Карниз 25 мм 1 ряд Хром мат глад 160

Характеристики

Торговый дом «ВИМОС» осуществляет доставку строительных, отделочных материалов и хозяйственных товаров. Наш автопарк — это более 100 единиц транспортных стредств. На каждой базе разработана грамотная система логистики, которая позволяет доставить Ваш товар в оговоренные сроки. Наши специалисты смогут быстро и точно рассчитать стоимость доставки с учетом веса и габаритов груза, а также километража до места доставки.

Заказ доставки осуществляется через наш колл-центр по телефону: +7 (812) 666-66-55 или при заказе товара с доставкой через интернет-магазин. Расчет стоимости доставки производится согласно тарифной сетке, представленной ниже.

Точная стоимость доставки определяется после согласования заказа с вашим менеджером.

Уважаемые покупатели! Правила возврата и обмена товаров, купленных через наш интернет-магазин регулируются Пользовательским соглашением и законодательством РФ.

ВНИМАНИЕ! Обмен и возврат товара надлежащего качества возможен только в случае, если указанный товар не был в употреблении, сохранены его товарный вид, потребительские свойства, пломбы, фабричные ярлыки, упаковка.

Доп. информация

Цена, описание, изображение (включая цвет) и инструкции к товару Карниз 25 мм 1 ряд Хром мат глад 160

 на сайте носят информационный характер и не являются публичной офертой, определенной п.2 ст. 437 Гражданского кодекса Российской федерации. Они могут быть изменены производителем без предварительного уведомления и могут отличаться от описаний на сайте производителя и реальных характеристик товара. Для получения подробной информации о характеристиках данного товара обращайтесь к сотрудникам нашего отдела продаж или в Российское представительство данного товара, а также, пожалуйста, внимательно проверяйте товар при покупке.

Купить Карниз 25 мм 1 ряд Хром мат глад 160 в магазине Санкт-Петербург вы можете в интернет-магазине «ВИМОС».

Книжная серия — Первый ряд

Книжная серия — Первый ряд 2001-2013 Издательство: Текст Серия Первый ряд – для читателей, интересующихся современной «литературной» художественной прозой, вышедшей в Европе и Америке и получившей там широкую известность. С 2001 по 2005 год серия называлась «Впервые». В этой серии впервые в России появились европейские и американские бестселлеры Торгни Линдгрена, Джона Чивера, Генри Парланда, Катарины Масетти, Патрика Рамбо, Якоба Аржуни, Робера Бобера, Харри Мулиша, Ивана Крауса, Маркуса Вернера, Нэнси Хьюстон, Уве Тимма, Петера Штамма… С о д е р ж а н и е: Аки Шимазаки. Бремя секретов Анетта Пент. Привыкнуть друг к другу можно и без слов Анна Энквист. Контрапункт Антуан Блонден. Обезьяна зимой Атик Рахими. Сингэ сабур. Камень терпения Бернар Кирини. Кровожадные сказки Генри Парланд. Вдребезги Грегуар Поле. Неспящий Мадрид Десять кубинских историй Джованни Орелли. Год лавины Джон Бэнвилл. Кеплер Джон Чивер. Фальконер Дитмар Дат. Погода массового поражения Дьердь Далош. Обрезание Ж. М. Г. Леклезио. Блуждающая звезда Ж. М. Г. Леклезио. Золотая рыбка Ж. М. Г. Леклезио. Протокол Жак Годбу. Привет, Галарно! Жаклин Арпман. Орланда Ив Мабен Шеневьер. Турако — птица печали Иван Краус. Полчасика для Сократа Ида Йессен. Азбучная история Иегудит Кацир. Сухопутные маяки Илья Троянов. Мир велик, и спасение поджидает за каждым углом Ингер Эдельфельдт. Созерцая собак Инго Шульце. Адам и Эвелин Ирен Немировски. Властитель душ Ирен Немировски. Осенние мухи Йозеф Цодерер. Итальяшка Йоэл Хаахтела. Собиратель бабочек Катарина Масетти. Между Богом и мной все кончено Катарина Масетти. Не плачь, Тарзан! Катарина Масетти. Парень с соседней могилы Катарина Масетти. Семейная могила Катарина Хакер. Бедолаги Кирстен Торуп. Бонсай Ларс Сунд. Один счастливый остров Леон де Винтер. Небо Голливуда Лин Ульман. Благословенное дитя Лукас Берфус. Сто дней Майкл Коллинз. Потерянные души Маргарет Лоренс. Каменный ангел Мари-Сисси Лабреш. Пограничная зона Маркус Вернер. Над обрывом Мартина Хааг. Самая-самая, всеми любимая Микко Римминен. Роман с пивом Мюриэл Спарк. Пир Ноэль Реваз. Эфина Нэнси Хьюстон. Дольче агония Нэнси Хьюстон. Линии разлома Нэнси Хьюстон. Обожание Нэнси Хьюстон. Печать ангела О Чхунь Хи. Птица Паола Каприоло. Немой пианист Паскаль Брюкнер. Горькая луна Паскаль Брюкнер. Мой маленький муж Патрик Модиано. Горизонт Патрик Рамбо. Деревенский дурачок Патрик Рамбо. Кот в сапогах Патрик Рамбо. Хроника царствования Николя I Пауль Низон. Мех форели Пер Петтерсон. Пора уводить коней Пер Петтерсон. Я проклинаю реку времени Петер Вебер. Вокзальная проза Петер Штамм. Агнес Петер Штамм. В незнакомых садах Петер Штамм. Не сегодня — завтра Поль Виллемс. Дворец пустоты Пьер Ассулин. Клиентка Пьеретт Флетьо. История картины Робер Бобер. Залежалый товар Роберт Менассе. Изгнание из ада С. Коринна Бий. Теода С. Коринна Бий. Черная земляника Силла Науман. Что ты видишь сейчас? Сэйс Нотебоом. Потерянный рай Сэйс Нотебоом. Филип и другие Тадеуш Ружевич. Грех Тесса де Лоо. Близнецы Томас Хюрлиман. Сорок роз Торгни Линдгрен. Похвала правде Уве Тимм. Ночь чудес Уве Тимм. Открытие колбасы «карри» Урс Видмер. Господин Адамсон Урс Видмер. Дневник моего отца Урс Видмер. Жизнь гнома Фелицитас Хоппе. Пикник парикмахеров Филипп Делерм. Первый глоток пива Филипп Делерм. Тротуар под солнцем Флер Йегги. Счастливые несчастливые годы Фэнни Флэгг. Жареные зеленые помидоры Ханне Эрставик. Любовь Ханне Эрставик. Пасторша Хансйорг Шнайдер. Смерть докторши Харри Мулиш. Зигфрид Харри Мулиш. Каменное брачное ложе Хьелль Аскильдсен. Все хорошо, пока хорошо Хьюго Клаус. Пересуды Чель Весте. Кристиан Ланг — человек без запаха Шарль Рамю. Красота на земле Элисабет Рюнель. Серебряная Инна Эльза Моранте. Андалузская шаль и другие рассказы Эльке Хайденрайх. Колонии любви Якоб Аржуни. Домашние задания Якоб Аржуни. Идиоты. Пять сказок

Реализация ряда Тейлора на Python / Хабр

Ряд Тейлора для функции представляет собой бесконечную сумму членов, которая использует информацию о производных этой функции для создания полинома, аппроксимирующего эту функцию.

Более точные аппроксимации можно вывести, взяв производные более высокого порядка и используя полиномы более высокой степени. В интернете уже есть много статей (и видео на YouTube) о рядах Тейлора, которые помогут вам сформировать хорошее понимание процесса построения бесконечного ряда с упоминанием того, как члены более высоких порядков дают вам более близкие аппроксимации базовой функции (при условии, что ряд сходится). Тем не менее, таких, которые наглядно демонстрируют, почему это может быть так важно для нас, не очень много.

Когда я впервые столкнулся с рядами Тейлора в рамках своего бакалаврского курса, особого впечатления они на меня не произвели — я отнесся к ним как к вполне себе рядовой теме. Но недавно, готовясь к GRE Mathematics Subject Test, я наконец проникся и решил реализовать их на Python. Эта реализация требует от нас только определить аппроксимируемую функцию, все остальное обрабатывается численно. В этой статье мы рассмотрим реализацию ряда Тейлора на Python и обсудим некоторые потенциальные варианты его использования.

(n)(x) — для определения коэффициентов полинома. Следовательно, ряд Тейлора может быть определен для f(x), только если она бесконечно дифференцируема. Члены ряда определяются выражением

Где а является центром ряда Тейлора (прим. ред.: этот термин используется англоязычным сообществом, а русскоязычное в основном оперирует окрестностью точки а). Если центр ряда равен 0, т. е. a=0, то ряд называют рядом Маклорена.

Чтобы программно сформировать ряд Тейлора для функции, все, что от нас требуется, это вычислить коэффициенты

для достаточного количества членов. Опять же напомню, что чем больше членов ряда Тейлора мы будем использовать, тем точнее будет аппроксимация. К счастью, в пакете Python scipy уже есть встроенная функция для вычисления производной функции в заданной точке. Именно ее мы и будем использовать для определения коэффициентов искомого полинома.

from scipy.misc import derivative
import math

class TaylorSeries():
    def __init__(self, function, order, center=0):
        self. center = center
        self.f = function 
        self.order = order
        self.d_pts = order*2
        self.coefficients = []

        # количество точек (order) для scipy.misc.derivative
        if self.d_pts % 2 == 0: # must be odd and greater than derivative order
            self.d_pts += 1

        self.__find_coefficients()

    def __find_coefficients(self):
        for i in range(0, self.order+1):
            self.coefficients.append(round(derivative(self.f, self.center, n=i, order=self.d_pts)/math.factorial(i), 5))

Приведенная выше логика начинается с определения класса для хранения информации о ряде Тейлора. Конструктор принимает указатель на функцию (

function) для которой мы формируем ряд Тейлора, порядок (order) ряда Тейлора (то есть количество членов) и центр (center) ряда, который по умолчанию соответствует ряду Маклорена (т.е. равен нулю). Некоторые переменные, которые используются в функции scipy. misc.derivative, вычисляются на лету из уже предоставленных нами данных. А затем сразу же вызывается приватный метод __find_coefficients(…) для определения значений коэффициентов для каждого члена нашего ряда Тейлора. Это делается программно, путем определения производных для каждого члена ряда Тейлора и деления на соответствующий факториал, как было показано выше.

По сути, это практически все, что нам нужно сделать для получения ряда Тейлора в Python. Остальные взаимодействия с рядом Тейлора будут просто использовать эти коэффициенты. Прежде чем углубиться в них, давайте проверим, что этот код работает, определив коэффициенты некоторых полиномов (рядов Тейлора для конкретных функций). Чтобы можно было проверить результаты, мы определим две функции для просмотра коэффициентов и результирующего уравнения, представляющего ряд Тейлора.

def print_equation(self):
    eqn_string = ""
    for i in range(self.order + 1):
        if self.coefficients[i] != 0:
            eqn_string += str(self. {}".format(self.center, i) if i > 0 else "") + " + "
    eqn_string = eqn_string[:-3] if eqn_string.endswith(" + ") else eqn_string
    print(eqn_string)

def print_coefficients(self):
    print(self.coefficients)

def get_coefficients(self):
    """
        Возвращает коэффициенты ряда Тейлора
    """
    return self.coefficients

Первая функция, print_equation(…), выводит ряд Тейлора как уравнение с центром в центре ряда. print_coefficients(…) просто выведет список с коэффициентами, а get_coefficients(…) вернет его.

Приведенный ниже код используется для нахождения коэффициентов ряда Тейлора, представляющего функцию f(x):

from TaylorSeries import TaylorSeries

def f(x):
    return 2 + x**3 + x**7 + x**2

if __name__ == '__main__':
    terms = 15
    center = 0
    precision = 3

    ts = TaylorSeries(f, terms, center)
    ts.print_coefficients()
    ts.print_equation()

Выполнение этой логики сформирует список размером в 15 элементов, который содержит коэффициенты ряда Тейлора, а также выведет полиномиальное уравнение. x и т. д., также дают правильные результаты в этой реализации. Далее, в приведенных ниже применениях, мы будем использовать именно эти функции.

Применения ряда Тейлора

Поскольку с полиномами обычно легче работать, чем с большинством функций, аппроксимация с помощью ряда Тейлора может помочь определить приблизительные значения для различных операций, связанных с этими функциями.

Бесполезное

Дифференцирование

Ряд Тейлора функции можно использовать для аппроксимации ее производной в конкретной точке. Члены ряда Тейлора можно дифференцировать по отдельности, тогда они примут форму

которая представляет собой просто производную степенной функции, умноженного на коэффициент ряда Тейлора. Обратите внимание, что в коде это отбросит члены, не представленные в ряде Тейлора, поскольку их коэффициенты будут равны 0.

В нашей Python-логике эти вычисления будут выполняются с помощью функции, приведенной ниже:

def approximate_derivative(self, x):
    """
        Приблизительно вычисляет производную функции f(x) по ее ряду Тейлора. (n-1)
    return value

В этой функции аппроксимация производной функции находится путем перебора коэффициентов, вычисления значений производной, как описано выше, и их суммирования. Подстановка значений в эту функцию обеспечивает точную аппроксимацию производной базовой функции. Ниже приведены результаты для cos(x):

x	f(x)	Approx. f'(x)
0	1.0	0.0
pi/6	0.866	-0.5
pi/4	0.707	-0.707
pi/3	0.5	-0.866
pi/2	0. 0	-1.0
pi	-1	-0.042

Выше приведены значения аппроксимированной функции cos(x) и ее производной (обратите внимание, что фактическая производная равна -sin(x)) в точках 0, 𝝿/6, 𝝿/4, 𝝿/3, 𝝿/2 и 𝝿. Глядя на значения в нескольких этих точках, мы видим, что в целом получили хорошую аппроксимацию производной cos(x). Например, в точке 𝝿/4 значение функции равно 0,707 = sqrt(2)/2, как и его производная -0,707, что является правильным значением.

К сожалению, это практически бесполезно, так как ряду Тейлора требует информация о производной функции, чтобы определить свои коэффициенты. Зачем нам нужна аппроксимация f'(x), которой требуется сама f'(x) общего вида (а значит, фактическое значение) для получения этой аппроксимации. Кроме того, существует множество различных численных методов, которые могут аппроксимировать производные без аналитического нахождения производной функции (например, методы конечных разностей), которые больше подходят для этой задачи.

Полезные

Аппроксимация значений

Одной из широко используемых целей ряда Тейлора является аппроксимация значений базовой функции. Для того, чтобы получить приблизительное значение функции, в члены ряда Тейлора подставляется x, а затем они складываются вместе. В Python-логике это выглядит следующим образом:

def approximate_value(self, x):
    """
				Аппроксимирует значение f(x) с помощью полинома Тейлора.
        x = точка аппроксимации f(x)
    """
    fx = 0
    for i in range(len(self.coefficients)):
        fx += self.coefficients[i] * ((x - self.center)**i)  # coefficient * nth term 
    return fx

Определенный интеграл

Ряд Тейлора можно использовать для аппроксимации интеграла базовой функции, поскольку члены ряда Тейлора можно интегрировать по отдельности, как мы делали это при дифференцировании. При аппроксимации интеграла члены ряда примут вид

Здесь мы опять сталкиваемся со степенной функцией, но на этот раз интегрируем ее и умножаем на соответствующий коэффициент ряда Тейлора.

Однако численно мы можем рассчитать только определенный интеграл функции, так как в противном случае отсутствие значения для константы интегрирования может привести к неправильным результатам. Рассмотрим ряд Тейлора для f(x) = sin(x) с центром в 0:

интегрирование этого полинома член за членом дает следующий полином

Теперь предположим, что это корректная аппроксимация интеграла sin(x) (для которой мы знаем фактический интеграл -cos(x)) и попытаемся вычислить эту функцию в 0. Значение от этого равно 0. В этом случае это можно скорректировать, установив константу интегрирования C = -1. Но нам нужно определить эту константу для каждого значения в области определения функции только для того, чтобы “исправить” интегралы, что делает бесконечное интегрирование бесполезным.

С другой стороны, определенные интегралы можно легко вычислить, интегрируя ряд Тейлора почленно и подставляя пределы интегрирования, как показано в Python-коде ниже. x*sin(x). В целях сокращения длины этой статьи эти результаты будут опущены. Для тех, кто сомневается, полный код будет приведен ниже. Меняйте def f(x) и проверяйте результаты самостоятельно.

Лимиты

Вместо того, чтобы показывать, как численно аппроксимировать лимиты и реализовывать это в Python, я просто приведу пример лимита, который может быть трудно определить аналитически, но его легко найти в форме ряда Тейлора.

Рассмотрим такой лимит:

Этот лимит можно легко определить, применяя правило Лопиталя, так как он имеет форму 0/0, но давайте предположим на минуту, что мы этого не знаем (или что мы ничего не знаем о правиле Лопиталя). Как нам тогда определить этот предел? Оказывается, в этом нам может помочь ряд Тейлора, заменяющий sin(x) в пределе аппроксимацией. В этом примере будет использоваться ряд Тейлора с тремя членами:

Поскольку лимит x²/120 стремится к 0, результат равен -1/6, как и ожидалось, при оценке по правилу Лопиталя.

Заключение

Выше была представлена ​​идея ряда Тейлора, который представляет собой математический инструмент, используемый для аппроксимации любой непрерывно дифференцируемой функции полиномом, используя только информацию о производной этой функции. Была предоставлена ​​реализация на Python и обсуждены применения ряда Тейлора. Полный код с некоторыми примерами использования приведен ниже, и я советую всем, кто заинтересован в работе с этим инструментом, скопировать и потестировать этот код самим, чтобы лучше понять ряд Тейлора.

Листинг кода

usage.py

from TaylorSeries import TaylorSeries
import math

def f(x):
    return math.cos(x) #(math.e**x)*math.sin(x)*math.cos(x)

if __name__ == '__main__':
    pts = [0, math.pi/6, math.pi/4, math.pi/3, math.pi/2, math.pi]
    # pts = [-5, -4, -3, -2, -1, -0.1, 0, 0.1, 1, 2, 3, 4, 5]
    terms = 15
    center = 0
    precision = 3

    ts = TaylorSeries(f, terms, center)
    ts.print_coefficients()
    ts.print_equation()
    
    print("x\tf(x)\tApprox. f(x)\tIntegral f(x)\tDerivative f(x)")
    for x in pts:
        print("{:.3f}\t{:.3f}\t{:.3f}\t{:.3f}\t{:.3f}".format(x, f(x), ts.approximate_value(x), ts.approximate_integral(0, x), ts.approximate_derivative(x)))

TaylorSeries.

{}».format(self.center, i) if i > 0 else «») + » + » eqn_string = eqn_string[:-3] if eqn_string.endswith(» + «) else eqn_string print(eqn_string) def print_coefficients(self): print(self.coefficients) def approximate_value(self, x): «»» Аппроксимирует значение f(x) с помощью полинома Тейлора. x = точка аппроксимации f(x) «»» fx = 0 for i in range(len(self.coefficients)): fx += self.coefficients[i] * ((x — self.center)**i) # coefficient * nth term return fx def approximate_derivative(self, x): «»» Приблизительно вычисляет производную функции f(x) по ее ряду Тейлора. Бесполезно, так как нам нужна производная самой функции, чтобы построить ряд Тейлора. «»» value = 0 for i in range(1, len(self.coefficients)): # skip the first value (constant) as the derivative is 0 value += self.coefficients[i] * i * ((x — self. (n+1) return value def get_coefficients(self): «»» Возвращает коэффициенты ряда Тейлора «»» return self.coefficients

---

Один из способов сделать вывод из статистического исследования — проверка гипотез. Это помогает нам проверить значения параметров популяции, которые угадываются на основе предварительно собранной информации. Многие области анализа данных включают в себя некоторое количество статистических испытаний, и почти всегда там используется проверка гипотез. Завтра в 16:00 в OTUS состоится открытый урок, на котором мы познакомимся с базовыми понятиями статистики и теории вероятностей, поймём, чем задачи этих областей отличаются друг от друга, концептуально рассмотрим методы проверки гипотез, и как они применяется в науке о данных на простых практических примерах. Регистрация для всех желающих — по ссылке.

Произошла ошибка при настройке пользовательского файла cookie

Этот сайт использует файлы cookie для повышения производительности. Если ваш браузер не принимает файлы cookie, вы не можете просматривать этот сайт.

---

Настройка браузера на прием файлов cookie

Существует множество причин, по которым файл cookie не может быть установлен правильно. Ниже приведены наиболее распространенные причины:

• В вашем браузере отключены файлы cookie. Вам необходимо сбросить настройки браузера, чтобы принять файлы cookie, или спросить вас, хотите ли вы принимать файлы cookie.
• Ваш браузер спрашивает, хотите ли вы принимать файлы cookie, и вы отказались. Чтобы принять файлы cookie с этого сайта, нажмите кнопку «Назад» и примите файл cookie.
• Ваш браузер не поддерживает файлы cookie. Попробуйте другой браузер, если вы подозреваете это.
• Дата на вашем компьютере в прошлом. Если часы вашего компьютера показывают дату до 1 января 1970 г., браузер автоматически забудет файл cookie. Чтобы это исправить, установите правильное время и дату на своем компьютере.
• Вы установили приложение, которое отслеживает или блокирует установку файлов cookie. Вы должны отключить приложение при входе в систему или проконсультироваться с системным администратором.

---

Почему этому сайту требуются файлы cookie?

Этот сайт использует файлы cookie для повышения производительности, запоминая, что вы вошли в систему, когда переходите со страницы на страницу. Предоставить доступ без файлов cookie потребует от сайта создания нового сеанса для каждой посещаемой вами страницы, что замедляет работу системы до неприемлемого уровня.

---

Что сохраняется в файле cookie?

Этот сайт не хранит ничего, кроме автоматически сгенерированного идентификатора сеанса в файле cookie; никакая другая информация не фиксируется.

Как правило, в файле cookie может храниться только та информация, которую вы предоставляете, или выбор, который вы делаете при посещении веб-сайта. Например, сайт не может определить ваше имя электронной почты, если вы не решите ввести его. Разрешение веб-сайту создавать файлы cookie не дает этому или любому другому сайту доступ к остальной части вашего компьютера, и только сайт, создавший файл cookie, может его прочитать.

Произошла ошибка при настройке пользовательского файла cookie

Этот сайт использует файлы cookie для повышения производительности. Если ваш браузер не принимает файлы cookie, вы не можете просматривать этот сайт.

---

Настройка браузера на прием файлов cookie

Существует множество причин, по которым файл cookie не может быть установлен правильно. Ниже приведены наиболее распространенные причины:

• В вашем браузере отключены файлы cookie. Вам необходимо сбросить настройки браузера, чтобы принять файлы cookie, или спросить вас, хотите ли вы принимать файлы cookie.
• Ваш браузер спрашивает, хотите ли вы принимать файлы cookie, и вы отказались. Чтобы принять файлы cookie с этого сайта, нажмите кнопку «Назад» и примите файл cookie.
• Ваш браузер не поддерживает файлы cookie. Попробуйте другой браузер, если вы подозреваете это.
• Дата на вашем компьютере в прошлом. Если часы вашего компьютера показывают дату до 1 января 1970 г., браузер автоматически забудет файл cookie. Чтобы это исправить, установите правильное время и дату на своем компьютере.
• Вы установили приложение, которое отслеживает или блокирует установку файлов cookie. Вы должны отключить приложение при входе в систему или проконсультироваться с системным администратором.

---

Почему этому сайту требуются файлы cookie?

Этот сайт использует файлы cookie для повышения производительности, запоминая, что вы вошли в систему, когда переходите со страницы на страницу. Предоставить доступ без файлов cookie потребует от сайта создания нового сеанса для каждой посещаемой вами страницы, что замедляет работу системы до неприемлемого уровня.

---

Что сохраняется в файле cookie?

Этот сайт не хранит ничего, кроме автоматически сгенерированного идентификатора сеанса в файле cookie; никакая другая информация не фиксируется.

Как правило, в файле cookie может храниться только та информация, которую вы предоставляете, или выбор, который вы делаете при посещении веб-сайта. Например, сайт не может определить ваше имя электронной почты, если вы не решите ввести его. Разрешение веб-сайту создавать файлы cookie не дает этому или любому другому сайту доступ к остальной части вашего компьютера, и только сайт, создавший файл cookie, может его прочитать.

Первый ряд | The New Yorker

Первый ряд | The New Yorker

• Сверхъестественная угроза и великолепие «Клубничного особняка»

  Кинематографисты Кентукер Одли и Альберт Бирни создали дикий, лирический научно-фантастический мир с небольшим бюджетом.

  16 февраля 2022 г.

• «Женись на мне» прославляет харизматическое равенство Джей Ло и Оуэна Уилсона

  Романтическая комедия, снятая Кэт Койро, представляет собой искусный поворот самого понятия славы.

  

  11 февраля 2022 г.

• В фильме «Везде небо» традиционная мелодрама встречается с дальновидным режиссером роман лучше всего проявляется, когда ее восторженное авторство наиболее ясно.

  10 февраля 2022 г.

• «Кими» Стивена Содерберга — технический триллер, наполненный мощным возмущением

  Фильм построен как обычная жанровая пьеса, но этот формат скрывает его необычную сущность и силу.

  9 февраля 2022

• Номинации на «Оскар» 2022 года и то, что должно было попасть в список

  Это был великий год для Голливуда — если судить исключительно по сливкам урожая.

  8 февраля 2022

• «Худший человек в мире» — обман, если не считать главной роли

  Драма Иоахима Триера о бесстрашной и страстной молодой женщине из Осло сводит ее к нескольким чертам характера.

  7 февраля 2022 г.

• Чудесное, восхитительно абсурдное зрелище «Заход луны»

  Последняя фантазия Роланда Эммериха о катастрофе — это фестиваль грандиозно заманчивой чепухи.

  

  4 февраля 2022 г.

• «Бикс» — документальный фильм о джазе, который резонирует далеко за пределами своей темы

  Пронзительная биография корнетиста и композитора Бикса Байдербеке заставляет задуматься о фильмах, которые могли бы быть сняты.

  2 февраля 2022 г.

• На фестивале «Сандэнс» искусство документального кино не знает границ

  Процветающая сфера независимого кинопроизводства ставит личную историю в центр внимания как в художественной, так и в документальной литературе.

  28 января 2022 г.

• В «Купе № 6» Незнакомец в поезде — пьяный русский медведь

  Этот финский фильм деспотичен, регрессивен и номинирован на премию «Оскар».

  25 января 2022 г.

SQL SELECT TOP, LIMIT, FETCH FIRST ROWS ONLY, ROWNUM

---

Предложение SQL SELECT TOP

Предложение SELECT TOP используется для указания количества возвращаемых записей.

Предложение SELECT TOP полезно для больших таблиц с тысячами записи.Возврат большого количества записей может повлиять на производительность.

Примечание: Не все системы баз данных поддерживают Предложение SELECT TOP . MySQL поддерживает предложение LIMIT для выбора ограниченного числа записей, в то время как Oracle использует FETCH FIRST n ТОЛЬКО СТРОКИ и ROWNUM .

Синтаксис SQL Server/MS Access:

ВЫБЕРИТЕ ТОП номер | процент имя_столбца(ов)
ОТ имя_таблицы
ГДЕ условие ;

Синтаксис MySQL:

SELECT имя_столбца(ов)
ИЗ имя_таблицы
ГДЕ условие
LIMIT число ;

Синтаксис Oracle 12:

ВЫБЕРИТЕ имя_столбца(ов)
ИЗ имя_таблицы
ЗАКАЗАТЬ ПО имя_столбца(ов)
FETCH FIRST номер ТОЛЬКО СТРОКИ;

Старый синтаксис Oracle:

ВЫБЕРИТЕ имя_столбца(ов)
ИЗ имя_таблицы
ГДЕ РЯДЧИСЛО <= число ;

Старый синтаксис Oracle (с ORDER BY):

SELECT *
FROM (SELECT имя_столбца(ов) FROM имя_таблицы ORDER BY имя_столбца (ов) )
WHERE ROWNUM <= число ;

---

Демонстрационная база данных

Ниже приведена выборка из таблицы «Клиенты» в образце базы данных «Борей»:

ID клиента	ИмяКлиента	Контактное имя	Адрес	Город	Почтовый индекс	Страна
1	Альфред Футтеркисте	Мария Андерс	ул. Обере57	Берлин	12209	Германия
2	Ана Трухильо Emparedados y helados	Ана Трухильо	Авда. Конститусьон 2222	Мексика Д.Ф.	05021	Мексика
3	Антонио Морено Такерия	Антонио Морено	Матадерос 2312	Мексика Д.Ф.	05023	Мексика
4	Вокруг рога	Томас Харди	Ганноверская площадь, 120	Лондон	ВА1 1ДП	Великобритания
5	Берглундс снабжение	Кристина Берглунд	Бергувсвеген 8	Лулео	S-958 22	Швеция

---

---

Примеры SQL TOP, LIMIT и FETCH FIRST

Следующая инструкция SQL выбирает первые три записи из таблицы «Клиенты». (для SQL Server/MS Access):

Следующая инструкция SQL показывает эквивалентный пример для MySQL:

Следующая инструкция SQL показывает эквивалентный пример для Оракул:

Пример

SELECT * FROM Customers
FETCH FIRST 3 ROWS ONLY;

---

SQL ВЕРХНИЙ ПРОЦЕНТ Пример

Следующая инструкция SQL выбирает первые 50 % записей из Таблица «Клиенты» (для SQL Server/MS Access):

Следующая инструкция SQL показывает эквивалентный пример для Оракул:

Пример

SELECT * FROM Customers
ВЫБЕРИТЕ ТОЛЬКО ПЕРВЫЕ 50 ПРОЦЕНТНЫХ РЯДОВ;

---

ДОБАВИТЬ ГДЕ ПУНКТ

Следующая инструкция SQL выбирает первые три записи из таблицы «Клиенты», где страна «Германия» (для SQL Server/MS Access):

Следующая инструкция SQL показывает эквивалентный пример для MySQL:

Следующая инструкция SQL показывает эквивалентный пример для Оракул:

Пример

SELECT * FROM Customers
WHERE Country=’Germany’
FETCH FIRST 3 ROWS ONLY;

Получить первую строку кадра данных — thisPointer

В этой статье мы обсудим различные способы выбора первой строки фрейма данных в pandas.

Выберите и напечатайте первую строку фрейма данных с помощью iloc[]

Прежде чем углубляться в решение, давайте сначала посмотрим на iloc фрейма данных.

Обзор кадра данных iloc[]

Pandas предоставляет атрибут iloc[] кадра данных для индексации на основе местоположения, т.е.

 dataframe.iloc[row_section, col_section]
dataframe.iloc[row_section] 

Аргументы, если iloc[]

Объявления

• row_section: Может быть,
  • Номер строки
  • Список номеров строк
  • Диапазон номеров строк – начало:конец i.е. от начала до конца-1.

• column_section: Может быть
  • Номер столбца
  • Столбец с номерами строк
  • Диапазон номеров столбцов – start:end т. е. от начала до конца-1.

Он выбирает подмножество фрейма данных на основе номеров строк/столбцов, указанных в этих разделах строк и столбцов.

Получить первую строку кадра данных pandas в виде серии

Чтобы выбрать первую строку фрейма данных с помощью iloc[], мы можем просто пропустить раздел столбца и в разделе строки передать 1 в качестве номера строки.Он выберет первую строку, т.е. строку с индексом 0,

.

 df.iloc[0] 

Мы получили первую строку фрейма данных как объект серии.

Получить первую строку кадра данных pandas как кадр данных

Если вы хотите, чтобы первая строка фрейма данных была объектом фрейма данных, вы можете указать диапазон, т.е. [:1] , вместо прямого номера, т.е.

 df. iloc[:1] 

Он выберет строки от 0 до 1 и вернет первую строку фрейма данных в качестве объекта фрейма данных.

Узнайте больше о свойствах iloc[] и loc[] Dataframe,

Полный пример:

Давайте посмотрим на пример, где мы выберем и напечатаем первую строку фрейма данных, используя оба указанных способа,

 импортировать панд как pd

# Список кортежей
сотрудники = [('Джек', 34, 'Сидней', 5) ,
            («Шон», 31 год, «Дели», 7 лет),
            ("Шачин", 16, "Лондон", 3) ,
            («Ева», 41, «Дели», 4)]

# Создаем объект DataFrame
дф = пд.DataFrame (сотрудники,
                    columns=['Имя', 'Возраст', 'Город', 'Опыт'])

print("Содержимое кадра данных:")
печать (дф)

# Выбираем первую строку фрейма данных как серию
первая_строка = df. iloc[0]

print("Первая строка кадра данных:")
печать (первая_строка)

# Выбираем первую строку фрейма данных как объект фрейма данных
first_row_df = df.iloc[:1]

print("Первая строка кадра данных:")
печать (first_row_df) 

Вывод:

 Содержимое кадра данных:
      Имя Возраст Город Опыт
0 Джек 34 Сидней 5
1 Шон 31 Дели 7
2 Шачин 16 Лондон 3
3 Ева 41 Дели 4

Первая строка кадра данных:
Джек
Возраст 34
Город Сидней
Опыт 5
Имя: 0, dtype: объект

Первая строка кадра данных:
   Имя Возраст Город Опыт
0 Джек 34 Сидней 5 

Сначала мы выбрали первую строку фрейма данных в качестве объекта серии и распечатали ее.После этого мы выбрали первую строку в качестве кадра данных, а затем снова напечатали ее.

Выберите и напечатайте первую строку фрейма данных с помощью head()

В Pandas кадр данных предоставляет функцию head(n). Он возвращает первые n строк фрейма данных. Мы можем использовать эту функцию head(), чтобы получить только первую строку кадра данных,

.

 дф.головка(1) 

Он вернет первую строку фрейма данных как объект фрейма данных.

Давайте посмотрим полный пример,

 импортировать панд как pd

# Список кортежей
сотрудники = [('Джек', 34, 'Сидней', 5) ,
            («Шон», 31 год, «Дели», 7 лет),
            ("Шачин", 16, "Лондон", 3) ,
            («Ева», 41, «Дели», 4)]

# Создаем объект DataFrame
дф = пд.DataFrame (сотрудники,
                    columns=['Имя', 'Возраст', 'Город', 'Опыт'])

print("Содержимое кадра данных:")
печать (дф)

# Выбираем первую строку фрейма данных
первая_строка = df. head(1)

print("Первая строка кадра данных:")
печать (первая_строка) 

Вывод:

 Содержимое кадра данных:
      Имя Возраст Город Опыт
0 Джек 34 Сидней 5
1 Шон 31 Дели 7
2 Шачин 16 Лондон 3
3 Ева 41 Дели 4

Первая строка кадра данных:
   Имя Возраст Город Опыт
0 Джек 34 Сидней 5 

Используя функцию head(), мы получили первую строку фрейма данных как фрейм данных, а затем просто распечатали ее.

Получить первую строку кадра данных pandas в виде списка

Мы можем выбрать первую строку фрейма данных, используя df.iloc[0]. Это даст нам объект серии, а затем, используя функцию серии tolist(), мы сможем получить список, содержащий содержимое первой строки фрейма данных. Например,

 импортировать панд как pd

# Список кортежей
сотрудники = [('Джек', 34, 'Сидней', 5) ,
            («Шон», 31 год, «Дели», 7 лет),
            ("Шачин", 16, "Лондон", 3) ,
            («Ева», 41, «Дели», 4)]

# Создаем объект DataFrame
дф = пд. DataFrame (сотрудники,
                    columns=['Имя', 'Возраст', 'Город', 'Опыт'])

print("Содержимое кадра данных:")
печать (дф)

# Выбрать первую строку как список
первая_строка = df.iloc[0].tolist()

print("Первая строка кадра данных:")
печать (первая_строка) 

Вывод:

 Содержимое кадра данных:
      Имя Возраст Город Опыт
0 Джек 34 Сидней 5
1 Шон 31 Дели 7
2 Шачин 16 Лондон 3
3 Ева 41 Дели 4

Первая строка кадра данных:
['Джек', 34, 'Сидней', 5] 

Сводка:

Мы узнали о разных способах получения первой строки фрейма данных.

Учебники Pandas — Изучите анализ данных с помощью Python

Вы хотите сделать карьеру в науке о данных с помощью Python?

Наука о данных — это будущее, и будущее уже здесь. На сегодняшний день специалисты по данным являются самыми востребованными профессионалами. Чтобы стать хорошим Data Scientist или сменить профессию в Data Science, нужно обладать нужным набором навыков. Мы составили список лучших профессиональных сертификатов в области науки о данных с помощью Python. Эти курсы научат вас инструментам программирования для науки о данных, таким как Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, и тому, как использовать эти библиотеки для реализации моделей машинного обучения.

Ознакомьтесь с подробным обзором лучшего профессионального сертификата в области науки о данных с помощью Python.

Помните, что наука о данных требует большого терпения, настойчивости и практики. Итак, начните учиться сегодня.

в определении первой строки | Английский толковый словарь

первый

  
      прил   обычно предноминальный  

a    предшествует всем остальным; самый ранний, лучший или лучший

b    (как n)  
Я пришел первым     

2    предшествует всем остальным в нумерации или порядке подсчета; порядковый номер один. Часто пишется: 1-й

3    с рейтингом, оценкой или выше всех других уровней  

4    Обозначает наименьшее передаточное число коробки передач в автомобиле  

а    обозначает высшую партию, приписываемую одной из партий голоса в хоре или одной из частей оркестра  
первое сопрано, первые скрипки     

b    обозначает основного исполнителя в определенной оркестровой части  
он играет на первой валторне     

6   ♦ первым делом   первым делом дня  
увидимся завтра первым делом     

7   ♦ все сначала   нужно сделать в порядке приоритета  

8   ♦ первое дело, идея и т.д. в отрицательных конструкциях   даже одно и т. д.  
он не знает обо мне в первую очередь     
      н  

9    начало; начало  
Я знал, что вы мошенник с самого начала, я не мог видеть сначала из-за тумана     

10      (Образование)     (в основном британцы)   с отличием высшей степени,   (Полный срок) диплом с отличием первой степени  

11    наименьшее передаточное отношение коробки передач автомобиля; пониженная передача  

а   самая высокая партия в определенной части хора или оркестра  

b    инструмент или голос, играющий такую ​​роль  

c    руководитель или ведущий музыкант в группе оркестра; основной  

13      (Музыка)      редкое слово для     → простое     → 11  
      реклама  

14    прежде всего по порядку, времени, предпочтению, важности и т.  д.
сначала сделайте это, сначала удалите голову и хвост рыбы     

15   ♦ первый и последний в целом; общая  

16   ♦ от первого до последнего по всему

17    впервые  
Я полюбил вас с тех пор, как впервые увидел     

18    модификатор предложения   в первую очередь или начало ряда действий  
сначала я хочу поговорить о преступности        (см. также)   → firsts  
     (древнеанглийское fyrest; родственно древнесаксонскому furist, древнескандинавскому fyrstr, немецкому Fürst Prince, первому по рангу)  

суд первой инстанции  
      n   суд, в котором судебное разбирательство начато или впервые рассмотрено  

double first  
      n     (Британия)   диплом с отличием по двум предметам  

первая помощь  
      н  

а    неотложная медицинская помощь, оказанная в экстренной ситуации   

b    (как модификатор)  
аптечка     

2    (на Барбадосе) небольшой магазин, продающий товары для дома в нерабочее время  

первая база  
      n  

1      (Бейсбол)  

а    база, которую бегун должен безопасно достичь, чтобы забить попадание, и первая из трех баз, которых он должен безопасно достичь на пути к исходной тарелке, чтобы засчитать пробежку 

b    ближайшая к этой базе полевая позиция  

2   ♦ добраться до первой базы  
неофициально     (в основном U. S. и Канада)   для выполнения первого шага предприятия  

первенец  
      прил  

1    старший из детей в семье  
      n  

2    старший ребенок в семье  

первая причина  
      п  

1    источник или причина чего-либо  

2    часто заканчивается (напр.в философии) Бог считается беспричинным творцом всех существ помимо самого себя  

первый класс  
      n  

1    класс или сорт наилучшего или наивысшего значения, качества и т. д.  
      прил   первоклассный, если предварительно номинальный 

2    лучшего или высшего класса или разряда  
гражданин первого класса     

3    отлично; первоклассный  

4    из или обозначающий самый комфортный и дорогой класс размещения в гостинице, самолете, поезде и т. д.

a    (в Великобритании) почты, которая обрабатывается быстрее всего  

или относящаяся к ней

b    (в США и Канаде) почты или относящейся к почте, состоящей в основном из письменных писем, открыток и т. д.  

6      (Образование)      См.     → первый     → 10  
      нареч  
♦   первоклассный  

7    почтой первого класса, транспортными средствами и т. д.

конверт первого дня  
      n     (филателия)   конверт, обычно конверт, проштампованный в первый день выпуска марки  

ожог первой степени  
      n     (Pathol)      См.     → сжечь   ¹     → 22  

Первая империя  
      n   период имперского правления во Франции (1804–1814 гг. ) при Наполеоне Бонапарте  

первое сословие  
      n   первое из трех сословий королевства, например, духовные лорды в Англии или духовенство во Франции до революции  

Первый флот  
      n     (Австрал)   флот судов для осужденных, прибывших в Порт-Джексон в 1788  
♦   First Fleeter      n  

первый этаж  
      n  

1      (Британия)   этаж или этаж здания непосредственно над первым этажом,   (U.С. и канадский термин) второй этаж  

2      (США и Канада)      другой термин для     → первый этаж  

первая нога     (в основном шотландцы)  
      n     (также)
♦   первый нижний колонтитул  

1    первый человек, вошедший в семью в Новом году. По традиции Хогманай темноволосый мужчина, переступивший порог в полночь, приносит удачу  
      vb  

2    войти (в дом) первым
♦   первое основание      n  

первые четыре корабля  
      pl n     (N. З.)  

1    первые корабли поселенцев, прибывшие в провинцию Кентербери  

2   ♦ приходят с первыми четырьмя кораблями , чтобы стать одним из основателей Кентербери

первые плоды  
      pl n  

1    первые результаты, продукты или прибыль предприятия  

2    плод, который созревает первым  

из первых рук  
      прил  
      прил  

1    из первоисточника; прямо или напрямую  
новости из первых рук, он получил новости из первых рук     

2   ♦ из первых рук из первоисточника; напрямую  

Первый Интернационал  
      n   ассоциация социалистов и профсоюзных лидеров, основанная в Лондоне в 1864 г. и распущенная в Филадельфии в 1876 г.,   (Официальное название) Международная ассоциация рабочих

первая леди  
      n   часто заглавные буквы  

1    (в СШАS. ) жена или официальная хозяйка главы исполнительной власти, особенно. губернатора штата или президента  

2    женщина, которая считается на вершине своей профессии или искусства  
первая леди джаза     

первый язык  
      n   родной язык человека  

старший лейтенант  
      н  

1    офицер, отвечающий за содержание и содержание военного корабля, в частности.старший офицер небольшого корабля Королевского флота  

2    офицер, имеющий офицерское звание в армии США, ВВС, морской пехоте или в некоторых других силах, старше второго лейтенанта и младше капитана  

первый свет рассвет  

полис первого убытка  
      n   страховой полис для товаров, в котором полная потеря крайне маловероятна, и страховщик соглашается обеспечить покрытие на сумму, меньшую, чем общая стоимость имущества  

первый помощник  
      n   заместитель капитана торгового судна,   (также называется) старший помощник

Первый министр  
      n  

1    главный министр Ассамблеи Северной Ирландии   

2    главный министр шотландского парламента   

первая ипотека  
      n   ипотека, имеющая приоритет перед другими ипотечными кредитами на то же имущество, за исключением налоговых и других установленных законом обязательств  

Перводвигатель  
      n   аристотелевская концепция Бога как неподвижного двигателя всего остального  

имя  
      n   имя, данное человеку при рождении, в отличие от фамилии,   (также называемое) Христианское имя, имя, настоящее имя  

Первая нация  
      n     (канадцы)      другое название для     → полоса   ¹     → 5  

первая ночь  
      n  

а    первое публичное исполнение пьесы или другой постановки  

b    (как модификатор)  
нервы первой ночи     

новичок  
      n   участник вечерней публики на открытии, особ. тот, кто обычно посещает премьеры  

первый преступник  
      n   лицо, впервые осужденное за какое-либо уголовное преступление  

старший офицер  
      n  

1       другое имя для     → первый помощник  

2    член экипажа воздушного судна, заместитель капитана  

первый порядок  
      прил     (Логика)   квантификация только отдельных лиц, а не предикатов или предложений: исчисление предикатов первого порядка изучает логические свойства такой квантификации  

первопроходец   
      n   модификатор   или относящийся к системе голосования, в которой кандидат может быть избран простым большинством, а не абсолютным большинством  
   Сравните   пропорциональное представительство  

первое лицо  
      n   грамматическая категория местоимений и глаголов, используемая говорящим для обозначения или рассказа о себе, либо в одиночку (первое лицо единственного числа), либо вместе с другими (первое лицо множественного числа)  

первое сообщение  
      n     (британский)   первый из двух сигналов военного горна, приказывающих или уведомляющих о времени отхода на ночлег. Второй называется последним сообщением  

.

первый принцип  
      n   обычно pl  

1    одно из фундаментальных предположений, на которых, как считается, основана конкретная теория или процедура  

2    аксиома математической или научной теории  

первая четверть  
      n   одна из четырех основных фаз луны, происходящая между новолунием и полнолунием, когда половина освещенной поверхности видна с земли  
   Сравните     → последний квартал  

первоклассный
      прил  

1    лучшего или наивысшего класса или качества  

2    Неформальный   очень хорошо; отлично  
      доп.  

3    Нестандартный   очень хорошо; отлично  

первое чтение  
      n   внесение законопроекта в законодательное собрание  

первый отказ  
      n   возможность купить дом, товары и т. д., до того, как предложение будет сделано другим потенциальным покупателям  

Первая республика  
      n   республика во Франции, просуществовавшая с момента упразднения монархии в 1792 году до провозглашения Наполеоном Бонапартом себя императором в 1804 году  

первая школа  
      n     (Британия)   школа для детей от 5 до 8 или 9 лет  
   Сравнить     → средняя школа

первый удар   
      adj   (ядерной ракеты), предназначенный для использования в открытой атаке, рассчитанной на уничтожение ядерного оружия противника  

первая строка  
      n  

1    лучший игрок команды в отдельном виде спорта, например, в сквоше
      прил  
♦   первая строка  

2    быть постоянным членом команды, а не запасным или запасным  

3    быть лучшим игроком команды в индивидуальном виде спорта  

4    высокого рейтинга; первый класс  

первая вода  
      n  

1    алмаз или другой драгоценный камень высшего качества  

2    высший сорт или наилучшее качество  

3    самый крайний вид  
дурак первой воды     

Первая мировая война  
      n      другое название     → Первая мировая война  

Front Row at Trump Show: 9781524745622: Karl, Jonathan: Books

У меня не было его номера телефона, поэтому я набрал номер, указанный в телефонной книге Trump Organization.

«Могу я поговорить с Дональдом Трампом?» Я попросил.

Это был дерзкий звонок. Я работал репортером в Нью-Йорке меньше года. Я никогда не встречался с этим человеком, и в этот момент дом и офис Трампа были эпицентром самого интенсивного безумия СМИ, которое я когда-либо видел.

«Что тебе нужно?»

Женщиной на линии была Норма Фёрдерер, давний привратник Трампа и человек, настолько вовлеченный во все его дела — деловые и личные, — что

The New York Times сообщила несколькими годами ранее: «Некоторые подозревают, что она управляет компанией.

На тот момент все, что я знал о Дональде Трампе, было то, что я читал в газетах или видел по телевизору. Но я решил, что знаю достаточно, чтобы сказать ему то, что нужно, чтобы он позвонил по телефону.

Это был август 1994 года, и публика была прикована к бульварной истории десятилетия: Майкл Джексон только что тайно женился на Лизе Марии Пресли — короле поп-музыки вместе с дочерью короля рок-н-ролла. А молодожены, которых еще не видели вместе на публике, старались не попадаться на глаза прямо посреди Манхэттена — в Башне Трампа.

Эта новость собрала толпу папарацци, поклонников Майкла Джексона, поклонников Элвиса Пресли и парад зевак, надеющихся первыми увидеть супружескую пару. В Башню Трампа хлынуло так много людей, что полиция Нью-Йорка оцепила тротуары вокруг здания, заставив растущую толпу наблюдать за происходящим через улицу.

Я был двадцатишестилетним репортером, больше интересовавшимся политикой, чем наблюдениями за знаменитостями, и большую часть времени проводил в репортажах о новом мэре мэрии по имени Руди Джулиани, но я работал на

New York Post и на в этот конкретный день моих редакторов интересовала только одна история.

Так что я сделал то, что, как мне казалось, будет слэмданком, чтобы дозвониться до Трампа:

«Я хочу написать историю о том, почему самые известные молодожены в мире проводят свой медовый месяц в Башне Трампа».

И действительно, мне быстро перезвонили. На линии был Дональд Трамп и говорил мне, чтобы я подошла. Вместе с фотографом New York Post

Фрэнсисом Спеккером я поспешила в верхнюю часть города, в Башню Трампа. Проходя мимо полицейского кордона, установленного для защиты от толпы папарацци, я был доставлен, чтобы встретиться с Трампом в офисе на двадцать шестом этаже, заполненном обложками журналов в рамках с его любимой темой: Дональдом Трампом.

Это был вихрь с самого начала, частная экскурсия по Башне Трампа, организованная самим человеком. Основные правила были просты: он показывал мне все, я мог использовать всю информацию, которую он мне давал, и я мог цитировать его как «источника в Trump Organization». Мы встретились с телохранителями Майкла Джексона и сфотографировали подвальные туннели, которые Джексон и Пресли использовали, чтобы войти и выйти, не будучи замеченными толпой снаружи. Он показал мне синий фургон с тонированными стеклами в гараже — секретную машину для побега пары.

Он продемонстрировал все — от подвала до пентхауса — и попутно мой источник в Trump Organization сообщил мне все сплетни. Я узнал условия аренды Майклом Джексоном квартиры, расположенной прямо под квартирой Трампа. Он хотел, чтобы я знала, что у Майкла и Лизы Мари много знаменитых соседей. У Стивена Спилберга была квартира на шестьдесят четвертом этаже, у Эндрю Ллойда Уэббера — на шестидесятом. Мой источник указал, что квартиры, по его словам, принадлежали Элтону Джону, королю Саудовской Аравии Фахду, Софи Лорен и британской королевской семье.Он рассказал мне о женщине, которая купила одну квартиру за несколько миллионов, а затем купила еще одну, чтобы построить там бассейн. «Это самый дорогой пул в мире», — сказал мне источник в Trump Organization.

Все это было несерьезно, но мои редакторы в

New York Post все проглотили. У них был кричащий заголовок на первой полосе — «ВНУТРИ ОТДЫХА ДЛЯ МЕДОВОГО МЕСЯЦА МАЙКЛА» — и четыре отдельные статьи внутри газеты, в том числе одна под заголовком «Тур раскрывает секреты Лизы и гнездышка для медового месяца Майкла».«Если кто-то из жителей Башни Трампа был недоволен тем, что New York Post напечатала изображение здания со стрелками, указывающими на то, где они жили, ему нужно было обсудить это с источником в Trump Organization. У The Post был большой эксклюзив для первой страницы, а у меня был новый источник.

В какой-то момент, когда он показывал мне свою квартиру на шестьдесят восьмом этаже — такая же планировка и декор, как у Майкла, как он мне сказал, — Трамп остановился, повернулся и спросил, не хочу ли я сфотографироваться. Сначала я был немного сбит с толку.Разве он не заметил, что я пришел с фотографом, который все это время делал фотографии? Но я быстро понял, что он спрашивает, не хочу ли я сфотографироваться с ним. И с этим я встал рядом с Дональдом Трампом и столкнулся с фотографом Фрэнсисом Спеккером.

В какой-то момент, когда я был еще в Нью-Йорке, я поместил фотографию в рамку, но когда я переехал в Вашингтон около двух десятилетий назад, я бросил ее в коробку с другими старыми фотографиями. И вот уже более десяти лет он лежит в коробке в моем подвале.Глядя на картину сейчас, мне кажется, что она только что вышла из капсулы времени. На мне сильно помятый костюм и галстук, которые я почти наверняка купил за три доллара у нью-йоркского уличного торговца.