делать. И мы не знаем, каковы будут долгосрочные последствия этого.

    Мне кажется, что многие люди, слушающие шоу, владеют автомобилем. У меня пикап. Я могу пойти купить устройство, которое загрузит новую мелодию для двигателя моего пикапа Ford.Это то, что вы можете сделать с трактором John Deere?

    Есть сторонние устройства, которые сделают именно это с двигателем John Deere. Ага.

    Но вы можете сделать это сами?

    Я подозреваю, что если бы у вас были необходимые технические знания, вы могли бы найти способ сделать это самостоятельно. Если сторонняя компания догадалась об этом, у потребителя тоже есть способ сделать это.

    Где линия? Как вы думаете, где заканчивается ваш контроль над системой и начинается контроль потребителя? Я спрашиваю об этом, потому что думаю, что это может быть самый важный вопрос в вычислениях прямо сейчас, в широком смысле для всех видов компьютеров в нашей жизни.В какой-то момент производитель сказал: «Я все еще здесь, с вами, и ставлю перед вами черту». Где твоя линия?

    Мы говорили о крайних случаях, о вариантах использования, которые, я думаю, для нас - это линии. Они ориентированы на регулируемую окружающую среду с точки зрения выбросов. Когда мы продаем оборудование, мы обязаны убедиться, что оно соответствует нормативным требованиям, в которые мы его продали. И затем я думаю, что другая проблема связана с безопасностью, критическими системами, вещами, на которые они могут повлиять на других в окружающей среде, что, опять же, в регулируемом порядке, мы несем ответственность за производство продукта, который соответствует требованиям, которые регулирующая среда требует.

    Не только это, но, честно говоря, я считаю, что общество несет ответственность за то, чтобы мы обеспечивали максимальную безопасность продукта до тех пор, пока он может находиться в эксплуатации. И именно здесь, я думаю, мы проводим много времени, говоря о том, что составляет очень небольшую часть ремонта продукта. Статистика реальна: 98 процентов ремонта продукта может выполнить заказчик уже сегодня. Итак, мы говорим об очень небольшом количестве из них, но они, как правило, связаны с такими деликатными вариантами использования, нормативными требованиями и безопасностью.

    Закон о праве на ремонт является двухпартийным. Вы говорите о крупных коммерческих операциях во многих штатах. Это Америка. Это фермеры, выращивающие яблочный пирог и кукурузу. У них большой политический вес, и они могут оказать двухпартийный толчок, что сейчас довольно редко встречается в этой стране. Это сигнал, который вы видите в виде: «О боже, если мы не сделаем это правильно, правительство придет за нашей продукцией?»

    Я думаю, что правительство, безусловно, является единственным голосом в этом вопросе, и это связано с отзывами некоторых клиентов.Очевидно, вы поработали сами с фермерами в своей семье. Так что это тема, которая точно обсуждается. И мы все, кстати, за такое обсуждение. Я думаю, что мы хотим убедиться в том, что это объективное обсуждение. Это имеет разветвления по всем направлениям. Мы хотим убедиться, что они хорошо поняты, потому что это такая важная тема и имеет достаточно серьезные последствия, поэтому мы хотим убедиться, что мы все правильно поняли. Непредвиденные последствия этого немалые.Они повлияют на отрасль, некоторые из них негативно. И поэтому мы просто хотим убедиться, что обсуждение является объективным.

    Еще один сигнал, о котором я хотел бы вас спросить, - это стремительный рост цен на тракторы с предкомпьютерной системой. Может быть, вы видите это по-другому, но я смотрю на некоторые статьи, в которых говорится, что старые тракторы, тракторы до 1990 года, продаются вдвое дороже, чем год или два назад. Цены на эти старые тракторы невероятно выросли. И этот спрос существует, потому что люди не хотят, чтобы компьютеры были в тракторах.Для вас это рыночный сигнал, что вы должны изменить способ работы своих продуктов? Или вы говорите: «Что ж, рано или поздно эти тракторы умрут, и у вас не будет выбора, кроме как купить один из новых продуктов»?

    Я считаю, что преимущества, получаемые от технологий, достаточно значительны для потребителей. Мы видим, как это происходит, когда потребители голосуют за доллар, за то, что они покупают. Потребители продолжают приобретать технологии более высокого уровня по мере того, как мы идем дальше. Так что, хотя да, спрос на старые тракторы вырос, отчасти потому, что спрос на тракторы полностью вырос.Наши собственные технологические решения, мы наблюдаем рост ставок из года в год за годом. Так что, если бы люди были против технологий, я не думаю, что вы это заметили бы. В какой-то момент мы должны признать, что преимущества, которые приносит технология, перевешивают ее недостатки. Я думаю, что это как раз та часть кривой внедрения технологий, на которой мы все находимся.

    Это тот же разговор о смартфонах. Я получаю это со смартфонами. Они есть у каждого в кармане.Они собирают все эти личные данные. Возможно, вам понадобится привратник, потому что у вас нет опытной базы пользователей.

    Ваши клиенты очень корыстные, коммерческие клиенты.

    Ага.

    Считаете ли вы, что у вас другая ответственность, чем, я не знаю, команда Xbox Live перед сообществом Xbox Live? С точки зрения данных, с точки зрения контроля, с точки зрения отказа от контроля над продуктом после его продажи.

    Это конечно другой рынок.Это другая клиентская база. Это другая клиентура. С вашей точки зрения, они зависят от продукта для их средств к существованию. Поэтому мы делаем все возможное, чтобы наша продукция была надежной. Он производит, когда ему необходимо производить, чтобы обеспечить продуктивность и устойчивость своего бизнеса. Я действительно думаю, что самое большое отличие нашего рынка от потребительского рынка - это жизненный цикл технологий, в котором мы находимся.

    Вы упомянули тракторы 20-летней давности, на которых нет тонны компьютеров по сравнению с тем, что есть у нас сегодня.Но то, что у нас есть сегодня, значительно более эффективно, чем то, что было 20 лет назад. Тракторы, на которые вы ссылались, все еще находятся на рынке. Люди до сих пор ими пользуются. Они по-прежнему заставляют их работать, продуктивную работу. Фактически, на моей семейной ферме они все еще используются для производительной работы. И я думаю, что в этом разница между потребительским рынком и рынком сельскохозяйственной продукции. У нас нет одноразового товара. Вы не просто берете его и не выбрасываете. Мы должны иметь возможность планировать использование этой технологии на десятилетия, а не на однозначные годы.

    Что касается преимуществ технологий и их продажи, один из других вопросов, которые я получил от членов моей семьи, касался следующего, что могут сделать технологии. Кажется, что физически оборудование не может быть намного больше. Следующее, что нужно решить, - это скорость, то есть ускорение работы для повышения производительности.

    Это то, как вы думаете о продаже преимуществ технологии - теперь комбинат настолько велик, насколько это возможно, и он эффективен в таких огромных масштабах.Будет ли следующий шаг сделать его более эффективным с точки зрения скорости?

    Вы уже видели эту отраслевую тенденцию. Вы смотрите на посадку как на отличный пример. Десять лет назад мы сажали со скоростью три мили в час. Сегодня мы сажаем со скоростью 10 миль в час. И то, что позволило сделать это, - это технология. Это были электродвигатели на высевающих секциях, которые могут реагировать действительно, очень быстро, хорошо контролируемы и могут укладывать посевной материал действительно, очень точно, не так ли? Думаю, это тенденция. Висконсин - отличное место, чтобы об этом поговорить.Будь то выращивание пропашных культур, весной есть небольшое окно, через пару недель, когда оптимально вырастить урожай в землю. Так что это страховой полис, позволяющий ехать быстрее, потому что погода может быть не очень хорошей для обеих тех недель, которые у вас есть, которые являются оптимальными для планирования. Таким образом, у вас может быть только три или четыре дня в этом 10-дневном окне, чтобы посадить все ваши культуры.

    И скорость - один из способов добиться этого. Размер и ширина машины другое.Я согласен с тем, что мы дошли до того момента, когда остается очень мало возможностей для того, чтобы развиваться дальше, и поэтому двигаться быстрее, и, я бы сказал, поступая более разумно, вы сможете повысить продуктивность в будущем.

    Итак, мы поговорили об огромном наборе обязанностей, обо всем, от физико-механического проектирования оборудования до создания облачных сервисов и геополитики. Каков ваш процесс принятия решений? Каковы ваши рамки принятия решений?

    Я думаю, что в основе всего этого - мы стараемся вернуть все обратно к клиенту и что мы можем сделать, чтобы сделать этого клиента более продуктивным и устойчивым.И это помогает нам в сортировке. Из всех замечательных идей, над которыми мы могли бы работать, какие вещи могут в максимальной степени сдвинуть с мертвой точки клиенту в его работе? И я думаю, что знание клиента и его бизнеса важно, потому что, по сути, наш бизнес зависит от бизнеса фермера. Если у фермера все хорошо, у нас все хорошо. Если у фермера что-то не получается, мы тоже. Мы связаны. Здесь есть связь, которую нельзя и не следует разделять.

    Таким образом, движение нашего процесса принятия решений к тому, чтобы мы досконально знали бизнес клиента и то, что мы можем сделать, чтобы сделать его бизнес лучше, определяет все, что мы делаем.

    Что ждет John Deere дальше? Какое ближайшее будущее у точного земледелия? Дайте мне пятилетний прогноз.

    Я в восторге от того, что мы называем «разум и действие». «Увидеть и опрыскать» - это первый взнос по этому поводу. Это способность создавать в программном обеспечении, а также с помощью электронных и механических устройств человеческое зрение, а затем воздействовать на него.В данном случае мы отделяем сорняки от полезных культур и только опрыскиваем сорняки. Это снижает использование гербицидов на поле. Это снижает затраты для фермера, затраты на их эксплуатацию. Это беспроигрышный вариант. И это первый шаг в траектории осознания и действия или взлетно-посадочной полосы осознания и действия, на которой мы сейчас находимся.

    У нас в сельском хозяйстве гораздо больше возможностей для того, чтобы больше ощущать и действовать, и делать это оптимальным образом, чтобы мы не рисовали одну и ту же картину на всем поле, а делали это более предписывающе и действовали более предписывающе в областях.