Таблица нагрузок: Выбор мощности, тока и сечения проводов и кабелей

Содержание

Выбор мощности, тока и сечения проводов и кабелей

Значения токов легко определить, зная паспортную мощность потребителей по формуле: I = Р/220. Зная суммарный ток всех потребителей и учитывая соотношения допустимой для провода токовой нагрузки ( открытой проводки) на сечение провода:

для медного провода 10 ампер на миллиметр квадратный,
для алюминиевого 8 ампер на миллиметр квадратный, можно определить, подойдет ли имеющийся у вас провод или же необходимо использовать другой.

При выполнении скрытой силовой проводки (в трубке или же в стене) приведенные значения уменьшаются умножением на поправочный коэффициент 0,8. Следует отметить, что открытая силовая проводка обычно выполняется проводом с сечением не менее 4 кв. мм из расчета достаточной механической прочности.

Приведенные выше соотношения легко запоминаются и обеспечивают достаточную точность для использования проводов. Если требуется с большей точностью знать длительно допустимую токовую нагрузку для медных проводов и кабелей, то можно воспользоваться нижеприведенными таблицами.

В следующей таблице сведены данные мощности, тока и сечения кабельно-проводниковых материалов, для расчетов и выбора зашитных средств, кабельно-проводниковых материалов и электрооборудования.

Медные жилы, проводов и кабелей

Алюминиевые жилы, проводов и кабелей

Допустимый длительный ток для проводов и шнуров с резиновой и поливинилхлоридной изоляцией с медными жилами.

Допустимый длительный ток для проводов с резиновой и поливинилхлоридной изоляцией с алюминиевыми жилами.

Допустимый длительный ток для проводов с медными жилами

Допустимый длительный ток для проводов с медными жилами с резиновой изоляцией в металлических защитных оболочках и кабелей с медными жилами с резиновой изоляцией в свинцовой, поливинилхлоридной, найритовой или резиновой оболочке, бронированных и небронированных.

* Токи относятся к проводам и кабелям с нулевой жилой и без нее.

Допустимый длительный ток для кабелей с алюминиевыми жилами

Допустимый длительный ток для кабелей с алюминиевыми жилами с резиновой или пластмассовой изоляцией в свинцовой, поливинилхлоридной и резиновой оболочках, бронированных и небронированных.

Примечание. Допустимые длительные токи для четырехжильных кабелей с пластмассовой изоляцией на напряжение до 1 кВ могут выбираться по данной таблице как для трехжильных кабелей, но с коэффициентом 0,92.

Сводная таблица сечений проводов, тока, мощности и характеристик нагрузки.

В таблице приведены данные на основе ПУЭ, для выбора сечений кабельно-проводниковой продукции, а также номинальных и максимально возможных токов автоматов защиты, для однофазной бытовой нагрузки чаще всего применяемой в быту.

Наименьшие допустимые сечения кабелей и проводов электрических сетей в жилых зданиях.

Рекомендуемое сечение силового кабеля в зависимости от потребляемой мощности:

Медь, U = 220 B, одна фаза, двухжильный кабель

Р, кВт	1	2	3	3,5	4	6	8
I, A	4,5	9,1	13,6	15,9	18,2	27,3	36,4
Сечение токопроводящей жилы, мм²	1	1	1,5	2,5	2,5	4	6
Макс. допустимая длина кабеля при указанном сечении, м*	34,6	17,3	17,3	24,7	21,6	23	27

Медь, U = 380 B, три фазы, трехжильный кабель

Р, кВт	6	12	15	18	21	24	27	35
I, A	9,1	18,2	22,8	27,3	31,9	36,5	41	53,2
Сечение токопроводящей жилы, мм²	1,5	2,5	4	4	6	6	10	10
Макс. допустимая длина кабеля при указанном сечении, м*	50,5	33,6	47,6	39,7	51	44,7	66,2	51

* величина сечения может корректироваться в зависимости от конкретных условий прокладки кабеля

Мощность нагрузки в зависимости от номинального тока автоматического выключателя и сечения кабеля.

Наименьшие сечения токопроводящих жил проводов и кабелей в электропроводках.

	Сечение жил, мм²
Проводники	медных	алюминиевых
Шнуры для присоединения бытовых электроприемников	0,35	—
Кабели для присоединения переносных и передвижных электроприемников в промышленных установках	0,75	—
Скрученные двухжильные провода с многопроволочными жилами для стационарной прокладки на роликах	1	—
Незащищенные изолированные провода для стационарной электропроводки внутри помещений:
непосредственно по основаниям, на роликах, клицах и тросах	1	2,5
на лотках, в коробах (кроме глухих):
для жил, присоединяемых к винтовым зажимам	1	2
для жил, присоединяемых пайкой:
однопроволочных	0,5	—
многопроволочных (гибких)	0,35	—
на изоляторах	1,5	4
Незащищенные изолированные провода в наружных электропроводках:
по стенам, конструкциям или опорам на изоляторах;	2,5	4
вводы от воздушной линии
под навесами на роликах	1,5	2,5
Незащищенные и защищенные изолированные провода и кабели в трубах, металлических рукавах и глухих коробах	1	2
Кабели и защищенные изолированные провода для стационарной электропроводки (без труб, рукавов и глухих коробов):
для жил, присоединяемых к винтовым зажимам	1	2
для жил, присоединяемых пайкой:
однопроволочных	0,5	—
многопроволочных (гибких)	0,35	—
Защищенные и незащищенные провода и кабели, прокладываемые в замкнутых каналах или замоноличенно (в строительных конструкциях или под штукатуркой)	1	2

Продукция:

Услуги:

НОВИНКА

ECOLED-100-105W-
13600-D120 CITY Светильник используют для освещения территорий предприятий, автостоянок, дворов, складских и производственных помещений. ПОДРОБНЕЕ

Таблицы токовых нагрузок

Длительно допустимый ток регламентируют Правилами устройства электроустановок.
Значения этих нагрузок приведены в таблицах из расчета нагрева жил до температуры +65°С при температуре окружающего воздуха +25°С.

Провода с резиновой и полихлорвиниловой изоляцией с медными жилами

Сечение токопроводящей жилы, мм²	Сила тока, А, для проводов, проложенных
	открыто	в одной трубе
	открыто	два одножильных	три одножильных	четыре одножильных	один двухжильный	один трехжильный
0.5	11	—	—	—	—	—
0.75	15	—	—	—	—	—
1	17	16	15	14	15	14
1.5	23	19	17	16	18	15
2.5	30	27	25	25	25	21
4	41	38	35	30	32	27
6	50	46	42	40	40	34
10	80	70	60	50	55	50
16	100	85	80	75	80	70
25	140	115	100	90	100	85
35	170	135	125	115	125	100
50	215	185	170	150	160	135

Провода с резиновой и поливинилхлоридной изоляцией с алюминиевыми жилами

Сечение токопроводящей жилы, мм²	Сила тока, А, для проводов, проложенных
	открыто	в одной трубе
	открыто	два одножильных	три одножильных	четыре одножильных	один двухжильный	один трехжильный
2.5	24	20	19	19	19	16
4	32	28	28	23	25	21
6	39	36	32	30	31	26
10	60	50	47	39	42	38
16	76	60	60	55	60	55
25	105	85	80	70	75	65
35	130	100	95	85	95	75
50	165	140	130	120	125	105

Провода с медными жилами с резиновой изоляцией, в металлических защитных оболочках и кабели с медными жилами с резиновой изоляцией в поливинилхлоридной наиритовой или резиновой оболочках, бронированные и небронированные

Сечение токопроводящей жилы, мм²	Сила тока, А, на кабели
	одножильные	двухжильные		трехжильные
	при прокладке
	в воэдухе	в воэдухе	в земле	в воэдухе	в земле
1.5	23	19	33	19	27
2.5	30	27	44	25	38
4	41	38	55	35	49
6	50	50	70	42	60
10	80	70	105	55	90
16	100	90	135	75	115
25	140	115	175	95	150
35	170	140	210	120	180
50	215	175	265	145	225

Кабели с алюминиевыми жилами с резиновой или пластмассовой изоляцией в поливинилхлоридной и резиновой оболочках, бронированные и небронированные.

Сечение токопроводящей жилы, мм²	Сила тока, А, на кабели
	одножильные	двухжильные		трехжильные
	при прокладке
	в воэдухе	в воэдухе	в земле	в воэдухе	в земле
2.5	23	21	34	19	29
4	31	29	42	27	38
6	38	38	55	32	46
10	60	55	80	42	70
16	75	70	105	60	90
25	105	90	135	75	115
35	130	105	160	90	140
50	165	135	205	110	175

Шнуры переносные шланговые легкие и средние, кабели переносные шланговые

сечение токопроводящей жилы, мм²	Сила тока, А, на шнуры, провода и кабели
сечение токопроводящей жилы, мм²	одножильные	двухжильные	трехжильные
0.5	—	12	—
0.75	—	16	14
1	—	18	16
1.5	—	23	20
2.5	40	33	28
4	50	43	36
5	65	55	45
10	90	75	60
16	120	95	80
25	160	125	105
35	190	150	130
50	235	185	160

Таблицы нагрузок сварного настила SP | Санкт-Петербург | ЗАО Фирма «Солид»

Таблица нагрузок сварного настила SP

Пояснения к таблице нагрузок сварного настила SP

F_v — распределенная нагрузка в кг/кв.м. f_v — прогиб от распределенной нагрузки в см.	F_p — сосредоточенная нагрузка в кг., на площади 200*200 мм в центре решетки. f_p — прогиб от сосредоточенной нагрузки в см.

Размеры t₁ * q₁:		Размеры t₁ * q₁:		t₁ = расстояние между центрами несущих полос
				q₁ = расстояние между центрами связующих прутков
3419 3424 34*38	использовать данные из таблицы	3450 3476 34*100	использовать данные из таблицы — 5%	T = фактическое расстояние между несущими полосами
				Q = фактическое расстояние между связующими прутками

20×3	Fv	3072	2133	1567	1200	948	768	635	533	454	392	341	300	266	237	213	192	174	159	145	133	123
	fv	0,2	0,29	0,39	0,51	0,64	0,79	0,96	1,14	1,34	1,56	1,79	2,03	2,29	2,57	2,87	3,17	3,5	3,84	4,2	4,57	4,96
	Fp	258	206	172	148	129	115	103	94	86	80	74	69	64	61	58	54	52	49	47	45	43
	fp	0,2	0,27	0,36	0,46	0,58	0,71	0,85	1	1,16	1,34	1,53	1,73	1,95	2,18	2,42	2,67	2,94	3,22	3,51	3,82	4,13
25×2	Fv	3195	2219	1630	1248	986	799	660	555	473	408	355	312	276	247	221	200	181	165	151	139	128
	fv	0,16	0,23	0,31	0,41	0,51	0,63	0,77	0,91	1,07	1,24	1,43	1,62	1,83	2,05	2,29	2,54	2,8	3,07	3,35	3,65	3,96
	Fp	267	213	178	152	133	119	106	97	89	82	76	72	67	63	60	56	54	51	49	46	44
	fp	0,16	0,22	0,29	0,37	0,46	0,56	0,67	0,8	0,93	1,07	1,22	1,38	1,56	1,74	1,93	2,14	2,35	2,57	2,8	3,05	3,3
25×3	Fv	4792	3328	2445	1872	1479	1198	990	832	709	611	532	468	415	370	332	300	272	248	226	208	192
	fv	0,16	0,23	0,31	0,41	0,51	0,63	0,77	0,91	1,07	1,24	1,43	1,62	1,83	2,05	2,29	2,54	2,8	3,07	3,35	3,65	3,96
	Fp	400	320	267	229	200	178	161	146	133	123	115	107	100	94	89	84	80	76	73	70	67
	fp	0,16	0,22	0,29	0,37	0,46	0,56	0,67	0,8	0,93	1,07	1,22	1,38	1,56	1,74	1,93	2,14	2,35	2,57	2,8	3,05	3,3
25×4	Fv	6390	4437	3260	2496	1972	1597	1320	1109	945	815	710	624	553	493	443	399	362	330	302	277	256
	fv	0,16	0,23	0,31	0,41	0,51	0,63	0,77	0,91	1,07	1,24	1,43	1,62	1,83	2,05	2,29	2,54	2,8	3,07	3,35	3,65	3,96
	Fp	534	427	356	306	267	237	214	194	178	165	153	142	133	125	119	112	107	102	97	93	89
	fp	0,16	0,22	0,29	0,37	0,46	0,56	0,67	0,8	0,93	1,07	1,22	1,38	1,56	1,74	1,93	2,14	2,35	2,57	2,8	3,05	3,3
25×5	Fv	7987	5547	4075	3120	2465	1997	1650	1387	1182	1019	887	780	691	616	553	499	453	413	377	347	319
	fv	0,16	0,23	0,31	0,41	0,51	0,63	0,77	0,91	1,07	1,24	1,43	1,62	1,83	2,05	2,29	2,54	2,8	3,07	3,35	3,65	3,96
	Fp	667	534	445	381	334	297	267	243	222	206	191	178	167	157	148	140	133	127	121	117	112
	fp	0,16	0,22	0,29	0,37	0,46	0,56	0,67	0,8	0,93	1,07	1,22	1,38	1,56	1,74	1,93	2,14	2,35	2,57	2,8	3,05	3,3
30×2	Fv	4608	3200	2351	1800	1422	1152	952	800	682	588	512	450	399	356	319	288	261	238	218	200	184
	fv	0,13	0,19	0,26	0,34	0,43	0,53	0,64	0,76	0,89	1,04	1,19	1,35	1,53	1,71	1,91	2,12	2,33	2,56	2,8	3,05	3,31
	Fp	382	306	255	218	191	169	153	139	127	118	109	102	96	90	85	80	76	73	70	67	64
	fp	0,13	0,18	0,24	0,31	0,39	0,47	0,56	0,66	0,77	0,89	1,02	1,16	1,3	1,45	1,61	1,78	1,96	2,15	2,34	2,54	2,76
30×3	Fv	6912	4800	3527	2700	2133	1728	1428	1200	1022	882	768	675	598	533	479	432	392	357	327	300	276
	fv	0,13	0,19	0,26	0,34	0,43	0,53	0,64	0,76	0,89	1,04	1,19	1,35	1,53	1,71	1,91	2,12	2,33	2,56	2,8	3,05	3,31
	Fp	573	458	382	327	287	255	229	209	191	176	164	153	143	135	127	120	115	109	104	100	96
	fp	0,13	0,18	0,24	0,31	0,39	0,47	0,56	0,66	0,77	0,89	1,02	1.16	1,3	1,45	1,61	1,78	1,96	2,15	2,34	2,54	2,76
30×4	Fv	9216	6400	4702	3600	2844	2304	1904	1600	1363	1176	1024	900	797	711	638	576	522	476	436	400	369
	fv	0,13	0,19	0,26	0,34	0,43	0,53	0,64	0,76	0,89	1,04	1,19	1,35	1,53	1,71	1,91	2,12	2,33	2,56	2,8	3,05	3,31
	Fp	764	611	509	439	382	340	306	278	255	235	218	204	191	180	169	161	153	146	139	133	127
	fp	0,13	0,18	0,24	0,31	0,39	0,47	0,56	0,66	0,77	0,89	1,02	1,16	1,3	1,45	1,61	1,78	1,96	2,15	2,34	2,54	2,76
30×5	Fv	11520	8000	5878	4500	3556	2880	2380	2000	1704	1469	1280	1125	997	889	798	720	653	595	544	500	461
	fv	0,13	0,19	0,26	0,34	0,43	0,53	0,64	0,76	0,89	1,04	1,19	1,35	1,53	1,71	1,91	2,12	2,33	2,56	2,8	3,05	3,31
	Fp	956	764	636	545	478	425	382	348	319	294	273	255	239	225	213	201	191	182	173	167	160
	fp	0,13	0,18	0,24	0,31	0,39	0,47	0,56	0,66	0,77	0,89	1,02	1,16	1,3	1,45	1,61	1,78	1,96	2,15	2,34	2,54	2,76
35×4	Fv	12533	8704	6394	4896	3868	3133	2589	2196	1854	1598	1392	1224	1084	967	868	783	710	647	592	544	501
	fv	0,11	0,16	0,22	0,29	0,37	0,45	0,55	0,66	0,77	0,89	1,02	1,16	1,31	1,47	1,64	1,81	2	2,19	2,4	2,61	2,83
	Fp	1030	824	686	588	515	457	412	374	343	317	294	274	257	242	229	216	206	196	187	179	171
	fp	0,11	0,15	0,2	0,26	0,32	0,4	0,47	0,56	0,65	0,76	0,87	0,98	1,1	1,23	1,37	1,51	1,66	1,83	1,99	2,17	2,34
З5х5	Fv	15667	10880	7993	6120	4835	3916	3237	2720	2317	1998	1740	1530	1355	1208	1085	979	888	809	740	680	626
	fv	0,11	0,16	0,22	0,29	0,37	0,45	0,55	0,66	0,77	0,89	1,02	1,16	1,31	1,47	1,64	1,81	2	2,19	2,4	2,61	2,83
	Fp	1287	1030	858	735	643	572	515	468	429	396	367	343	322	303	286	271	257	245	234	224	214
	fp	0,11	0,15	0,2	0,26	0,32	0,4	0,47	0,56	0,65	0,76	0,87	0,98	1,1	1,23	1,37	1,51	1,66	1,83	1,99	2,17	2,34
40×2	Fv	8187	5685	4177	3198	2527	2047	1692	1421	1211	1044	910	800	708	632	567	512	464	423	387	355	327
	fv	0,1	0,14	0,19	0,25	0,32	0,4	0,48	0,57	0,67	0,78	0,89	1,02	1,15	1,28	1,43	1,59	1,75	1,92	2,1	2,28	2,48
	Fp	667	534	445	382	334	297	267	243	222	206	191	178	167	158	149	141	133	127	121	117	112
	fp	0,1	0,14	0,18	0,23	0,29	0,35	0,42	0,5	0,58	0,67	0,76	0,87	0,97	1,09	1,21	1,34	1,47	1,61	1,75	1,91	2,07
40×3	Fv	12288	8533	6269	4800	3793	3072	2539	2133	1818	1567	1365	1200	1063	948	851	768	697	635	581	533	492
	fv	0,1	0,14	0,19	0,25	0,32	0,4	0,48	0,57	0,67	0,78	0,89	1,02	1,15	1,29	1,43	1,59	1,75	1,92	2,1	2,29	2,48
	Fp	1002	802	669	573	501	445	401	364	334	308	287	267	251	236	223	211	201	191	182	174	167
	fp	0,1	0,14	0,18	0,23	0,29	0,35	0,42	0,5	0,58	0,67	0,77	0,87	0,97	1,09	1,21	1,34	1,47	1,61	1,76	1,91	2,07
40×4	Fv	16374	11371	8354	6396	5054	4093	3383	2843	2422	2088	1819	1599	1416	1263	1134	1023	928	846	774	711	655
	fv	0,1	0,14	0,19	0,25	0,32	0,4	0,48	0,57	0,67	0,78	0,89	1,02	1,15	1,28	1,43	1,59	1,75	1,92	2,1	2,28	2,48
	Fp	1335	1069	891	763	668	593	534	486	445	411	382	356	334	314	297	281	267	255	243	232	222
	fp	0,1	0,14	0,18	0,23	0,29	0,35	0,42	0,5	0,58	0,67	0,76	0,87	0,97	1,09	1,21	1,34	1,47	1,61	1,75	1,91	2,07

Таблица нагрузок сварного настила SP

Размеры t₁ * q₁:		Размеры t₁ * q₁:		t₁ = расстояние между центрами несущих полос
				q₁ = расстояние между центрами связующих прутков
3419 3424 34*38	использовать данные из таблицы	3450 3476 34*100	использовать данные из таблицы — 5%	T = фактическое расстояние между несущими полосами
				Q = фактическое расстояние между связующими прутками

40×5	Fv	20475	14219	10446	7998	6319	5119	4230	3555	3029	2612	2275	2000	1771	1580	1418	1280	1161	1058	968	889	819
	fv	0,1	0,14	0,19	0,25	0,32	0,4	0,48	0,57	0,67	0,78	0,89	1,02	1,15	1,29	1,43	1,59	1,75	1,92	2,1	2,29	2,48
	Fp	1670	1336	1113	954	835	742	682	607	557	514	477	445	418	393	371	351	334	318	303	291	278
	fp	0,1	0,14	0,18	0,23	0,29	0,35	0,42	0,5	0,58	0,67	0,77	0,87	0,97	1,09	1,21	1,34	1,47	1,61	1,76	1,91	2,07
50×3	Fv	19200	13333	9796	7500	5926	4800	3967	3333	2840	2449	2133	1875	1661	1481	1330	1200	1088	992	907	833	768
	fv	0,08	0,11	0,16	0,2	0,26	0,32	0,38	0,46	0,54	0,62	0,71	0,81	0,92	1,03	1,15	1,27	1,4	1,54	1,68	1,83	1,98
	Fp	1542	1234	1028	882	771	685	630	561	514	475	440	411	386	363	343	325	308	294	281	268	257
	fp	0,08	0,11	0,15	0,19	0,23	0,28	0,34	0,4	0,46	0,54	0,61	0,69	0,78	0,87	0,97	1,07	1,18	1,29	1,4	1,53	1,65
50×4	Fv	25590	17771	13056	9996	7898	6397	5287	4443	3785	3264	2843	2499	2214	1975	1772	1599	1451	1322	1209	1111	1024
	fv	0,08	0,11	0,16	0,2	0,26	0,32	0,38	0,46	0,54	0,62	0,71	0,81	0,92	1,03	1,15	1,27	1,4	1,54	1,68	1,83	1,98
	Fp	2055	1644	1370	1174	1027	914	840	745	685	632	587	548	514	483	457	433	411	391	374	357	343
	fp	0,08	0,11	0,15	0,19	0,23	0,28	0,34	0,4	0,46	0,54	0,61	0,69	0,78	0,87	0,97	1,07	1,18	1,29	1,4	1,53	1,65
50×5	Fv	31995	22219	16324	12498	9875	7999	6611	5555	4733	4081	3555	3125	2768	2469	2216	2000	1814	1653	1512	1389	1280
	fv	0,08	0,11	0,16	0,2	0,26	0,32	0,38	0,46	0,54	0,62	0,71	0,81	0,92	1,03	1,15	1,27	1,4	1,54	1,68	1,83	1,98
	Fp	2569	2056	1713	1469	1285	1142	1050	934	856	791	734	685	643	606	571	541	514	489	466	447	429
	fp	0,08	0,11	0,15	0,19	0,23	0,28	0,34	0,4	0,46	0,54	0,61	0,69	0,78	0,87	0,97	1,07	1,18	1,29	1,4	1,53	1,65
50×6	Fv	38400	26667	19592	15000	11852	9600	7934	6667	5680	4898	4267	3750	3322	2963	2659	2400	2177	1983	1815	1667	1536
	fv	0,08	0,11	0,16	0,2	0,26	0,32	0,35	0,46	0,54	0,62	0,71	0,81	0,92	1,03	1,15	1,27	1,4	1,54	1,69	1,83	1,98
	Fp	3084	2467	2056	1762	1542	1371	1234	1121	1028	949	881	822	771	726	685	649	617	587	561	536	514
	fp	0,07	0,1	0,14	0,18	0,23	0,28	0,33	0,39	0,46	0,53	0,61	0,69	0,77	0,87	0,96	1,06	1,17	1,28	1,4	1,52	1,65
60×4	Fv	36864	25600	18808	14400	11378	9216	7617	6400	5453	4702	4096	3600	3189	2844	2553	2304	2090	1904	1742	1600	1475
	fv	0,07	0,1	0,13	0,17	0,21	0,26	0,32	0,38	0,45	0,52	0,6	0,68	0,76	0,86	0,96	1,06	1,17	1,28	1,4	1,52	1,65
	Fp	2911	2329	1941	1664	1455	1294	1190	1058	970	896	831	777	728	685	647	613	582	555	529	507	485
	fp	0,07	0,09	0,12	0,15	0,19	0,24	0,28	0,33	0,39	0,45	0,51	0,58	0,65	0,73	0,81	0,89	0,98	1,07	1,17	1,27	1,38
60×5	Fv	46080	32000	23510	18000	14222	11520	9521	8000	6817	5878	5120	4500	3986	3556	3191	2880	2612	2380	2178	2000	1843
	fv	0,07	0,1	0,13	0,17	0,21	0,26	0,32	0,38	0,45	0,52	0,6	0,68	0,76	0,86	0,96	1,06	1,17	1,28	1,4	1,52	1,65
	Fp	3638	2911	2426	2079	1819	1617	1488	1323	1212	1120	1039	970	910	856	809	766	728	694	661	633	606
	fp	0,07	0,09	0,12	0,15	0,19	0,24	0,28	0,33	0,39	0,45	0,51	0,58	0,65	0,73	0,81	0,89	0,98	1,07	1,17	1,27	1,38
60×6	Fv	55296	38400	28212	21600	17067	13824	11425	9600	8180	7053	6144	5400	4783	4267	3829	3456	3135	2856	2613	2400	2212
	fv	0,07	0,1	0,13	0,17	0,21	0,26	0,29	0,38	0,45	0,52	0,6	0,68	0,76	0,86	0,96	1,06	1,17	1,28	1,4	1,52	1,65
	Fp	4366	3493	2911	2495	2183	1940	1746	1588	1455	1343	1247	1164	1092	1027	970	919	873	832	794	759	728
	fp	0,06	0,09	0,12	0,15	0,19	0,23	0,28	0,33	0,38	0,44	0,51	0,57	0,65	0,72	0,8	0,89	0,98	1,07	1,17	1,27	1,37

ЦВЕТОМ выделен настил, прогиб которого не превышает 1/200 от пролета, при указанных величинах нагрузок.

25	— 10
30	— 8,3
35	— 7,2
40	— 6,З
50	— 5
60	— 4,2
70	— 3,6

Свариваемые без ограничений нержавеющие марки стали по ГОСТ 5632-72 (или их заменители по выбору изготовителя)

0,83

0,95

Для пересчета нагрузки табличные данные необходимо умножить на соответствующий коэффициент.

Таблица нагрузок сварного настила SP

Размеры t₁ * q₁:		Размеры t₁ * q₁:		t₁ = расстояние между центрами несущих полос
				q₁ = расстояние между центрами связующих прутков
30*38	использовать данные из таблицы	3050 3076 30*100	использовать данные из таблицы — 5%	T = фактическое расстояние между несущими полосами
				Q = фактическое расстояние между связующими прутками

25×3	Fv	5431	3772	2771	2122	1676	13.58	1122	943	803	693	603	530	470	419	376	339	308	281	257	236	217
	fv	0,16	0,23	0,31	0,41	0,51	0,63	0,77	0,91	1,07	1,24	1,43	1,62	1,83	2,05	2,29	2,54	2,8	3,07	3,35	3,65	3,96
	Fp	440	351	293	250	220	196	176	160	147	135	126	117	110	104	97	92	88	84	80	77	74
	fp	0,16	0,22	0,29	0,37	0,46	0,56	0,67	0,8	0,93	1,07	1,22	1,38	1,56	1,74	1,93	2,14	2,35	2,57	2,8	3,05	3,3
25×5	Fv	9052	6286	4618	3536	2794	2263	1870	1572	1339	1155	1006	884	783	698	627	566	513	468	428	393	362
	fv	0,16	0,23	0,31	0,41	0,51	0,63	0,77	0,91	1,07	1,24	1,43	1,62	1,83	2,05	2,29	2,54	2,8	3,07	3,35	3,65	3,96
	Fp	734	586	489	419	367	326	293	266	245	225	209	196	183	172	163	155	147	139	133	127	122
	fp	0,16	0,22	0,29	0,37	0,46	0,56	0,67	0,8	0,93	1,07	1,22	1,38	1,56	1,74	1,93	2,14	2,35	2,57	2,8	3,05	3,3
30×3	Fv	7834	5440	3997	3060	2418	1958	1619	1360	1159	999	870	765	678	604	542	490	444	405	370	340	313
	fv	0,13	0,19	0,26	0,34	0,43	0,53	0,64	0,76	O,89	1,04	1,19	1,35	1,53	1,71	1,91	2,12	2,33	2,56	2,8	3,05	3,31
	Fp	630	504	420	360	315	280	252	229	210	194	180	168	158	149	140	132	126	120	115	110	105
	fp	0,13	0,18	0,24	0,31	0,39	0,47	0,56	0,66	0,77	0,89	1,02	1,16	1,3	1,45	1,61	1,78	1,96	2,15	2,34	2,54	2,76
30×5	Fv	13056	9067	6661	5100	4030	3264	2698	2267	1931	1665	1451	1275	1129	1007	904	816	740	674	617	567	522
	fv	0,13	0,19	0,26	0,34	0,43	0,53	0,64	0,76	0,89	1,04	1,19	1,35	1,53	1,71	1,91	2,12	2,33	2,56	2,8	3,05	3,31
	Fp	1050	840	700	600	525	467	420	382	350	324	300	280	263	247	233	221	210	200	191	182	175
	fp	0,13	0,18	0,24	0,31	0,39	0,47	0,56	0,66	0,77	0,89	1,02	1,16	1,3	1,45	1,61	1,78	1,96	2,15	2,34	2,54	2,76
40×3	Fv	13926	9671	7105	5440	4298	3482	2877	2418	2060	1776	1547	1360	1205	1075	964	870	789	719	658	6,04	557
	fv	0,1	0,14	0,19	0,25	0,32	0,4	0,48	0,57	0,67	0,78	0,89	1,00	1,15’	1,29	1,43	1,59	1,75	1,92	2,1	2,29	2,48
	Fp	1101	881	734	629	550	489	440	400	367	339	31.5	294	275	259	245	232	220	210	200	191	183
	fp	0,1	0,14	0,18	0,23	0,29	0,35	0,42	0,5	0,58	0,67	0,77	0,87	0,97	1,09	1,21	1,34	1,47	1,61	1,76	1,91	2,07
40×5	Fv	23205	16114	11839	9064	7162	5801	4794	4029	3433	2960	2578	2266	2007	1790	1607	1450	1315	1199	1097	1007	928
	fv	0,1	0,14	0,19	0,25	0,32	0,4	0,48	0,57	0,67	0,78	0,89	1,02	1,15	1,29	1,43	1,59	1,75	1,92	2,1	2,29	2,48
	Fp	1834	1467	1223	1048	917	815	734	667	611	564	524	489	459	432	408	386	367	349	333	319	306
	fp	0,1	0,14	0,18	0,23	0,29	0,35	0,42	0,5	0,58	0,67	0,77	0,87	0,97	1,09	1,21	1,34	1,47	1,61	1,76	1,91	2,07
50×5	Fv	36261	25181	1889	14164	11192	9065	7492	6295	5364	4625	4029	3541	3137	2798	2511	2266	2056	1873	1714	1574	1450
	fv	0,08	0,11	0,15	0,2	0,26	0,32	0,38	0,46	0,54	0,62	0,71	0,81	0,92	1,03	1,15	1,27	1,4	1,54	1,68	1,83	1,98
	Fp	2833	2266	15987	1619	1416	1259	1133	1030	944	872	810	755	709	666	630	596	566	540	515	492	472
	fp	0.08	0.11	0.13	0.19	0.23	0.28	0,34	0,4	0,46	0,54	0,61	0,69	0,78	0.87	0,97	1,07	1.18	1,79	1,4	1,53	1,65

ЦВЕТОМ выделен настил, прогиб которого не превышает 1/200 от пролета, при указанных величинах нагрузок.

25	— 10
30	— 8,3
35	— 7,2
40	— 6,З
50	— 5
60	— 4,2
70	— 3,6

Свариваемые без ограничений нержавеющие марки стали по ГОСТ 5632-72 (или их заменители по выбору изготовителя)

0,83

0,95

Для пересчета нагрузки табличные данные необходимо умножить на соответствующий коэффициент.

ВНИМАНИЕ: нагрузочные характеристики остальных типов настила, указанных в ПРОИЗВОДСТВЕННОЙ ПРОГРАМME, могут быть представлены по запросу Заказчика.

Зачем нужен лист «Таблица нагрузок» в расчетных таблицах DDECAD

Расчетная таблица DDECAD представляет собой модифицированную и расширенную таблицу расчета электрических нагрузок. Таблица DDECAD не только позволяет выполнить расчет электрических нагрузок, но и легко и быстро распределить нагрузку по фазам, чтобы не было перекоса; выполнить для каждой группы расчеты падения напряжения, токов короткого замыкания и токов утечки. На основе заполненной таблицы программа автоматически отрисовывает однолинейную схему электрического щита за несколько десятков секунд. Расчетная таблица DDECAD состоит из двух листов:

Лист «Групповая таблица»;
Лист «Таблица нагрузок».

Подавляющее большинство пользователей обходятся аналогом листа «Групповая таблица», который является расширенной версией таблицы расчета нагрузок. Но расчетная таблица DDECAD содержит второй лист, который имеет важное значение, ускоряет и упрощает заполнение таблицы расчета нагрузок. Рассмотрим назначение и заполнение листа «Таблица нагрузок» на примере расчетной таблицы для щита освещения.

Групповая таблица в расчетной таблице DDECAD (сокращенная версия)

Для начала вспомним как считается и заполняется установленная мощность в таблице расчета нагрузок. Обычно используется один из двух вариантов:

Все нагрузки суммируются вручную на калькуляторе и итоговая сумма указывается в соответствующей ячейке таблицы;
Нагрузки суммируются в ячейки таблицы при помощи операций сложения и умножения единичных нагрузок и их количества.

Данные способы приемлемы, если не будет последующей корректировки (несбыточная мечта проектировщика ). А так как корректировка скорее всего будет, то и установленные мощности на группах придётся корректировать.

Если установленная мощность заполняется первым способом, то тут без вариантов — придётся всё пересчитывать заново. Если вторым способом — то есть вариант догадаться по единичным мощностям, что именно подключено и сколько. Но это малореально и проще пересчитать заново.

Ну и сами способы заполнения и корректировки не очень быстрые. Установленная мощность в таблице указывается в киловаттах (кВт), а мощность нагрузок известна в ваттах (нагрузки малой мощности, например светильники) и в киловаттах. Приходится сначала нагрузки малой мощности суммировать в ваттах, а затем переводит в киловатты, разделив на 1000.

Чтобы упростить заполнение и последующую корректировку установленной мощности, в DDECAD используется дополнительный лист «Таблица нагрузок».

«Таблица нагрузок» в расчетной таблице DDECAD

В первом столбике указываются номера групп (автоматически проставляются с первого листа «Групповая таблица»). В первой строке указывается тип оборудования (в произвольной форме). В примере это типы светильников. Во второй строке указывается единичная мощность в ваттах (Вт).

Для начала заполняем заголовки таблицы — первые две строки. Указываем используемое оборудование (в данном случае типы светильников) и их мощность. Затем на пересечении каждой группы и нагрузки указываем количество нагрузок, подключенных к данной группе.

Например, к группе №1 подключено 8 светильников ARS 4×18. Если к группе подключены разные типы светильников, то указывает нужное количество в столбце с соответствующим типом. Допустим, к группе №1 также необходимо подключить 3 светильника K350. Тогда на пересечении строки группы №1 и столбца «K350» указываем число 3.

Аналогичным образом указываем количество светильников для каждой группы.

В крайнем правом столбце напротив каждой группы указывается суммарная мощность электрооборудования, запитанного данной группой. Мощность указывается в ваттах. Далее эта мощность переносится на лист «Групповая таблица» с преобразованием в киловатты. В нижней ячейке правого столбца происходит автоматический подсчет суммарной установленной мощности щита (также в ваттах).

Таким образом, заполнение и корректировка подключенных нагрузок осуществляется легко и быстро. Если типы (названия) оборудования указаны информативно, то не составит труда хоть через день, хоть через год быстро понять, что запитано данной группой.

Дополнительно в нижней строке мы получаем суммарное количество каждого типа (наименования) нагрузки, подключенного к данному щиту. В примере к щиту подключено 16 светильников ARS 4×18, 180 светильников PRB 4×18 и т.д. Эту информацию можно использовать для составления спецификации, а также для проверки при подсчете количества светильников, указанных на этажных планах.

Заполнив полностью расчетную таблицу DDECAD, одним нажатием кнопки мы получим отрисованную однолинейную схему в AutoCAD.

Групповая таблица в расчетной таблице DDECAD (полная версия)

Подпишитесь и получайте уведомления о новых статьях на e-mail

ГранатТорг | Таблица нагрузок

Индекс нагрузки шины (LI) — один из параметров эксплуатационного кода автомобильной шины, который пишется на боковине колеса после типоразмера и предоставляет информацию о несущей способности или, проще говоря, максимальной нагрузке колеса. Индекс нагрузки, также называемый коэффициентом грузоподъемности, прописывается одним числом при монтаже одинарного колеса на оси автомобиля или же двумя числами, в случае монтажа спаренных колес (например: 107/105 S).

Индекс нагрузки	Макс. нагрузка (кг)	Индекс нагрузки	Макс. нагрузка (кг)	Индекс нагрузки	Макс. нагрузка (кг)
62>	265	84>	500	106>	950
63>	272	85>	515	107>	975
64>	280	86>	530	108>	1000
65>	290	87>	545	109>	1030
66>	300	88>	560	110>	1060
67>	307	89>	580	111>	1090
68>	315	90>	600	112>	1120
69>	325	91>	615	113>	1150
70>	335	92>	630	114>	1180
71>	345	93>	650	115>	1215
72>	355	94>	670	116>	1250
73>	365	95>	690	117>	1285
74>	375	96>	710	118>	1320
75>	387	97>	730	119>	1360
76>	400	98>	750	120>	1400
77>	412	99>	775	121>	1450
78>	425	100>	800	122>	1500
79>	437	101>	825	123>	1550
80>	450	102>	850	124>	1600
81>	462	103>	875	125>	1650
82>	475	104>	900	126>	1700
83>	487	105>	925	127>	1750

Индекс скорости (SI) – параметр, который указывает максимально допустимую скорость, при которой разрешается использование шины, и имеет буквенное обозначение. Использование на максимальных скоростях автомобильных шин рекомендуется при правильном давлении в шинах и соответствующем дорожном покрытии и благоприятных погодных условиях.

Индекс скорости	Макс. скорость (км\ч)	Индекс скорости	Макс. скорость (км\ч)
K	110	T	190
L	120	H	210
M	130	V	240
N	140	W	270
P	150	Y	300
Q	160	VR	>210
R	170	ZR	>240
S	180	ZR (Y)	>300

Подбор решетчатого настила, таблицы и расчет нагрузок решетчатого настила

Решетчатый настил имеет отличный показатель отношения несущей способности к собственной массе решеток. Это делает его буквально уникальным и единственным оптимальным решением для возведения металлоконструкций, которые подвержены высоким нагрузкам. Мы постарались максимально наглядно показать какую нагрузку могут нести сварные и прессованные настилочные решетки.

Стандартные обозначения нагрузок

Распределенная нагрузка Fv — максимальный вес, который приложен одновременно по всей плоскости решетки.
Сосредоточенная нагрузка Fp — вес, приложенный на плоскость 200х200 мм в любое место решетки.
Стрела прогиба — насколько прогнется решетка при воздействии нагрузки.

Сварной настил — таблица нагрузок

Загрузить таблицу в формате PDF (143 Kb)

Как рассчитать нагрузку на сварные решетки других размеров

Данные из таблицы приведены для решеток со стандартным размером ячеек 34×38 мм. Также доступны решетки с ячейками 34×50, 34×76, 34×101 мм. Чтобы рассчитать нагрузку для таких решеток, достаточно умножить значение Fv из таблицы нагрузок на коэффициент 0,95.

Пример расчета допустимой нагрузки

Нужно найти предельно допустимую распределенную нагрузку на ячейку с несущей полосой 40х3 мм, шагом 1000 мм и размером ячейки 34,3х76,2 мм.

Берем значение Fv из таблицы — 3072 кг/м2.
Коэффициент для ячейки 34,3х76,2 мм — 0,95.
Перемножаем два числа 3072 × 0,95 = 2918 кг/м2.

Прессованный настил — таблица нагрузок

Загрузить таблицу в формате PDF (156 Kb)

Как рассчитать нагрузку на прессованную решетку других размеров

В таблице нагрузок указаны параметры для решеток с расстоянием между несущими полосами 33,3 мм. Чтобы рассчитать допустимые нагрузки для решеток с другими параметрами достаточно воспользоваться таблицей повышающих и понижающих коэффициентов, которая представлена ниже↓.

Шаг несущих полос, мм	Количество несущих полос на 1 м ширины	Коэффициент, w
11,11	91	2,93
22,22	11,11	1,48
33,33	31	1
44,44	23	0,74
55,55	19	0,61
66,66	6	0,52

Рассмотрим пример расчета нагрузки на нестандартрую решетку

Допустим, нам нужно вычислить максимальную распределенную нагрузку Fv для решетки с шагом несущих полос 44 мм, которые будут установлены на каркасе, с расстоянием между опорами 800 мм.

Первое, что нам нужно найти — показатель Fv для решетки 33,3 мм, берем его из первой таблицы — 2430 кг/м².
Теперь находим коэффициент для ячейки 44 мм из второй таблицы, он равен — 0,74.
Перемножаем два числа и получаем: 2430 × 0,74 = 1798 кг/м².

Если вам нужен настил нестандартных размеров, то допустимые нагрузки для него рассчитываются индивидуально. Для это свяжитесь с менеджерами нашего отдела продаж по указанным телефонным номерам или отправьте заявку нам на почту через форму обратной связи ниже. Полный список контактной информации вы найдете на этой странице.

таблица нагрузок Напольных систем — MEISER Pусский

Статические расчеты:
Расчёт параметров происходил исходя из ниже перечисленных норм и инструкций
1. DIN 24537-3:2007-08 — Rрешетки и напольные системы – часть 3: Пластиковые решетки
2. DIN EN 1990-NA:2010-12 — альное приложение, исходные данные. Планирование несущих конструкций
3. RAL GZ 638:2008-09 — решеточный настил- контроль качества
4. Собственный вес рассчитывался по DIN 24537-3 : 2007-08 не принимался во внимание.
5. Самая маленькая длина опорной части по BGI/GUV-I 588-1 составляет 30мм
6.Все параметры достигаются только при наличии силового винтового соединения с несущей конструкцией.

Статические нагрузки:
1.Точечная нагрузка FP= 1,5 kN на точку 200×200 мм и распределённая нагрузка Fv в 2,0 kN/m2 были взяты из норм DIN EN ISO 14122-2 :2016-10 — техника безопасности для машинного оборудования — стационарный доступ к машинному оборудованию — часть 2 рабочие площадки и мостики
2. Точечная нагрузка FP = 2,0 kN на точку в 200×200 мм и распределённая нагрузка Fv в 5,0 kN/m2 для проходов, балконов и лестничных площадок категории Т2 были взяты из нормы DIN EN 1991-1-1/NA:2010-12 Германия.

Дополнительные требования по точечной нагрузке на точку 50×50 мм не принимались во внимание.

деформация /прогиб:
1.Эластичная деформация/прогиб напольных систем GFK под нагрузкой макс.. 0,5% (1/200) длины пролёта.
2. Высота кромок решеток на участках между нагруженными и ненагруженными решетками на месте монтажа не должна превышать 4мм. В случаях где эластичная деформация/прогиб превышает 1/200 > 4 мм, решетки должны соединятся двойным зажимом для предотвращения поднятия кромок. Использование двойного зажима играет большую роль в достижение заданного расстояния между опорами. Смотрите для этого цветные расчеты в Таблице.

Если ваш конкретный случай нагрузки не указан в списке, то мы готовы вам оказать техническое содействие. Просим принять во внимание, что пригодность решёточного настила должна проверятся заказчиком.

Оператор LOAD TABLE

Справочник по ASA SQL
Операторы SQL

Оператор LOAD TABLE

Описание

Используйте этот оператор для импорта массовых данных в таблицу базы данных из внешнего файла в формате ASCII. Вставки не записываются в файл журнала , что повышает риск потери данных в случае сбоя и делает этот оператор непригодным для использования с SQL Remote или с удаленными базами данных MobiLink.

Синтаксис

НАГРУЗКА [ INTO ] ТАБЛИЦА [ собственник. ] имя-таблицы [ ( имя-столбца , … ) ]
ИЗ имя-файла — строка
[ параметр загрузки …]

вариант нагрузки :
ПРОВЕРИТЬ ОГРАНИЧЕНИЯ { НА | ВЫКЛ. }
| ВЫЧИСЛИВАЕТ { НА | ВЫКЛ. }
| ПО УМОЛЧАНИЮ { НА | ВЫКЛ. }
| РАЗДЕЛЕНИЕ BY строка
| ESCAPE СИМВОЛ символ
| УБЕГАЕТ { НА | ВЫКЛ. }
| ФОРМАТ { ASCII | BCP }
| ШЕСТИГРАННЫЙ { НА | ВЫКЛ. }
| ЗАКАЗ { НА | ВЫКЛ. }
| PCTFREE процент свободного пространства
| ПРЕДЛОЖЕНИЯ { НА | ВЫКЛ. }
| ПОЛОСА { НА | ВЫКЛ. }
| С КОНТРОЛЬНАЯ ТОЧКА { НА | ВЫКЛ. }

Параметры

Имя столбца Все столбцы, отсутствующие в списке столбцов, становятся ПУСТО (NULL), если параметр ПО УМОЛЧАНИЮ выключен.Если DEFAULTS включен и столбец имеет значение по умолчанию, это значение будет использоваться. Если параметр DEFAULTS отключен, а столбец, не допускающий значения NULL, исключен из списка столбцов, механизм пытается преобразовать пустую строку в тип столбца.

Когда указан список столбцов, он перечисляет столбцы, которые, как ожидается, будут существовать в файле, и порядок, в котором они должны отображаться. Имена столбцов не могут повторяться. Имена столбцов, которые не отображаются в списке, будут иметь значение NULL / ноль / пустой или DEFAULT (в зависимости от допустимости значения NULL для столбца, типа данных и настройки DEFAULT).Столбцы, которые существуют во входном файле, которые должны игнорироваться LOAD TABLE, могут быть указаны с помощью имени столбца «filler ()».

FROM option Строка имени файла передается на сервер в виде строки. Таким образом, к строке предъявляются те же требования к форматированию, что и к другим строкам SQL. В частности:

Чтобы указать пути к каталогам, символ обратной косой черты \ должен быть представлен двумя обратными косыми чертами. Оператор загрузки данных из файла c: \ temp \ input.dat в таблицу сотрудников:
```
 LOAD TABLE сотрудник
ОТ 'c: \\ temp \\ input.dat' ... 
```
Путь указывается относительно сервера базы данных, а не клиентского приложения. Если вы выполняете оператор на сервере базы данных на другом компьютере, имена каталогов относятся к каталогам на сервере, а не на клиентском компьютере.
Пути в формате UNC можно использовать для загрузки данных из файлов на компьютерах, отличных от сервера.Например, в сети Windows 95 или Windows NT вы можете использовать следующий оператор для загрузки данных из файла на клиентском компьютере:
```
 LOAD TABLE сотрудник
ИЗ '\\\\ client \\ temp \\ input.dat' 
```

Параметр ПРОВЕРИТЬ ОГРАНИЧЕНИЯ Этот параметр включен по умолчанию, но утилита выгрузки записывает операторы LOAD TABLE с отключенным параметром.

Если выключить ПРОВЕРКУ ОГРАНИЧЕНИЙ, проверка ограничений отключается. Это может быть полезно, например, при восстановлении базы данных.Если таблица имеет проверочные ограничения, которые вызывают еще не созданные пользовательские функции, перестройка завершится неудачно, если для этого параметра не задано значение off.

Опция ВЫЧИСЛЕНИЯ По умолчанию ВЫЧИСЛЕНИЯ ВКЛЮЧЕНЫ. Установка для COMPUTES значения ON включает пересчет вычисляемых столбцов.

Установка ВЫКЛЮЧЕНИЯ для ВЫЧИСЛЕНИЙ отключает пересчет вычисляемых столбцов. Эта опция полезна, например, если вы перестраиваете базу данных, а таблица имеет вычисляемый столбец, который вызывает пользовательскую функцию, которая еще не создана.Восстановление не удастся, если для этого параметра не установлено значение ВЫКЛ.

Утилита выгрузки (dbunload) записывает операторы LOAD TABLE с параметром COMPUTES, установленным на OFF.

опция ПО УМОЛЧАНИЮ По умолчанию ПО УМОЛЧАНИЮ ВЫКЛЮЧЕНО. Если DEFAULTS выключен, любой столбец, отсутствующий в списке столбцов, получает значение NULL. Если DEFAULTS выключен, а столбец, не допускающий значения NULL, исключен из списка столбцов, сервер базы данных пытается преобразовать пустую строку в тип столбца. Если значение DEFAULTS включено, а столбец имеет значение по умолчанию, используется это значение.

DELIMITED BY опция Символ разделителя столбцов по умолчанию — запятая. Вы можете указать альтернативный разделитель столбцов, указав строку. Применяются те же требования к форматированию, что и к другим строкам SQL. В частности, если вы хотите указать значения, разделенные табуляцией, используется шестнадцатеричный код ASCII символа табуляции (9). Предложение DELIMITED BY выглядит следующим образом:

 ... DELIMITED BY '\ x09' ...

Вы можете указать разделители длиной до 255 байт.Например,

 ... DELIMITED BY '###' ...

ESCAPE CHARACTER option Управляющим символом по умолчанию для символов, хранящихся в виде шестнадцатеричных кодов и символов, является обратная косая черта (\), поэтому \ x0A — это символ перевода строки, например .

Это можно изменить с помощью предложения ESCAPE CHARACTER. Например, чтобы использовать восклицательный знак в качестве escape-символа, введите

 ... ПОБЕГАТЬ ПЕРСОНАЖА '!'

В качестве escape-символа можно использовать только один однобайтовый символ.

ESCAPES option Если ESCAPES включен (по умолчанию), символы, следующие за символом обратной косой черты, распознаются и интерпретируются как специальные символы сервером базы данных. Символы новой строки могут быть включены как комбинация \ n, другие символы могут быть включены в данные как шестнадцатеричные коды ASCII, например \ x09 для символа табуляции. Последовательность из двух символов обратной косой черты (\\) интерпретируется как одна обратная косая черта. Обратная косая черта, за которой следует любой символ, кроме n, x, X или \, интерпретируется как два отдельных символа.Например, \ q вставляет обратную косую черту и букву q.

FORMAT option При выборе ASCII предполагается, что строки ввода представляют собой символы ASCII, по одной строке на строку, со значениями, разделенными символом разделителя столбцов. Выбор BCP позволяет импортировать созданные ASE файлы BCP out, содержащие большие двоичные объекты.

Параметр HEXADECIMAL По умолчанию HEXADECIMAL включен. При включении HEXADECIMAL двоичные значения столбцов читаются как 0x nnnnnn …, где каждый n — шестнадцатеричная цифра. При работе с многобайтовыми наборами символов важно использовать HEXADECIMAL ON.

Опция HEXADECIMAL может использоваться только с опцией FORMAT ASCII.

ORDER option Если ORDER включен и был объявлен кластеризованный индекс, то LOAD TABLE сортирует входные данные в соответствии с кластеризованным индексом и вставляет строки в том же порядке. Если данные, которые вы загружаете, уже отсортированы, вы должны установить для ORDER значение OFF.

Для получения дополнительной информации см. Использование кластеризованных индексов.

Параметр QUOTES Если QUOTES включен (по умолчанию), оператор LOAD TABLE ожидает, что строки будут заключены в кавычки. Символ кавычек — это апостроф (одинарная кавычка) или кавычка (двойная кавычка). Первый такой символ, встречающийся в строке, рассматривается как символ кавычки для строки. Строки должны заканчиваться соответствующей кавычкой.

При включенных кавычках символы-разделители столбцов могут быть включены в значения столбцов.Также предполагается, что символы кавычек не являются частью значения. Следовательно, строка вида

 '123 High Street, Anytown', (715) 398-2354

обрабатывается как два значения, а не три, несмотря на наличие запятой в адресе. Кроме того, кавычки, окружающие адрес, не вставляются в базу данных.

Чтобы включить в значение кавычки с включенными QUOTES, вы должны использовать две кавычки. Следующая строка включает значение в третьем столбце, которое представляет собой символ одинарной кавычки:

 '123 High Street, Anytown', '(715) 398-2354', '' ''

Параметр STRIP Если параметр STRIP включен (по умолчанию), конечные пробелы удаляются из значений перед их вставкой.Чтобы выключить опцию STRIP, пункт имеет следующий вид:

 ... STRIP OFF ...

Завершающие пробелы удаляются только для строк, не заключенных в кавычки. Строки в кавычках сохраняют завершающие пробелы. Начальные пробелы обрезаются независимо от параметра STRIP, если они не заключены в кавычки.

С опцией CHECKPOINT Значение по умолчанию — ВЫКЛ. Если установлено значение ON, контрольная точка выдается после успешного завершения и регистрации оператора.

Если WITH CHECKPOINT ON не указано, и база данных требует автоматического восстановления до выдачи CHECKPOINT, файл данных, используемый для загрузки таблицы, должен присутствовать для успешного завершения восстановления.Если указано WITH CHECKPOINT ON и впоследствии требуется восстановление, восстановление начинается после контрольной точки, и файл данных может отсутствовать.

Осторожно Если вы установите для параметра базы данных CONVERSION_ERROR значение OFF, вы можете загрузить неверные данные в свою таблицу без сообщения об ошибке. Если вы не укажете WITH CHECKPOINT ON и базу данных необходимо восстановить, восстановление может завершиться ошибкой, поскольку CONVERSION_ERROR находится в состоянии ON (значение по умолчанию) во время восстановления.Не рекомендуется загружать таблицы, для которых CONVERSION_ERROR установлено значение OFF и не указано WITH CHECKPOINT ON.

Для получения дополнительной информации см. Параметр CONVERSION_ERROR.

Файлы данных необходимы, независимо от этого параметра, если база данных повреждена, и вам нужно использовать резервную копию и применить текущий файл журнала.

PCTFREE option Задает процент свободного места, который вы хотите зарезервировать для каждой страницы таблицы. Этот параметр отменяет любые постоянные настройки для таблицы, но только на время загрузки.

Значение процента свободного места — это целое число от 0 до 100. Первое указывает, что на каждой странице не должно оставаться свободного места — каждая страница должна быть полностью упакована. Высокое значение приводит к тому, что каждая строка вставляется на страницу отдельно.

Дополнительные сведения о PCTFREE см. В разделе Оператор CREATE TABLE.

Использование

Внимание! ТАБЛИЦА ЗАГРУЗКИ предназначена исключительно для быстрой загрузки больших объемов данных. LOAD TABLE не записывает отдельные строки в журнал транзакций.

Оператор LOAD TABLE обеспечивает эффективную массовую вставку в таблицу базы данных из файла ASCII. LOAD TABLE более эффективен, чем интерактивный оператор SQL INPUT. Перед вставкой данных вы можете указать процентную долю каждой страницы таблицы, которую следует оставить свободной для последующих обновлений. Для получения дополнительной информации см. Оператор ALTER TABLE.

ТАБЛИЦА ЗАГРУЗКИ устанавливает исключительную блокировку для всей таблицы. Он не запускает триггеры, связанные с таблицей.

Вы можете использовать LOAD TABLE для временных таблиц, но временная таблица должна быть создана с помощью предложения ON COMMIT PRESERVE ROWS, потому что LOAD TABLE выполняет COMMIT после загрузки.

Если в файле ASCII есть такие записи, что столбец имеет значение NULL, LOAD TABLE рассматривает его как NULL. Если столбец в этой позиции не может быть NULL, он вставляет ноль в числовые столбцы и пустую строку в символьные столбцы. ЗАГРУЗИТЬ ТАБЛИЦУ пропускает пустые строки во входном файле.

ЗАГРУЗИТЬ ТАБЛИЦУ и статистику ЗАГРУЗИТЬ ТАБЛИЦУ захватывает статистику столбца при загрузке данных для создания гистограмм по столбцам таблицы. Если гистограмма уже существует для столбца, LOAD TABLE оставляет существующую гистограмму в покое и не создает новую.Если вы загружаете пустую таблицу, лучше сначала сбросить статистику.

LOAD TABLE не генерирует статистику для столбцов, содержащих значения NULL для более чем 90% загружаемых строк.

LOAD TABLE сохраняет статистику в базовых таблицах для будущего использования. Он не сохраняет статистику по глобальным временным таблицам.

LOAD TABLE добавляет статистику, только если количество загружаемых строк превышает порог, указанный в опции базы данных MIN_TABLE_SIZE_FOR_HISTOGRAM (по умолчанию 1000).Если в таблице хотя бы такое количество строк, гистограммы добавляются следующим образом:

Данные уже в таблице?	Гистограмма присутствует?	Действие предпринято
да	да	Использовать существующие гистограммы
да	Нет	Не строить гистограммы
Нет	да	Использовать существующие гистограммы
Нет	Нет	Построить новые гистограммы

Для получения дополнительной информации см. Оценки оптимизатора.

Использование динамически созданных имен файлов Вы можете выполнить оператор LOAD TABLE с динамически созданным именем файла, динамически построив весь оператор, а затем выполнив его с помощью оператора EXECUTE IMMEDIATE. Для получения дополнительной информации см. Оператор EXECUTE IMMEDIATE [SP].

Разрешения

Разрешения, необходимые для выполнения оператора LOAD TABLE, зависят от параметра командной строки сервера базы данных -gl , а именно:

Если для параметра -gl установлено значение ALL, вы должны быть владельцем таблицы, иметь полномочия администратора баз данных или привилегию ALTER.
Если опция -gl — DBA, у вас должны быть полномочия DBA.
Если опция -gl НЕТ, ТАБЛИЦА ЗАГРУЗКИ не разрешена.

Для получения дополнительной информации см. Параметр -gl server.

Требуется исключительная блокировка таблицы.

Побочные эффекты

Вставки не записываются в файл журнала. Таким образом, вставленные строки не могут быть восстановлены в случае сбоя.Кроме того, оператор LOAD TABLE никогда не должен использоваться в базе данных, участвующей в репликации SQL Remote, или базах данных, используемых в качестве клиентов MobiLink, поскольку эти технологии реплицируют изменения посредством анализа файла журнала.

Оператор LOAD TABLE не запускает триггеры, включая действия ссылочной целостности.

КПП проводится в начале операции. Вторая контрольная точка в конце операции не обязательна.

Статистика столбца будет обновлена, если загружен значительный объем данных.

Побочные эффекты

Автоматическая фиксация.

См. Также

ЗАПИСЬ ТАБЛИЦЫ РАЗГРУЗКИ

MIN_TABLE_SIZE_FOR_HISTOGRAM вариант [база данных]

Стандарты и совместимость

SQL / 92 Расширение поставщика.
SQL / 99 Расширение поставщика.
Sybase Не применимо.

Пример

Ниже приведен пример ТАБЛИЦЫ НАГРУЗКИ.Сначала мы создаем таблицу, а затем загружаем в нее данные с помощью файла с именем input.txt.

 СОЗДАТЬ ТАБЛИЦУ T (char (100), let_me_default int DEFAULT 1, c char (100))

Ниже приводится содержимое файла с именем input.txt:

 ignore_me, this_is_for_column_c, this_is_for_column_a

Следующий оператор LOAD загружает файл с именем input.txt:

 ЗАГРУЗИТЬ ТАБЛИЦУ T (заполнитель (), c, a) FROM 'input.txt' FORMAT ASCII DEFAULTS ON

Команда SELECT * FROM t возвращает набор результатов:

 this_is_for_column_a, 1, this_is_for_column_c

Выполните оператор LOAD TABLE с динамически созданным именем файла с помощью оператора EXECUTE IMMEDIATE:

 СОЗДАТЬ ПРОЦЕДУРУ LoadData (В from_file LONG VARCHAR)
НАЧИНАТЬ
    DECLARE cmd LONG VARCHAR;
    SET cmd = 'ЗАГРУЗИТЬ ТАБЛИЦУ DBA.MyTable ОТ '||
      '' 'd: \\ data \\' || from_file || '' '';
    ВЫПОЛНИТЬ НЕМЕДЛЕННО С ВЫКЛЮЧЕНИЕМ cmd;
КОНЕЦ

загрузить стол | Справка | kdb + и q документация

Загрузить двоичные данные из файла или каталога

нагрузка

Загрузить двоичные данные из файла

  нагрузка x нагрузка [x]

Где x равно

атом символа или вектор, совпадающий с именами файлов данных (без расширения) в текущем каталоге, читает файл данных и присваивает значение / s глобальной переменной / s с тем же именем, которые он возвращает
атом или вектор символа файла для файлов данных (без расширения), считывает файл данных и присваивает значение глобальным переменным с тем же именем, которое возвращает
— символ файла для каталога, создает глобальный словарь с тем же именем и внутри этого словаря рекурсивно обращается к любым файлам данных, которые содержит каталог.

Сообщает об ошибке типа , если файл не является файлом данных kdb +

Нет текстовых форматов, соответствующих за исключением .Вместо этого используйте текст файла.

  q) t: ([] x: 1 2 3; y: 10 20 30)
q) сохранить / сохранить в двоичный файл (то же, что и `: t set t)
`: t
q) удалить t из `. / удалить t
`.
q) т / не обнаружено
т

q) load`t / load из двоичного файла (то же, что t: get `: t)
`т
q) т
х у
----
1 10
2 20
3 30

  q) \ l пр. Q
q) \ mkdir -p cb
q) `: cb / p set p
`: cb / p
q) `: cb / s set s
`: cb / s
q) `: cb / sp set sp
`: cb / sp
q) загрузить `cb
`cb
q) ключ cb
`p`s`sp
q) cb `s
s | название статус город
- | -------------------
s1 | Смит 20 Лондон
s2 | джонс 10 париж
s3 | блейк 30 париж
s4 | Кларк 20 Лондон
s5 | Адамс 30 Афины

Операционные системы могут создавать скрытые файлы, например .DS_Store , этот блок загружает .

rload

Загрузить развернутую таблицу из каталога

  rload x rload [x]

Где x — имя таблицы в виде символа, таблица считывается из каталога с тем же именем. rload — это обратное rsave .

Обычный и более общий способ сделать это — использовать get , что позволяет определять таблицу с именем, отличным от имени исходного каталога.

  q) \ l пр. Q
q) rsave `sp / сохранить развернутую таблицу
`: sp /
q) удалить sp из `.
`.
q) зр
'sp
q) rload `sp / load развернутая таблица
`sp
q) 3 # зр.
s p кол-во
---------
s1 p1 300
s1 p2 200
s1 p3 400
q) sp: get `: sp // эквивалент rload` sp

сохранить , rsave
.Q.dsftg (загрузить сохранение процесса), .Q.fps (алгоритм потоковой передачи), .Q.fs (алгоритм потоковой передачи), .Q.fsn (алгоритм потоковой передачи), .Q.v (получить развернутую таблицу)
Файловая система
Q для смертных §11.2 Сохранение и загрузка таблиц

ТАБЛИЦА НАГРУЗКИ (COBOL)

Оператор LOAD TABLE загружает таблицу (модуль или программу) в пул программ и обеспечивает доступ к ней через запись COBOL LINKAGE SECTION.

►►─── ТАБЛИЦА НАГРУЗКИ   программа 
  ─────────────────────────────────────── ────────────────►


►─── INTO   01-level-program-location 
  ─┬─ TO   end-program-location 
  ────────┬────►
└─ POINTER   table-location-pointer 
  ─┘

►─┬───────────────────────┬─┬─────────────────────── ──────┬─────────────────────►
└─ DICTNODE   имя узла 
  ──┘ └─ DICTNAME   имя словаря 
  ─┘

►─┬─────────────────────────┬──────────────────────── ────────────────────────────►
└─ LOADLIB   имя-библиотеки 
  ─┘

►─┬─ ПОДОЖДИТЕ ◄ ─┬─.───────────────────────────────────────────────────── ─────────►◄
└─ СЕЙЧАС ─┘

Задает символическое имя определяемого пользователем поля, содержащего таблицу, или само имя, заключенное в кавычки.
INTO 01-уровень-программа-расположение
Задает запись LINKAGE SECTION области записи уровня 01, которая ссылается на загруженную таблицу. Укажите символическое имя определяемого пользователем поля, которое содержит имя записи LINKAGE SECTION уровня 01, которая использовалась для загрузки таблицы.Вы не можете указать предложение OCCURS DEPENDING ON в пределах 01-level-program-location
.
К Задает конец записи LINKAGE SECTION области записи уровня 01, которая ссылается на загруженную таблицу. Укажите символическое имя определяемого пользователем пустого байтового поля или поля, содержащего элемент данных, не связанный с загружаемым модулем. Место конечной программы
подчиняется записи уровня 01.
Этот параметр не является обязательным в COBOL 85.
УКАЗАТЕЛЬ Задает указатель на адрес таблицы (только COBOL 85). Укажите символическое имя определяемого пользователем поля, которое должно содержать указатель на адрес таблицы.
DICTNODE Задает узел, который управляет словарем, в котором находится таблица. Укажите символическое имя пользовательского восьмизначного поля в хранилище переменных или само имя узла, заключенное в кавычки.
DICTNAME Задает словарь, в котором находится таблица.Укажите символическое имя пользовательского восьмизначного поля в хранилище переменных или само имя словаря, заключенное в кавычки.
LOADLIB Задает загрузочную библиотеку, содержащую таблицу. Укажите символическое имя определяемого пользователем восьмизначного поля в хранилище переменных или само имя библиотеки, заключенное в кавычки.
ПОДОЖДИТЕ
Запрашивает выдающую задачу дождаться достаточного хранилища, когда хранилище программного пула не доступно немедленно для удовлетворения требований запроса LOAD TABLE.Это значение используется по умолчанию. Если вы укажете WAIT и существует недостаточное условие хранения, задача выдачи переводится в неактивное состояние. Когда функция ЗАГРУЗИТЬ ТАБЛИЦА завершена, управление возвращается к задаче выдачи в соответствии с ее ранее установленным приоритетом диспетчеризации.
СЕЙЧАС
Запрашивает выдающую задачу не ждать, пока станет доступным хранилище. Если вы указываете NOWAIT и существует недостаточное условие хранения, значение 3402 (DC-NO-STORAGE) возвращается в поле ERROR-STATUS.

Следующий исходный код определяет запись LINKAGE SECTION уровня 01 для использования с запросом LOAD TABLE для таблицы, которая была построена из программы Assembler:

РАЗДЕЛ СВЯЗИ. 01 ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТАБЛИЦА. 02 ГОСУДАРСТВА ПРОИСХОДИТ 50 РАЗ. 03 ГОСУДАРСТВО-ABB PIC X (2). 03 ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ПОЛНЫЙ ПИК X (15). 02 ТАБЛИЦА КОНЕЧНЫХ СОСТОЯНИЙ РИС X.

IDD edit и кодовые таблицы содержат специальные символы и поля переменной длины. Как правило, эти поля не используются в программе COBOL.

Следующие примеры иллюстрируют использование оператора LOAD TABLE:

Пример 1
Следующая инструкция загружает таблицу STATECON в запись STATE-TABLE LINKAGE SECTION уровня 01:
```
 
ТАБЛИЦА ЗАГРУЗКИ 'STATECON'
В ТАБЛИЦУ СОСТОЯНИЙ ДО КОНЕЧНОЙ ТАБЛИЦЫ.
 
 
```

Пример 2
В следующем примере определяется запись LINKAGE SECTION уровня 01 для использования с запросом LOAD TABLE для таблицы IDD CODE TABLE, которая определяется следующим образом:

ДОБАВИТЬ НАЗВАНИЕ ТАБЛИЦЫ - ДЕКОДИРОВАНИЕ ОПИСАНИЕ ТАБЛИЦЫ ЯВЛЯЕТСЯ «ПРЕОБРАЗОВАНИЕ КОДА МЕСЯЦА» ТИП - КОД ПОИСК ЛИНЕЙНЫЙ ДАННЫЕ ENCLODE IS ALPHANUMERICPIC 9 (4) COMP.ТАБЛИЦА НЕ СОРТИРОВАНА ДУБЛИКАТЫ НЕ РАЗРЕШЕНЫ ЦЕННОСТИ (01 ЯНВ, 02 ФЕВ, 03 МАР, 04 АПРЕЛЯ) 05 МАЯ 06 ИЮНЯ 07 ИЮЛ 08 АВГУСТА 09 СЕН 10 ОКТЯБРЯ 11 НОЯБРЯ 12 ДЕКАБРЯ).

Следующий исходный код определяет запись LINKAGE SECTION уровня 01 для использования с запросом LOAD TABLE:

РАЗДЕЛ СВЯЗИ. 01 МЕСЯЦ-ТАБЛИЦА. 02 ТАБЛИЦА. 03 HDR-NUM-ENTRIES PIC 9 (4) COMP. 02 ТАБЛИЦА-ДАННЫЕ. ПРОИСХОДИТ 12 РАЗ. 03 DTA-FILLER1 PIC X (2). 03 DTA-MONTH-NUM PIC 9 (2).03 DTA-FILLER2 PIC X. 03 DTA-MONTH-TXT PIC X (3). 02 ТАБЛИЦА ЗА КОНЕЦ МЕСЯЦА РИС X.

Следующий оператор загружает таблицы DECODMTH в запись LINKAGE SECTION уровня 01 MONTH-TABLE:

РАЗДЕЛЕНИЕ ПРОЦЕДУРЫ ПО МЕСЯЧНОЙ ТАБЛИЦЕ. ТАБЛИЦА ЗАГРУЗКИ 'ДЕКОДИРОВАНИЕ' ОТ МЕСЯЧНОЙ ТАБЛИЦЫ ДО КОНЕЦ-МЕСЯЦА.

Следующие требования применяются к BS2000:

Начиная с компилятора COBOL85 V2.2C и выше, каждая запись уровня 01 в LINKAGE SECTION должна быть определена в разделе USING раздела PROCEDURE DIVISION.
Определение ТАБЛИЦА должно быть последним определением в РАЗДЕЛЕ СВЯЗИ.

После завершения функции ЗАГРУЗИТЬ ТАБЛИЦА поле ERROR-STATUS в коммуникационном блоке CA IDMS / DC указывает результат:

0000	Запрос был успешно обработан.
3401	Запрошенный модуль не может быть загружен немедленно из-за недостаточного объема памяти.Ожидание вызовет тупик.
3402	Запрошенный модуль не может быть загружен, поскольку в пуле программ недостаточно памяти.
3407	Запрошенный модуль не может быть загружен из-за ошибки ввода-вывода во время обработки.
3414	Запрошенный модуль не может быть загружен, потому что он был определен как несовместимый и используется.
3415	Запрошенный модуль был временно наложен в пул программ и не может быть перезагружен немедленно.
3435	Запрос не может быть обработан, поскольку указанная запись LINKAGE SECTION уровня 01 была ранее выделена или содержит предложение OCCURS DEPENDING ON.
3436	Запрошенная программа не определена в таблице определения программ (PDT) или помечена как не обслуживаемая, либо пустые PDE не указаны или не действительны в этой системе CA IDMS / DC.

Введение в загрузку данных | BigQuery | Google Cloud

На этой странице представлен обзор загрузки данных в BigQuery.

Обзор

Есть несколько способов загрузить данные в BigQuery:

Пакетная загрузка набора записей данных.
Потоковая передача отдельных записей или пакетов записей.
Используйте запросы для создания новых данных и добавления или перезаписи результатов в стол.
Используйте стороннее приложение или службу.

Пакетная загрузка

При пакетной загрузке вы загружаете исходные данные в BigQuery. таблица в одной пакетной операции. Например, источником данных может быть CSV файл, внешняя база данных или набор файлов журнала. Традиционный экстракт, В эту категорию попадают задания преобразования и загрузки (ETL).

Параметры пакетной загрузки в BigQuery включают следующие:

Загрузить задания. Загрузить данные из облачного хранилища или из локального файла с помощью создание задания загрузки.Записи могут быть в формате Avro, CSV, JSON, ORC или Parquet.
Служба передачи данных BigQuery. Использовать службу передачи данных BigQuery для автоматизации загрузки данных из приложений «Программное обеспечение Google как услуга» (SaaS) или из сторонние приложения и сервисы.
BigQuery Storage Write API. API записи в хранилище позволяет пакетной обработки произвольно большого количества записей и фиксации их в одиночная атомарная операция. Если операция фиксации завершилась неудачно, вы можете безопасно повторить попытку. операция.В отличие от заданий загрузки BigQuery, API записи в хранилище не требует промежуточной передачи данных в промежуточное хранилище, такое как облачное хранилище.
Прочие управляемые услуги. Используйте другие управляемые службы для экспорта данных из внешнее хранилище данных и импортировать их в BigQuery. Например, вы можете загружать данные из экспорта Firestore.

Пакетная загрузка может выполняться как единовременная операция или по повторяющемуся расписанию. Например, вы можете сделать следующее:

Вы можете запускать передачу данных BigQuery Data Transfer Service по расписанию.
Вы можете использовать службу оркестровки, например Cloud Composer, для планирования загружать вакансии.
Вы можете использовать задание cron для загрузки данных по расписанию.

Потоковое

Благодаря потоковой передаче вы постоянно отправляете небольшие пакеты данных в режиме реального времени, поэтому данные доступны для запроса по мере их поступления. Варианты потоковой передачи в BigQuery включает в себя следующее:

Storage Write API. API записи в хранилище поддерживает прием потоковой передачи с высокой пропускной способностью с однократной доставкой семантика.
Поток данных. Использовать поток данных с Apache Beam SDK для настройки потокового конвейера, который записывает в BigQuery.

Сгенерированные данные

Вы можете использовать SQL для генерации данных и сохранения результатов в BigQuery. Варианты генерации данных включают:

Использовать язык обработки данных (DML) операторы для выполнения массовых вставок в существующую таблицу или запрос хранилища приводит к новой таблице.
Используйте СОЗДАТЬ ТАБЛИЦУ... AS оператор для создания новой таблицы из результата запроса.
Выполните запрос и сохраните результаты в таблице. Вы можете добавить результаты в существующую таблицу или записать в новую таблицу. Для получения дополнительной информации см. Написание результатов запроса.

Сторонние приложения

Некоторые сторонние приложения и службы предоставляют соединители, которые могут принимать данные в BigQuery. Детали того, как настройка и управление конвейером приема зависят от приложения.

Выбор метода приема данных

Вот некоторые соображения, которые следует учитывать при выборе приема данных. метод.

Источник данных. Источник данных или формат данных могут определять, пакетную загрузку или потоковую передачу проще реализовать и поддерживать. Рассмотрим следующие баллы:

Если служба передачи данных BigQuery поддерживает источник данных, передача данных непосредственно в BigQuery может быть самым простым решением осуществлять.
Если ваши данные поступают из Spark или Hadoop, рассмотрите возможность использования Соединители BigQuery для упрощения приема данных.
Для локальных файлов рассмотрите задания пакетной загрузки, особенно если BigQuery поддерживает формат файла, не требуя этап преобразования или очистки данных.
Для данных приложения, таких как события приложения или поток журнала, это может быть проще передавать данные в реальном времени, чем реализовывать пакетную обработку загрузка.

Медленно меняющиеся или быстро меняющиеся данные. Если вам нужно проглотить и проанализировать данные в режиме, близком к реальному времени, рассмотрите возможность потоковой передачи данных. При потоковой передаче данные доступен для запроса при поступлении каждой записи. Избегайте использования DML операторы для отправки большого количества обновлений или вставок отдельных строк. Для часто обновляемые данные, часто лучше вести потоковую передачу журнала изменений и использовать представление чтобы получить самые свежие результаты. Другой вариант — использовать Cloud SQL в качестве база данных онлайн-обработки транзакций (OLTP) и использовать объединенные запросы для присоединения данные в BigQuery.

Если ваши исходные данные изменяются медленно или вам не нужно постоянно обновлять результатов, рассмотрите возможность использования задания загрузки. Например, если вы используете данные для запуска Ежедневный или ежечасный отчет, задания по загрузке могут быть менее затратными и использовать меньше системы Ресурсы.

Другой сценарий — это данные, которые поступают нечасто или в ответ на событие. В этом случае рассмотрите возможность использования Dataflow для потоковой передачи данных или используйте Облачные функции для вызова потокового API в ответ на триггер.

Надежность решения .BigQuery имеет уровень обслуживания Соглашение (SLA). Однако вам также необходимо учитывать надежность конкретного решения, которое вы внедряете. Рассмотрим следующие баллы:

При использовании слабо типизированных форматов, таких как JSON или CSV, неверные данные могут привести к загрузка задания не удалась. Подумайте, нужен ли вам этап очистки данных перед загрузка, и подумайте, как реагировать на ошибки. Также рассмотрите возможность использования строго типизированный формат, такой как Avro, ORC или Parquet.
Задания периодической загрузки требуют планирования с использованием Cloud Composer, cron или другой инструмент.Компонент планирования может стать точкой отказа в решение.
С помощью потоковой передачи вы можете проверить успешность каждой записи и быстро сообщить ошибка. Рассмотрите возможность записи неудачных сообщений в очередь необработанных сообщений для последующего анализа и обработки. Для получения дополнительной информации о Ошибки потоковой передачи BigQuery, см. Устранение неполадок с потоковыми вставками.
Задания потоковой передачи и загрузки подлежат квотам. Для информацию о том, как обрабатывать ошибки квот, см. Устранение ошибок квот BigQuery.
Решения сторонних производителей могут отличаться возможностями настройки, надежности и порядка оформления. гарантии и другие факторы, поэтому рассмотрите их, прежде чем принимать решение.

Задержка. Подумайте, сколько данных вы загружаете и как скоро вам понадобятся данные для быть доступным. Потоковая передача предлагает самую низкую задержку данных, доступных для анализ. Задания периодической загрузки имеют большую задержку, потому что новые данные только доступен после завершения каждого задания загрузки.

Задания загрузки по умолчанию используют общий пул слотов.Нагрузка задание может ждать в состоянии ожидания, пока не станут доступны слоты, особенно если вы загрузить очень большой объем данных. Если это приведет к недопустимому времени ожидания, вы можно приобрести выделенные слоты вместо использования общего пула слотов. Для большего информацию см. Введение в оговорки.

Производительность запросов к внешним источникам данных может быть ниже, чем у запросов производительность для данных, хранящихся в BigQuery. Если минимизировать запрос задержка важна, тогда мы рекомендуем загружать данные в BigQuery.

Формат приема данных . Выберите формат приема данных на основе следующие факторы:

Поддержка схемы. Экспорт Avro, ORC, Parquet и Firestore форматы с самоописанием. BigQuery создает схему таблицы автоматически на основе исходных данных. Для данных JSON и CSV вы можете предоставить явную схему, или вы можете использовать автоматическое определение схемы.
Плоские данные или вложенные и повторяющиеся поля. Avro, CSV, JSON, ORC и Паркет полностью поддерживает плоские данные.Avro, JSON, ORC, Паркет и Экспорт Firestore также поддерживает данные с вложенными и повторяющимися поля. Вложенные и повторяющиеся данные полезны для выражения иерархических данных. Вложенные и повторяющиеся поля также уменьшают дублирование, когда денормализация данных.
Встроенные символы новой строки. При загрузке данных из файлов JSON строки должны быть разделены новой строкой. BigQuery ожидает, что символы с разделителями новой строки Файлы JSON должны содержать одну запись в строке.
Кодировка. BigQuery поддерживает кодировку UTF-8 для обоих вложенные или повторяющиеся и плоские данные. BigQuery поддерживает Кодировка ISO-8859-1 для плоских данных только для файлов CSV.

Загрузка денормализованных, вложенных и повторяющихся данных

Многие разработчики привыкли работать с реляционными базами данных и нормализованные схемы данных. Нормализация исключает возможность хранения повторяющихся данных и обеспечивает согласованность при регулярном обновлении данных.

Денормализация — распространенная стратегия повышения производительности чтения для наборы реляционных данных, которые ранее были нормализованы.Рекомендуемый способ денормализовать данные в BigQuery — использовать вложенные и повторяющиеся поля. Лучше всего использовать эту стратегию, когда отношения иерархические. и часто запрашиваются вместе, например, в родительско-дочерних отношениях.

Экономия хранилища от использования нормализованных данных имеет меньший эффект в современных системы. Увеличение затрат на хранение оправдывает повышение производительности за счет использования денормализованные данные. Для присоединения требуется согласование данных (общение пропускная способность). Денормализация локализует данные для отдельных слоты, так что выполнение может выполняться параллельно.

Чтобы поддерживать отношения при денормализации данных, вы можете использовать вложенные и повторяющиеся поля вместо того, чтобы полностью сгладить ваши данные. Когда реляционный данные полностью сглажены, сетевое взаимодействие (перетасовка) может отрицательно влияют на производительность запросов.

Например, денормализация схемы заказов без использования вложенных и повторяющихся Для полей может потребоваться сгруппировать данные по полю, например, order_id (когда есть отношения «один ко многим»). Из-за перетасовки группировка данных менее эффективна, чем денормализация данных с помощью вложенные и повторяющиеся поля.

В некоторых случаях денормализация данных и использование вложенных и повторяющихся fields не приводит к увеличению производительности. Избегайте денормализации в этих варианты использования:

У вас есть звездообразная схема с часто меняющимися размерами.
BigQuery дополняет онлайн-обработку транзакций (OLTP) система с мутацией на уровне строк, но не может ее заменить.

Вложенные и повторяющиеся поля поддерживаются в следующих форматах данных:

Авро
JSON (разделители новой строки)
ORC
Паркет
Экспорт хранилища данных
Firestore экспорт

Для получения информации об указании вложенных и повторяющихся полей в вашей схеме. когда вы загружаете данные, см. Указание вложенных и повторяющихся полей.

Загрузка данных из других сервисов Google

Служба передачи данных BigQuery

Служба передачи данных BigQuery автоматизирует загрузку данных в BigQuery из следующих сервисов:

Приложения Google как услуга (SaaS) Поставщики внешних облачных хранилищ Хранилища данных Кроме того, несколько сторонние переводы доступно в Google Cloud Marketplace.

После настройки передачи данных служба передачи данных BigQuery автоматически планирует и управляет повторяющейся загрузкой данных из исходное приложение в BigQuery.

Google Analytics 360

Чтобы узнать, как экспортировать данные сеанса и обращений из Google Analytics Просмотр отчетов 360 в BigQuery, см. BigQuery экспорт в Справочном центре Google Analytics.

Примеры запроса данных Google Analytics в BigQuery, см. Поваренная книга BigQuery в справке Google Analytics.

Поток данных

Dataflow может загружать данные прямо в BigQuery. Для получения дополнительной информации о использование потока данных для чтения и записи, BigQuery, см. Разъем ввода-вывода BigQuery в документации Apache Beam.

Альтернативы загрузке данных

Нет необходимости загружать данные перед выполнением запросов в следующих ситуациях:

Общедоступные наборы данных: Общедоступные наборы данных — это наборы данных, которые хранятся в BigQuery и передаются публика. Для получения дополнительной информации см. Общедоступные наборы данных BigQuery.
Общие наборы данных: Вы можете делиться наборами данных, хранящимися в BigQuery. Если у кого-то есть поделился с вами набором данных, вы можете запускать запросы к этому набору данных без загрузки данные.
Внешние источники данных: BigQuery может выполнять запросы к определенным формам внешних данных, без загрузки данных в хранилище BigQuery. Этот подход позволяет воспользоваться аналитическими возможностями BigQuery без перемещения данных, хранящихся в другом месте. Для информацию о преимуществах и ограничениях этого подхода см. внешние источники данных.
Файлы журнала: Cloud Logging предоставляет возможность экспортировать файлы журнала в BigQuery. Видеть Экспорт с помощью средства просмотра журналов для дополнительной информации.

Примечание. Загрузка данных в BigQuery с Диска запрещена. в настоящее время поддерживается, но вы можете запрашивать данные на Диске, используя внешний стол.

Следующие шаги

Загрузка данных CSV из облачного хранилища | BigQuery | Google Cloud

Загрузка файлов CSV из облачного хранилища

Когда вы загружаете данные CSV из облачного хранилища, вы можете загрузить данные в новый таблицу или раздел, или вы можете добавить или перезаписать существующую таблицу или раздел.Когда ваши данные загружаются в BigQuery, они преобразован в столбчатый формат для Конденсатор (Формат хранения BigQuery).

Когда вы загружаете данные из облачного хранилища в таблицу BigQuery, набор данных, содержащий таблицу, должен быть в том же регионе или в нескольких региональное расположение как сегмент облачного хранилища.

Для получения информации о загрузке данных CSV из локального файла см. Загрузка данных в BigQuery из локального источника данных.

Попробуйте сами

Если вы новичок в Google Cloud, создайте учетную запись, чтобы оценить, как BigQuery работает в реальном мире сценарии.Новые клиенты также получают 300 долларов в качестве бесплатных кредитов для запуска, тестирования и развертывать рабочие нагрузки.

Попробуйте BigQuery бесплатно

Ограничения

При загрузке файлов CSV в BigQuery обратите внимание на следующее:

Файлы CSV не поддерживают вложенные или повторяющиеся данные.
Удалить символы метки порядка байтов (BOM). Они могут вызвать непредвиденные проблемы.
Если вы используете сжатие gzip, BigQuery не может читать данные параллельно. Загрузка сжатого Данные CSV в BigQuery медленнее, чем загрузка несжатых данных. См. Загрузка сжатых и несжатых данных.
Вы не можете включать сжатые и несжатые файлы в одну загрузку. работа.
Максимальный размер файла gzip составляет 4 ГБ.
При загрузке данных CSV или JSON значения в столбцах DATE должны использовать тире ( - ) разделитель и дата должны быть в следующем формате: ГГГГ-ММ-ДД (год месяц день).
При загрузке данных JSON или CSV значения в столбцах TIMESTAMP должен использовать тире ( - ) разделитель для части даты метки времени, дата должна быть в следующем формате: ГГГГ-ММ-ДД (год-месяц-день). В части метки времени чч: мм: сс (час-минута-секунда) должно использоваться двоеточие. (: ) разделитель.

Прежде чем начать

Предоставление ролей управления идентификацией и доступом (IAM), которые предоставляют пользователям необходимые разрешения для выполнения каждой задачи в этом документе.

Требуемые разрешения

Для загрузки данных в BigQuery необходимы разрешения IAM для запуска задания загрузки и загрузки данных в таблицы и разделы BigQuery. Если вы загружаете данные из облачного хранилища, вам также необходимы разрешения IAM для доступа к корзине, содержащей ваши данные.

Разрешения на загрузку данных в BigQuery

Для загрузки данных в новую таблицу или раздел BigQuery, а также для добавления или перезаписи существующей таблицы или раздела вам необходимы следующие разрешения IAM:

bigquery.table.create
bigquery.tables.updateData
bigquery.tables.update
bigquery.jobs.create

Каждая из следующих предопределенных ролей IAM включает разрешения, необходимые для загрузки данных в таблицу или раздел BigQuery:

ролей / bigquery.dataEditor
ролей / bigquery.dataOwner
ролей / bigquery.admin (включает большой запрос .jobs.create разрешение)
bigquery.user (включает разрешение bigquery.jobs.create )
bigquery.jobUser (включает разрешение bigquery.jobs.create )

Кроме того, если у вас есть разрешение bigquery.datasets.create , вы можете создавать и обновлять таблицы, используя задание загрузки в создаваемых наборах данных.

Для получения дополнительной информации о ролях и разрешениях IAM в BigQuery, см. Стандартные роли и разрешения.

Разрешения на загрузку данных из облачного хранилища

Для загрузки данных из корзины облачного хранилища необходимы следующие разрешения IAM:

storage.objects.get
storage.objects.list (требуется, если вы используете подстановочный знак URI)

Предопределенная роль IAM ролей / storage.objectViewer включает все разрешения, необходимые для загрузки данных из корзины Cloud Storage.

Загрузка данных CSV в таблицу

Вы можете загрузить данные CSV из облачного хранилища в новый BigQuery. таблица по:

Использование облачной консоли
Использование bq команды командной строки bq load команды
Звонок на вакансий.вставьте метод API и настройте задание загрузки
Использование клиентских библиотек

Чтобы загрузить данные CSV из облачного хранилища в новый BigQuery стол:

Console

Для получения пошаговых инструкций по этой задаче непосредственно в редакторе Cloud Shell, нажмите Направляй меня :

Направляй меня

В следующих разделах вы выполните те же действия, что и при нажатии Направляй меня .

В облачной консоли откройте страницу BigQuery.
Перейти к BigQuery
На панели Explorer разверните проект и выберите набор данных.
Разверните more_vert Действия и нажмите Открыть .
На панели сведений щелкните Создать таблицу add_box.
На странице Создать таблицу , в разделе Источник :
- Для Создать таблицу из выберите Облачное хранилище.
- В поле источника найдите или введите URI облачного хранилища. Обратите внимание, что вы не можете включать несколько URI в Облачная консоль, но подстановочные знаки поддерживается. Сегмент Cloud Storage должен находиться в том же месте. как набор данных, содержащий создаваемую вами таблицу.
- Для формата файла выберите CSV .
На странице Создать таблицу в разделе Назначение :
- Для Имя набора данных выберите соответствующий набор данных.
- Убедитесь, что Тип таблицы установлен на Собственная таблица .
- В поле Имя таблицы введите имя таблицы, которую вы создание в BigQuery.
В разделе Схема для Автоопределение проверьте схему и ввод параметры , чтобы включить автоматическое определение схемы. Кроме того, вы можете вручную ввести схему определение по:
(Необязательно) Чтобы разделить таблицу, выберите параметры в Настройки раздела и кластера .Для получения дополнительной информации см. Создание многораздельных таблиц.
(необязательно) Для Partitioning filter щелкните раздел Require отфильтруйте поле , чтобы потребовать от пользователей включить предложение WHERE , которое указывает разделы для запроса. Требование перегородочного фильтра может снизить стоимость и улучшить производительность. Для получения дополнительной информации см. Запросы к секционированным таблицам. Эта опция недоступна, если выбрано Без разделения .
(необязательно) Для кластеризации таблица, в поле Порядок кластеризации введите от одного до четырех полей имена.
(Необязательно) Щелкните Дополнительные параметры .
- Для Предпочтение записи , оставьте Запись, если выбрано пустое значение . Этот опция создает новую таблицу и загружает в нее ваши данные.
- Для Допустимое количество ошибок примите значение по умолчанию 0 или введите максимальное количество строк, содержащих ошибки, которые можно игнорировать. Если количество строк с ошибками превышает это значение, задание будет приведет к недопустимому сообщению и завершится ошибкой.
- Для Неизвестные значения отметьте Игнорировать неизвестные значения , чтобы игнорировать любые значения в строке, которых нет в схеме таблицы.
- Для Разделитель полей выберите символ, разделяющий ячейки. в вашем CSV-файле: Comma , Tab , Pipe или Custom . если ты выберите Custom , введите разделитель в Custom field delimiter коробка. Значение по умолчанию — Запятая .
- Для строк заголовка, которые нужно пропустить, введите количество строк заголовка, которые нужно пропустить. вверху CSV-файла. Значение по умолчанию — 0 .
- Для Цитированные символы новой строки отметьте Разрешить цитируемые символы новой строки , чтобы разрешить разделы данных в кавычках, содержащие символы новой строки в файле CSV. В значение по умолчанию — , ложь .
- Для строк с зазубринами установите флажок Разрешить строки с зазубринами принимать строки в CSV файлы, в которых отсутствуют завершающие необязательные столбцы.Отсутствующие значения: обрабатываются как пустые. Если этот флажок не установлен, записи с отсутствующими конечными столбцами считаются плохими записями, и если плохих записей слишком много, в результате задания возвращается недопустимая ошибка. Значение по умолчанию — ложь .
- Для Encryption щелкните Управляемый клиентом ключ , чтобы использовать Ключ Cloud Key Management Service. Если вы оставите ключ, управляемый Google, , BigQuery шифрует данные в состоянии покоя.
Щелкните Создать таблицу .

Примечание: При загрузке данных в пустую таблицу с помощью Cloud Console, нельзя добавить метку, описание, таблицу истечение срока действия или истечение срока действия раздела.

После создания таблицы вы можете обновить срок ее действия, описание и метки, но вы не можете добавить срок действия раздела после таблица создается с помощью Cloud Console. Для получения дополнительной информации см. Управляющие столы.

bq

Используйте команду bq load , укажите CSV , используя --source_format флаг и включить URI облачного хранилища.Вы можете включить один URI, список URI, разделенных запятыми, или URI содержащий подстановочный знак. Предоставьте схему встроенной в файл определения схемы или используйте автоматическое определение схемы. Если вы не укажете schema, а --autodetect — это false , а место назначения таблица существует, то используется схема целевой таблицы.

(Необязательно) Поставьте флаг --location и установите значение для вашего место нахождения.

Другие дополнительные флаги включают:

--allow_jagged_rows : если указано, принимать строки в файлах CSV, которые отсутствуют завершающие необязательные столбцы.Пропущенные значения обрабатываются как пустые. Если этот флажок не установлен, записи с отсутствующими конечными столбцами считаются плохими. записей, и если плохих записей слишком много, возвращается недопустимая ошибка в результате работы. Значение по умолчанию — , ложь .
--allow_quoted_newlines : если указано, разрешает разделы данных в кавычках которые содержат символы новой строки в файле CSV. Значение по умолчанию — , ложь .
--field_delimiter : символ, обозначающий границу между столбцы в данных.И \ t , и tab разрешены для разделителей табуляции. Значение по умолчанию — , .
--null_marker : необязательная настраиваемая строка, представляющая значение NULL в Данные CSV.
--skip_leading_rows : указывает количество строк заголовка, которые нужно пропустить вверху CSV-файла. Значение по умолчанию — 0 .
--quote : символ кавычки, используемый для заключения записей. По умолчанию значение –.Чтобы указать отсутствие кавычек, используйте пустую строку.
--max_bad_records : целое число, указывающее максимальное количество ошибочных записи разрешены до отказа всего задания. Значение по умолчанию — 0 . В в большинстве случаев возвращается пять ошибок любого типа независимо от --max_bad_records значение .
--ignore_unknown_values : если указано, разрешает и игнорирует дополнительные, нераспознанные значения в данных CSV или JSON.
--autodetect : если указано, включить автоматическое определение схемы для CSV и Данные JSON.
--time_partitioning_type : разрешает разбиение по времени в таблице и устанавливает тип раздела. Возможные значения: ЧАС , ДЕНЬ , МЕСЯЦ и ГОД . Этот флаг не является обязательным при создании таблица секционирована по столбцу DATE , DATETIME или TIMESTAMP . В Тип раздела по умолчанию для разбиения по времени — ДЕНЬ . Ты не можешь изменить спецификацию разделения существующей таблицы.
--time_partitioning_expiration : целое число, определяющее (в секундах) когда следует удалить раздел, основанный на времени. Срок годности оценивается к дате раздела в формате UTC плюс целочисленное значение.
--time_partitioning_field : столбец DATE или TIMESTAMP , используемый для создать многораздельную таблицу. Если временное разбиение включено без этого значения создается многораздельная таблица во время приема.
--require_partition_filter : если этот параметр включен, для этого параметра требуются пользователи включить предложение WHERE , определяющее разделы для запроса.Требование разделительного фильтра может снизить стоимость и повысить производительность. Для получения дополнительной информации см. Запросы к многораздельным таблицам.
--clustering_fields : список, разделенный запятыми, до четырех имен столбцов используется для создания кластерной таблицы.
--destination_kms_key : Ключ Cloud KMS для шифрования данные таблицы.
Для получения дополнительной информации о команде bq load см .:
Для получения дополнительной информации о секционированных таблицах см .:
Для получения дополнительной информации о кластерных таблицах см .:
Для получения дополнительной информации о шифровании таблиц см .:

Чтобы загрузить данные CSV в BigQuery, введите следующую команду:

bq --location =  расположение  load \
--source_format =  формат  \
  набор данных.стол  \
  путь_к_ источнику  \
  схема

Где:

местоположение — ваше местоположение. Флаг --location не является обязательным. Например, если вы используете BigQuery в регионе Токио, вы можете установить значение флага asia-northeast1 . Вы можете установить значение по умолчанию значение для местоположения с использованием файла .bigqueryrc.
формат — это CSV .
набор данных — существующий набор данных.
таблица — это имя таблицы, в которую вы загружаете данные.
path_to_source — это полный URI облачного хранилища. или список URI, разделенных запятыми. Подстановочные знаки также поддерживаются.
схема — допустимая схема. Схема может быть локальным файлом JSON, или его можно ввести как часть команды. Вы также можете использовать --autodetect Флаг вместо предоставления определения схемы.

Примеры:

  Бк нагрузка \
    --source_format = CSV \
    mydataset.mytable \
    gs: //mybucket/mydata.csv \
    ./myschema.json

Следующая команда загружает данные из gs: //mybucket/mydata.csv в таблица с именем mytable в mydataset . Схема определяется в локальном файл схемы с именем myschema.json . CSV-файл включает две строки заголовка. Если --skip_leading_rows не указан, поведение по умолчанию предполагает файл не содержит заголовков.

  Бк нагрузка \
    --source_format = CSV \
    --skip_leading_rows = 2
    mydataset.mytable \
    gs: //mybucket/mydata.csv \
    ./myschema.json

Следующая команда загружает данные из gs: //mybucket/mydata.csv в Секционированная таблица во время приема с именем mytable в mydataset .Схема определяется в локальном файле схемы с именем myschema.json .

  Бк нагрузка \
    --source_format = CSV \
    --time_partitioning_type = ДЕНЬ \
    mydataset.mytable \
    gs: //mybucket/mydata.csv \
    ./myschema.json

Следующая команда загружает данные из gs: //mybucket/mydata.csv в новый секционированная таблица с именем mytable в mydataset . Таблица разделена в столбце mytimestamp .Схема определяется в локальном файле схемы. с именем myschema.json .

  Бк нагрузка \
    --source_format = CSV \
    --time_partitioning_field mytimestamp \
    mydataset.mytable \
    gs: //mybucket/mydata.csv \
    ./myschema.json

Следующая команда загружает данные из gs: //mybucket/mydata.csv в таблица с именем mytable в mydataset . Схема определяется автоматически.

  Бк нагрузка \
    --автоматическое распознавание \
    --source_format = CSV \
    mydataset.mytable \
    gs: //mybucket/mydata.csv

Следующая команда загружает данные из gs: //mybucket/mydata.csv в таблица с именем mytable в mydataset . Схема определяется встроенным в формат поле: тип_данных , поле: тип_данных .

  Бк нагрузка \
    --source_format = CSV \
    mydataset.mytable \
    gs: //mybucket/mydata.csv \
    qtr: STRING, продажи: FLOAT, год: STRING

Примечание: Когда вы указываете схему с помощью инструмента командной строки bq , вы не можете включить тип RECORD ( STRUCT ), вы не можете включать описание поля, и вы не можете указать режим поля.Все поля режимы по умолчанию — NULLABLE . Чтобы включить описания полей, режимы и RECORD типов, предоставьте файл схемы JSON вместо.

Следующая команда загружает данные из нескольких файлов в gs: // mybucket / в таблицу с именем mytable в mydataset . URI облачного хранилища использует подстановочный знак. Схема определяется автоматически.

  Бк нагрузка \
    --автоматическое распознавание \
    --source_format = CSV \
    mydataset.mytable \
    gs: // mybucket / mydata *.csv

Следующая команда загружает данные из нескольких файлов в gs: // mybucket / в таблицу с именем mytable в mydataset . Команда включает запятую. список URI облачного хранилища, разделенный символами подстановки. Схема определен в локальном файле схемы с именем myschema.json .

  Бк нагрузка \
    --source_format = CSV \
    mydataset.mytable \
    "gs: //mybucket/00/*.csv", "gs: //mybucket/01/*.csv" \
    ./myschema.json

API

Создайте задание загрузки , которое указывает на исходные данные в облачном хранилище.
(необязательно) Укажите свое местоположение в расположение свойство в разделе jobReference ресурса вакансии.
Свойство URI источника должно быть полностью определено в формате gs: // ведро / объект . Каждый URI может содержать один подстановочный знак "*".
Укажите формат данных CSV, задав для свойства sourceFormat значение CSV .
Чтобы проверить статус работы, позвоните jobs.get ( job_id *) , где job_id - это идентификатор задания, возвращенный начальным запрос.
- Если status.state = DONE , задание выполнено успешно.
- Если присутствует свойство status.errorResult , запрос не выполнен, и этот объект будет включать информацию, описывающую, что пошло не так. При сбое запроса таблица не создается и данные не загружаются.
- Если status.errorResult отсутствует, задание успешно завершено, хотя могли быть некоторые нефатальные ошибки, такие как проблемы импорт нескольких строк. В возвращенном задании перечислены нефатальные ошибки. свойство объекта status.errors .

Примечания к API:

Задания загрузки атомарны и последовательны; если задание загрузки не удается, никакие данные доступен, и если задание загрузки выполнено успешно, доступны все данные.
Рекомендуется создать уникальный идентификатор и передать его как jobReference.jobId при вызове jobs.insert для создания задания загрузки. Этот подход более устойчив к сбоям сети, потому что клиент может опрашивать или повторите попытку с известным идентификатором задания.
Вызов jobs.insert для заданного идентификатора работы идемпотентен. Вы можете повторить попытку как сколько угодно раз с одним и тем же идентификатором вакансии, и не более одного из этих операции пройдут успешно.

`С №`

Перед тем, как попробовать этот пример, следуйте инструкциям по установке C # в Краткое руководство по BigQuery с использованием клиентских библиотек.Для получения дополнительной информации см. Справочная документация по BigQuery C # API.

`Вперед`

Перед тем, как попробовать этот образец, следуйте инструкциям по настройке Go в Краткое руководство по BigQuery с использованием клиентских библиотек. Для получения дополнительной информации см. Справочная документация по BigQuery Go API.

`Java`

Перед тем, как попробовать этот пример, следуйте инструкциям по установке Java в Краткое руководство по BigQuery с использованием клиентских библиотек. Для получения дополнительной информации см. Справочная документация по BigQuery Java API.

`Узел.js`

Перед тем, как попробовать этот пример, следуйте инструкциям по установке Node.js в Краткое руководство по BigQuery с использованием клиентских библиотек. Для получения дополнительной информации см. Справочная документация по API BigQuery Node.js.

`PHP`

Перед тем, как попробовать этот пример, следуйте инструкциям по установке PHP в Краткое руководство по BigQuery с использованием клиентских библиотек.Для получения дополнительной информации см. Справочная документация по BigQuery PHP API.

`Python`

Перед тем, как попробовать этот образец, следуйте инструкциям по установке Python в Краткое руководство по BigQuery с использованием клиентских библиотек. Для получения дополнительной информации см. Справочная документация по BigQuery Python API.

Используйте Client.load_table_from_uri () метод загрузки данных из файла CSV в облачное хранилище. Предоставьте явный определение схемы путем установки LoadJobConfig.schema свойство в список SchemaField объекты.

`Рубин`

Перед тем, как попробовать этот пример, следуйте инструкциям по установке Ruby в Краткое руководство по BigQuery с использованием клиентских библиотек.Для получения дополнительной информации см. Справочная документация по BigQuery Ruby API.

`Загрузка данных CSV в таблицу с временным разделением по столбцам`

Для загрузки данных CSV из облачного хранилища в таблицу BigQuery который использует временное разделение на основе столбцов:

`Добавление или перезапись таблицы данными CSV`

Вы можете загрузить дополнительные данные в таблицу либо из исходных файлов, либо с помощью добавление результатов запроса.

В облачной консоли используйте опцию Предпочтение записи , чтобы указать какое действие выполнять при загрузке данных из исходного файла или из запроса результат.

У вас есть следующие возможности при загрузке дополнительных данных в таблицу:

Опция консоли	`bq` флажок для инструмента	Свойство API BigQuery	Описание
Запись, если пусто	Не поддерживается	`WRITE_EMPTY`	Записывает данные, только если таблица пуста.
Приложение к таблице	`- заменить` или `- заменить = false` ; если `- [нет] заменить` не указано, по умолчанию добавлено	`ЗАПИСАТЬ ПРИЛОЖЕНИЕ`	(по умолчанию) Добавляет данные в конец таблицы.
Таблица перезаписи	`- заменить` или `- заменить = true`	`WRITE_TRUNCATE`	Удаляет все существующие данные в таблице перед записью новых данных.Это действие также удаляет схему таблицы и удаляет все Ключ Cloud KMS.

Если вы загружаете данные в существующую таблицу, задание загрузки может добавить данные или перезаписать таблицу.

Вы можете добавить или перезаписать таблицу:

Использование облачной консоли
Использование bq команды командной строки bq load команды
Вызов метода API jobs.insert и настройка задания загрузки
Использование клиентских библиотек

  Примечание:  На этой странице не рассматривается добавление или перезапись секционированных таблиц.Для
информацию о добавлении и перезаписи секционированных таблиц см .:
Добавление и перезапись данных многораздельной таблицы. Консоль 
 В облачной консоли откройте страницу BigQuery.
 Перейти к BigQuery
 На панели  Explorer  разверните проект и выберите набор данных.
 Разверните
more_vert  Действия  и нажмите  Открыть .
 На панели сведений щелкните  Создать таблицу  add_box.
 На странице  Создать таблицу , в разделе  Источник :
 Для  Создать таблицу из  выберите Облачное хранилище.
 В поле источника перейдите к или
введите URI облачного хранилища. Обратите внимание, что вы не можете
включить несколько URI в Cloud Console, но использовать подстановочные знаки
поддерживаются. Сегмент Cloud Storage должен находиться в том же месте.
как набор данных, содержащий таблицу, которую вы добавляете или перезаписываете.
 Для формата файла   выберите  CSV .
 На странице  Создать таблицу  в разделе  Назначение :
 Для  Имя набора данных  выберите соответствующий набор данных.
 В поле  Имя таблицы  введите имя таблицы, которую вы
добавление или перезапись в BigQuery.
 Убедитесь, что  Тип таблицы  установлен на  Собственная таблица .
 В разделе  Схема  для  Автоопределение  проверьте схему  и ввод
параметры , чтобы включить автоматическое определение схемы.
Кроме того, вы можете вручную ввести схему
определение по:
  Примечание:  Можно изменить схему таблицы, когда вы добавляете или
перезапишите его. Для получения дополнительной информации о поддерживаемых изменениях схемы во время
операция загрузки, см.
Изменение схем таблиц.
 Для  Параметры раздела и кластера  оставьте значения по умолчанию.Ты
не может преобразовать таблицу в секционированную или кластерную таблицу путем добавления или
перезаписывая его, а облачная консоль не поддерживает
добавление или перезапись секционированных или кластерных таблиц в задании загрузки.
 Щелкните  Дополнительные параметры .
 Для  Предпочтение записи  выберите  Добавить в таблицу  или  Перезаписать
Стол .
 Для  Допустимое количество ошибок  примите значение по умолчанию  0  или
введите максимальное количество строк, содержащих ошибки, которые можно игнорировать.Если количество строк с ошибками превышает это значение, задание будет
приведет к  недопустимому сообщению  и завершится ошибкой.
 Для  Неизвестные значения  отметьте  Игнорировать неизвестные значения , чтобы игнорировать любые
значения в строке, которых нет в схеме таблицы.
 Для  Разделитель полей  выберите символ, разделяющий ячейки.
в вашем CSV-файле:  Comma ,  Tab ,  Pipe  или  Custom . если ты
выберите  Custom , введите разделитель в  Custom field delimiter  коробка.Значение по умолчанию -  Запятая .
 Для  строк заголовка, которые нужно пропустить,  введите количество строк заголовка, которые нужно пропустить.
вверху CSV-файла. Значение по умолчанию -  0 .
 Для  Цитированные символы новой строки  отметьте  Разрешить цитируемые символы новой строки , чтобы разрешить
разделы данных в кавычках, содержащие символы новой строки в файле CSV. В
значение по умолчанию - , ложь .
 Для  строк с зазубринами  установите флажок  Разрешить строки с зазубринами  принимать строки в CSV
файлы, в которых отсутствуют завершающие необязательные столбцы.Отсутствующие значения:
обрабатываются как пустые. Если этот флажок не установлен, записи с отсутствующими конечными столбцами
считаются плохими записями, и если плохих записей слишком много,
в результате задания возвращается недопустимая ошибка. Значение по умолчанию -  ложь .
 Для  Encryption  щелкните  Управляемый клиентом ключ , чтобы использовать
Ключ Cloud Key Management Service.
Если вы оставите  ключ, управляемый Google, , BigQuery
шифрует данные в состоянии покоя.
 Щелкните  Создать таблицу .
 bq 
 Используйте команду  bq load , укажите  CSV , используя  --source_format  флаг и включить URI облачного хранилища.
Вы можете включить один URI, список URI, разделенных запятыми, или URI
содержащий подстановочный знак.
 Предоставьте схему встроенной в файл определения схемы или используйте
автоматическое определение схемы. Если вы не укажете
schema, а  --autodetect  - это  false , а место назначения
таблица существует, то используется схема целевой таблицы.
 Укажите флаг  --replace , чтобы перезаписать
стол. Используйте флаг  --noreplace  для добавления данных в таблицу. Если нет флага
указано, по умолчанию добавляются данные.
 Можно изменить схему таблицы, когда вы добавляете или
перезапишите его. Для получения дополнительной информации о поддерживаемых изменениях схемы во время загрузки
см. раздел «Изменение схем таблиц».
 (Необязательно) Поставьте флаг  --location  и установите значение для вашего
место нахождения.
 Другие дополнительные флаги включают:
  --allow_jagged_rows : если указано, принимать строки в файлах CSV, которые
отсутствуют завершающие необязательные столбцы. Пропущенные значения обрабатываются как пустые.
Если этот флажок не установлен, записи с отсутствующими конечными столбцами считаются плохими.
записей, и если плохих записей слишком много, возвращается недопустимая ошибка
в результате работы. Значение по умолчанию - , ложь .
  --allow_quoted_newlines : если указано, разрешает разделы данных в кавычках
которые содержат символы новой строки в файле CSV.Значение по умолчанию - , ложь .
  --field_delimiter : символ, обозначающий границу между
столбцы в данных. И  \ t , и  tab  разрешены для разделителей табуляции.
Значение по умолчанию - , .
  --null_marker : необязательная настраиваемая строка, представляющая значение NULL в
Данные CSV.
  --skip_leading_rows : указывает количество строк заголовка, которые нужно пропустить
вверху CSV-файла.Значение по умолчанию -  0 .
  --quote : символ кавычки, используемый для заключения записей. По умолчанию
значение - –. Чтобы указать отсутствие кавычек, используйте пустую строку.
  --max_bad_records : целое число, указывающее максимальное количество ошибочных
записи разрешены до отказа всего задания. Значение по умолчанию -  0 . В
в большинстве случаев возвращается пять ошибок любого типа независимо от  --max_bad_records значение .
  --ignore_unknown_values : если указано, разрешает и игнорирует дополнительные,
нераспознанные значения в данных CSV или JSON.
  --autodetect : если указано, включить автоматическое определение схемы для CSV и
Данные JSON.
  --destination_kms_key : Ключ Cloud KMS для шифрования
данные таблицы.
bq --location =  расположение  load \
- [нет] заменить \
--source_format =  формат  \
  датасет. Таблица  \
  путь_к_ источнику  \
  схема 
 
 где:
  местоположение  - ваше местоположение.Флаг  --location  не является обязательным. Вы можете установить значение по умолчанию для
расположение с помощью файла .bigqueryrc.
  формат  - это  CSV .
  набор данных  - существующий набор данных.
  таблица  - это имя таблицы, в которую вы загружаете данные.
  path_to_source  - это полный URI облачного хранилища.
или список URI, разделенных запятыми. Подстановочные знаки
также поддерживаются.
  схема  - допустимая схема.Схема может быть локальным файлом JSON,
или его можно ввести как часть команды. Вы также можете использовать  --autodetect Флаг  вместо предоставления определения схемы.
 Примеры:
 Следующая команда загружает данные из  gs: //mybucket/mydata.csv  и
перезаписывает таблицу с именем  mytable  в  mydataset . Схема определена
с использованием автоопределения схемы.
  Бк нагрузка \
    --автоматическое распознавание \
    --заменять \
    --source_format = CSV \
    mydataset.mytable \
    gs: //mybucket/mydata.csv
  
 Следующая команда загружает данные из  gs: //mybucket/mydata.csv  и
добавляет данные в таблицу с именем  mytable  в  mydataset . Схема
определяется с использованием файла схемы JSON -  myschema.json .
  Бк нагрузка \
    --noreplace \
    --source_format = CSV \
    mydataset.mytable \
    gs: //mybucket/mydata.csv \
    ./myschema.json
  
 API 
 Создайте задание загрузки  , которое указывает на исходные данные в облачном хранилище.
 (необязательно) Укажите свое местоположение в
расположение  свойство  в разделе  jobReference  ресурса вакансии.
 Свойство  URI источника  должны быть полностью квалифицированными, в формате  gs: //  ведро / объект  . Вы можете
включить несколько URI в виде списка, разделенного запятыми. Обратите внимание, что
подстановочные знаки
также поддерживается.
 Укажите формат данных, установив
 Конфигурация .load.sourceFormat  в  CSV .
 Укажите предпочтение записи, установив  configuration.load.writeDisposition  свойство в  WRITE_TRUNCATE  или  ЗАПИСАТЬ ПРИЛОЖЕНИЕ .
 Перейти 
 Перед тем, как попробовать этот образец, следуйте инструкциям по настройке Go в 
 Краткое руководство по BigQuery с использованием клиентских библиотек.Для получения дополнительной информации см. 
 Справочная документация по BigQuery Go API.
 Java 
 Перед тем, как попробовать этот пример, следуйте инструкциям по установке Java в 
 Краткое руководство по BigQuery с использованием клиентских библиотек. 
 Для получения дополнительной информации см. 
 Справочная документация по BigQuery Java API.
 Node.js 
 Перед тем, как попробовать этот пример, следуйте инструкциям по установке Node.js в 
 Краткое руководство по BigQuery с использованием клиентских библиотек. 
 Для получения дополнительной информации см. 
 Справочная документация по API BigQuery Node.js.
 Чтобы заменить строки в существующей таблице, установите  writeDisposition  значение параметра метаданных   на  'WRITE_TRUNCATE' .
 Перед тем, как попробовать этот пример, следуйте инструкциям по установке PHP в 
 Краткое руководство по BigQuery с использованием клиентских библиотек. 
 Для получения дополнительной информации см. 
 Справочная документация по BigQuery PHP API.
 Питон 
 Перед тем, как попробовать этот образец, следуйте инструкциям по установке Python в 
 Краткое руководство по BigQuery с использованием клиентских библиотек.Для получения дополнительной информации см. 
 Справочная документация по BigQuery Python API.
 Чтобы заменить строки в существующей таблице, установите LoadJobConfig.write_disposition
свойство SourceFormat
константа  WRITE_TRUNCATE .
 Загрузка данных CSV, разделенных на разделы 
 BigQuery поддерживает загрузку данных CSV с разделами, хранящихся на
Cloud Storage и заполнит столбцы секционирования улья как столбцы в
целевая управляемая таблица BigQuery.Для получения дополнительной информации см.
Загрузка данных с внешними разделами из облачного хранилища.
 Подробная информация о загрузке данных CSV 
 В этом разделе описывается, как BigQuery обрабатывает различное форматирование CSV.
параметры.
 Кодировка 
 BigQuery ожидает, что данные CSV будут закодированы в UTF-8. Если у вас есть
Файлы CSV с данными, закодированными в формате ISO-8859-1 (также известном как Latin-1), вы
должен явно указывать кодировку, чтобы BigQuery мог
правильно конвертировать данные в UTF-8.
 Если вы не укажете кодировку или если вы укажете кодировку UTF-8, когда CSV
файл не в кодировке UTF-8, BigQuery пытается преобразовать данные
в UTF-8.Как правило, ваши данные будут загружены успешно, но они могут не совпадать
побайтно, что вы ожидаете. Чтобы этого избежать, укажите правильную кодировку с помощью
с использованием флага  --encoding .
  Примечание:  По умолчанию, если файл CSV содержит символ ASCII  0  (NULL), вы
не может загрузить данные в BigQuery. Если вы хотите разрешить ASCII  0  и / или другие управляющие символы ASCII, обратитесь в BigQuery
Служба поддержки. Если BigQuery не может преобразовать символ, отличный от ASCII  0  символ, BigQuery преобразует символ в стандартный
Символ замены Unicode: �.
 Разделители полей 
 Разделителями в файлах CSV могут быть любые однобайтовые символы. Если исходный файл
использует кодировку ISO-8859-1, разделителем может быть любой символ. Если исходный файл
использует кодировку UTF-8, любой символ в десятичном диапазоне 1-127 (U + 0001-U + 007F)
можно использовать без изменений. Вы можете вставить символ ISO-8859-1 снаружи
этого диапазона как разделитель, и BigQuery интерпретирует его
правильно. Однако, если вы используете многобайтовый символ в качестве разделителя, некоторые из
байты будут неправильно интерпретироваться как часть значения поля.
 Как правило, рекомендуется использовать стандартный разделитель, например табуляцию,
труба или запятая. По умолчанию - запятая.
 Типы данных 
  Логическое значение . BigQuery может анализировать любую из следующих пар на предмет
Логические данные: 1 или 0, истина или ложь, t или f, да или нет, или y или n (все регистры
нечувствительный). Автоматическое определение схемы будет
автоматически обнаруживает любой из них, кроме 0 и 1.
  Байт . Столбцы с типами BYTES должны быть закодированы как Base64.
  Дата .Столбцы с типами ДАТА должны быть в формате  ГГГГ-ММ-ДД .
  Дата и время . Столбцы с типами DATETIME должны быть в формате  ГГГГ-ММ-ДД.
ЧЧ: ММ: СС [.SSSSSS] .
  Время . Столбцы с типами TIME должны иметь вид  ЧЧ: ММ: СС [.SSSSSS] .
  Отметка времени . BigQuery принимает различные форматы меток времени.
Отметка времени должна включать часть даты и часть времени.
 Часть даты может быть отформатирована как  ГГГГ-ММ-ДД  или  ГГГГ / ММ / ДД .
 Часть отметки времени должна быть отформатирована как  ЧЧ: ММ [: SS [.SSSSSS]]  (секунды и
доли секунды не являются обязательными).
 Дата и время должны быть разделены пробелом или буквой «Т».
 По желанию, за датой и временем могут следовать смещение по всемирному координированному времени или зона всемирного координированного времени
обозначение ( Z ). Для получения дополнительной информации см.
Часовые пояса.
 Например, допустимыми значениями метки времени являются любые из следующих:
 2018-08-19 12:11
 2018-08-19 12:11:35
 19.08.2018 12:11:35.22
 19.08.2018 12:11
 05.07.2018 12:54:00 UTC
 2018-08-19 07: 11: 35.220 -05: 00
 2018-08-19T12: 11: 35.220Z
 Если вы предоставите схему, BigQuery также принимает время эпохи Unix для
значения отметок времени. Однако автоматическое определение схемы не обнаружит этот случай, и
вместо этого будет рассматривать значение как числовой или строковый тип.
 Примеры значений временной метки Unix Epoch:
 1534680695
 1,534680695e11
 Опции CSV 
 Чтобы изменить способ анализа данных CSV в BigQuery, укажите дополнительные параметры.
в Cloud Console, инструмент командной строки  bq  или API.
 Для получения дополнительной информации о формате CSV см.
RFC 4180.
 Опция CSV  Опция консоли   bq  флажок для инструмента  Свойство API BigQuery  Описание
 Разделитель полей  Разделитель полей: запятая, табуляция, вертикальная черта, пользовательский   -F  или  --field_delimiter   fieldDelimiter  (Джава,
 Python)  (Необязательно) Разделитель полей в файле CSV.Сепаратор может быть
 любой однобайтовый символ ISO-8859-1. BigQuery
 преобразует строку в кодировку ISO-8859-1 и использует первый байт
 закодированная строка для разделения данных в необработанном двоичном состоянии.
 BigQuery также поддерживает escape-последовательность "\ t" для указания
 разделитель табуляции. Значение по умолчанию - запятая (`,`).
 Строки заголовка  Пропустить строки заголовка   --skip_leading_rows   skipLeadingRows  (Джава,
 Python)  (Необязательно) Целое число, указывающее количество строк заголовка в источнике.
 данные.
 Допустимое количество неверных записей  Допустимое количество ошибок   --max_bad_records   maxBadRecords  (Джава,
 Python)  (Необязательно) Максимальное количество плохих записей, которые BigQuery
 может игнорировать при выполнении задания. Если количество плохих записей превышает это
 значение, в результате задания возвращается недопустимая ошибка. Значение по умолчанию
 равно 0, что требует, чтобы все записи были действительными.
 Символы новой строки  Разрешить новые строки в кавычках   --allow_quoted_newlines   allowQuotedNewlines  (Джава,
 Python)  (Необязательно) Указывает, разрешить ли разделы цитируемых данных, содержащие
 символы новой строки в файле CSV. Значение по умолчанию неверно.
 Пользовательские пустые значения  Нет   --null_marker   nullМаркер  (Джава,
 Python)  (Необязательно) Задает строку, представляющую нулевое значение в файле CSV.Например, если вы укажете «\ N», BigQuery интерпретирует «\ N».
 как нулевое значение при загрузке файла CSV. Значение по умолчанию - пустое
 нить. Если вы установите для этого свойства произвольное значение, BigQuery
 выдает ошибку, если пустая строка присутствует для всех типов данных, кроме
 для STRING и BYTE. Для столбцов STRING и BYTE BigQuery
 интерпретирует пустую строку как пустое значение.
 Завершающие необязательные столбцы  Разрешить неровные строки   --allow_jagged_rows   allowJaggedRows  (Джава,
 Python)  (Необязательно) Принимать строки, в которых отсутствуют завершающие необязательные столбцы.В
 пропущенные значения обрабатываются как пустые. Если false, записи с пропущенными
 конечные столбцы обрабатываются как плохие записи, и если их слишком много
 записей, в результате задания возвращается недопустимая ошибка. Значение по умолчанию
 ложно. Применимо только к CSV, игнорируется для других форматов.
 Неизвестные значения  Игнорировать неизвестные значения   --ignore_unknown_values   ignoreUnknownValues  (Джава,
 Python)  (Необязательно) Указывает, должен ли BigQuery разрешать дополнительные значения.
 которые не представлены в схеме таблицы.Если это правда, дополнительные значения
 игнорируются. Если false, записи с дополнительными столбцами считаются плохими.
 записей, и если есть слишком много плохих записей, недопустимая ошибка
 возвращается в результате работы. Значение по умолчанию неверно. В  sourceFormat Свойство  определяет, что BigQuery
 рассматривает как дополнительную ценность: CSV: конечные столбцы
 JSON: именованные значения, не совпадающие ни с одним из имен столбцов
 Цитата  Нет   - цитата   цитата  (Джава,
 Python)  (Необязательно) Значение, которое используется для цитирования разделов данных в файле CSV.BigQuery преобразует строку в кодировку ISO-8859-1, и
 затем использует первый байт закодированной строки для разделения данных в ее
 сырое, двоичное состояние. Значение по умолчанию - двойные кавычки ('"'). Если ваши данные
 не содержит разделов в кавычках, установите в качестве значения свойства пустое значение
 нить. Если ваши данные содержат символы новой строки в кавычках, вы также должны установить
 свойство  allowQuotedNewlines  на  true . К
 включить конкретный символ кавычки в значение, указанное в кавычках, поставить перед ним
 с дополнительным совпадающим символом кавычки.Например, если вы хотите
 экранировать символ по умолчанию '"', используйте '" "'.
 Кодировка  Нет   -E  или  - кодировка   кодировка  (Джава,
 Python)  (Необязательно) Кодировка символов данных. Поддерживаемые значения:
 UTF-8 или ISO-8859-1. Значение по умолчанию - UTF-8. BigQuery
 декодирует данные после того, как необработанные двоичные данные были разделены с помощью
 значения  котировки  и  fieldDelimiter  характеристики.
 Загрузка данных из ранее загруженной таблицы - Qlik Sense в Windows 
 Есть два способа загрузить и преобразовать данные из уже загруженной таблицы.
 Resident LOAD - где вы используете предикат Resident в последующем операторе LOAD для загрузки новой таблицы.
 Предыдущая загрузка - загрузка из предыдущего оператора LOAD или SELECT без указания источника.
 Резидентная или предшествующая НАГРУЗКА? 
 В большинстве случаев один и тот же результат может быть достигнут любым из этих методов. Предыдущая ЗАГРУЗКА, как правило, является более быстрым вариантом, но в некоторых случаях вам нужно использовать вместо нее резидентную ЗАГРУЗКУ:
 Если вы хотите использовать предложение Order_by для сортировки записей перед обработкой оператора LOAD.
 Если вы хотите использовать любой из следующих префиксов, и в каких случаях предшествующий LOAD не поддерживается: Crosstable
 Join
 Intervalmatch
 Житель НАГРУЗКА 
 Предикат Resident можно использовать в операторе LOAD для загрузки данных из ранее загруженной таблицы.Это полезно, когда вы хотите выполнить вычисления с данными, загруженными с помощью оператора SELECT, когда у вас нет возможности использовать функции Qlik Sense, такие как обработка даты или числовых значений.
 Пример:
 В этом примере интерпретация даты выполняется в резидентной загрузке, поскольку она не может быть выполнена в начальной кросс-стабильной загрузке.
 Предварительный бюджет:
Crosstable (месяц, количество, 1)
ЗАГРУЗИТЬ Учетную запись,
 Ян,
 Фев,
 Мар,
…
Из бюджета;  Бюджет:
Неконтролируемый
НАГРУЗКА
 Счет,
 Месяц (Дата # (Месяц, 'MMM')) как Месяц,
 Количество
Предварительный бюджет резидента;  Отбросить предварительный бюджет таблицы;
 Совет. Обычно при использовании Resident вы хотите использовать временную таблицу для вычислений или фильтрации.После того, как вы достигли цели создания временной таблицы, ее следует удалить с помощью оператора Drop table.
 Предшествующая нагрузка 
 Предыдущая функция загрузки позволяет загружать таблицу за один проход, но при этом определять несколько последовательных преобразований. По сути, это оператор LOAD, который загружается из приведенного ниже оператора LOAD или SELECT без указания квалификатора источника, такого как From или Resident, как обычно. Таким образом вы можете складывать любое количество операторов LOAD.Сначала будет оценен оператор внизу, затем оператор выше и так далее, пока не будет оценен оператор вверху.
 Вы можете добиться того же результата с помощью Resident, но в большинстве случаев предыдущая ЗАГРУЗКА будет быстрее.
 Еще одно преимущество предыдущей загрузки состоит в том, что вы можете хранить вычисление в одном месте и повторно использовать его в операторах LOAD, размещенных выше.
 Пример 1: Преобразование данных, загруженных оператором SELECT
 Если вы загружаете данные из базы данных с помощью оператора SELECT, вы не можете использовать функции Qlik Sense для интерпретации данных в операторе SELECT.Решение состоит в том, чтобы добавить оператор LOAD, в котором вы выполняете преобразование данных, над оператором SELECT.
 В этом примере мы интерпретируем дату, сохраненную в виде строки, с помощью функции Qlik Sense Date # в операторе LOAD, используя предыдущий оператор SELECT в качестве источника.
 LOAD Date # (OrderDate, 'ГГГГММДД') как OrderDate;
 SQL SELECT OrderDate FROM…;
 Пример 2: Упрощение сценария за счет повторного использования вычислений
 В этом примере мы используем вычисление в скрипте более одного раза:
 LOAD Возраст (FromDate + IterNo () - 1, BirthDate) как возраст,
 Дата (FromDate + IterNo () - 1) как ReferenceDate
 Политика резидентов
 Пока IterNo () <= ToDate - FromDate + 1;
 Введя вычисление на первом проходе, мы можем повторно использовать его в функции Age в предыдущем шаге LOAD:
 LOAD ReferenceDate,
 Возраст (ReferenceDate, BirthDate) как Возраст;
НАГРУЗКА *,
 Дата (FromDate + IterNo () - 1) как ReferenceDate
 Политика резидентов
 Пока IterNo () <= ToDate - FromDate + 1;
 Ограничения предшествующих нагрузок 
 Следующие префиксы не могут использоваться вместе с предыдущим LOAD: Join, Crosstable и Intervalmatch.
 Если вы используете разные для загрузки уникальных записей, вам нужно поместить отличные в первый оператор загрузки, так как разные влияет только на целевую таблицу.
 См. Также 
 ресурсов | Уэллс 
  Коммерческое / промышленное оборудование 
  Строите ли вы новый корпоративный офис, торговый центр, склад или центр обработки данных, решения Wells предлагают непревзойденную эстетическую универсальность, эффективность и структурную целостность для коммерческих и промышленных объектов.
  Education 
  Предлагая высочайшую репутацию в области качества конструкций, решения Wells являются лидером в своем классе, помогая создавать безопасные учебные пространства - от зданий начальной и средней школы до университетов и новых объектов на территории кампуса - в соответствии с вашим графиком.
  Развлечения 
  Развлекательные комплексы и спортивные арены - одни из самых популярных и узнаваемых достопримечательностей, которые мы помогли создать.Решения Wells могут дать вам лучший опыт строительства - от идеи до концертного исполнения.
  Транспорт и инфраструктура 
  Строительство безопасных и долговечных дорог, мостов и шумозащитных стен зависит от использования строительных материалов высочайшего качества. Экономичные решения Wells помогают обеспечить быстрое и безопасное строительство инфраструктурных проектов любого размера и масштаба.
  Гостиничный бизнес 
  Прочные, надежные и комфортные отели, построенные с использованием решений Wells, представляют собой тихое и безопасное место для отдыха гостей, поэтому вы можете начать получать больше доходов раньше.
  Судебные / муниципальные 
  В центре каждого сообщества находятся его муниципальные и судебные объекты: пожарные и полицейские участки, здания судов, мэрии и объекты общественных работ. Решения Wells позволяют вам строить такие структуры, чтобы максимизировать их общую безопасность, универсальность и рентабельность, чтобы лучше обслуживать ваше сообщество.
  Многосемейный жилой дом 
  Уравновешивая эстетическую универсальность и прочность конструкции, решения Wells предлагают практически непревзойденную гибкость, когда дело доходит до проектирования и строительства многоквартирных жилых домов, чтобы помочь жителям вашего сообщества процветать.
  Приложения для парковки 
  Предлагая отличную защиту от непогоды, а также повышенную безопасность для клиентов и сотрудников, Wells предлагает множество решений, не требующих особого обслуживания, идеально подходящих для вашего следующего проекта конструкции парковки.

Опция CSV	Опция консоли	`bq` флажок для инструмента	Свойство API BigQuery	Описание
Разделитель полей	Разделитель полей: запятая, табуляция, вертикальная черта, пользовательский	`-F` или `--field_delimiter`	`fieldDelimiter` (Джава, Python)	(Необязательно) Разделитель полей в файле CSV.Сепаратор может быть любой однобайтовый символ ISO-8859-1. BigQuery преобразует строку в кодировку ISO-8859-1 и использует первый байт закодированная строка для разделения данных в необработанном двоичном состоянии. BigQuery также поддерживает escape-последовательность "\ t" для указания разделитель табуляции. Значение по умолчанию - запятая (`,`).
Строки заголовка	Пропустить строки заголовка	`--skip_leading_rows`	`skipLeadingRows` (Джава, Python)	(Необязательно) Целое число, указывающее количество строк заголовка в источнике. данные.
Допустимое количество неверных записей	Допустимое количество ошибок	`--max_bad_records`	`maxBadRecords` (Джава, Python)	(Необязательно) Максимальное количество плохих записей, которые BigQuery может игнорировать при выполнении задания. Если количество плохих записей превышает это значение, в результате задания возвращается недопустимая ошибка. Значение по умолчанию равно 0, что требует, чтобы все записи были действительными.
Символы новой строки	Разрешить новые строки в кавычках	`--allow_quoted_newlines`	`allowQuotedNewlines` (Джава, Python)	(Необязательно) Указывает, разрешить ли разделы цитируемых данных, содержащие символы новой строки в файле CSV. Значение по умолчанию неверно.
Пользовательские пустые значения	Нет	`--null_marker`	`nullМаркер` (Джава, Python)	(Необязательно) Задает строку, представляющую нулевое значение в файле CSV.Например, если вы укажете «\ N», BigQuery интерпретирует «\ N». как нулевое значение при загрузке файла CSV. Значение по умолчанию - пустое нить. Если вы установите для этого свойства произвольное значение, BigQuery выдает ошибку, если пустая строка присутствует для всех типов данных, кроме для STRING и BYTE. Для столбцов STRING и BYTE BigQuery интерпретирует пустую строку как пустое значение.
Завершающие необязательные столбцы	Разрешить неровные строки	`--allow_jagged_rows`	`allowJaggedRows` (Джава, Python)	(Необязательно) Принимать строки, в которых отсутствуют завершающие необязательные столбцы.В пропущенные значения обрабатываются как пустые. Если false, записи с пропущенными конечные столбцы обрабатываются как плохие записи, и если их слишком много записей, в результате задания возвращается недопустимая ошибка. Значение по умолчанию ложно. Применимо только к CSV, игнорируется для других форматов.
Неизвестные значения	Игнорировать неизвестные значения	`--ignore_unknown_values`	`ignoreUnknownValues` (Джава, Python)	(Необязательно) Указывает, должен ли BigQuery разрешать дополнительные значения. которые не представлены в схеме таблицы.Если это правда, дополнительные значения игнорируются. Если false, записи с дополнительными столбцами считаются плохими. записей, и если есть слишком много плохих записей, недопустимая ошибка возвращается в результате работы. Значение по умолчанию неверно. В `sourceFormat Свойство` определяет, что BigQuery рассматривает как дополнительную ценность: CSV: конечные столбцы JSON: именованные значения, не совпадающие ни с одним из имен столбцов
Цитата	Нет	`- цитата`	`цитата` (Джава, Python)	(Необязательно) Значение, которое используется для цитирования разделов данных в файле CSV.BigQuery преобразует строку в кодировку ISO-8859-1, и затем использует первый байт закодированной строки для разделения данных в ее сырое, двоичное состояние. Значение по умолчанию - двойные кавычки ('"'). Если ваши данные не содержит разделов в кавычках, установите в качестве значения свойства пустое значение нить. Если ваши данные содержат символы новой строки в кавычках, вы также должны установить свойство `allowQuotedNewlines` на `true` . К включить конкретный символ кавычки в значение, указанное в кавычках, поставить перед ним с дополнительным совпадающим символом кавычки.Например, если вы хотите экранировать символ по умолчанию '"', используйте '" "'.
Кодировка	Нет	`-E` или `- кодировка`	`кодировка` (Джава, Python)	(Необязательно) Кодировка символов данных. Поддерживаемые значения: UTF-8 или ISO-8859-1. Значение по умолчанию - UTF-8. BigQuery декодирует данные после того, как необработанные двоичные данные были разделены с помощью значения `котировки` и `fieldDelimiter` характеристики.

Выбор мощности, тока и сечения проводов и кабелей

Выбор мощности, тока и сечения проводов и кабелей

Медные жилы, проводов и кабелей

Алюминиевые жилы, проводов и кабелей

Допустимый длительный ток для проводов и шнуров с резиновой и поливинилхлоридной изоляцией с медными жилами.

Допустимый длительный ток для проводов с резиновой и поливинилхлоридной изоляцией с алюминиевыми жилами.

Допустимый длительный ток для проводов с медными жилами

Допустимый длительный ток для кабелей с алюминиевыми жилами

Сводная таблица сечений проводов, тока, мощности и характеристик нагрузки.

Мощность нагрузки в зависимости от номинального тока автоматического выключателя и сечения кабеля.

НОВИНКА

Таблицы токовых нагрузок

Провода с резиновой и полихлорвиниловой изоляцией с медными жилами

Провода с резиновой и поливинилхлоридной изоляцией с алюминиевыми жилами

Кабели с алюминиевыми жилами с резиновой или пластмассовой изоляцией в поливинилхлоридной и резиновой оболочках, бронированные и небронированные.

Шнуры переносные шланговые легкие и средние, кабели переносные шланговые

Таблицы нагрузок сварного настила SP | Санкт-Петербург | ЗАО Фирма «Солид»

Таблица нагрузок сварного настила SP

Пояснения к таблице нагрузок сварного настила SP

Таблица нагрузок сварного настила SP

Таблица нагрузок сварного настила SP

Зачем нужен лист «Таблица нагрузок» в расчетных таблицах DDECAD

Читайте также:

ГранатТорг | Таблица нагрузок

Подбор решетчатого настила, таблицы и расчет нагрузок решетчатого настила

Стандартные обозначения нагрузок

Сварной настил — таблица нагрузок

Как рассчитать нагрузку на сварные решетки других размеров

Пример расчета допустимой нагрузки

Прессованный настил — таблица нагрузок

Как рассчитать нагрузку на прессованную решетку других размеров

Рассмотрим пример расчета нагрузки на нестандартрую решетку

таблица нагрузок Напольных систем — MEISER Pусский

Оператор LOAD TABLE

Оператор LOAD TABLE

Описание

Синтаксис

Параметры

Использование

Разрешения

Побочные эффекты

Побочные эффекты

См. Также

Стандарты и совместимость

Пример

загрузить стол | Справка | kdb + и q документация

ТАБЛИЦА НАГРУЗКИ (COBOL)

Введение в загрузку данных | BigQuery | Google Cloud

Обзор

Пакетная загрузка

Потоковое

Сгенерированные данные

Сторонние приложения

Выбор метода приема данных

Загрузка денормализованных, вложенных и повторяющихся данных

Загрузка данных из других сервисов Google

Служба передачи данных BigQuery

Google Analytics 360

Поток данных

Альтернативы загрузке данных

Следующие шаги

Загрузка данных CSV из облачного хранилища | BigQuery | Google Cloud

Загрузка файлов CSV из облачного хранилища

Попробуйте сами

Ограничения

Прежде чем начать

Требуемые разрешения

Разрешения на загрузку данных в BigQuery

Разрешения на загрузку данных из облачного хранилища

Загрузка данных CSV в таблицу

Console

bq

API

С №

Вперед

Java

Узел.js

PHP

Python

Рубин

`С №`

`Вперед`

`Java`

`Узел.js`

`PHP`

`Python`

`Рубин`

`Загрузка данных CSV в таблицу с временным разделением по столбцам`

`Добавление или перезапись таблицы данными CSV`

`Добавить комментарий Отменить ответ`