Дорожный пирог в разрезе с размерами: Дорожный пирог в разрезе с размерами

Содержание

Дорожный пирог в разрезе с размерами

Главная » Разное » Дорожный пирог в разрезе с размерами

Строительство дорог относится к дорогостоящим и трудоемким процессам. Да и состав дороги не ограничивается исключительно видимыми над поверхностью бордюрами и покрытием. Дорога является многослойным пирогом, предназначенным для выполнения важной задачи по перераспределению нагрузок на основание грунта. Для того, чтобы оптимизировать состав и строительство дорожного пирога, необходимо приобретение высококачественных геосинтетиков по экономичной стоимости в компании GeoSM, занимающейся производством всего ассортимента материалов и их оптовыми продажами.

Для производства наших материалов для дорожных работ мы разработали уникальную, запатентованную технологию. Мы много лет специализируемся на изготовлении высококачественных и уникальных геосинтетиков Геофлакс.

Рекомендуемые материалы:

Мы гарантируем, что все материалы соответствуют технологии создания дорожного пирога национальным стандартам и требованиям, предъявляемым регулирующими организациями.

Что такое дорожный пирог и для чего он служит?

Залогом надежной дороги является создание качественного дорожного пирога под асфальт. Благодаря многослойному основанию, состоящему из грунта, песка и щебня, и достигается длительность эксплуатации дорожного покрытия. Толщину слоя песка и щебня рассчитывают в соответствии с предполагаемыми нагрузками. Повышения качества пирога достигают благодаря трамбованию основания и смачиванию слоев.

Пирог дорожного покрытия служит для обеспечения безопасности движения и скоростного режима автотранспорта. Без дорожного пирога происходят преждевременные разрушения дорожного покрытия, что проявляется в образовании ямок и трещин.

Устройство дорожного пирога

Пирог дорожного покрытия автомобильных дорог состоит из грунтового основания и подушки амортизации, которые разделяются с помощью геотекстиля, располагаемого в самом нижнем слое дорожной одежды. Геосинтетик служит для предотвращения смешивания грунта и амортизационных материалов, при этом не нарушая водного обмена грунта. Для основания дорог важно обеспечить дренирование дороги, чтобы предотвратить ее размытие.

Пирог дорожного полотна делает неподвижной дорожную одежду. Благодаря исключению смешивания материалов обеспечивается стабильность дорожного покрытия и предотвращается образование разнообразных дефектов, от вспученного асфальта до глубоких ям.

Технология строительства дорожного пирога

Строительство начинается со снятия слоя грунта на трассе будущей дороги. После трамбовки и уплотнения грунта его покрывают геотекстилем. Затем укладывается подстилающий слой песка для амортизации и минимизации повреждений. Слои дорожного пирога состоят также из щебня различных фракций, укладываемого поверх песчаного слоя. Для закрепления щебня пользуются битумной эмульсией. Укладку асфальта осуществляют в несколько слоев.

Применение геосинтетических материалов для строительства дорожного пирога

Наряду с традиционно использующимися материалами (щебнем и песком) в программу технических заданий по устройству дорожного пирога включается применение геосинтетиков.

Строители активно пользуются инновационными технологиями и ассортиментом качественных геосинтетических материалов, что обеспечивает заказчиков надежными покрытиями из асфальта или бетона, эстакадами и мостами. Благодаря повышению износоустойчивости пирога дорожной одежды достигают снижения стоимости обустройства дорог и периодичности осуществления ремонтов.

Геотекстиль Геофлакс для дорожного пирога

• 25%-ую экономию стройматериалов;
• устойчивость дорожного пирога;
• предотвращение плывучести;
• надежность связывания конструкции.

Применение геотекстиля наиболее эффективно в сочетании с геосеткой, что при перераспределении нагрузок служит созданию противоскользящего покрытия.

Геосетка Геофлакс для дорожного пирога

Применение геосетки дает возможность для улучшения характеристик по эксплуатации и снижения затрат на строительство на 45%. Геосетка при эксплуатации показывает высокую устойчивость к процессу деформирования.

В современной обстановке требуется стремиться к увеличению периода эксплуатации материалов, используемых при обустройстве дорожных покрытий.

Нам отлично известно, что долговечность дорожного пирога зависит от соответствия всем запросам отрасли, проведения работ в соответствии с требованиями заказчиков, нормами существующих стандартов.

Оставить заявкуСкачать прайс

С материалами GeoSM добиваются существенного ускорения работ по устройству пирога дорожного покрытия. Применять геосинтетику GeoSM рекомендуют профессионалы.

Подписаться на рассылку Полезной информации можно через форму ниже:

Пирог дороги,срез дорожного полотна. Конструкция дороги.

Для начала нужно понять, как работает асфальтированная дорога, как и какие нагрузки, она воспринимает и распределяет.

Асфальт сам по себе, плохо работает на изгиб (скручивание, различные силы имеющие плечо), так как, структура асфальта гранулированная. В повседневной жизни это можно наблюдать в осенне-зимний, весенний период т.е. тогда когда влажный грунт замерзает. При замерзании почва расширяется на 10%, тем самым создавая выдавливающую силу на дорогу.

Железобетон к примеру с этой задачей справляется куда лучше за счет расположения металлических стержней в своём теле.

В то же время асфальт очень хорошо сопротивляется сдвигу и срезу, например при торможении автомобиля. Так как гранулы асфальта связаны между собой битумом.

Основная задача асфальтового полотна не только воспринимать нагрузки на сдвиг и срез, но и передавать вес транспортного средства с поверхности на нижележащие слои с расширяющимся полем восприятия нагрузки. Рис 2.

РАЗРЕЗ ДОРОГИ

Другими словами готовить дорожный разрез нужно весь полностью, от нижнего слоя к самому асфальту.

В противном случае полотно начнет ломаться, образовываться ямы и другие различные дефекты дорожного покрытия.

Принцип передачи нагрузки от автомобиля на дорожное покрытия

Математически выглядит это так: 1, м² АБС должен передавать нагрузку на 1м²+X, основания где, X- больше ноля.

В физическом смысле тут нет ни чего сложного, все дело в том, что фракция основания(щебня) должна быть больше фракции наполнения АБС.

Например: фракция щебня в асфальте класса А, 5-20, 5-10 и меньше, а фракция щебня в основании, 20-40. Раз частицы щебня основания крупнее, то они увеличивают поле нагрузки передаваемое верхним слоем дорожного покрытия, от колес автотранспорта и других нагрузок. Ни в коем случае, не нужно, укладывать крупнозернистый асфальт на мелкозернистое основание!

Именно поэтому например на больших федеральных автострадах и автобанах, где высокая интенсивность и скорость движения, конструкция дорожного полотна имеет многослойную структуру. В последнее время стали активно применять различные стеклянные, базальтовые сетки, нетканое полотно, различные добавки в АБС, ЩМА итд.

Технологии современного асфальтирования развиваются год от года. Появляется масса нового материала и инновационные технологии укладки асфальта, которые улучшают характеристики дорожного покрытия.

Сейчас применение дорожной сетки и мембраны занимает 5-10% от затрат на материалы. В то же время позволяет значительно улучшить характеристики по нагрузке, интенсивности, прочности дороги, и значительно экономит материал.

Конструкция дороги в частных домах, около коттеджа, дачи, парковка

При работе с небольшими площадями, как правило используется упрощенная технология укладки асфальтового покрытия. На данных объектах не требуются высокие характеристики АБС. Для того что бы припарковать личный автомобиль у своего коттеджа, нет необходимости строить многослойную конструкцию корыта дороги.

Так же хотелось отметить тот факт что, для благоустройства небольших объемов, может используется виброплита.

Поле глубины уплотнения у виброплиты составляет от 15 см , что вполне достаточно для послойной трамбовки и укладки асфальта на не больших придомовых территориях.

Надеюсь в данной статье вы узнали полезную информацию по выбору конструкции “дорожного пирога” и немного прояснитли механику и принципы работы дорожного покрытия.

Так же вы можете задать свои вопросы тут, и мы ответим на них!

Пополните свои публикации значками измерений

Начиная с цифрового века, доступ к опубликованной литературе и исследованиям продолжал развиваться. Это означает, что у нас море изобильной информации, и люди все больше полагаются на показатели, чтобы помочь выявить тенденции и влияние. Предоставление данных доступными способами, которые являются наиболее полезными для исследовательского сообщества, продолжает оставаться ключевым приоритетом для команды Dimensions. Вместе с этой миссией мы также хотели предоставить простые методы для разблокировки этих данных и эффективной оценки исследовательской среды.

Чтобы создать больше контекста для богатых и взаимосвязанных данных и предложить дальнейшее исследование, мы создали значок измерений. Значки предоставляют в реальном времени и легко усваиваемый снимок истории цитирования публикации. Цитаты из собственного индекса цитирования Digital Science представлены в дополнение к трем другим показателям цитирования. Кроме того, значок показывает, откуда взялись цитаты, как они цитируются с течением времени, и какие категории исследований ссылаются на контент.

Каждая публикация в базе данных измерений сопровождается собственным уникальным значком. Первое, что вы видите на цветном значке, — это количество цитирований, но один клик открывает более полную страницу сведений с еще более полезной информацией, включая новые показатели эффективности цитирования, такие как коэффициент цитирования поля (FCR), коэффициент относительного цитирования (RCR). ) И визуализация, которая помогает пользователям понять, является ли количество ссылок, полученных публикацией, высоким, низким или средним по сравнению с другими публикациями в той же области.

Более 250 издателей и платформ уже добавили значки измерений на свой веб-сайт, предоставляя немедленную информацию о влиянии статьи на данные о цитировании и альтметрию. Некоторые заслуживающие внимания партнеры, которые интегрировали значки Dimensions, — это IOP Science, ICE Publishing, Ingenta Connect, IntechOpen, PubFactory, ARPHA и многие другие.

Стюарт Такер, руководитель отдела цифровой доставки в IOP, сказал: «Улучшение информации о цитировании, доступной для читателей IOPscience, было нашей целью.Ранее читатели могли видеть только общее количество цитирований и список мест, где цитировалась статья. Значки Размеры предоставляют гораздо больше деталей и. Ввести их было легко.

Эти значки позволяют авторам, редакторам, рецензентам журнала и посетителям их сайта просматривать данные цитирования с помощью четкой интерактивной визуализации. Вкладка Citing Research Categories предоставляет пользователям визуализацию, которая иллюстрирует, сколько раз публикация цитировалась в различных областях исследований, как указано кодами Fields of Research (FoR).Это представляет собой новый способ визуализации влияния публикации на исследования, как внутри, так и между дисциплинами.

Мы позволяем издателям встраивать значки измерений в их сайт с помощью простой строки кода. Значки можно использовать бесплатно, если издатель имеет соглашение об индексировании с Digital Science. Вы также можете настроить внешний вид значка в соответствии с целевой страницей контента. Мы приглашаем издателей связаться с представителем вашей учетной записи Digital Science по вопросам индексации или нажмите здесь для получения дополнительной информации.

Понимание размеров в PyTorch | Боян Бараков

Однако, как я уже сказал, более важной проблемой было направление каждого измерения. Вот что я имею в виду. Когда мы описываем форму 2D-тензора, мы говорим, что он содержит около строк, и около столбцов. Итак, для тензора 2×3 у нас есть 2 строки и 3 столбца:

 >> x = torch.tensor ([
[1, 2, 3], 
[4, 5, 6] 
]) >> x.shapetorch.Size ([2, 3])

Сначала мы указываем строки (2 строки), а затем столбцы (3 столбца), верно? Это привело меня к выводу, что первое измерение ( dim = 0 ) остается для строк, а второе ( dim = 1 ) для столбцов.Исходя из того, что размер dim = 0 означает построчное вычисление, я ожидал, что torch. sum (x, dim = 0) приведет к тензору 1×2 ( 1 + 2 +) 3 и 4 + 5 + 6 для результата тенге [6, 15] ). Но оказалось, что у меня есть что-то другое: тензор 1×3 .

 >> torch.sum (x, dim = 0) тензор ([5, 7, 9])

Я был удивлен, увидев, что реальность была противоположна тому, что я ожидал, потому что я наконец получил результат тензор [6, 15] , но при передаче параметра дим = 1 :

 >> факел.сумма (x, dim = 1) тензор ([6, 15])

Так почему же это так? Я обнаружил статью Aerin Kim, посвященную той же путанице, но для матриц NumPy, где мы передаем второй параметр, называемый axis . Сумма NumPy практически идентична той, что есть в PyTorch, за исключением того, что dim в PyTorch называется осью в NumPy:

numpy.sum (a, axis = None, dtype = None, out = None, keepdims = False )

Ключ к пониманию того, как dim в PyTorch и ось в NumPy работают в этом параграфе, в статье Aerin:

Способ понять, что такое « ось », — это коллапсов указанная ось. Таким образом, когда он сворачивает ось 0 (строка), он становится только одной строкой (суммируется по столбцам).

Она очень хорошо объясняет работу параметра по оси на numpy.sum. Однако становится сложнее, когда мы вводим третье измерение. Когда мы посмотрим на форму трехмерного тензора, мы заметим, что новое измерение предварительно соединено и занимает первую позицию (жирным шрифтом , ниже ), то есть третье измерение становится dim = 0 .

 >> у = факел.тензор ([
[
[1, 2, 3], 
[4, 5, 6] 
], 
[
[1, 2, 3], 
[4, 5, 6] 
], 
[
] [1, 2, 3], 
[4, 5, 6] 
] 
]) >> y.shapetorch.Size ([ 3 , 2, 3])

Да, это довольно запутанно. Вот почему я думаю, что некоторые основные визуализации процесса суммирования по различным измерениям будут в значительной степени способствовать лучшему пониманию.

Первое измерение ( dim = 0 ) этого трехмерного тензора является наибольшим и содержит 3 двумерных тензора. Таким образом, чтобы суммировать его, мы должны сложить его 3 элемента друг над другом: тензор

 >> torch.sum (y, dim = 0) ([[3, 6, 9], 
[12, 15, 18] ]])

Вот как это работает:

Для второго измерения ( dim = 1 ) мы должны свернуть строки:

 >> torch.sum (y, dim = 1) тензор ([[5, 7, 9], 
[5, 7, 9], 
[5, 7, 9]])

И, наконец, третье измерение рушится над столбцами:

 >> torch.sum (y, dim = 2 ) тензор ([[6, 15], 
[6, 15], 
[6, 15]])

Если вы похожи на меня, недавно начали изучать PyTorch или NumPy, надеюсь, эти базовые анимированные примеры помогут Вы получите лучшее понимание того, как работают измерения, не только для сумм , но и для других методов.

Спасибо за чтение!

Источники:

[1] А. Ким, Интуиция оси Numpy Sum

от кластеров, PCA, t-SNE … до Карла Сагана!

Игра с размерами

Привет! Этот пост является экспериментом, объединяющим результат t-SNE с двумя хорошо известными методами кластеризации: k-средних и иерархической . Это будет практический раздел, в R .

Кроме того, в этом посте будут рассмотрены точки пересечения таких понятий, как сокращение измерений, кластерный анализ, подготовка данных, PCA, HDBSCAN, k-NN, SOM, глубокое обучение…и Карл Саган!

PCA и т-SNE

Для тех, кто не знает методику t-SNE (официальный сайт), это метод проекции — или уменьшение размеров — в некоторых аспектах аналогичный анализу основных компонентов (PCA), который используется для визуализации N переменных в 2 (например, ).

Когда выход t-SNE плохой, Лорен ван дер Маатен (автор t-SNE) говорит:

Для проверки работоспособности попробуйте запустить PCA для ваших данных, чтобы уменьшить их до двух измерений. Если это также дает плохие результаты, то, возможно, в ваших данных не очень хорошая структура.Если PCA работает хорошо, а t-SNE — нет, я уверен, что вы сделали что-то не так.

По моему опыту, делая PCA с десятками переменных с:

некоторые экстремальные значения
перекошенных распределений
несколько фиктивных переменных,

Не приводит к хорошим визуализациям.

Посмотрите на этот пример, сравнивая два метода:

Источник: кластеризация в 2-х измерениях с использованием tsne

Имеет смысл, не так ли?

Серфинг больших размеров 🏄

Поскольку один из результатов t-SNE представляет собой матрицу двух измерений, где каждая точка представляет входной регистр, мы можем применить кластеризацию и затем сгруппировать наблюдения в соответствии с их расстоянием в этой двумерной карте .Как карта географии делает с отображением 3-х мерности (наш мир) на две (бумага).

t-SNE объединяет похожие случаи, очень хорошо обрабатывая нелинейности данных. После использования алгоритма для нескольких наборов данных, я считаю, что в некоторых случаях он создает что-то вроде круглых форм и -подобных островков, где эти случаи похожи.

Однако я не видел этого эффекта в живой демонстрации от команды Google Brain: как эффективно использовать t-SNE. Возможно, из-за характера входных данных, 2 переменных в качестве входных данных.

Швейцарский рулон данных

t-SNE в соответствии с часто задаваемыми вопросами не очень хорошо работает с швейцарским рулоном . Тем не менее, это потрясающий пример того, как трехмерная поверхность (или коллектор ) с бетонной спиральной формой разворачивается как бумага благодаря технике уменьшения размеров.

Изображение взято из этой бумаги, где они использовали технику ваяния многообразия.

Теперь практика в R!

t-SNE помогает сделать кластер более точным, поскольку он преобразует данные в двумерное пространство, где точки имеют круглую форму (что приятно для k-средних и является одним из его слабых мест при создании сегментов).Подробнее об этом: кластеризация K-означает не бесплатный обед).

Сортировка данных Подготовка для применения моделей кластеризации.

 библиотека (каретка) библиотека (Rtsne) ################################################## #################### ## ВЕСЬ пост находится в: https://github. com/pablo14/post_cluster_tsne ################################################## #################### ## Загрузите данные с: https://github.com/pablo14/post_cluster_tsne/blob/master/data_1.txt (URL-путь внутри гитрепо.) data_tsne = read.delim ("data_1.txt", header = T, stringsAsFactors = F, sep = "\ t") ## Функция RTSNE может занять несколько минут ... set.seed (9) tsne_model_1 = Rtsne (as.matrix (data_tsne), check_duplicates = FALSE, pca = TRUE, недоумение = 30, theta = 0.5, dims = 2) ## получение двумерной матрицы d_tsne_1 = as.data.frame (tsne_model_1 $ Y)

Различные пробеги Rtsne приводят к разным результатам. Поэтому, скорее всего, вы не увидите точно такую же модель, как та, что представлена здесь.

Согласно официальной документации, недоумение связано с важностью соседей:

«Это сравнимо с числом ближайших соседей k, которое используется многими учениками».
«Типичные значения для диапазона недоумения от 5 до 50»

Объект tsne_model_1 $ Y содержит координаты X-Y ( V1 и V2 переменных) для каждого входного случая.

График результатов t-SNE:

 ## вывод результатов без кластеризации ggplot (d_tsne_1, aes (x = V1, y = V2)) + geom_point (размер = 0,25) + направляющие (color = guide_legend (override.aes = list (size = 6))) + xlab ("") + ylab ("") + ggtitle ("t-SNE") + theme_light (base_size = 20) + тема (axis.text.x = element_blank (), axis.text.y = element_blank ()) + scale_colour_brewer (palette = "Set2")

И есть знаменитые «острова» 🏝️. На данный момент, мы можем сделать некоторую кластеризацию, посмотрев на нее… Но давайте попробуем вместо этого k-среднее и иерархическую кластеризацию 😄. Страница часто задаваемых вопросов t-SNE предлагает уменьшить параметр недоумения, чтобы избежать этого, тем не менее, я не нашел проблемы с этим результатом.

Создание кластера моделей

Следующий фрагмент кода создаст k-средних и иерархических кластерных моделей . Затем назначить номер кластера (1, 2 или 3), которому принадлежит каждый входной регистр.

 ## с сохранением оригинальных данных d_tsne_1_original = d_tsne_1 ## Создание модели кластеризации k-средних и присвоение результата данным, использованным для создания tsne. fit_cluster_kmeans = kmeans (масштаб (d_tsne_1), 3) d_tsne_1_original $ cl_kmeans = factor (fit_cluster_kmeans $ cluster) ## Создание иерархической кластерной модели и присвоение результата данным, используемым для создания TSNE. fit_cluster_hierarchical = hclust (расстояние (шкала (d_tsne_1))) ## установка 3 кластеров в качестве вывода d_tsne_1_original $ cl_hierarchical = factor (cutree (fit_cluster_hierarchical, k = 3))

Размещение моделей кластера на выходе t-SNE

Теперь пришло время построить результаты каждой кластерной модели на основе карты t-SNE.

 plot_cluster = function (data, var_cluster, palette) { ggplot (data, aes_string (x = "V1", y = "V2", color = var_cluster)) + geom_point (размер = 0,25) + направляющие (color = guide_legend (override.aes = list (size = 6))) + xlab ("") + ylab ("") + ggtitle ("") + theme_light (base_size = 20) + тема (axis. text.x = element_blank (), axis.text.y = element_blank (), legend.direction = "горизонтальный", legend.position = "bottom", legend.box = "горизонтальный") + scale_colour_brewer (palette = palette) } plot_k = plot_cluster (d_tsne_1_original, "cl_kmeans", "Accent") plot_h = plot_cluster (d_tsne_1_original, "cl_hierarchical", "Set1") ## и наконец: размещение графиков рядом с gridExtra lib... библиотека (gridExtra) grid.arrange (plot_k, plot_h, ncol = 2)

Визуальный анализ

В этом случае, и, основываясь только на визуальном анализе, кажется, что иерархический имеет больше здравого смысла, чем , чем k-среднее. Посмотрите на следующее изображение:

Примечание: пунктирные линии, разделяющие кластеры, были нарисованы от руки

В k-средних расстояние в точках в левом нижнем углу довольно близко по сравнению с расстоянием в других точках внутри того же кластера.Но они принадлежат к разным кластерам. Иллюстрирую это:

Итак, мы получили: красная стрелка короче синей стрелки . ..

Примечание. Различные прогоны могут привести к разным группировкам. Если вы не видите этого эффекта в этой части карты, найдите его в другой.

Этот эффект не происходит в иерархической кластеризации. Кластеры с этой моделью кажутся более ровными. Но что вы думаете?

Смещение анализа (мошенничество)

Это несправедливо по отношению к k-означает, что так сравнивать.Последний анализ основан на идее плотности кластеризации . Эта техника действительно крутая, чтобы преодолеть недостатки простых методов.

Алгоритм HDBSCAN основывает свой процесс на плотностях.

Найдите суть каждого, посмотрев на эту картинку:

Конечно, вы поняли разницу между ними …

Последнее изображение взято из сравнения алгоритмов кластеризации Python. Да, Python, но то же самое для R. Пакет большой Vis. (Примечание. Установите его, выполнив: install_github ("elbamos / largeVis", ref = "release / 0. 2") .

глубокое обучение и т-SNE

Цитата Люка Меца из великого поста (Визуализация с помощью t-SNE):

В последнее время было много ажиотажа вокруг термина «глубокое обучение». В большинстве приложений эти «глубокие» модели можно свести к композиции простых функций, которые внедряются из одного многомерного пространства в другое. На первый взгляд, эти пространства могут казаться большими для размышления или визуализации, но такие методы, как t-SNE, позволяют нам начать понимать, что происходит внутри черного ящика.Теперь, вместо того, чтобы рассматривать эти модели как черные ящики, мы можем начать визуализировать и понимать их.

Глубокий комментарий 👏.

Окончательные варианты 🚀

Помимо этого поста, t-SNE оказался действительно отличным инструментом общего назначения для уменьшения размерности. Его можно использовать для изучения взаимосвязей внутри данных путем построения кластеров или для анализа случаев аномалий путем проверки изолированных точек на карте.

Игра с измерениями является ключевым понятием в науке о данных и машинном обучении.Параметр растерянности действительно похож на k в алгоритме ближайших соседей (k-NN). Отображение данных в 2-мерное, а затем сделать кластеризацию? Хм, не новый друг: самоорганизующиеся карты для сегментации клиентов.

Когда мы выбираем лучшие функции для построения модели, мы уменьшаем размерность данных. Когда мы строим модель, мы создаем функцию, которая описывает отношения в данных … и так далее …

Знаете ли вы общие понятия о k-NN и PCA? Ну, это еще один шаг, просто подключите кабели в мозг и все.Изучение общих понятий дает нам возможность установить связь между всеми этими методами. Несмотря на сравнение языков программирования, мощь, на мой взгляд, заключается в том, чтобы сосредоточиться на том, как ведут себя данные, и как эти методы в конечном итоге могут быть связаны.

Исследуйте воображение с этим видео Карла Сагана : Флатланд и 4-е измерение. Повесть о взаимодействии трехмерных объектов в двухмерной плоскости …

Data Science Live Book (с открытым исходным кодом)

📌 Продолжите изучать науку о данных машинного обучения с Data Science Live Book (https: // livebook.datascienceheroes.com). Полностью доступны онлайн!

Страница загрузки книги 📥📘

Смотрите также

Слоеный пирог с кабачками и помидорами
Тесто из простокваши на пироги
Открытый пирог с черникой из дрожжевого теста рецепт
Пирог из песочного теста с овощами
Начинка для пирога из куриной грудки
Как приготовить наливной пирог с капустой
Заливной пирог с щавелем рецепт

Пирог со спаржевой фасолью
Как допечь сырой пирог
Пирог закрытый с картошкой и грибами
Пирог из слоеного теста покупного с яблоками

Дорожный пирог — как правильно построить небольшую дорогу

Главная
Блог
Дорожный пирог — как правильно построить небольшую дорогу

03 июля 2022 Песок, Щебень, Асфальт

Когда приходит время строить дорогу в СНТ, деревне или коттеджном поселке, встает вопрос — какую технологию выбрать? Полноценная асфальтовая дорога — это слишком дорого, да и не всегда нужно. А выбрать из менее затратных вариантов не так уж просто — хочется сделать дорогу, которую не размоет после двух-трех лет использования.

Рассказываем какие бывают дороги, как их строят по стандартной технологии и как снизить стоимость строительства.

Как построить дорогу с асфальтовым покрытием

Асфальт — самый распространенный вариант дорожного покрытия. Его используют в автомагистралях, городах, поселках, делают тротуары, парковки.

Стандартная технология строительства асфальтированной дороги:

Снимают плодородный слой толщиной около 30 см.
Во-первых, этого требуют экологические нормы, а во-вторых — плодородный слой слишком мягкий.
Выравнивают и уплотняют грунт. Важно сделать прочное основание, которое не провалится под нагрузкой.
Укладывают геотекстиль. Он нужен, чтобы разделить слои дорожных одежд — иначе песок уйдет в грунт и основание быстрее разрушится.
Насыпают, выравнивают и уплотняют песок. Песчаная подушка защищает верхние слои от морозного пучения.
Расстилают геотекстиль или георешетку. Они защищают слои от смешивания. А если использовать георешетку — повышается устойчивость к деформациям и трещинам.
Укладывают щебень. Чтобы повысить прочность основания, используют два слоя — с крупным и мелким размером зерна. Каждый слой отдельно трамбуют. Сверху щебень пропитывают битумной смесью.
Укладывают горячий асфальт.

При таком списке работ не обойтись без спецтехники — понадобятся грейдеры, погрузчики, асфальтоукладчики, дорожные катки.

А еще при обустройстве по стандарту делают дренажные системы, канавы вдоль обочин, прокладывают коммуникации для отвода воды. Но все это обычно не требуется, когда речь идет о небольшой дороге в СНТ, переулке в частном секторе или подъездном пути к складу. В этих случаях используют технологии попроще.

Бюджетный вариант асфальтированной дороги

Чтобы сэкономить, технологию меняют:

Не используют геотекстиль. Даже без него трещины и неровности появляются не так уж и быстро.
Уменьшают толщину слоев. Если по дороге не ездят самосвалы, слишком прочное основание не требуется.
Используют один вид щебня средней фракции. Иногда применяют вторичный щебень — его стоимость в 2-3 раза ниже
Часть работ выполняют вручную. Выравнивают слои, вместо катков используют виброплиты.

Получается недорогая дорога с асфальтовым покрытием. Такой вариант подходит для тротуаров и дорог, по которым не ездит тяжелая техника.

Как построить щебеночную дорогу

Обычно щебеночные дороги строят на месте грунтовых, которые не предназначены для постоянного движения транспорта. Щебенку не размывает после дождя, по ней могут ездить грузовики и легковые машины. Технология подходит для проселочных дорог, СНТ, вспомогательных проездов.

Технология укладки щебеночной дороги:

Снимают плодородный слой. Если на этом месте пролегает старая дорога, этап можно пропустить.
Выравнивают основание. Грейдером или бульдозером удаляют колеи, и неровности, засыпают ямы.
Укладывают геотекстиль. Он защитит слои от смешивания грунта и прорастания травы.

Насыпают, выравнивают и уплотняют слой песка. Песок служит основанием, отводит воду, распределяет нагрузку.
Укладывают и уплотняют два слоя щебня. Крупную фракцию кладут на песок, мелкую используют как финишное покрытие.

От дороги с асфальтовым покрытием щебеночная отличается только верхним слоем. Но даже это помогает снизить расходы на материалы и работу. А еще больше сэкономить можно если изменить технологию.

Как снизить стоимость щебеночной дороги

Для сокращения затрат строители работают иначе:

Минимально выравнивают основание. Главное — чтобы не было слишком больших бугров.
Не используют геотекстиль. Без него щебень со временем погружается в грунт и дорогу приходится обновлять, но происходит это не сразу.
Не используют песок. Щебень насыпают прямо на грунт, распределяют и трамбуют.

Используют вторичный щебень.

В итоге дорога служит не так долго, на поверхности со временем появляются колеи, приходится заказывать новые партии щебня. Но на этапе строительства затраты гораздо ниже, чем по стандартной технологии.

Какую выбрать технологию строительства дорог

Если нужна дорога для постоянного использования — выбирают классическую схему с асфальтом. Для дачных проездов, дорог в поселках и других мест без постоянного движения — щебеночную или из асфальтовой крошки. Обычно все упирается в бюджет, поэтому выбор зависит скорее от того, сколько вы готовы потратить на новую дорогу.
У нас можно купить все материалы для строительства дороги:

Песок. У нас есть карьерный, сеяный, мытый и речной песок. Самый доступный — карьерный.
Гранитный щебень. Самый прочный вариант, подходит для дорог под тяжелую технику. Но иногда его применяют и на пешеходных дорожках — тогда гранитный щебень становится украшением.

Гравийный щебень. Получается при измельчении гравия на более мелкие фракции. Прочный и недорогой материал, не боится повышенной влажности.
Известняковый щебень. Прочность ниже — если по дороге будет часто ездить тяжелая техника, такой камень может разрушаться.
Вторичный шебень. Получается при измельчении бетона, кирпича. Считается, что по качеству уступает другим видам щебня. Вторичный щебень используют, когда нужно снизить цену строительства.
Асфальтовая крошка. Поставляем однородный материал с мелким зерном — он получается, когда старый асфальт снимают фрезой и сразу измельчают. Такая крошка хорошо уплотняется, создает прочное основание и дольше служит.
Асфальт. Если решите строить полноценную асфальтовую дорогу, организуем поставку всех видов асфальта — крупнозернистый для нижнего слоя и мелкозернистый для поверхности, песчаную асфальтобетонную смесь, горячий асфальт.

Выбирайте технологию под свой объект и бюджет, а мы доставим все необходимые материалы для строительства дороги. Чтобы купить песок, щебень, асфальтовую крошку или асфальт, закажите нужный продукт в каталоге или позвоните нашему менеджеру. Эксперт поможет выбрать подходящий вариант для строительства дорог и оформить заказ.

Поделиться статьей

Каталог

Бетон
ЖБИ
Асфальт
Песок
Керамзит
Щебень

Услуги

Доставка
Аренда АБН
Перевалка
Вывоз снега

О компании

Заказать звонок

Вконтакте
Telegram

Заказать звонок

Юр. адрес: 117246, г. Москва, Научный пр-д, д. 8, стр. 7
Почтовый адрес: 117246, г. Москва, Научный пр-д, д. 8, стр. 7
ОГРН 1207700109352 ИНН 7727441466 КПП 772701001 ОКПО 43750355 Р/С 40702810302430002779 банк: АО «АЛЬФА-БАНК» К/С 30101810200000000593 БИК 044525593

Заказать звонок

В течение 15 минут с вами свяжется менеджер
и подробно проконсультирует

Нажимая на кнопку, вы даёте согласие на обработку персональных данных и соглашаетесь c политикой конфиденциальности

Какой размер торта вы должны сделать?

Эта направляющая для порций торта — именно то, что вам нужно, если вы готовите торт для мероприятия или свадьбы. В то время как вкус и украшение торта являются важными составляющими торта, одним из наиболее фундаментальных аспектов торта является его размер!

При изготовлении торта для важного события крайне важно, чтобы он был рассчитан на нужное количество порций.

Вы хотите, чтобы каждый гость получил кусочек. Вот где в игру вступает это руководство по порциям торта.

Что считается порцией торта??

В этом посте я имею в виду порцию торта.

Обычно я имею в виду кусок торта высотой 4 дюйма, шириной 1 дюйм и длиной 2 дюйма. Это стандартный размер кусочка свадебного торта.

Этот пост не только о свадебных тортах. Это также для тортов, которые будут подаваться на вечеринках или мероприятиях.

Как ни странно, размер порции свадебного торта меньше, чем порция праздничного торта! Торты, нарезанные для вечеринок, обычно имеют ширину 1,5 дюйма.

Несмотря на то, что это небольшая разница в размерах, важно отметить, что кусок торта на вечеринке больше.

Это может повлиять на количество порций, указанных ниже. Чтобы быть последовательным, в этом посте я буду говорить о порциях свадебного торта.

Влияние высоты торта на количество порций

Стандартный размер куска торта, безусловно, является золотым стандартом.

Однако по моему рецепту ванильного торта получается 7-дюймовый слоеный пирог, который намного выше 4 дюймов. В целом, высокие слоеные торты стали более популярными и в настоящее время довольно распространены.

Из-за этого разрезать и подавать торт будет намного сложнее. На высоту торта может влиять множество факторов.

Зависит от количества использованных слоев торта, высоты слоев торта и количества масляного крема между каждым слоем.

Если я делаю торт выше 7 дюймов, я разрезаю его на тонкие ломтики (шириной около 1 дюйма).

Затем я разрезаю каждый ломтик пополам по горизонтали. Это означает, что из каждого кусочка, который я делаю, я создаю 2 порции.

Для высоких тортов я удваиваю порции, указанные ниже, поскольку они основаны на более коротком торте (4 дюйма).

При попытке определить правильный размер торта на основе приведенных ниже цифр, обратитесь к крайней правой колонке.

Стандартные порции слоеного торта

Как только вы узнаете необходимое количество порций, вы можете начать думать о том, какого размера торт вам следует приготовить.

Если вы не планируете делать многоярусный торт, все немного проще.

Одноярусный торт имеет определенное количество порций. Однако это может варьироваться в зависимости от формы торта.

Например, квадратный 8-дюймовый торт будет иметь больше порций, чем круглый 8-дюймовый торт.

Круглые и квадратные пирожные — самые распространенные формы. Имея это в виду, я решил сосредоточиться на этих фигурах на диаграмме ниже. Он включает в себя количество порций в зависимости от диаметра слоя торта:

Если вы хотите приготовить торт другой формы, у Wilton есть отличная таблица, в которой указаны размеры порций тортов различных форм.

Многоярусный торт

Если вам нужно накормить большое количество людей, вам может понадобиться многоярусный торт. Многоярусные торты имеют гораздо больше разнообразия и гибкости в количестве порций.

Ярусы разных размеров различаются по размеру порции, и вы можете комбинировать их множеством способов.

В прошлом я делал многоярусный торт с 10-дюймовыми, 8-дюймовыми, 6-дюймовыми и 4-дюймовыми ярусами, которым можно было накормить 84 человека.

Я также приготовил торт с 12-дюймовым, 9-дюймовым и 6-дюймовым ярусами, который накормил 100 человек.

Раз уж мы затронули тему ярусов разных размеров, у меня есть замечательный калькулятор теста для тортов, который поможет вам точно узнать, сколько теста вам нужно для слоев и ярусов тортов разного размера.

Часть выбора правильного размера торта сводится к правильному количеству порций, но в игру могут вступить и другие факторы. На это решение также может повлиять внешний вид, который вам нужен.

Некоторые люди хотят иметь определенное количество ярусов или дизайн торта, который требует дополнительного пространства между каждым ярусом для добавления украшений.

Например, я иногда добавляю свежие цветы в многоярусные свадебные торты. При этом мне нравится иметь по крайней мере 3-дюймовую разницу в размере каждого яруса (т.е. 12 дюймов, 9 дюймов, 6 дюймов).

Это создает 1,5-дюймовый выступ между ярусами, что оставляет мне достаточно места для размещения и закрепления цветов на торте.

Справочник по порциям торта – Комбинации ярусов разного размера

Чтобы выяснить, какой размер ярусов вы должны использовать для большого мероприятия или свадьбы, я настоятельно рекомендую ознакомиться с руководством по порциям торта, как показано ниже! Он разделяет количество порций многоярусных тортов разного размера.

В этом справочнике порций торта также показаны комбинации ярусов разного размера, что очень полезно.

Это поможет вам увидеть, какие у вас есть варианты для любого количества людей, которых вам нужно накормить. Это также поможет вам определить, что лучше всего подходит для дизайна торта, который вы планируете сделать.

Имейте в виду, что существует множество других вариантов многоярусных тортов, которые здесь не включены, так что не ограничивайтесь этой таблицей! Это просто самые распространенные многоярусные торты.

Дайте мне знать, что вы думаете этого руководства по порциям торта

Если вы впервые готовите многоярусный торт, я надеюсь, что это руководство по порциям торта окажется полезным. Я хотел бы услышать ваши мысли в разделе комментариев ниже!

Пожалуйста, дайте мне знать, если у вас есть какие-либо вопросы, которые я не затронул, или если у вас есть какие-либо другие полезные советы или рекомендации.

Другие посты, которые могут вам понравиться:

Мои главные советы по приготовлению свадебного торта
Как транспортировать торт на большие расстояния
Калькулятор теста для торта (сколько теста на форму?
Руководство по устранению неполадок с тортом
Рецепт белого свадебного торта (WASC)
Как положить живые цветы на торт с масляным кремом

900 00 Размеры свадебного торта: полное руководство

Как вы, вероятно, уже знаете, день свадьбы означает разделить самое важное торжество в вашей жизни с друзьями и семьей. Это включает в себя выбор потрясающего места, выбор красивых цветов и декораций и, конечно же, составление невероятного меню блюд и напитков, которое обязательно понравится. Еще один важный шаг? Выбираем свадебный торт!

Свадебные торты — такая замечательная традиция и не зря. Они могут служить элементом декора, поводом для разговора и вкусным угощением в одном (говорим о полном пакете). Но когда вы мечтаете о своем идеальном кондитерском изделии, вам может быть интересно, что важнее всего учитывать. Безусловно, эстетика торта важна. И, конечно, вкус определенно имеет значение. Однако, прежде чем углубляться в эти детали, первым шагом будет определение точного размера и количества ярусов свадебного торта, которые вам понадобятся.

Нужна помощь, с чего начать? Не волнуйтесь, мы вас прикроем. Впереди читайте полное руководство по размерам свадебного торта, чтобы убедиться, что у вас достаточно десерта для всех ваших гостей.

Как определить размеры свадебного торта

Когда дело доходит до выбора размера торта, первым шагом является рассмотрение списка гостей. «Начните с того, сколько гостей вы приглашаете», — говорит Доминик Пикеринг, владелец компании Poppy Pickering Cake Design. «Что касается количества порций, то не все пожелают кусок торта. Поэтому вам не нужно угождать каждому гостю. Однако некоторые гости могут хотеть секунды или хотеть попробовать каждый вкус».

Как правило, вы можете оценить необходимое количество порций, исходя из того, что от 75 до 85 процентов ваших гостей получат кусок пирога. Оттуда определите, хотите ли вы иметь достаточно торта, чтобы накормить каждого гостя, хотите ли вы иметь остатки торта и размер куска торта, который вы хотели бы подать.

Стандартные порции свадебного торта представляют собой ломтики размером 1 на 2 дюйма, а ломтик большего размера для вечеринки — 1,5 на 2 дюйма. Многие пекари также предлагают ярусы свадебного торта высотой 4 или 5 дюймов, что также следует учитывать при расчете размеров. В конечном счете, ваш пекарь должен информировать вас о наилучших вариантах размеров, поскольку это поможет вам сделать правильный выбор.

Таблица размеров свадебного торта

Думайте о размерах свадебного торта сверху вниз. Для этого сложите количество порций, которые обеспечит 6-дюймовый верхний ярус, а затем перейдите к следующему размеру торта по порядку: 8-дюймовому, 10-дюймовому, 12-дюймовому и так далее. Например, если вам нужно 74 порции торта, трехъярусного круглого свадебного торта, состоящего из 10-дюймового торта (основа), 8-дюймового торта (середина) и 6-дюймового торта (верхняя часть), будет достаточно.

Дизайн Мехроза Кападиа

Размеры для круглого свадебного торта

Круглый торт диаметром 6 дюймов: 12 порций
Круглый торт диаметром 8 дюймов : 24 порции
Круглый торт диаметром 10 дюймов : 38 порций
Круглый 12-дюймовый торт : 56 порций
Круглый торт 14 дюймов : 78 порций
Круглый торт 16 дюймов : 100 порций

Дизайн Мехроза Кападии

Размер квадратного свадебного торта

Квадратный 18-дюймовый торт : 18 порций
Квадратный 8-дюймовый торт : 32 порции
Квадратный 10-дюймовый торт : 50 порций

Квадратный торт диаметром 12 дюймов

Квадратный 14-дюймовый торт : 98 порций
Квадратный 16-дюймовый торт : 128 порций

Другие факторы, которые следует учитывать

Теперь, когда вы понимаете основы определения размера свадебного торта, также важно знать несколько внешних переменных, которые могут повлиять на количество торта, которое вам нужно заказать. Вот почему мы выделили пять факторов, которые следует учитывать при выборе подходящего размера торта для вашего большого дня.

Дополнительные десерты

В то время как свадебный торт может служить главным элементом десертного стола, добавление других угощений, таких как печенье, пирожные, кексы и даже конфеты, может уменьшить количество торта, которое вам действительно нужно. Подумайте о том, чтобы предложить достаточное количество порций десерта для всех гостей, чтобы они могли насладиться полутора предметами, будь то кусочек торта, печенье или пирожное.

Сохранение верхнего уровня

Это сказка стара как мир! Сохранение верхнего яруса свадебного торта позволит вам пережить знаменательное событие в первую годовщину свадьбы. И если вы планируете следовать этой вечной традиции, обязательно учтите ее при определении размера свадебного торта. Не включайте верхний уровень, когда выясняете, сколько вам нужно для определенного количества порций. Просто начните свои расчеты со следующего размера, часто с 8-дюймового яруса торта.

Если вы планируете полные выходные, вам может понадобиться больше десерта. Можно добавить дополнительный ярус свадебного торта, чтобы гости могли насладиться остатками на праздновании следующего дня.

Размер помещения

Подумайте о месте проведения, выбирая размер торта, чтобы убедиться, что он пропорционален. «Например, если комната большая с высокими потолками, свадебный торт небольшого размера может выглядеть немного потерянным и неуместным», — говорит Пикеринг. «Поддельные ярусы-пустышки можно комбинировать с настоящими ярусами, чтобы добавить высоты и величия».

Декорации и эстетика

Если вы одержимы определенным стилем торта или способом его украшения, вам может понадобиться торт большего размера, чтобы добиться желаемого результата. «Если паре нужен торт только небольшого размера, то он может выглядеть непропорционально с большим количеством сахарных украшений», — предлагает Пикеринг. Если кажется, что торт может выглядеть странно по сравнению с какими-либо замысловатыми украшениями, увеличение размера может помочь сбалансировать детали.