Расшифровка бетона: Выбор бетона нужной марки

Марки и классы бетона и их назначения

Выберите нужную марку бетона

Для того, чтобы выбрать необходимый вам бетон , который подойдёт для ваших работ, надо знать о некоторых характеристиках и понятиях, таких как марка и класс, их отличие, схожесть, предназначение и некоторые особенности.

Класс бетона – уровень прочности( самый главный показатель хорошего качества бетона). Он зависит от правильно подобранных компонентов, у нас только качественные материалы, к ним относятся песок и вода. Работаем только на современном оборудовании. Определяет технические характеристики бетонного товара.

Марки бетона — цена за 1 м3

Марка бетона – показывает количество цемента, находящегося в бетонном продукте. Чем выше этот процент, тем меньше по времени застывает смесь. Характеризует уровень прочности при использовании . Прочность можно проверить – сжатием сильного прессом.

Для определения того, какая марка подойдет именно вам, нужно учитывать вид сооружения ( фундамент, опорные стены и тд. ). Наши работники проконсультируют вас и помогут подобрать нужный товар.

Латинской буквой «В» обозначаются классы, стоящая рядом цифра указывает на то, какую нагрузку выдержит бетон. «М» — обозначение марки ( расшифровка прочности в кгс/см2 ). Показатели класс и марка бетона очень схожие и различаются только тем, что в марках используется среднее значение прочности, в классах — прочность с гарантированной обеспеченностью.

Водонепроницаемость – при давлении воды на бетон не происходит ее просачивание через него. Различают следующие виды : W2, W4, W6, W8, W10, W12, W14, W16, W18, W20. Цифры 2-20 обозначают максимальное давление в атмосферах без протекания воды.

Подвижность, то есть по другому осадка конуса. Виды. Малоподвижные – от П1 до П3, высокая подвижность – П4 и П5.

Наша фирма работает со многими марками и классами. Со всеми характеристиками и ценами можете ознакомиться на нашем сайте.

При выполнении работ самым главным является качество бетона, мы можем вам это предоставить.

При транспортировке товар не теряет своих качеств, так как у нас используется все необходимое современное оборудование, доставка происходит по плану без задержек, в оговорённое время прямиком на вашу строительную площадку. Наши специалисты готовы проконсультировать вас лично или по телефону, уточняете все подробности. Подберем выгодные для вас условия приобретения и доставки товара( для организаций действует система скидок ). Ждём всех у нас.

Товарный бетон

M100 БСТ В7,5 (гравий) П1-П4 F50 W2M100 БСТ В7,5 (гранит) П1-П4 F100 W2M150 БСТ В12,5 (гравий) П1-П4 F100 W2
M150 БСТ В12,5 (гранит) П1-П4 F150 W2M200 БСТ В15 (гравий) П1-П4 F150 W4M200 БСТ В15 (гранит) П1-П4 F200 W4
M250 БСТ В20 (гравий) П1-П4 F150 W4M250 БСТ В20 (гранит) П1-П4 F200 W4M300 БСТ В22,5 (гравий) П1-П4 F150 W6
M300 БСТ В22,5 (гранит) П1-П4 F200 W6M350 БСТ В25 (гравий) П1-П4 F200 W6M350 БСТ В25 (гранит) П1-П4 F300 W8
M400 БСТ В30 (гранит) П1-П4 F300 W10M450 БСТ В35 (гранит) П1-П4 F300 W12M550 БСТ В40 (гранит) П1-П4 F300 W14

Тощий бетон

Тощий бетон Ж4 F100 W2 В7,5Тощий бетон Ж4 F150 W2 В12,5Тощий бетон Ж4 F200 W2 В15

Керамзитобетон

БСЛ В7,5 (керамзит) D1600БСЛ В12,5 (керамзит) D1600БСЛ В15 (керамзит) D1600
БСЛ В20 (керамзит) D1600

Раствор

Раствор М100 Пк 1- 4Раствор М150 Пк 1- 4Раствор М200 Пк 1- 4 / Пескобетон М200
Раствор М250 Пк 1- 4 / Пескобетон М250Раствор М300 Пк 1- 4 / Пескобетон М300

Мы свяжемся с вами!

Оставьте заявку

Отправляя данную форму, вы соглашаетесь
с политикой конфиденциальности

Расшифровка марки бетона и их характеристики

В последнее время люди предпочитают не покупать дома, а строить их самостоятельно. Как показывает практика, самостоятельное строительство намного выгоднее в финансовом плане.

А тот факт, что человек видит все этапы стройки и самостоятельно отвечает за качество будущего дома, нравится людям. Ведь когда ты покупаешь готовый дом, то не можешь быть на сто процентов уверен в том, что все материалы качественные и дом простоит очень долго.

Любая стройка немыслима без использования бетона. Даже если речь идет о деревянном доме, так как фундамент без бетона не построишь. Поэтому когда люди решают строиться самостоятельно, то у них возникают трудности с маркировкой бетона и выбором самого подходящего для той или иной цели.

Купить бетон по доступной цене с доставкой по Киеву и области можно на сайте завода «Промбудцентр». Компания имеет более чем десятилетний опыт производства качественного бетона разных марок, а также керамзитобетона, цемента и бетонных смесей, что позволило компании наладить сотрудничество с практически всеми крупными застройщиками Киево-Святошинского района.

Благодаря большим объемам производства бетона (более 400 кубометров в час), компания может предложить своим клиентам доступный цены на бетон различных марок. Своевременная доставка продукции осуществляется благодаря скоординированной работе диспетчерской службы и современному автопарку бетоновозов.


Коротко о бетоне

Бетон используется в строительстве уже четыре тысячелетия. Свои свойства он отлично показал в Древнем Риме – постройки с использованием бетона сохранились до наших дней. В основе бетонной смеси всегда цемент, вода, песок и щебень.

В некоторых случаях добавляют разные загустители и пластификаторы, которые влияют на качество бетона. Так же меняют пропорции соотношения основных составляющих бетонной смеси и в зависимости от того, чего в смеси больше выделяют специальную маркировку.

Маркировка бетона

Зачем нужна маркировка бетона? Это очень простой вопрос: от соотношения состава зависит область строительства, в которой можно использовать конкретную марку бетона. Опытный строитель по марке определит прочность бетона, его морозостойкость, а так же, для чего лучше всего подойдет этот бетон.

  • М100. Бетон с такой маркировкой не отличается высокой прочностью, поэтому использовать его для строительства оснований или каких-либо несущих конструкций точно не стоит. Зато он отлично подходит для строительства отмостков.
  • М200. Это самый популярный вид бетона, так как он отличается хорошей прочностью и подходит для закладки оснований, которые будут подвергаться серьезной нагрузке. Из него можно изготавливать столбчатые, ленточные и монолитные основания.
  • М300 (В22,5). Этот бетон тоже отличается хорошей прочностью и подходит для строительства ленточного основания.
  • М350. Прочность этого вида бетона позволяет строить из него монолитные конструкции. А еще именно его используют для производства железобетонных изделий.
  • М450 (В35). Достаточно прочный вид бетона, который по причине быстрого схватывания используют преимущественно в промышленном строительстве.
  • М500 и М550. Самые прочные виды бетона, которые применяют, когда необходима максимальная прочность готового изделия.
Твитнуть

Декодирование абстрактных и конкретных понятийных представлений на основе данных однократной фМРТ

. 2013 май; 34(5):1133-47.

doi: 10.1002/hbm.21498. Epub 2012 16 января.

Цзин Ван 1 , Лаура Б. Бауком, Светлана В. Шинкарева

принадлежность

  • 1 Факультет психологии, Университет Южной Каролины, Колумбия, Южная Каролина 29208, США.
  • PMID: 23568269
  • PMCID: PMC6870364
  • DOI: 10.1002/хбм.21498

Бесплатная статья ЧВК

Цзин Ван и соавт. Hum Brain Map. 2013 май.

Бесплатная статья ЧВК

. 2013 май; 34(5):1133-47.

doi: 10.1002/hbm.21498. Epub 2012 16 января.

Авторы

Цзин Ван 1 , Лаура Б Бауком, Светлана В Шинкарева

принадлежность

  • 1 Факультет психологии, Университет Южной Каролины, Колумбия, Южная Каролина 29208, США.
  • PMID: 23568269
  • PMCID: PMC6870364
  • DOI: 10.1002/хбм.21498

Абстрактный

Ранее для декодирования слов, относящихся к конкретным категориям объектов, использовался многовоксельный анализ паттернов. В этом исследовании мы исследовали, была ли мозговая активность, основанная на одном испытании, достаточной, чтобы отличить абстрактные (например, милосердие) от конкретных (например, сарай) понятийных репрезентаций. Многочисленные исследования нейровизуализации выявили различия в обработке абстрактных и конкретных понятий на основе усредненной активности во времени с использованием одномерных методов.

В этом исследовании мы использовали анализ многовоксельных паттернов для декодирования данных функциональной магнитно-резонансной томографии (фМРТ), когда участники выполняли задачу оценки семантического сходства на триплетах абстрактных или конкретных слов со схожими значениями. Классификаторы были обучены идентифицировать отдельные испытания как конкретные или абстрактные. Точность перекрестной проверки для классификации испытаний как абстрактных или конкретных была значительно выше случайной (P <0,05) для всех участников. Дискриминирующая информация распределялась по нескольким областям мозга. Более того, точность идентификации данных одного испытания для любого участника как абстрактных или конкретных также была достоверно выше случайной (P <0,05), когда классификатор обучался исключительно на данных других участников. Эти результаты свидетельствуют о том, что абстрактные и конкретные концепции различаются по представлениям с точки зрения паттернов нейронной активности в течение короткого периода времени во всем мозге.

Авторское право © 2012 Wiley Periodicals, Inc.

Цифры

Рисунок 1

Точность классификации внутри участников для идентификации…

Рисунок 1

Точность классификации внутри участников для определения испытаний как абстрактных или конкретных, обобщенная по 13…

Рисунок 1

Точность классификации внутри участников для определения испытаний как абстрактных или конкретных, суммированных по 13 участникам в виде коробчатых диаграмм, показана как функция различного количества вокселей.

Рисунок 2

Согласованность информативных вокселей по…

Рисунок 2

Согласованность информативных вокселей у участников. Панель A : Самые информативные воксели для…

фигура 2

Согласованность информативных вокселей у участников. Панель A : Наиболее информативные воксели для декодирования абстрактных и конкретных концепций, представленных участниками, показаны на рендеринге поверхности при трех порогах выбора признаков: сохранение 400, 1000 или 3000 вокселей. Участники были упорядочены по точности классификации внутри участников. Теплым цветом отмечены верхние 5% вокселей, которые были наиболее информативны для определения абстрактных испытаний. Холодным цветом отмечены верхние 5% вокселей, которые были наиболее информативны для идентификации конкретных испытаний. Панель B : Карты пороговой вероятности ( P = 0,05, FWE с поправкой) информативных вокселей, которые последовательно идентифицировались у всех 13 участников. [Цветной рисунок можно посмотреть в онлайн-выпуске, который доступен на сайте wileyonlinelibrary. com.]

Рисунок 3

Усредненная матрица путаницы классификации образцов…

Рисунок 3

Образцовая матрица путаницы в классификации, усредненная по участникам. Значение каждого элемента указывает…

Рисунок 3

Образцовая матрица путаницы в классификации, усредненная по участникам. Значение каждого элемента указывает долю экземпляров, идентифицированных как соответствующая метка. [Цветной рисунок можно посмотреть в онлайн-выпуске, который доступен на сайте wileyonlinelibrary.com.]

Рисунок 4

Средняя точность классификации среди участников,…

Рисунок 4

Средняя точность классификации среди участников, для идентификации испытания как абстрактного или конкретного, составляет…

Рисунок 4

Для каждой анатомически определенной области интереса показаны средние значения точности классификации среди участников для идентификации испытания как абстрактного или конкретного. Области со значительной средней точностью среди участников ( P = 0,05) показаны на рендеринге поверхности шаблона мозга (http://www.cabiatl.com/mricro/mricron/index.html). ROI упорядочены по средней точности классификации среди участников. Пунктирная линия указывает на порог значимой точности. [Цветной рисунок можно посмотреть в онлайн-выпуске, который доступен на сайте wileyonlinelibrary.com.]

Рисунок 5

Точность классификации для идентификации…

Рисунок 5

Точность классификации для идентификации испытаний как абстрактных или конкретных показана для…

Рисунок 5

Точность классификации для идентификации испытаний как абстрактных или конкретных показана для каждой ROI и каждого участника. Значительная точность ( P = 0,05) показана цветом. ROI упорядочены по средней точности классификации среди участников. Участники упорядочены по точности внутри участников на основе 400 вокселей. [Цветной рисунок можно посмотреть в онлайн-выпуске, который доступен на сайте wileyonlinelibrary.com.]

Рисунок 6

Высокая точность классификации среди участников для…

Рисунок 6

Высокая точность классификации среди участников для определения одиночных испытаний как абстрактных или конкретных на основе…

Рисунок 6

Высокая точность классификации среди участников для определения отдельных испытаний как абстрактных или конкретных на основе данных от других участников. Пунктирная линия указывает P = 0,05 уровень значимости. Участники упорядочены по точности внутри участников на основе 400 вокселей.

Рисунок 7

Пики активации для абстрактных и…

Рисунок 7

Пики активации для абстрактного и конкретного представления из 19 исследований показаны на…

Рисунок 7

Пики активации для абстрактного и конкретного представления из 19 исследований показаны на шаблоне мозга (см. Wang et al., 2010 для списка исследований и результатов метаанализа). [Цветной рисунок можно посмотреть в онлайн-выпуске, который доступен на сайте wileyonlinelibrary.com.]

См. это изображение и информацию об авторских правах в PMC

Похожие статьи

  • Нейронная дихотомия конкретности слов: взгляд с функциональной нейровизуализации.

    Кумар У. Кумар У. Процесс познания. 2016 февраль;17(1):39-48. doi: 10.1007/s10339-015-0738-1. Epub 2015 26 сентября. Процесс познания. 2016. PMID: 26410213

  • Нейронное представление абстрактных слов: роль эмоций.

    Вильокко Г., Куста С.Т., Делла Роса П.А., Винсон Д.П., Теттаманти М., Девлин Д.Т., Каппа С.Ф. Виглиокко Г. и соавт. Кора головного мозга. 2014 июль; 24 (7): 1767-77. дои: 10.1093/cercor/bht025. Epub 2013 13 февраля. Кора головного мозга. 2014. PMID: 23408565

  • Нейронные корреляты обработки абстрактных глаголов.

    Родригес-Феррейро Х., Дженнари С.П., Дэвис Р., Куэтос Ф. Родригес-Феррейро Х. и др. J Cogn Neurosci. 2011 Январь; 23 (1): 106-18. doi: 10.1162/jocn. 2010.21414. J Cogn Neurosci. 2011. PMID: 20044889

  • Значение слова «жизнь» и других абстрактных слов: Взгляды из нейропсихологии.

    Хоффман П. Хоффман П. J Нейропсихология. 2016 сен;10(2):317-43. doi: 10.1111/jnp.12065. Epub 2015 23 февраля. J Нейропсихология. 2016. PMID: 25708527 Бесплатная статья ЧВК. Обзор.

  • Семантическое представление абстрактных и конкретных слов: мини-обзор нейронных данных.

    Монтефинезе М. Монтефинезе М. J Нейрофизиол. 2019 1 мая; 121(5):1585-1587. doi: 10.1152/jn.00065.2019. Epub 2019 20 февраля. J Нейрофизиол. 2019. PMID: 30785804 Обзор.

Посмотреть все похожие статьи

Цитируется

  • Нейронное декодирование музыки по ЭЭГ.

    Дали И. Дали И. Научный представитель 2023 г., 12 января; 13 (1): 624. дои: 10.1038/s41598-022-27361-х. Научный представитель 2023. PMID: 36635340 Бесплатная статья ЧВК.

  • Обнаружение спонтанного обмана в мозгу.

    Фэн Ю.Дж., Хунг С.М., Се П.Дж. Фэн Ю.Дж. и др. Hum Brain Map. 2022 июль; 43 (10): 3257-3269. doi: 10.1002/hbm.25849. Epub 2022 28 марта. Hum Brain Map. 2022. PMID: 35344258 Бесплатная статья ЧВК.

  • Пространственно-временной выбор цели для внутричерепного нейронного декодирования абстрактной и конкретной семантики.

    Нагата К., Кунии Н., Шимада С., Фуджитани С., Такасаго М., Сайто Н. Нагата К. и др. Кора головного мозга. 2022 8 декабря; 32 (24): 5544-5554. doi: 10.1093/cercor/bhac034. Кора головного мозга. 2022. PMID: 35169837 Бесплатная статья ЧВК.

  • Нейронная репрезентация абстрактных слов может возникнуть в результате закрепления значения слова в самом языке.

    Хультен А., ван Влит М., Кивисаари С., Ламми Л., Линд-Кнуутила Т., Фейсал А., Салмелин Р. Хультен А. и др. Hum Brain Map. 2021 15 октября; 42 (15): 4973-4984. doi: 10.1002/hbm.25593. Epub 2021 15 июля. Hum Brain Map. 2021. PMID: 34264550 Бесплатная статья ЧВК.

  • Нижняя теменная долька чувствительна к разным отношениям семантического подобия для конкретных и абстрактных слов.

    Монтефинезе М., Пинти П., Амброзини Э., Тахцидис И., Винсон Д. Монтефинезе М. и др. Психофизиология. 2021 март; 58(3):e13750. doi: 10.1111/psyp.13750. Epub 2020 19 декабря. Психофизиология. 2021. PMID: 33340124 Бесплатная статья ЧВК.

Просмотреть все статьи «Цитируется по»

термины MeSH

go — Разница между декодированием интерфейса в структуре и необработанным

Я изо всех сил пытался понять разницу между кодированием/декодированием типа интерфейса, когда этот тип встроен в структуру, и когда он вообще не встроен .

Используя следующий пример: здесь, на игровой площадке

Обратите внимание, код объявляет интерфейс IFace . Он объявляет неэкспортируемую структуру impl . Он устанавливает несколько методов Gob для Register , GobEncode и GobDecode структуры impl .

Затем он также объявляет структуру Data , которая экспортируется и имеет одно поле Foo , имеющее тип интерфейса IFace .

Итак, есть интерфейс, структура, реализующая его, и структура-контейнер, в которой есть поле, значением которого является этот тип интерфейса.

Моя проблема в том, что структура контейнера Данные успешно проходят через перчатку Gob, и, когда они проходят, они успешно кодируют и декодируют поле IFace в структуре Data … отлично! Но, похоже, я не могу отправить только экземпляр значения IFace через перчатку gob.

Что за магическое заклинание я пропустил?

Поиск сообщения об ошибке дает ряд результатов, но я считаю, что выполнил контракт Gob…. и «доказательством» этого является успешное поглощение структуры. Явно что-то пропустил, но не вижу.

Обратите внимание, вывод программы:

 Кодирование {IFace:bilbo} сейчас
Кодирование IFace:baggins сейчас
{IFace:bilbo} расшифровано
ошибка декодирования: gob: тип локального интерфейса *main. IFace может быть декодирован только из типа удаленного интерфейса; полученный тип бетона
Сейчас расшифровано <ноль>

Фактический код:

 основной пакет
Импортировать (
 "байты"
 "кодирование/выпячивание"
 "ФМТ"
)
введите интерфейс IFace {
 Строка ФуБар()
}
введите импл структуру {
 строка значения
}
функция инициализации () {
 gob.Регистр(импл{})
}
func (я реализую) FooBar() строка {
 вернуть i.value
}
func (я реализую) String() string {
 вернуть "IFace:" + i.value
}
func (я реализую) GobEncode() ([] байт, ошибка) {
 вернуть [] байт (i.value), ноль
}
func (i *impl) GobDecode(dat []byte) error {
 val := строка (дата)
 i.значение = значение
 вернуть ноль
}
func newIFace(val string) IFace {
 вернуть импл{значение}
}
тип структуры данных {
 Foo IFace
}
основная функция () {
 var network bytes.Buffer // Резерв для сетевого подключения
 enc := gob.NewEncoder(&network) // Будет писать в сеть.
 dec := gob.NewDecoder(&network) // Будет читать из сети.