Плотность бетона м300: Бетон М 300 технические характеристики

Бетон В22 М300 — особенности применения и отличительные характеристики

Бетон – основа всех строительных работ. Без него невозможно возведение объектов промышленно-гражданской сферы и дорожных конструкций. Классификация позволяет точно определить, какой спектр задач призван решать состав.


Одна из самых востребованных марок

При заливке фундаментов малоэтажных зданий и производстве железобетонных изделий в основном используется бетон в22 5 м300. Он обладает достаточным показателем прочности для обеспечения надежности конструкций, а также отличается от других марок своими техническими и эксплуатационными параметрами.

М300 обладает большим количеством положительных качеств:

  1. Морозостойкость F150-200. Бетон в течение длительного времени способен выдерживать сильные перепады температур.
  2. Водонепроницаемость W8. Состав со средними показателями. Он достаточно хорошо удерживает напор воды, поэтому гидроизоляция требуется только при использовании в местах с повышенной влажностью.
  3. Плотность бетона в22 5 в зависимости от наполнителя равна 1800-2500 кг/м3. Основой для М300 являются гравийные, гранитные либо известняковые щебни.
  4. Подвижность варьируется в пределах П2-П4, что гарантирует хорошую наполняемость пустот во время проведения строительных работ.
  5. Бетон в22 5 имеет среднюю теплопроводность, поэтому при использовании его для возведения внешних конструкций требуется последующее их утепление.

Изготовление бетона требует применение однородного по составу сырья. Песок, наполнитель, цемент и даже вода низкого качества – все это существенно понижает прочность бетона. Кроме того, наличие посторонних примесей сказывается на остальных эксплуатационных характеристиках.

Качество составляющих компонентов

Материал обладает уникальным сочетанием технических характеристик, что позволяет выполненным из него строениям выдерживать большие ударно-механические нагрузки и высокое удельное давление.


  1. При выборе стоит обратить внимание на вес бетона. Удельный вес 1м3 варьируется в пределах 1800-2500 кг. Это вызвано разной массой используемого наполнителя.
  2. Кроме того, на весовые параметры может оказывать влияние нарушение технологии изготовления. Наличие воздушных полостей должно в точности соответствовать нормативам.
  3. Бетон в22 5 предусматривает повышение технологических параметров путем введения в состав присадок.
  4. Стоит помнить, что прочность бетонной конструкции зависит не только от качества смеси, но и от соблюдения правил заливки, а также создания необходимых условий для застывания раствора.

Бетонный завод «ПБД» изготавливает продукцию на основе качественного сырья с соблюдением ГОСТ и ТУ, а также выдерживает все пропорции компонентов.




Возврат к списку

Какова плотность бетона, используемого для фундамента. Модуль фундамента

Фундамент – это конструкция, на которой сидят стены дома.

3 вопроса Посмотреть все

Дарвин Барриос

Рем.: 1

Опубликовано:

Опции

  • Постоянная ссылка
  • История
  • Подписаться

Хотелось бы узнать какая плотность требуется для фундамента дома, реализовал бы это в реальности в тропическом районе, какие рекомендации для этого района. спасибо

Ответьте на этот вопрос У меня тоже есть эта проблема

Хороший вопрос?

Да №

Оценка 0

Отмена

Самый полезный ответ

Крис Рейнхарт

Респ: 2. 1k

Опубликовано:

Опции

  • Постоянная ссылка
  • История

Бетон, использованный для фундамента, представлял собой стандартную готовую смесь, заказанную в бетонной компании, прочность, по-моему, составляла 3000 фунтов на квадратный дюйм.

Был ли этот ответ полезен?

Да №

Оценка 1

Отменить

черкио

Рем.: 1

Опубликовано:

Опции

  • Постоянная ссылка
  • История

M300 или качество моста M400. Бетонная компания точно знает.

В некоторых странах это марка от M30 до M40.

Был ли этот ответ полезен?

Да №

Оценка 0

Отмена

Коррозионные процессы стальной арматуры в бетонных конструкциях на основе вторичных ресурсов металлургического производства

[1] Л. Амлех, А. Гош, Моделирование влияния коррозии на прочность сцепления на границе раздела сталь-бетон с помощью анализа методом конечных элементов, Can J Civ Eng, т. 33, стр. 673-682 (2006).

DOI: 10.1139/l06-052

Академия Google

[2] Л. Берто, П. Симиони, А. Саэтта, Численное моделирование поведения связей в железобетонных конструкциях, подверженных коррозии арматуры, Eng Struct, т. 30, стр. 1375-1385 (2008).

DOI: 10.1016/j.engstruct.2007.08.003

Академия Google

[3] В.

Н. Мигунов, И.И. Овчинников, И.Г. Овчинников, Экспериментально-теоретическое моделирование армированных конструкций в условиях коррозии, Пенза: ПГУАС, с.362 (2014).

Академия Google

[4] В. Сарасвати, С. Муралидхаран, К. Тангавел и С. Шринивасан, Влияние активированной летучей золы на коррозионную стойкость и прочность бетона, цемента и бетонных композитов, т. 25 (7), стр. 673-680 (2003).

DOI: 10.1016/s0958-9465(02)00068-9

Академия Google

[5] В. Сарасвати, С. Муралидхаран, К. Тангавел и С. Шринивасан, Электрохимическое исследование коррозионных характеристик цементов с добавками активированной золы и шлака, Материаловедение, т. 14, стр. 261-283 (2003).

Академия Google

[6] И.Б. Топку, А.Р. Бога, Ф.О. Ходжаоглу, Моделирование коррозионных токов железобетона с использованием ИНС, Automat Constr, т. 18 (2), стр. 145-152, (2009).

Академия Google

[7] ОДМ 218.3.001-2010, Рекомендации по диагностике активной коррозии арматуры железобетонных конструкций мостовых сооружений на автомобильных дорогах методом полуэлементных потенциалов, (М. : Федеральное дорожное агентство (РОСАВТОДОР), 2011).

Академия Google

[8] К.Х. Лим, Ю.С. Юн, Дж. Х. Ким, Генетический алгоритм подбора смеси для высокоэффективного бетона, Cem Concr Res, т. 34 (3), стр. 409-420 (2004).

DOI: 10.1016/j.cemconres.2003.08.018

Академия Google

[9] Э. М. Фэйрбэрн, М. М. Silvoso, RD Filho, JL Alves, Ebecken NFF Оптимизация массивной бетонной конструкции с использованием генетических алгоритмов, Comput Struct, т. 82 (2-3), стр. 281-299 (2004).

DOI: 10.1016/j.compstruc.2003.08.008

Академия Google

[10] Б. Б. Адхикари, Х. Муцуёси, Прогнозирование прочности на сдвиг железобетонных балок из стального волокна с использованием нейронных сетей, Constr Build Mater, т. 20 (9), стр. 801-811 (2006).

DOI: 10.1016/j.conbuildmat.2005.01.047

Академия Google

[11] З. Х. Дуан, С. К. Коу, К. С. Пун, Прогнозирование прочности на сжатие переработанного бетона с использованием искусственных нейронных сетей, Constr Build Mater, т. 40, стр. 1200-1206 (2013).

DOI: 10.1016/j.conbuildmat.2012.04.063

Академия Google

[12] А.Ф. Ашур, Л.Ф. Альварес, В.В. Торопов, Эмпирическое моделирование прочности железобетонных балок на сдвиг с помощью генетического программирования, Comput Struct, т. 81 (5), стр. 331-338 (2003).

DOI: 10. 1016/s0045-7949(02)00437-6

Академия Google

[13] Л. Садовски, Неразрушающее исследование плотности тока коррозии в железобетоне с помощью искусственных нейронных сетей, Arch Civ Mech Eng, т. 13 (1), стр. 104-111 (2013).

DOI: 10.1016/j.acme.2012.10.007

Академия Google

[14] Л. Садовски, Неразрушающая оценка отрывной адгезии слоев бетонного пола с использованием нейронной сети rbf, J Civ Eng Manag, т. 19(4), стр. 550-560 (2010).

DOI: 10.3846/13923730.2013.790838

Академия Google

[15] З. Дахоу, З.М. Сбартай, А. Кастель, Ф. Гомари, Модель искусственной нейронной сети для прогнозирования связи сталь-бетон, Eng Struct, т. 31 (8), стр. 1724-1733 (2009 г.).).

DOI: 10.1016/j.engstruct.2009.02.010

Академия Google

[16] Э. М. Голафшани, А. Рахай, М.С. Себт, Х. Акбарпур, Прогнозирование прочности соединения сращенных стальных стержней в бетоне с использованием искусственной нейронной сети и нечеткой логики, Constr Build Mater, т. 36, стр. 411-418 (2012).

DOI: 10.1016/j.conbuildmat.2012.04.046

Академия Google

[17] В. Петровнина, И.И. Романенко, Е.М. Пинт, Исследование катодных реакций при межкристаллитной коррозии нержавеющей стали, Дневник ученых, т. 9(33), стр. 14 (2019).

Академия Google

[18] И. И. Романенко, Модифицированные шлакощелочные бетоны с добавками побочных продуктов биосинтеза, Автореферат дис. … кандидат технических наук, Саратовская гос. тех. не-т. Саратов (1993).

Академия Google

[19] В. Петровнина, И.И. Романенко, Определение склонности стали 08Х18х20Т к межкристаллитной коррозии в условиях теплообмена и движения среды, Уральский научный вестник, т. 12 (4), с. 3-8 (2017).

Академия Google

[20] В. Петровнина, Повышение долговечности железобетона за счет торможения коррозии стали с помощью мицелиальных масс, Региональная архитектура и строительство, т. 2 (39), с. 39-43 (2019).

Академия Google

[21] Романенко И.И., Петровнина И.Н., Пинт Е.М., М.И. Романенко, Коррозионная стойкость шлакощелочных бетонов в органических средах, Региональная архитектура и строительство, т. 1, с. 42-51 (2013).

Академия Google

[22] И.И. Романенко, И.Н. Петровнина, К.А. Еличев, Образование трещин в цементном камне строительных конструкций, Научный журнал, т. 11 (11), с. 18 (2017).

Академия Google

[23] Д.