Ленточный фундамент на склоне: особенности возведения

Ленточный фундамент на склоне сооружают в ситуациях, когда здание приходится возводить на неровной местности, где есть холмы, горы, бугры, сильные перепады и т.д. без возможности их выровнять. Так, если незначительные неровности можно подсыпать и ровнять путем снятия грунта, то участки с большими уклонами требуют создания соответствующего проекта и серьезного внимания к выбору фундамента.

От правильности выбора типа фундамента в таком случае будут зависеть качество опоры здания, его надежность и прочность, долговечность. Фундамент ленточного типа идеально подходит для строительства зданий из бетона и камня. В современном строительстве применяют несколько видов фундаментов, что дает возможность выбрать подходящий вариант для любой местности и проекта.

Содержание

• 1 Особенности закладки фундамента на склоне
• 2 Какие виды подходят для склона
• 3 Подходит ли ленточный фундамент для установки на склоне
• 4 Достоинства и недостатки
• 5 Укрепление склона под фундамент
• 6 Что такое ступенчатый ленточный фундамент
• 7 Специфика уклона
• 8 Каково его устройство
• 9 Как рассчитать фундамент
• 10 Пошаговая инструкция по монтажу

Особенности закладки фундамента на склоне

Ленточный фундамент на участке с уклоном должен быть основательным и надежным, не разрушаться грунтовыми водами, быть неподверженным осыпанию грунта. На неровном участке возводить здание более сложно, чем на ровной строительной площадке, поэтому все технические расчеты нужно выполнять заранее.

Основные нюансы создания прямого ленточного фундамента на склоне:

• Необходимость ровного среза части склона под углом 90 градусов для верха подстенка, создание подпорной стенки, которая выступит верхним элементом периметра будущего цоколя
• Монтаж опалубки обыкновенным способом, но с уравниванием нижней части по горизонтали с подпорной стенкой
• Создание арматурного каркаса и заливка бетона выполняются по обычной схеме
• До полного застывания бетона и его усадки выжидают минимум месяц, потом по уклону, непосредственно под нижней стенкой строят опорную насыпь, чтобы выровнять разницу высот
• Обязательный учет таких важных параметров: при строительстве на склоне обязательно изучают и вводят в расчеты угол склона, состав грунта (влияет на уровень заглубления конструкции, особенности создания дренажной системы), уровень залегания грунтовых вод (необходимость и тип обустройства слоя гидроизоляции)
• Дренаж нужно выполнять обязательно, так как самая главная и распространенная причина порчи фундамента – это вода, поступающая сверху и постепенно подмывающая основание сооружения
• Необходимость проведения профилактических мер для укрепления площадки – насаждение растений с развитой корневой системой, укрепление уклона механическим методом (по склону вкапываются специальные распорки)
• В соответствии с установленными нормами оптимальным считается уклон в 27-31 градусов для грунтов песчаного типа и до 70 для грунтов глинистых

Какие виды подходят для склона

Выбирая тип основания для будущего здания, нужно правильно выбрать тип фундамента. Сегодня в строительстве используют несколько видов оснований, каждый из которых отличается своими особенностями, преимуществами и недостатками.

Оптимальные типы фундамента для уклона:

1. Ленточный фундамент

   – наиболее распространенный вариант, надежный и долговечный, простой и быстрый. Требует подсыпания, хотя бы минимального выравнивания рельефа, подходит больше для склонов с небольшим уклоном или там, где другой выбор не актуален (тогда выбирают ступенчатый ленточный тип, который демонстрирует большую стойкость к нагрузкам и прочность).

2. Столбчатый фундамент

   – при обустройстве конструкции на уклоне обязательно подстраховывают каждый столб опорной стеной, повышающей стойкость основания к поперечным деформациям. Подходит для возведения каркасных и деревянных зданий.

3. Плитный фундамент

   – предполагает выполнение особого армирования, которое задерживает грунт в процессе перемещения. Редко применяется для склонов, так как требует выполнения масштабных работ, выравнивания площадки, обходится недешево.

4. Свайный фундамент

   – подходит для всех типов построек, для самых крутых склонов. Практичный и эффективный вариант, но требующий привлечения специальной тяжелой техники. Конструкция получается надежной и долговечной, экономичной. Сваи делают из металла, дерева, железобетона, любого размера и формы.

5. Комбинированный фундамент

   – когда сооружают по несколько элементов свайного и ленточного основания, к примеру.

Рассматривая столбчатый или ленточный фундамент, обычно выбирают последний ввиду простоты и дешевизны сооружения, хорошего качества основания.

Ленточные фундаменты по конструкции делят на: сборный и монолитная лента. По глубине погружения конструкция может быть заглубленного или мелкозаглубленного типа.

Монолитные конструкции демонстрируют лучшую устойчивость к осевым растягивающим нагрузкам и несущую способность. Обычно выбирают заглубленный тип, который выдерживает сдвиги грунта и пучения, когда на почву вокруг дома влияют перепады температур. Глубина погружения тем больше, чем больше угол наклона.

Подходит ли ленточный фундамент для установки на склоне

Ленточный фундамент – простая и привычная конструкция, которую можно сделать самостоятельно. Для склона данный тип основания также подходит, но требует учета такого нюанса: в самой низкой точке высота цоколя не должна быть выше больше, чем в четыре раза его ширины. Чем более крутой уклон, тем более высоким и широким должно быть основание, что пропорционально повышает расходы на монтаж опалубки, приготовление раствора и заливку основания.

Так, метровая высота основания повысит стоимость строительство почти в 2 раза из-за существенного объема земляных работ. Такие расходы оправданы, если в подвале планируется оборудовать полезное помещение. Тогда затраты окупятся комфортом в эксплуатации и возможностью по максимуму использовать площадь.

Таким образом, ленточный фундамент подходит для не очень крутых склонов, лучше всего выбирать ступенчатую его разновидность.

Достоинства и недостатки

К недостаткам данного типа основания можно отнести: прямую зависимость конструкции от строения и структуры грунта, необходимость учета направления нагрузок к осям ленты под углом, обязательность проведения тщательного исследования участка.

Также есть определенные противопоказания по климатической и гидрогеологической обстановке, которые проясняются до создания проекта и начала строительства.

Основные преимущества ленточного фундамента:

• Высокий уровень прочности и стойкости к нагрузкам в разных направлениях
• Устойчивость к воздействию внешних негативных факторов
• Высокий уровень несущей способности
• Возможность выполнить все работы своими руками, без привлечения тяжелой техники и множества работников
• Экономичность – скорость выполнения всех этапов, не очень большой объем земляных работ, сравнительно невысокий расход материалов

Укрепление склона под фундамент

Устройство фундамента на склоне требует предварительного проведения работ по укреплению склона. Они нужны для того, чтобы избежать пучения грунта зимой, его сдвигов и других явлений, способных разрушить или сделать мене прочным основание.

Все варианты укрепления склонов основываются на принципе армирования слоев грунта с целью повышения их стабильности и прочности. Если угол наклона не превышает 7-10%, вполне достаточно будет насадить кустарники и деревья, которые снизят вероятность оползней и удержат поверхность грунта целостной благодаря своим разветвленным корням.

Можно создать альпинарий, соорудив у основания склона уступы и обеспечив регулярный полив каменистому саду.

Если угол наклона больше, можно установить металлические распорки, которые вкапывают по всей площади ската, использовать бревна, камни, геосетки, биоматы с креплением анкерными болтами. Хорошо подойдет и террасирование – создание подпорных стенок, которые отличаются простотой возведения и долговечностью. Перед строительством подпорной стенки снимают слой почвы, делают дренаж, выкладывают плоские камни по горке.

При выборе конкретного способа укрепления склона для ленточного, свайного, плитного или столбчатого фундамента учитывают особенности самой конструкции, ориентацию по сторонам света (наклона и участка в целом), величину угла наклона, предполагаемый слой гидроизоляции, состав почвы, глубину прохождения грунтовых вод и промерзания земли, специфические особенности рельефа.

Что такое ступенчатый ленточный фундамент

Ступенчатый ленточный фундамент обустраивают в процессе строительства масштабных сооружений на площадках, где отмечен большой угол наклона – чаще всего тогда, когда разница между перепадом уровня по горизонтали между нижней и верхней точками составляет больше 1 метра. Принцип прост: ступенчатый фундамент выполняют в виде горизонтальных площадок, которые находятся одна над другой.

В плане земляных работ такой подход существенно облегчает выполнение строительства, так как обеспечение горизонтали на сравнительно небольшой площадке проходит проще, чем на всей большой площади: уменьшается объем грунта, который удаляется с поверхности, в процессе создания ступеней их размер делают оптимальным для получения подходящего значения перепада высот для всех участков.

Специфика уклона

Горизонтальные и идеально ровные участки для строительства вообще найти практически невозможно. Уклон до 3% включительно (перепад максимум 3 сантиметра для каждого метра длины) вообще не считается – такой участок называют горизонтальным. Когда же процент уклона больше указанного значения, можно уже говорить о наклоне.

Если высота в нижней точке фундамента в 4 раза больше ширины ленты, то уклон считается предельным.

И сплошную ленту в таких случаях лучше не строить – более актуальна ступенчатая методика. Ступенчатый фундамент тоже предполагает свои ограничения: длина горизонтальной ступени должна составлять минимум 60 сантиметров, ее высота не может быть меньше 30 сантиметров. Каждая последующая ступень должна перекрывать нижестоящую в конструкции на двойную ширину всей ленты либо минимум на 30 сантиметров.

Каково его устройство

Если угол наклона сравнительно небольшой, все этапы строительства проводятся аналогично тому, как это проходит на горизонтальной площадке. Достаточно просто обеспечить горизонтальный уровень донной поверхности в траншее, куда будет закладываться лента.

Если же уклоны большие и реализуется ступенчатая лента, сооружается несколько ленточных оснований, которые располагаются одно над другим и нижними частями опираются на верхние участки сконструированных ниже ступеней. В таком случае работы проводятся в определенном порядке: обязательно снизу вверх, с последовательным возведением ступеней.

Не всегда получается выполнить заливку бетонных смесей в один момент, поэтому обеспечивают монолитность отдельных ступеней. Когда выполняется ленточный фундамент на склоне, схема всех элементов должна соблюдаться неукоснительно.

Составляя схему, сначала на чертеже дома отмечают самую нижнюю точку грунта, от нее отмеряют вниз нужную глубину залегания фундамента (чтобы была меньше уровня промерзания), к данной величине прибавляют около 50 сантиметров (толщина слоя подушки из щебня и песка). Если в регионе отмечены сильные ветра и большие заморозки, дополнительно роют траншею глубиной 200-250 сантиметров, а верхняя часть дома должна чуть возвышаться над поверхностью земли.

Как рассчитать фундамент

Чтобы обустроить ленточный фундамент на склоне (ступенчатый обычно), сначала проводят тщательные расчеты. Желательно, чтобы все рассчитал профессионал, так как на данном этапе работ учитывается масса факторов: угол наклона площадки, уровень залегания вод грунтовых и промерзания грунта, климатические особенности и т.д.

Сначала желательно провести геодезические исследования, а потом на основе информации выполнять расчеты. Определяют высоту опалубки, глубину траншеи для фундамента. Замеры производят в продольном направлении по длине ленты, не забывая про временную защиту от сточных вод (они нередко затапливают траншеи) в виде земляного вала или временного рва на вершине площадки. Нужно просчитать и ширину основания, величина подошвы не должна превышать разрешенных параметров удельного давления на подушку, которая укладывается под грунт и основание.

Если трудно все учесть и рассчитать самостоятельно, можно воспользоваться специальным онлайн-калькулятором.

Пошаговая инструкция по монтажу

Когда сооружается ленточный фундамент на склоне своими руками, нужно очень тщательно следить за выполнением каждого этапа работ, так как даже незначительные элементы способны повлиять на показатели прочности и стойкости всей конструкции.

Основные этапы создания ленточного фундамента:

1. Расчет конструкции с учетом всех важных параметров, разметка участка, установка ограничивающих кольев в углах будущей траншеи.
2. Процесс рытья траншеи на установленную глубину, тщательное выравнивание ее по горизонтальному уровню, просыпка песчаной подушки, трамбовка, проверка горизонтали уровнем, выравнивание повторно и коррекция при необходимости, засыпание слоя щебня, снова трамбовка, проверка ровности.
3. Прокладка слоя гидроизоляции.
4. Далее нужно сделать опалубку, смонтировать арматурный каркас, залить бетон.
5. Лента выдерживается до полного набора прочности (28 дней), первые 10 дней по поверхности бетона разбрызгивается вода. Демонтаж опалубки через 10 дней.
6. Покрытие ленты слоем утеплителя и гидроизоляции, продолжение строительных работ.

Правильно рассчитанный и выполненный ленточный фундамент на склоне способен обеспечить нужные геометрические и эксплуатационные характеристики зданию, снизив до нуля влияние на параметры будущего строения неровностей площадки. Выполнять все этапы работ нужно в правильном порядке, в строительстве использовать только качественные материалы. Все работы можно провести своими руками, при наличии определенных знаний и инструментов.

Ленточный фундамент на склоне: технология, характеристики, планирование и основные этапы

Ленточный фундамент на склоне: технология, характеристики, планирование и основные этапы | «Арт Строй Дизайн» X

связаться
с менеджером

Возведение фундаментной конструкции на «сложных» грунтах должно производиться только с применением дополнительных мер. К таким участкам относятся скосы грунтов, склоны, неравномерное основание, неоднородность грунта и прочие поверхности. Очень важно понимать, что в данных условиях потребуется намного больше строительных материалов, чем для ровных участков. Если строительство ленточного фундамента делается на склоне, то в этом есть свои плюсы. Например, можно пристроить неплохое техническое помещение. Это преобразит внешний вид дома и сделает его более оригинальным.

1. Перед возведением фундамента производится разметка участка. Составляется подробный план размещения основных компонентов;
2. Стоит учитывать особенности склона. Если вблизи обрыв, то еще за несколько лет до строительства принимают меры. Производят массовую посадку деревьев. Корневая система упрочняет нижние слои грунта, земля не будет осыпаться. Подойдут для посадки любые кустарники, у которых развитые корни;
3. Если склон имеет небольшие углубления, то со временем в них будет скапливаться вода. Это приведет к разрушению поверхности, дом «поплывет». Потребуется построить дополнительные водостоки, а также обустроить хорошую дренажную систему;
4. Важно определить тип грунта. Если это пучинистые основания, то придется дополнительно армировать фундамент и проводить другие укрепительные меры. Глубина должна быть ниже точки промерзания, также потребуется прибавить 50 см. на песчано-щебенчатый слой. Получается, что в некоторых местах придется прорыть траншею до 2,5 метров в глубину. Основная сложность – построить поверхность по уровню, при этом верхняя часть фундаментной полосы должна располагаться над грунтом, а у нас склон!
5. Армирование производится крупными стальными прутками. Изготавливается усиленный армокаркас. Между собой прутья связывают проволокой. Такие связки укладывают в прорытую траншею;
6. Далее стройка ведется по схеме: монтаж опалубки, заливка бетоном (производится за один этап, без перерывов, так как это приведет к разрыву слоев), выстаивание и возведение стен.

Особенности обустройства фундаментной конструкции

Строительство ленточного фундамента на склоне выполняется с расчетом, что строение может «поехать» по поверхности. Так, через 8-10 лет дом может перекоситься на несколько сантиметров. Это очень неприятно, но не смертельно. Как только вы обнаружили смещения конструкции, то лучше не откладывать укрепительные работы. Достаточно обустроить подпорки с той стороны, в которую происходит перекос. Можно использовать большие бревна или металлические швеллера.

Стоит больше уделить внимания гидроизоляционным работам. Фундамент могут подмывать грунтовые воды, что приведет к быстрому разрушению. В качестве основных защитных материалов используют битум, гидроизол, рубероид и прочие. Разбухание почвы незолированный фундамент быстро повредит и приведет к быстрым перекосам всего строения.

Стоимость ленточного фундамента

№	Тип фундамента	Единица измерения	Стоимость в рублях
1	Мелкозаглубленный ленточный фундамент	м/п	4400
2	Заглубленный ленточный фундамент	м/п	12000
4	Ленточный фундамент с опорной подошвой	м/п	7600

Соблюдение указанных правил позволит вам получить надежный и долговечный ленточный фундамент на склоне.

• WhatsApp

Заказать обратный звонок

Я даю согласие на обработку персональных данных в соответствии с законом № 152-ФЗ «О персональных данных»

Данные успешно отправлены!

Данные успешно отправлены!

Данные успешно отправлены!

Получить бесплатную смету

Я даю согласие на обработку персональных данных в соответствии с законом № 152-ФЗ «О персональных данных»

Данные успешно отправлены!

Хочу такой дом,
как АСД-1101

Я даю согласие на обработку персональных данных в соответствии с законом № 152-ФЗ «О персональных данных»

Данные успешно отправлены!

Понравился проект?
Оставьте телефон, о цене договоримся!

Я даю согласие на обработку персональных данных в соответствии с законом № 152-ФЗ «О персональных данных»

Данные успешно отправлены!

Вам интересен этот проект, но Вы хотите изменить планировку?

Мы сделаем новую абсолютно бесплатно! Заполните поля ниже, мы свяжемся с Вами и обсудим изменение планировки!

Я даю согласие на обработку персональных данных в соответствии с законом № 152-ФЗ «О персональных данных»

Данные успешно отправлены!

Оценка несущей способности ленточного фундамента, расположенного вблизи наклонной поверхности, с учетом модели ANN

«>

Terzaghi K (1943) Теоретическая механика грунтов. Wiley, Нью-Йорк

Книга Google Scholar

Мейерхоф Г.Г. (1951) Предельная несущая способность фундаментов. Геотехника 2:301–332

Статья Google Scholar

Скемптон AW (1951) Несущая способность глины. In: Building research Congress

Hansen JB (1970) Пересмотренная и расширенная формула несущей способности. Dan Geotech Inst Bull 28: 5–11

Google Scholar

Весич А.С. (1973) Расчет предельных нагрузок мелкозаглубленного фундамента. J Soil Mech Found Div ASCE 99 (SM1): 45–73

Google Scholar

Шилдс Д.Х., Скотт Д.Д., Бауэр Г.Е., Дешен Д.Х., Барсвари А.К. (1977) Несущая способность фундамента вблизи откосов. В: Материалы 10-й международной конференции по механике грунтов и проектированию фундаментов Японского общества механики грунтов и проектирования фундаментов, Токио, Япония, том 2, стр. 715–720

Бауэр Г.Э., Шилдс Д.Х., Скотт Д.Д., Груспьер Д.Э. ( 1981) Несущая способность основания в зернистом откосе. В: Материалы 11-й международной конференции по механике грунтов и устройству фундаментов, Балкема, Роттердам, том 2, стр. 33–36

Кумар С.В.А., Илампарути К. (2009) Реакция фундамента на песчаных склонах. В: Индийская геотехническая конференция, Гунтур, стр. 622–626

Кастелли Ф., Лентини В. (2012) Оценка несущей способности оснований на склонах. Int J Phys Model Geotech 12(3):112–118

Google Scholar

Кескин М.С., Ламан М. (2013) Модельные исследования несущей способности ленточного фундамента на песчаном откосе. KSCE J Civ Eng 17 (4): 699–711

Артикул Google Scholar

Аззам В.Р., Эль-Вакиль А.З. (2015) Экспериментальные и численные исследования кругового основания, опирающегося на ограниченное зернистое земляное полотно, прилегающее к склону. Int J Geomech 16(1):1–15

Google Scholar

Шукла Р.П., Джакка Р.С. (2016) Обсуждение экспериментальных и численных исследований круглого основания, опирающегося на замкнутое зернистое грунтовое основание, примыкающее к откосу, проведенное В.Р. Аззамом и А.З. Эль-Вакилем. Int J Geomech 17 (2): 1–3

Google Scholar

Ачарья Р., Дей А. (2017) Исследование методом конечных элементов несущей способности квадратных фундаментов, опирающихся на наклонную поверхность. INAE Letter 2(3):97–105

Статья Google Scholar

«>

Лещинский Б. (2005) Несущая способность оснований, примыкающих к откосам c′–φ′. J Geotech Geoenviron Eng 141(6):1–13

Google Scholar

Ачарья Р., Дей А., Кумар Б. (2018) Прогнозирование несущей способности квадратного фундамента, опирающегося на гребень грунтового откоса c–φ, на основе конечных элементов и ИНС. Int J Geotech Eng. https://doi.org/10.1080/19386362.2018.1435022

Артикул Google Scholar

Аззам В.Р., Фарук А. (2010) Экспериментальные и численные исследования песчаных откосов, нагруженных ленточным фундаментом с бортиками. Электрон J Geotech Eng 15:795–812

Google Scholar

Elsaied AE (2014) Характеристики фундамента с односторонними микросваями, примыкающими к откосам. Алекс Энг J 53(4):903–910

Статья Google Scholar

«>

Clark JI, McKeown S, Crawford CB (1988) Полевые измерения поведения наклонных оснований на естественном склоне. Can Geotech J 25:662–674

Статья Google Scholar

Lee MI, Lee HJ (1996) Прогнозирование несущей способности сваи с использованием нейронных сетей. Comput Geotech 18(3):189–200

Статья Google Scholar

Дас С.К., Басудхар П.К. (2006) Недренированная боковая несущая способность свай в глине с использованием искусственной нейронной сети. Comput Geotech 33:454–459

Статья Google Scholar

Момени Э., Назир Р., Армагани Д.Дж., Майзир Х. (2014) Прогнозирование несущей способности сваи с использованием ИНС на основе гибридного генетического алгоритма. Измерение 57:122–131

Артикул Google Scholar

«>

Габусси Дж., Сидарта Д.Э., Ладе П.В. (1994) Моделирование на основе нейронных сетей в геомеханике. В кн.: Компьютерные методы и достижения геомеханики. Rotterdam Publishing, Balkema, стр. 153–164

Шахин М.А., Майер Х.Р., Якса М.Б. (2002) Прогнозирование осадки неглубоких фундаментов с использованием нейронных сетей. J Geotech Geoenviron Eng 128(9):785–793

Статья Google Scholar

Goh ATC (1994) Оценка потенциала сейсмического разжижения с помощью нейронных сетей. J Geotech Geoenviron Eng 120(9):1467–1480

Статья Google Scholar

Эрзин Ю., Гумасте С.Д., Гупта А.К., Сингх Д.Н. (2009) Модели искусственной нейронной сети (ИНС) для определения гидравлической проводимости уплотненных мелкозернистых грунтов. Can Geotech J 46:955–968

Статья Google Scholar

«>

Дас С.К., Самуи П., Сабат А.К., Ситарам Т.Г. (2010) Прогноз давления набухания почвы с использованием метода искусственного интеллекта. Environ Earth Sci 61:393–403

Статья Google Scholar

Дас С.К., Самуи П., Сабат А.К. (2012) Прогнозирование полевой гидравлической проводимости глиняных вкладышей с использованием искусственной нейронной сети и метода опорных векторов. Int J Geomech 12:606–611

Статья Google Scholar

Мишра А.К., Кумар Б., Датта Дж. (2016) Прогнозирование гидропроводности почвенной бентонитовой смеси с использованием подхода гибридной ИНС. J Environ Inf 27(2):98–105

Google Scholar

Noorzaei J, Hakim SJS, Jaafar MS (2008) Подход к прогнозированию предельной несущей способности поверхностных оснований с использованием искусственной нейронной сети. Indian Geotech J 38 (4): 513–526

Google Scholar

Куо Ю.Л., Джакса М.Б., Лямин А.В., Каггва В.С. (2009) Модель на основе ИНС для прогнозирования несущей способности ленточного фундамента на многослойном связном грунте. Comput Geotech 36:503–516

Статья Google Scholar

Бехера Р.Н., Патра Ч.Р., Сивакуган Н., Дас Б.М. (2013) Прогноз предельной несущей способности ленточного фундамента с внецентренно наклонной нагрузкой с помощью ANN. Часть I. Int J Geotech Eng 7(1):36–44

Статья Google Scholar

Бехера Р.Н., Патра Ч.Р., Сивакуган Н., Дас Б.М. (2013) Прогноз предельной несущей способности ленточного фундамента с внецентренно наклонной нагрузкой с помощью ANN. Часть II. Int J Geotech Eng 7(2):165–172

Статья Google Scholar

«>

Drescher A, Detournay E (1993) Предельная нагрузка в механизмах поступательного отказа для ассоциативных и неассоциативных материалов. Геотехника 43(3):443–456

Статья Google Scholar

Xiao-Li Y, Nai-Zheng G, Lian-Heng Z, Jin-Feng Z (2007) Влияние несвязанных правил потока на коэффициенты сейсмической несущей способности ленточного фундамента на грунтовом склоне методом рассеяния энергии. J Cent South Univ Technol 6: 842–846

Google Scholar

Наср А.М. (2014) Поведение ленточного фундамента на армированном волокном цементном песке, примыкающем к шпунтовой стенке. Geotext Geomembr 42:599–610

Статья Google Scholar

MathWorks (2001) Руководство пользователя Matlab. Версия 2015А. The MathWorks, Inc., Натик

Google Scholar

«>

Демут Х.Б., Хаган М.Т. (1996) Дизайн нейронной сети. Издательская компания PWS, Бостон

Google Scholar

Виджи В.К., Лисси К.Ф., Собха С., Бенни М.А. (2013) Прогнозы характеристик уплотнения летучей золы с использованием регрессионного анализа и анализа искусственных нейронных сетей. Int J Geotech Eng 7 (3): 282–291

Артикул Google Scholar

Гарсон Г.Д. (1991) Интерпретация весов соединений нейронной сети. Артиф Интел Эксперт 6(7):47–51

Google Scholar

Дас С.К., Басудхар П.К. (2008) Прогнозирование угла остаточного трения глины с использованием искусственной нейронной сети. Eng Geol 100:142–145

Статья Google Scholar

Дас С.К., Самуи П., Сабат А. К. (2011) Применение искусственного интеллекта к максимальной плотности в сухом состоянии и неограниченной прочности на сжатие стабилизированного цементом грунта. Geotech Geol Eng 29:329–342

Статья Google Scholar

Оценка предельной несущей способности ленточного фундамента вблизи и в пределах откосов с использованием методов искусственного интеллекта (ГП, ИНС и ЭПР)

На этой странице0004

Численный и вычислительный анализ поведения несущей способности грунтов вблизи склонов или рядом с ними имеет большое значение в земляных сооружениях по всему миру из-за его уникального характера. Это явление встречается на вертикальных кривых дорожного покрытия, дренажах и фундаментах вертикальной инфраструктуры. В этой работе были собраны многочисленные данные о параметрах поверхности раздела грунта и основания, которые включали ширину основания, глубину заложения фундамента, расстояние откоса от края основания, объемную плотность грунта, углы наклона и трения, а также коэффициенты несущей способности сцепления и давление вскрышных пород, определенное для случая фундамента на склоне или рядом с ним. Генетическое программирование (GP), эволюционная полиномиальная регрессия (EPR) и интеллектуальные методы искусственной нейронной сети (ANN) использовались для прогнозирования конечной несущей способности основания на склоне или рядом с ним. Производительность моделей оценивалась, а также сравнивалась их точность и надежность с выводами Прандтля. Было замечено, что результаты показывают превосходство методов GP, EPR и ANN над вычислительными работами Прандтля. Кроме того, в упражнении ИНС превзошла другие методы искусственного интеллекта.

1. Введение

Основания зданий часто сооружаются на склонах или рядом с ними из-за отсутствия ровной поверхности, особенно в холмистой местности, преобладающей на вертикальных кривых автомагистралей, насыпях, эрозионных водоразделах и т. д. Изучение несущей способности нагруженные откосы имеют жизненно важное значение, поскольку они более склонны к обрушению, чем другие типы земляных конструкций [1–5]. Мелкозернистые фундаменты на склонах в основном используются для зданий малой и средней этажности. В фрикционных грунтах несущая способность в основном определяется разрушением фундамента, а в связных грунтах несущая способность фундамента определяется устойчивостью конструкции грунта [6–9].]. В последнее время предложенные исследователями методы определения несущей способности фундаментов мелкого заложения на склонах или вблизи них включают анализ предельного равновесия [10, 11], анализ линий скольжения [12], вариационное исчисление [13], метод строгих характеристик [14]. ], улучшенная оптимизация движения [15], анализ методом конечных элементов [16, 17] и многоблочный анализ [9]. Определение несущей способности неглубокого основания является очень важным компонентом инженерно-геологических исследований и практики. Прандтлю [18] обычно приписывают некоторые пионерские работы в области теории несущей способности, когда он пытался установить механизм разрушения толстых металлов при продавливании на основе теории пластичности. Эта теория породила теорию Терцаги [19].] работа, в которой учитывались эффекты внутреннего угла трения грунта, сцепление грунта и избыточная нагрузка (давление вскрыши), что приводило к коэффициентам несущей способности ( Nc , Nγ и Nq ). Meyerhof [20] усовершенствовал наложенную теорию Terzaghi, чтобы учесть прочность грунта, размер и форму фундамента, а также уклон. Позднее Весич рассмотрел влияние мелкозаглубленной формы фундамента на предельную несущую способность [21]. Тем не менее, несмотря на исследования влияния формы и глубины фундамента [19], Meyerhof (1957 и 1974) [20–23], исследований несущей способности оснований на и/или прилегающих к откосам грунтах c ′ −  ф ′ немного. Мейерхоф изучил общие механизмы разрушения несущей способности на чисто несвязных или связных грунтах, прилегающих к склонам, используя предполагаемую схему разрушения, основанную на эмпирических наблюдениях модельных испытаний основания в лаборатории. Однако фактические количественные результаты не были доступны для проверки моделей. Грэм и др. [24] разработали аналитическую модель несущей способности и распределения напряжений для оснований, уложенных на склонах для несвязных грунтов, которая была подтверждена экспериментальными результатами. Однако его работа не распространялась на почвы, обладающие сцеплением и внутренним трением. Радж и Бхарати сообщили, что Боулз предоставил набор пересмотренных коэффициентов несущей способности для c ′ −  ф ′ грунты, основанные на предполагаемом механизме разрушения, похожем на механизм Терцаги, но ограниченном набором значений прочности. Гриффитс [25] использовал анализ конечных элементов (МКЭ) для определения несущей способности грунтов c ′ −  ф ′ на склонах, достигнув значительных результатов. Однако его фактор Nγ зафиксировал ловушку из-за проблемы сходимости. Применяя анализ верхних пределов, Kusakabe et al. [26] представил серию расчетных диаграмм с безразмерными коэффициентами, показывающими снижение несущей способности по сравнению с традиционным подходом несущей способности для фундаментов, расположенных на уровне земли для грунтов со сцеплением и без сцепления. Для лучшего анализа сложного механизма разрушения, связанного с предельной несущей способностью ленточных фундаментов на склонах, необходимо использовать инструменты, которые могут учитывать сложную кинематику разрушения, связанную с взаимодействием грунт-конструкция и неинтуитивным поведением механизма обрушения грунта [27]. , 28]; в этом случае искусственный интеллект (ИИ) выглядит лучшим инструментом.

Недавние открытия в области приложений искусственного интеллекта (ИИ) связаны с разработкой точных и надежных моделей для решения инженерных задач [29–32]. Достижения в области ИИ позволили создавать модели, адаптированные к трудностям, связанным с моделированием поведения грунта и фундамента [33–36]. ИИ рассматривается в области гражданского строительства уже более полутора десятилетий [37]. Эти модели включают в себя как простую модель черного ящика, так и сложные распределенные физические модели. Хотя существует множество алгоритмов моделирования ИИ, а именно генетический алгоритм (ГА), муравьиная колония (АК), дифференциальная эволюция (ДЭ), рой частиц (ПС), искусственная нейронная сеть (ИНС), генетическое программирование (ГП) [35], и программирование экспрессии генов [32], искусственная нейронная сеть (ИНС) [36], генетическое программирование (ГП) и программирование экспрессии генов [29]., 35].

2. Методика

2.1. Преамбула, сбор данных и статистическое исследование

Прантдл [18] предложил математическую формулу для предельной несущей способности ленточного фундамента в полубесконечной модели грунта с горизонтальной поверхностью земли на основе экспериментально наблюдаемой формы разрушения под фундаментом, как показано на рис. уравнение (1). Для ленточного фундамента вблизи или внутри склона Прантдл предложил изменить параметры N ′ c  =  Nc ( L 1/ L 0) и N ′ q  =  Nq ( A 1/ A 0), где L 90 250 0, Л 1, А 0 и A 1 показаны на рис. 1 и могут быть рассчитаны по геометрии. Nγ остается тем же, потому что треугольные клинья под фундаментами одинаковы во всех случаях. Целью данного исследования является разработка математических формул для модифицированных N ′ c и N ′ q на основе геометрии склона и свойств грунта с использованием различных методов искусственного интеллекта (ИИ). где qult: предельная несущая способность ленточного фундамента, C : сцепление грунта, q : давление вскрышных пород на глубине фундамента, γ : объемная плотность грунта ниже основания, B: ширина ленточного основания, Nc , Nq и Nγ являются параметрами, основанными на угле внутреннего трения грунта ϕ , Nq : e π тангенс ϕ . загар 2 (45 +  ϕ /2), Nc : ( Nq  − 1) кроватка ϕ ( Nc  = 5 для ϕ  = 0), и Nγ : ( Nq − 1) тангенс ϕ .

Исходя из вышеизложенного, методология заключалась в создании базы данных из 300 записей; каждая запись содержит угол откоса ( β ), угол внутреннего трения грунта ( ϕ ), отношение расстояния до края откоса к ширине основания ( b / B ), и соотношение между глубиной фундамента и шириной основания ( Df / B ), кроме расчетных значений для обоих N ′ c и N ′ 9 0249 q . Таблица 1 включает полный набор данных, а таблицы 2 и 3 суммируют их статистические характеристики и корреляционную матрицу Пирсона. Наконец, на рис. 2 показаны гистограммы как для входов, так и для выходов.

2.2. Исследовательская программа

Три различных метода искусственного интеллекта (ИИ) использовались для прогнозирования значений обоих N ′ c и N ′ q . Этими методами являются генетическое программирование (GP), искусственная нейронная сеть (ANN) и полиномиальная линейная регрессия, оптимизированная с использованием генетического алгоритма, который известен как эволюционная полиномиальная регрессия (EPR). Все три разработанные модели основывались на сгенерированной базе данных _. Каждая модель из трех разработанных моделей была основана на разных подходах (эволюционный подход для GP, имитация биологических нейронов для ANN и оптимизированный метод математической регрессии для EPR). Однако для всех разработанных моделей точность прогноза оценивалась по сумме квадратов ошибок (СКО).

В следующем разделе обсуждаются результаты каждой модели. Точность разработанных моделей оценивалась путем сравнения SSE между предсказанными и рассчитанными значениями N ′ c и N ′ q .

3. Результаты прогнозной модели

3.1. Прогноз

N ′ c и N ′ q

3.1.1. Модель (1) — с использованием методики GP

Разработанная модель GP начиналась с одного уровня сложности и заканчивалась пятью уровнями сложности. Размер популяции, размер выживших и количество поколений составляли 10 000, 30 000, 50 000, 75 000 и 100 000 соответственно. Уравнения (2) и (3) представляют собой выходные формулы для N ′ c и N ′ q , а на рисунках 3(a) и 4(a) показано их приспособление. Средние ошибки (%) всего набора составляют 20,7% и 31,6% соответственно, а соответствующие значения ( R ² ) равны 0,951 и 0,949.

3.1.2. Модель (2) — использование метода ИНС

ИНС с обратным распространением с одним скрытым слоем и функцией активации Hyper Tan использовалась для прогнозирования значений N’c и N’q. Схема используемой сети показана на рисунке 5, а ее веса соединений перечислены в таблице 4. Поскольку используемая ИНС имеет нелинейную функцию активации, эквивалентное уравнение очень сложно представить математически. Средние ошибки в % этой сети составляют 6,9.% и 13,0% для N ′ c и N ′ q соответственно, тогда как соответствующие значения R ² составляют 0,995 и 0,991. Соотношение между рассчитанными и прогнозируемыми значениями показано на рисунках 3(b) и 4(b). Суммирование весов соединения каждого входного параметра является хорошим показателем его важности; соответственно, было установлено, что ϕ является наиболее важным параметром с 78,6% от общего веса. β занял второе место с 10,1%, а затем b / B и D _f / B с 7,7% и 3,6% соответственно.

3.1.3. Модель (3) — с использованием метода ЭПР

Наконец, разработанные модели ЭПР были ограничены пятиугольным уровнем для 4 входов; имеется 226 возможных терминов (56 + 35+20 + 10+4 + 1 = 126): с и N ′ q . Результат иллюстрируется уравнениями (3) и (4), а их пригодность показана на рисунках 3(c) и 4(c). Средние ошибки (%) и значения R ² составили 7,2%–0,994 для N ′ c и 17,3%–0,984 для N ′ q . Оба уравнения (5) и (6) показывают, что в каждом члене существовало ϕ и он получил наибольшую мощность, что указывало на то, что он является наиболее эффективным параметром, а остальные параметры имели почти такое же значение. При этом результаты всех разработанных моделей сведены в табл. 5 и 6.

4. Выводы

В этом исследовании представлены три модели с использованием трех методов ИИ, а именно, GP, ANN и EPR, для прогнозирования модифицированных параметров несущей способности N ′ c и N ′ q с использованием уклона угол ( β ), угол внутреннего трения о грунт ( ϕ ), отношение расстояния до края откоса к ширине подошвы ( b / B ), отношение высоты фундамента к ширине подошвы ( D _f / B ). Результаты сравнения точности разработанных моделей можно заключить в следующих пунктах: (i) Хотя в модели ГП использовались пять уровней сложности (128 генов в хромосоме), достигнутая точность все еще была низкой (79,3% и 68,4% для N ′ C и N ′ Q соответственно) (ii) Точность прогнозирования моделей ANN и EPR близко, 93,1% и 92,8% для N ′ 999% и 92,8% для N ‘.c и 87,0% и 82,7% для N ′ q , что дает преимущество модели ЭПР, поскольку ее выход представляет собой простое уравнение, которое может быть применено либо вручную, либо реализовано в программном обеспечении, в отличие от сложного вывода ИНС, который не может быть применен вручную (iii) Анализ важности моделей ANN и EPR показал, что значения ( N ′ c и N ′ q ) в основном регулируются ϕ , в то время как другие параметры являются второстепенными ( iv) Все разработанные модели показали, что N ′ c и N ′ q значения увеличиваются с увеличением ϕ , b / B и D _f / B значений и с уменьшением β value(v)Техника GA успешно сократила 126 членов обычной квадратичной формулы PLR до 6 членов без существенного влияния на ее точность(vi)Как и любой другой метод регрессии, сгенерированные формулы действительны в рассматриваемом диапазоне значений параметров ; вне этого диапазона точность предсказания должна быть проверена

Аббревиатуры

9 0571 q: 905 71 Угол наклона 9 0571 СЮВ:

AI:	Искусственный интеллект
C:	Сплоченность
Давление вскрыши на глубине фундамента
γ :	Объемная плотность грунта под фундаментом
B:	Ширина ленточного фундамента
L 0:	Длина разрушаемого клина нормального фундамента
L 1:	Длина обрушаемого клина наклонного основания
A 0:	Площадь прямоугольной массы на нормальном основании 905 72
А 1:	Площадь треугольная масса на наклонном основании
b :	Расстояние уклона от края основания
β :
ϕ :	Трение
Nc :	Коэффициент несущей способности сцепления
Nq 9025 0 :	Коэффициент несущей способности породного давления
Nγ :	Коэффициент несущей способности насыпной плотности
N ′ c :	Расчетный коэффициент несущей способности сцепления на откосе
N ′ q :	Расчетный коэффициент несущей способности породного давления на откос
ИНС:	Искусственная нейронная сеть
GP:	Генетическое программирование
GA:	Генетический алгоритм
EPR:	Эволюционная полиномиальная регрессия
PLR:	Полиномиальная линейная регрессия
Сумма квадратов ошибок
R 2 :	Коэффициент детерминации.

Доступность данных

Основные данные, подтверждающие результаты этого исследования, представлены в рукописи.

Конфликт интересов

Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов при публикации данной исследовательской работы.

Литература

1. Р. Ачария, А. Дей, «Оценка механизма взаимодействия и несущей способности ленточных фундаментов, расположенных на поверхности откоса», Садхана — Труды Академии инженерных наук , том. 45, нет. 89, 2020.

   Посмотреть по адресу:
   Сайт издателя | Google Scholar

2. О. Касабланка, Г. Бионди, Э. Касконе и Г. Д. Филиппо, «Статическая и сейсмическая несущая способность ленточных фундаментов мелкого заложения», Géotechnique , vol. 20, нет. 44, 2021.

   Посмотреть по адресу:
   Google Scholar

3. Д. Шауник и М. Сингх, «Несущая способность фундамента на скальных откосах, пересеченных непостоянной прерывностью», Международный журнал горных наук и технологий , том. 30, нет. 5, стр. 669–674, 2020.

   Посмотреть по адресу:
   Сайт издателя | Google Scholar

4. С. Ян, Б. Лещинский и К. Гиф. Чжан и К. Фэн, «Влияние механизмов разрушения на коэффициенты сейсмической несущей способности для неглубоких фундаментов вблизи склонов», Géotechnique , vol. 71, нет. 7, стр. 594–607, 2021.

   Посмотреть по адресу:
   Сайт издателя | Академия Google

5. H. Zhou, G. Zheng, X. Yang, T. Li, and P. Yang, «Предельная сейсмическая несущая способность и механизмы разрушения ленточных фундаментов, расположенных рядом с откосами», Canadian Geotechnical Journal , vol. 56, нет. 11, стр. 1729–1735, 2019.

   Посмотреть по адресу:
   Сайт издателя | Google Scholar

6. Ю. Цзян, В. Гу и Дж. Чен, «Анализ коэффициента предельной несущей способности подземного ленточного фундамента, прилегающего к откосу, на основе теории предельной несущей способности фундамента Терцаги», Экологический бюллетень Fresenius , том. 30, нет. 5, 2021.

   Просмотр по адресу:
   Google Scholar

7. T. Mansouri и K. Abbeche, «Экспериментальная способность эксцентрически нагруженного фундамента вблизи наклона», Studia Geotechnica ET Mechanica , Vol. 41, нет. 1, стр. 33–41, 2019 г.

   Посмотреть по адресу:
   Сайт издателя | Google Scholar

8. Д. Радж и М. Бхарати, «Несущая способность мелкозаглубленного фундамента на склоне: обзор», в Труды 4 -го ICSMFE , Лондон, Великобритания, февраль 2013 г.

   View по адресу:
   Google Scholar

9. S. Yang, B. Leshchinksky, K. Cui, F. Zhang и Y. Gao, « Единый подход к оценке несущей способности мелкозаглубленных фундаментов вблизи откосов», Journal of Geotechnical and Geoenvironmental Engineering , vol. 145, нет. 2, 2019.

   Посмотреть по адресу:
   Сайт издателя | Google Scholar

10. А. Форутан Калурази и А. ИзадиР. Дж. Ченари, «Сейсмическая несущая способность мелкозаглубленного ленточного фундамента вблизи откосов с использованием метода конечных элементов с нижней границей», Грунты и основания , vol. 59, нет. 6, стр. 1891–1905, 2019.

    Посмотреть по адресу:
    Сайт издателя | Google Scholar

11. S. Li, Y. Liu, C. Jang, Y. Cao, and F. Peng, «Изучение решения по верхнему пределу и его применение к опоре каменного склона основания», IOP Conference Series: Earth и наук об окружающей среде , том. 560, стр. 23–26, 2020.

    Просмотр по адресу:
    Google Scholar

12. Г. Джавданян, «О поведении мелкозаглубленных фундаментов, построенных на армированном грунтовом откосе — численный анализ», Геотехническая инженерия , том. 14, нет. 2, стр. 188–195, 2020.

    Посмотреть по адресу:
    Сайт издателя | Google Scholar

13. KC Onyelowe и JC Agunwamba, «Вариационное решение критического распределения нормального напряжения основания на склоне», Journal of Emerging Trends in Engineering and Applied Sciences , vol. 2, нет. 5, pp. 826–834, 2011.

    Просмотр по адресу:
    Google Scholar

14. C. Li, Y. Guan, P. Jiang, X. Han, «Наклонная несущая способность мелкозаглубленных фундаментов, расположенных вблизи откосов определяется строгими характеристиками метода»9.0249 Геотехника , том. 20, с. 355, 2021.

    Просмотр по адресу:
    Google Scholar

15. J. Liangxing, Y. Feng, H. Zhang и Q. Feng, «Использование улучшенной оптимизации движения для расчета предельной несущей -однородное глинистое основание, примыкающее к откосам», Вычислительная техника и геотехника , т. 1, с. 118, Article ID 103338, 2000.

    Посмотреть по адресу:
    Google Scholar

16. Р. Ачарья и А. Дей, «Исследование методом конечных элементов несущей способности квадратных фундаментов, опирающихся на наклонную поверхность», INAE Letters , vol. 2, нет. 3, стр. 97–105, 2017 г.

    Посмотреть по адресу:
    Сайт издателя | Google Scholar

17. Б. С. Ван, «Несущая способность мелкозаглубленного фундамента на склонах», Численные методы в геотехническом проектировании , том. IX, 2019.

    Посмотреть по адресу:
    Google Scholar

18. Л. Прандтль, «Uber die eeindringungs-festigkeit (harte) plastischer baustoffe und die festigkeit von schneiden», Zeitschrift для Angewandte Mathematik und Mechanik , том. 1, стр. 15–20, 1921.

    Посмотреть по адресу:
    Сайт издателя | Google Scholar

19. K. Terzaghi, Die Berechung der Durchlaessigkeitsziffer des Toneseausdem Varlauf der Hydrodynamischenspannugserschinungeen , vol. 132, Sitzungsberichte de Akadennie der wissehsahaften Abt., II a, Вена, Австрия, 1943.

20. Г. Г. Мейерхоф, «Предельная несущая способность фундаментов на слое песка, покрывающем глину», Canadian Geotechnical Journal , том. 11, стр. 223–229, 1974.

    Посмотреть по адресу:
    Google Scholar

21. А. С. Весик, в Справочник по проектированию фундаментов , Van Nostrand Reinhold Co., New York, NY, USA, 1 975.

22. Г. Г. Мейерхоф, «Предельная несущая способность фундаментов на склонах», в Трудах 4-й Международной конференции по механике грунтов и фундаментостроению , том. 3, стр. 384–386, Лондон, Великобритания, 1957.

    Просмотр:
    Google Scholar

23. Дж. Б. Хансен, в Пересмотренная и расширенная формула несущей способности , Датский геотехнический институт, Копенгаген, Дания, 1970.

24. Г. Грэм, М. Эндрюс и Д. Х. Шилдс, Характеристики напряжения для неглубоких оснований несвязных откосов», Canadian Geotechnical Journal , vol. 25, нет. 2, стр. 238–249, 1988.

    Посмотреть по адресу:
    Сайт издателя | Академия Google

25. Д. В. Гриффитс, «Вычисление коэффициентов несущей способности с использованием конечных элементов», Géotechnique , vol. 32, нет. 3, стр. 195–202, 1982.

    Посмотреть по адресу:
    Сайт издателя | Google Scholar

26. Кусакабе О., Кимура Т. и Ямагучи Х. Несущая способность откосов при полосовых нагрузках на верхние поверхности, обнаруженные грунты // JGS . Вып. 21, нет. 4, стр. 29–40, 1981.

    Посмотреть по адресу:
    Сайт издателя | Академия Google

27. Лещинский Б. Несущая способность фундаментов, примыкающих к откосам С- ϕ // Журнал геотехники и геоэкологии. 1, нет. 1, стр. 1–20, 2015.

    Просмотр по адресу:
    Google Scholar

28. Х. Моайеди и А. Резаи, «Возможность PSO-ANFIS при оценке несущей способности ленточного фундамента, опирающегося на несвязный откос, Нейронные вычисления и приложения , том. 33, стр. 4165–4177, 2021.

    Посмотреть по адресу:
    Сайт издателя | Google Scholar

29. А. М. Эбид, «35 лет (ИИ) в геотехнической инженерии: современное состояние», Geotechnical & Geological Engineering , vol. 39, нет. 2, стр. 637–690, 2020.

    Посмотреть по адресу:
    Сайт издателя | Google Scholar

30. A. A. Gholampour, A. H. Gandomi, and T. Ozbakkaloghu, «Новые формулировки механических свойств переработанного заполнителя бетона с использованием программирования экспрессии генов», Строительство и строительные материалы , вып. 130, стр. 122–145, 2017.

    Посмотреть по адресу:
    Сайт издателя | Google Scholar

31. KC Onyelowe and J. Shakeri, «Интеллектуальное прогнозирование коэффициентов кривизны и однородности гибридного цемента, модифицированного ненасыщенным грунтом с включением NQF», Cleaner Engineering and Technology , vol. 4, 2021.

    Посмотреть по адресу:
    Сайт издателя | Google Scholar

32. Г. Тайфур, «Современные методы оптимизации в планировании, проектировании и управлении водными ресурсами», Управление водными ресурсами , том. 31, нет. 10, стр. 3205–3233, 2017.

    Посмотреть по адресу:
    Сайт издателя | Google Scholar

33. Э. Момени, Д. Дж. Армагани, С. А. Фатеми и Р. Назир, «Прогнозирование несущей способности тонкостенного фундамента: подход к моделированию», Engineering with Computers , vol. 34, нет. 2, стр. 319–327, 2018 г.

    Посмотреть по адресу:
    Сайт издателя | Google Scholar

34. Мухаммад Ф. Дж., Мухаммед Н. А., Мухаммед И. С. и др., «Применение программирования экспрессии генов и методов регрессии для оценки прочности на сжатие бетона на основе золы багассы», Кристаллы , об. 10, нет. 373, стр. 1–17, 2020.

    Просмотр по адресу:
    Google Scholar

35. К. К. Ониелоу, А. Эбид, Л. Нвобиа и Л. Дао-Фук, «Прогнозирование и анализ производительности индекса сжатия почва, обработанная несколькими связующими, с использованием подхода генетического программирования», Nanotechnology for Environmental Engineering , vol. 6, с. 28, 2021.

    Посмотреть по адресу:
    Сайт издателя | Google Scholar

36. K. C. Onyelowe, M. Iqbal, F. Jalal, M. Onyia, and I. Onuoha, «Применение 3 алгоритмов программирования ANN для прогнозирования прочностных характеристик почвы, обработанной гашеной известью, обработанной золой рисовой шелухи», Многомасштабное и междисциплинарное моделирование, эксперименты и проектирование , vol. 4, нет. 8, 2021б.

    Посмотреть по адресу:
    Сайт издателя | Google Scholar

37. С.